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Des de que Alan Turing va consolidar les bases de la computació, la humanitat ha perseguit la creació de màquines capaces d'imitar el comportament humà i executar tasques altament complexes en temps rècord. Aquestes màquines pretenen facilitar la nostra vida diària i agilitzar qualsevol tasca que necessitem dur a terme. Tot i que, a primera vista, encara estem lluny d'assolir una similitud completa amb el cervell humà pel que fa a capacitats, gairebé una dècada després de la màquina de Turing, ens trobem en un punt de la història on aquest objectiu final ja no sembla una fantasia llunyana. Els avenços en la intel·ligència artificial no només redefineixen els límits de la interacció entre humans i màquines, sinó que també desafien la nostra comprensió de la intel·ligència, la comunicació i l'essència del que significa ser humà. En la societat en què vivim, posseir almenys un llenguatge adquirit és fonamental. Encara que aquest llenguatge pugui ser no verbal, la nostra eina més gran per a la comunicació és el llenguatge natural. Aquesta tesi de màster explora els Large Language Models ii la seva aplicació en una tasca rutinària: respondre preguntes dels visitants de la universitat per part d'un robot. Presentem PARLAM, un programa integral que integra models de reconeixement de veu, large language models i models de text a veu per a realitzar la tasca especificada. A més, implementem aquesta arquitectura dins del marc conceptual de ROS 2, resultant en PARLAM-ROS, una solució robusta per al disseny de sistemes robòtics., Desde que Alan Turing sentó las bases de la computación, la humanidad ha perseguido la creación de máquinas capaces de emular el comportamiento humano y realizar tareas altamente complejas en tiempo récord. Estas máquinas tienen como objetivo facilitar nuestra vida diaria y optimizar cualquier tarea que necesitemos realizar. Aunque a primera vista todavía estamos lejos de lograr una similitud completa con el cerebro humano en términos de capacidades, casi una década después de la máquina de Turing, nos encontramos en una encrucijada histórica en la que este objetivo final ya no parece una fantasía lejana. Los avances en inteligencia artificial no solo redefinen los límites de la interacción humano-máquina, sino que también desafían nuestra comprensión de la inteligencia, la comunicación y la esencia de lo que significa ser humano. En la sociedad en la que vivimos, poseer al menos un idioma adquirido es fundamental. Aunque este idioma puede ser no verbal, nuestra herramienta más importante para la comunicación es el lenguaje natural. Esta tesis de máster explora los Large Language Models y su aplicación en una tarea cotidiana: responder preguntas de los visitantes universitarios mediante un robot. Presentamos PARLAM, un programa integral que integra modelos de reconocimiento de voz, large language models y modelos de texto a voz para cumplir con la tarea especificada. Además, implementamos esta arquitectura dentro del marco conceptual de ROS 2, dando como resultado PARLAM-ROS, una solución robusta para el diseño de sistemas robóticos., Since Alan Turing laid the foundations of computation, humanity has relentlessly pursued the creation of machines capable of emulating human behavior and performing highly complex tasks in record time. These machines aim to ease our daily lives and streamline any tasks we need to accomplish. While we are, at first glance, still far from achieving complete similarity to the human brain in terms of capabilities, nearly a decade after the Turing machine, we find ourselves at a juncture in history where this ultimate goal no longer seems like a distant fantasy. The advances in artificial intelligence not only redefine the boundaries of human-machine interaction but also challenge our understanding of intelligence, communication, and the essence of what it means to be human. In the society we live in, possessing at least one acquired language is fundamental. Even though this language can be non-verbal, our greatest tool for communication is natural language. This master thesis explores Large Language Models and their application in a routine task: answering questions from university visitors by a robot. We present PARLAM, an end-to-end program that integrates speech recognition models, large language models, and text-to-speech models to accomplish the specified task. Furthermore, we implement this architecture within the ROS 2 conceptual framework, resulting in PARLAM-ROS, a robust solution for robotic system design.

This study aims to advance the application of Space Syntax by integrating it with Agent-Based System (ABS) features within the NetLogo environment, building upon the foundational work done using UCL DepthMap X. Initially, the research replicates Alasdair Turner's early 2000s experiments at the Tate Britain to validate the results within this new framework, establishing a baseline using the original DepthMap outputs from Turner ad Penn. The methodology progresses by constructing a parallel simulation framework in NetLogo, initially confirming functional equivalence through integration diagrams before introducing key ABS elements-namely agent communication and dynamic attractors in the form of spatial pins in a museum setting. These features are hypothesized to enrich the simulation of spatial dynamics by facilitating more nuanced interactions and emergent behaviors, potentially providing deeper insights into human spatial behavior. A comparative analysis will then be conducted, focusing on the variance in agent behaviors with and without the new ABS features. This will involve mimicking Turner's original analytic approaches to generate path diagrams and aiming to achieve correlations like the R2 correlation of 0.76 reported in Turner and Penn's 2001 study, which validated their DepthMap implementation against actual visitor movements. Findings will show the proposed NETLogo framework is validated by the same correlation, 0.89, Turner obtained in 2007 along his research on Through Vision mathematical definition. First implemented proper Agent-based-system features, message passing and goals/attractors, will show a clear influence on agents behavior as a priori guessed by Turner in 2011 along his evolved automaton proposal. The study, while not addressing Turner's subsequent proposals on fitness functions and goal validations due to their unfinished guidelines, sets the stage for further research. It proposes exploring these aspects as logical next steps in enhancing t

Anàlisi de la VFA com a nou diagnòstic de fractures vertebrals. Mètodes de concordança i de fiabilitat s'han aplicat per determinar l'efectivitat de la tècnica. comparant-la amb la tècnica de diagnòstic de referència; RX.

