Search

Bu çalışma, yeşil süreç inovasyonu ile rekabet avantajı arasındaki ilişkide yeşil marka imajı ve marka değerinin paralel çoklu aracı etkilerini ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda temizlik ürünleri kategorisinde yer alan bir markanın yapmış olduğu yeşil süreç inovasyonu projesi değerlendirilmeye alınmıştır. Araştırma için veriler, kolayda örnekleme yöntemi ve çevrimiçi anket aracılığıyla gönüllü katılımcılardan elde edilmiştir. Toplanan veriler açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi ile ön teste tabi tutulmuş ve sonrasında araştırma varsayımlarını 534 katılımcıyla sınamak için yapısal eşitlik modellemesi kurularak paralel çoklu aracılık analizi yapılmıştır. Bulgulara göre yeşil süreç inovasyonu yeşil marka imajı üzerinde doğrudan pozitif etkiye sahip olmasına rağmen yeşil marka değeri üzerinde aynı yönde etkiye sahip değildir. Ayrıca yeşil süreç inovasyonu ile rekabet avantajı arasında doğrudan ilişki gözlenmemiştir. Böylece yeşil marka imajı ve yeşil marka değeri değişkenleri bu ilişkide tam aracı rol oynamıştır. Paralel çoklu aracılık rolleri incelendiğinde yeşil süreç inovasyonu öncülüyle yeşil marka değerinin (R2=0,731) rekabet avantajı üzerinde yeşil marka imajından (R2=0,637) daha güçlü bir pozitif etkiye sahip olduğu tespit edilmiştir. Markaların yeşillenmesi ve bunun davranışsal niyetlere yansıması ile ilgili çalışmalar artsa da işletmelerin rekabet avantajı kazanmalarında, üretim süreçlerinde yeşil inovasyon yapmalarının ne düzeyde etkiye sahip olduğu sınırlı sayıda teorisyen tarafından araştırılmıştır. Bu nedenle mevcut çalışma literatüre katkı sağlayarak uygulayıcılara birtakım çıkarımlarda bulunmaktadır.

Studies in the field of biomedicine are one of the substantial study areas that have recently taken place in the literature. Studies in these research areas are based on the processing of vital sign signals. This paper presents the design and implementation of two arrhythmic (2nd degree AV-block type-1 and 2nd degree AV-block type-2) ECG signs to be used in FPGA with Xilinx-Vivado software utilizing VHDL. Numeric ECG signs were taken as reference, then confront with values related to the design of FPGA based ECG sign. Design utilized in the implementation and test outcomes got from the work have been introduced. Implemented ECG signs have been synthesized for Zynq-7000 TC7Z020 FPGA and tracked using oscilloscope using 14-channel AN9767 DA module. After Place&Route, FPGA chip statistics were introduced. The maximum working frequencies of 2nd degree AV Block Type-1 signs and 2nd degree AV Block Type-2 signs in FPGA have been obtained as 651.827 MHz and 663.504 MHz, respectively. Maximum MSE rates from the FPGA-based ECG sign implementation for 2nd degree AV Block Type-1 and 2nd degree AV Block Type-2 signs have been obtained as 2.0011E-03 and 1.2754E-04, respectively. This paper demonstrates that the hardware designed FPGA-based ECG sign production system can be implemented on FPGA and can be utilized snugly in biomedical calibration applications. This paper demonstrates that FPGA-based ECG signal generation system, which is implemented as hardware, can be designed using FPGA chips and can be safely used in biomedicine areas., Biyomedikal uygulamaları son yılların önemli araştırma alanlarından biridir. Bu çalışma alanlarından birisi de biyomedikal sinyallerdir. Bu çalışmada, VHDL ile Xilinx-Vivado programı kullanılarak, yaşamsal belirti sinyallerine ait iki aritmik (II. Derece AV-blok tip-1 ve II. Derece AV-blok tip-2) EKG sinyali FPGA çipleri üzerinde çalışmak üzere tasarlanmış ve uygulanmıştır. Nümerik tabanlı EKG sinyalleri referans olarak alınmış ve FPGA tabanlı EKG sinyal tasarımından elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Daha sonra tasarımda kullanılan yapı ve çalışmadan elde edilen test sonuçları sunulmuştur. Tasarlanan EKG sinyalleri Zynq-7000 TC7Z020 FPGA için sentezlenmiştir ve 14 kanallı AN9767 DA modülü kullanılarak osiloskoptan gözlemlenmiştir. Place-Route işlemi sonrasında elde edilen FPGA çip kaynak tüketim değerleri sunulmuştur. Sonuçlara göre II. Derece AV-blok tip-1 sinyallerinin FPGA üzerinde en yüksek çalışma frekansı 651.827 MHz ve II. Derece AV-blok tip-2 sinyallerinin FPGA üzerinde en yüksek çalışma frekansı 663.504 MHz belirlenmiştir. FPGA tabanlı EKG sinyal tasarımından elde edilen maksimum MSE hata değerleri II. Derece AV AV-blok tip-1 sinyali için 2.0011E-03 ve II. Derece AV-blok tip-2 sinyali için 1.2754E-04’tür. Bu çalışmada, donanımsal olarak gerçeklenen FPGA tabanlı 2. derece AV blok aritmik EKG sinyalleri üretim sisteminin biyomedikal kalibrasyon uygulamalarında güvenle kullanılabileceği gösterilmiştir.

