1. Satellite maneuver detection with radar data: Leveraging improved orbital uncertainty characterization for reachability-based metrics
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Galán Vioque, Jorge Francisco, Vázquez Valenzuela, Rafael, Universidad de Sevilla. Departamento de Matemática Aplicada II (ETSI), Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Aeroespacial y Mecánica de Fluidos, Montilla García, José Manuel, Galán Vioque, Jorge Francisco, Vázquez Valenzuela, Rafael, Universidad de Sevilla. Departamento de Matemática Aplicada II (ETSI), Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Aeroespacial y Mecánica de Fluidos, and Montilla García, José Manuel
- Abstract
La importancia estratégica de la Órbita Baja Terrestre (LEO) ha crecido significativamente con el aumento de despliegues de satélites. Esta región se ha vuelto crucial para la economía espacial, con la Agencia Espacial Europea estimando más de 8500 satélites activos en LEO, que representan solo una fracción del total de objetos en esta banda orbital. La última década ha visto un aumento exponencial en la población de satélites, principalmente debido al advenimiento de mega-constelaciones para Internet global y la reducción de los costes de lanzamiento. Esta tesis profundiza en las complejidades de la detección de maniobras en mitad de los desafíos presentados por la congestión orbital y la basura espacial en LEO. Algunos satélites no comunican la realización de maniobras, lo que hace que sus trayectorias sean impredecibles. La detección de maniobras es fundamental para mantener catálogos orbitales y prever posibles colisiones, necesitando pues de métodos de detección robustos y eficientes. Esta tesis presenta el desarrollo de nuevas métricas y algoritmos para la detección de maniobras en órbita baja terrestre. Se centra en un escenario donde solo se dispone de datos de una única estación de radar, con el objetivo final de crear algoritmos de detección de maniobras para el Radar de Vigilancia y Seguimiento Espacial Español. La estructura sigue la evolución cronológica de la investigación, cada capítulo revisando contribuciones específicas de las etapas del doctorado. Inicialmente, la detección de maniobras se aborda desde el punto de vista del análisis de accesibilidad, estudiando la viabilidad de una métrica de Distancia de Mahalanobis (MD) derivada de un attributable en el espacio de medidas, y su inclusión en un Filtro de Detección de Maniobras. Los métodos desarrollados se prueban en datos reales de satélites con éxito variable, mostrando dónde residen los aspectos críticos del problema. La correcta representación de la incertidumbre bajo largos intervalos de pro, The strategic importance of Low Earth Orbit (LEO) has grown significantly, with increased satellite deployments for various applications. This region has become crucial for the space economy, with the European Space Agency (ESA) estimating over 8500 active satellites in LEO, representing only a fraction of the total objects in this orbital band. The last decade has seen an exponential increase in satellite populations, primarily due to the advent of mega-constellations for global internet coverage like Starlink and OneWeb and the reduction in launch costs. This thesis delves into the complexities of maneuver detection amidst the challenges posed by orbital congestion and space debris in LEO. Non-cooperative satellites do not broadcast their maneuver plans, making their trajectories unpredictable and potentially dangerous. Accurate maneuver detection is vital for maintaining orbital catalogs and predicting potential collisions, necessitating robust and efficient detection methods. This thesis presents the development of novel metrics and algorithms for maneuver detection in LEO. The main focus is on a scenario where only data from a single radar station is available, the final aim being to create automatic maneuver detection algorithms for the Spanish Space Surveillance and Tracking Surveillance Radar (S3TSR). The structure follows the chronological evolution of the research effort, each chapter reviewing specific contributions of the PhD stages. At first maneuver detection is approached from the point of view of reachability analysis, studying the feasibility of an attributable-derived Mahalanobis Distance (MD) metric in measurement space, and its inclusion in a Maneuver Detection Filter (MDF). The developed methods are tested on real satellite data with varying degrees of success, showing where the critical aspects of the problem reside. Stemming from the constrained source of radar data, the correct uncertainty representation under the long propagation gaps become
- Published
- 2024