Search

В статье рассматривается возможность мониторинга восстановления после перенесенных респираторных заболеваний методами масс-спектрометрии. В исследовании приняли участие две группы испытуемых: 18 человек, переболевших респираторной вирусной инфекцией, и 31 здоровый доброволец в хорошей физической форме. В исследовании использовалась неинвазивная масс-спектрометрическая методика контроля газового состава выдыхаемого воздуха. Результаты эксперимента показывают эффективность методики: выявленные различия в масс-спектрах здоровых людей и испытуемых, перенесших респираторную вирусную инфекцию, позволяют использовать методику для поиска маркеров патологий., This article considers the possibility of monitoring recovery after respiratory diseases by mass spectrometric methods. Two groups of test subjects took part in the study: 18 individuals who had had a respiratory viral infection and 31 healthy volunteers in good physical condition. A noninvasive mass spectrometric method of controlling the gas composition of exhaled air was used in the study. The results of the experiment demonstrate the effectiveness of the technique: the differences detected in the mass spectra of healthy people and subjects who had a respiratory viral infection allow the technique to be used to search for pathology markers.

В работе предложен алгоритм обработки масс-спектров газов, выдыхаемых пациентами. Масс-спектры регистрируются на квадрупольном масс-спектрометре МС7-200 с электронной ионизацией и прямым капиллярным вводом пробы. Алгоритм основан на преобразовании массива спектров (не менее десяти) в пространство главных компонент. Вероятность заболевания определяется по евклидову расстоянию координат пациента от центроиды. Тестирование алгоритма проведено на данных масс-спектров газов, выдыхаемых больными с онкологическими заболеваниями. Предлагаемая процедура имеет ряд преимуществ перед традиционными лабораторными методами; алгоритм использует многомерную плотность вероятности распределения параметров выдыхаемых газов контрольных групп и тестируемого пациента; позволяет за короткое время составить общую картину вероятных заболеваний., An algorithm for processing mass spectra of gases exhaled by patients has been proposed in the paper. The mass spectra are recorded on the MS7-200 quadrupole mass spectrometer, with electronic ionization and with direct capillary injection of the sample. The algorithm is based on transforming an array of spectra (not less than 10) in the space of principal components. The probability of a disease is determined through the Euclidean distance of the patient's coordinates from the centroid. Testing of the algorithm was carried out on the data of mass spectra of gases exhaled by cancer patients. The proposed procedure has several advantages over traditional laboratory methods. The algorithm uses the multidimensional probability density of the distribution of the parameters of the exhaled gases of control groups and the patient being tested and allows to compile an overall picture of the patient's probable diseases in a short time.