Klasik duygu analizi yöntemlerinden farklı olarak hedef tabanlı duygu analizi (HTDA), birden fazla kategorinin olduğu karmaşık yapıdaki çevrimiçi tüketici geribildirimlerini değerlendirmede daha başarılı bir performans ortaya koyabilmektedir. Nitekim bir platformda yer alan tüketici geri bildirimleri bir ürüne ilişkin birden farklı hedefe atfedilebilmektedir ve standart duygu analizleri bu geribildirimleri analiz etmede yetersiz kalmaktadır. Literatürdeki gelişmeler gözden geçirildiğinde, HDTA çalışmalarının, duygu analizine odaklanan diğer çalışmalar içinde oldukça popüler olduğu anlaşılmaktadır. SemEval ABSA-2016 yarışmasında, HTDA için 8 farklı dilde veri setleri yayınlanmış ve ekipler duygu analizi için yarışmışlardır. Yarışmada hedef terim, kategori ve duygu sınıfı tespit etmek gibi farklı alt görevler bulunmaktadır. Bu alt görevlerin içindekilerden biri, hedef terimin tespit edilmesidir. Türkçe dili için HTDA çalışmaları oldukça sınırlıdır. Farklı diller ve farklı kelime temsil yöntemleri kullanan çalışmalar vardır. SemEval Absa 2016 yarışması Türkçe veri seti için kelime temsil yöntemlerinin etkisini inceleyen çalışma bulunmamaktadır. Bu çalışma, müşteri yorumlarındaki hedef terimlerin tespitinde farklı kelime temsil yöntemlerinin başarısının incelenmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir. Word2Vec, Glove ve Fasttext kelime temsil yöntemleri analiz kapsamında incelenmiş ve hedef terimi en başarılı tespit edebilen yöntemin Fasttext kelime temsil yöntemi olduğu görülmüştür. Çalışmada ayrıca F-1 sınıflandırma ölçütü açısından %77 başarı oranı ile Türkçe veri seti için literatürdeki en yüksek sınıflandırma başarısı elde edilmiştir., Unlike classical sentiment analysis methods, Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) can demonstrate a more successful performance in evaluating complex online consumer feedbacks including more than one category. As a matter of fact, consumer feedbacks on a platform can be referred to more than one aspect regarding a product, and standard sentiment analysis method is insufficient to analyse these comments. When the developments in the literature are reviewed, it is understood that HDTA studies are very popular among other studies focusing on sentiment analysis. In the SemEval ABSA-2016 competition, datasets were published in 8 different languages for HTDA and the teams competed for sentiment analysis. There are different subtasks in the competition, determining sub-categories such as aspect term, category and sentiment class. One of these subtasks is to determine the aspect term. HTDA studies for Turkish language are quite limited. There are studies using different languages and different word representation methods. There is no study examining the effect of word representation methods for the Turkish data set of SemEval Absa 2016 competition. This study was carried out to examine the success of different word representation methods in identifying aspect terms in customer comments. This study was carried out with the aim of examining the success of different word representation methods in identifying target terms in customer comments. Word2Vec, Glove and Fasttext word representation methods were examined within the scope of the analysis and it was seen that the method that could detect the aspect term most successfully was the Fasttext word representation method. The highest classification success for Turkish dataset in the literature with a success rate of 77% in terms of the F-1 score was also achieved in the study.

Increasing consumer interaction due to the development of communication facilities has had great importance on company decisions. Digital transformation, one of these decisions, necessitated the transfer of actual business processes to digital. The central dynamic that reveals this necessity is the digitalization of the consumer. With the digitalization of the consumer, the attitudes of the companies towards the consumers and the expectations of the consumers from the companies have changed. In this context, it has been aimed to compile and examine the studies with the keywords "customer" and "consumer" in the publications on digital transformation in the WOS (Web of Science) database. In addition, the study aims to examine the qualified academic studies on the digital consumer from a conceptual perspective and reveal possible literature gaps on which future studies in this context can focus. The research results provide an overview of the studies on the digital transformation between 2010-2021. It also contributes to the literature by visualizing the role of the consumer in digital transformation., İletişim olanaklarının gelişmesi nedeniyle artan tüketici etkileşimi, şirket kararlarında büyük öneme sahip olmuştur. Bu kararlardan biri olan dijital dönüşüm, gerçek iş süreçlerinin dijitale aktarılmasını zorunlu kılmıştır. Bu gerekliliği ortaya çıkaran temel dinamik ise tüketicinin dijitalleşmesidir. Tüketicilerin dijitalleşmesi sayesinde firmaların tüketicilere yönelik tutumu ve tüketicilerin onlardan beklentileri değişime uğramıştır. Bu bağlamda çalışmada, WOS (Web of Science) veri tabanında yer alan dijital dönüşüm üzerine yazılmış çalışmalardan “müşteri” ve “tüketici” anahtar kelimelerini içerenlerin toplanması ve incelenmesi amaçlanmıştır. Dahası bu çalışma; dijital dönüşüm üzerine yazılmış akademik açıdan nitelikli çalışmaların kavramsal bir çerçeve üzerinden incelenmesini ve ileride bu alanda yapılacak çalışmaların odaklanması muhtemel literatür boşluklarını açığa çıkarmayı hedeflemektedir. Çalışmanın sonuçları dijital dönüşüm alanında 2010-2021 yılında dijital dönüşüm alında yapılan çalışmalara yönelik bir genel bakış sağlamaktadır. Çalışma literatüre dijital dönüşümün rolünün literatür destekli olarak görselleştirilmesi ile de katkı sağlamaktadır.

Consumers' awareness of protecting nature has enabled studies to prevent unnecessary use of existing resources and to increase the use of renewable energy resources with the increase in environmental awareness. It is a manifestation of this understanding of using products made from recycled materials. In this context, this study aims to reveal the factors that affect the consumers' intention to buy clothes made from recycled materials. For this purpose, data were collected online from a total of 462 people over the age of 18 on 25 January-3 February 2021.In the study, the validity and reliability of the scale, which was first translated into Turkish, were revealed. Then, the research model was subjected to Path Analysis with PLS-SEM. As a result of the analysis, it was seen that environmental concern, willingness to pay and perceived value had a positive effect on consumers' intention to buy recycled clothes, but personal norms did not. However, in general, these four factors have been found to have an effect of approximately 63% on the consumers' intention to buy recycled clothes.Key Words: Recycled Clothing, Environmental Concern, PLS-SEMJEL Classification: M11, M31, Çevre bilincinin artmasıyla tüketicilerin doğayı daha fazla koruma bilincine sahip olması, mevcut kaynakların gereksiz yere kullanımını engellemeye ve yenilebilir enerji kaynaklarının kullanımının arttırılmasına yönelik çalışmalara imkân sağlamıştır. Geri dönüştürülmüş maddelerden yapılan ürünleri kullanmak da bu anlayışın bir tezahürüdür. Bu bağlamda bu çalışmada, tüketicilerin geri dönüştürülmüş maddelerden yapılmış kıyafetleri satın alma niyetleri üzerinde etkili olan faktörlerin ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu amaçla 25 Ocak-3 Şubat 2021 tarihlerinde çevrimiçi olarak, 18 yaşından büyük toplam 462 kişiden veri toplanmıştır. Çalışmada ilk olarak Türkçeye çevrilen ölçeğin geçerliliği ve güvenirliği ortaya konulmuştur. Daha sonra PLS-SEM ile araştırma modeli Yol Analizine tabi tutulmuştur. Analiz sonucunda tüketicilerin geri dönüştürülmüş kıyafetleri satın alma niyetleri üzerinde çevresel kaygının, ödeme istekliliğinin ve algılanan değerin pozitif bir etkisinin olduğu ama kişisel normların ise bir etkisinin olmadığı görülmüştür. Ancak genel olarak bu dört faktöründe tüketicilerin geri dönüştürülmüş kıyafetleri satın alma niyetleri üzerinde yaklaşık %63 etkisi olduğu görülmüştür. Anahtar Kelimeler: Geri Dönüştürülmüş Kıyafet, Çevresel Kaygı, PLS-SEMJEL Sınıflandırması:M11, M31