This thesis explores the analysis of human disease comorbidity through the lens of network science. Recognizing the significance of comorbidities in human health, we emphasize the need to approach diseases as complex and interconnected entities rather than isolated conditions. This paradigm shift underscores the value of leveraging network science and artificial intelligence tools to facilitate research and analysis in this field. As medicine transitions towards a patient-centered perspective, patients are viewed as dynamic systems influenced by environmental factors, genetic information, and molecular interactions. Imbalances within these intricate relationships can contribute to disease development and subsequent comorbidities, highlighting the interconnected nature of health conditions. Our study focuses on analyzing comorbidity patterns using data extracted from the MIMIC-III dataset, encompassing patients treated at Beth Israel Deaconess Medical Center critical care unit between 2001 and 2012. We construct a bipartite network from this dataset and apply various network science techniques, including the examination of degree distribution, clustering coefficients, node centrality, and community structure analysis. To delve deeper into the community structure of the network, we employ inference methods to derive statistically and mathematically grounded insights into how the network is structured from a community perspective. This approach contributes to advancing the field by demonstrating the potential of AI techniques, particularly network science, in medical research. Overall, this thesis serves as a modest contribution to the field, showcasing the transformative impact of AI methodologies like network science on understanding disease comorbidities and fostering innovative approaches in medical research.

With the rising demand for affordable animal products and the increasing concerns regarding animal welfare, it is becoming imperative the development of more efficient livestock farming techniques that not only enhances productivity but also ensures that ethical standards are met. That is specially relevant on the sector of pig farming, as pork production is among the most demanding markets in the agriculture sector, contributing on the worldwide economy. This prominence underscores the necessity for specialized monitoring systems tailored to their unique behaviors and physiological needs. The purpose of this thesis is the design, development and test of the identification and tracking components of a tracking-by-detection Multi-Object Tracking (MOT) algorithm as part of a collaboration between the HuPBA research group and Faromatics (AGCO). More specifically, this project is split into two folds: the development and creation of a pig gallery dataset, called LehmanPigBoy-33 Dataset, and the design and experimental test of the re-identification and tracking components. During the creation of the dataset, several videos of a pig farm in the United States were recorded using a mobile robot, and different annotation pipelines were created to improve the annotation of the identities. Our proposed model comprises four components: a detector module based on YOLOv8, a re-identification module based on ResNet-50, a tracker module based on the SORT tracker, and a voting module that implements a voting scheme between the IDs produced by the re-identification module and the trajectories of the tracker module. This work focused exclusively on the latter three components. The re-identification module achieved a test accuracy of 85% on a dataset of 33 identities, while the voting scheme, based on maximum confidence voting, improved the test accuracy of a recorded video from 90% to 98%.

La previsió de la demanda s'ha convertit en una de les tasques clau dins d'un entorn de la cadena de subministrament a causa del seu impacte directe a l'hora de prendre decisions informades sobre el futur. Això guanya rellevància quan es tracta de les indústries farmacèutiques, ja que el llarg termini de lliurament i l'alt valor dels seus productes el fan encara més crític. En aquest treball, es posa l'accent en els llançaments de nous productes, ateses les limitacions de les dades històriques, que afegeix un nivell de complexitat a l'hora de garantir la generació d'una previsió precisa i fiable. Per fer-ho, utilitzant dades d'altres productes madurs ja establerts al mercat, s'aplica l'algoritme k-means per tal de crear diferents perfils de demanda que, combinats amb models d'aprenentatge conjunt com el bosc de regressió quantil, generaran la previsió de demanda per a aquells. productes. Finalment, s'aplicaran uns Key Performance Indicators (KPI) per tal de comparar el seu rendiment amb la metodologia que aquesta farmacèutica està utilitzant actualment per a aquests casos concrets., La previsión de la demanda se ha convertido en una de las tareas clave dentro del entorno de la cadena de suministro debido a su impacto directo a la hora de tomar decisiones informadas sobre el futuro. Esto cobra relevancia cuando se trata de industrias farmacéuticas, ya que el largo plazo de entrega y el alto valor de sus productos lo hacen aún más crítico. En este trabajo el foco se pone en los lanzamientos de nuevos productos, dadas las limitaciones con los datos históricos, lo que añade un nivel de complejidad a la hora de asegurar la generación de un pronóstico preciso y confiable. Para abordar esto, utilizando datos de otros productos maduros ya establecidos en el mercado, se aplica el algoritmo k-means para crear diferentes perfiles de demanda que, combinados con modelos de aprendizaje conjunto como el bosque de regresión cuantil, generarán la previsión de demanda para esos productos. productos. Finalmente, se aplicarán algunos Key Performance Indicators (KPI) para comparar su desempeño con la metodología que esta compañía farmacéutica está utilizando actualmente para estos casos específicos., Demand forecasting has become one of the key tasks within a supply chain environment due to its direct impact when making informed decisions about the future. This gains relevance when dealing with pharmaceutical industries, since the long lead-time and the high value of its products make it even more critical. In this work, the focus is put on new product launches, given the limitations with his- torical data, which adds a level of complexity when ensuring the generation of an accurate, reliable forecast. To tackle this, by using data from other mature products already established on the market, k-means algorithm is applied in order to create different demand profiles which, combined with ensemble learning models such as quantile regression forest, will generate the demand forecast for those products. Finally, some Key Performance Indicators will be applied in order to compare its performance with the methodology that this pharmaceutical company is currently using for this specific cases.

Mitjançant l'anàlisi dels comportaments que tenen els usuaris al llarg del seu embut de conversió utilitzant un producte, intentem identificar quins són aquells que fan que els usuaris percebin millor el valor que els ofereix el producte.

El projecte analitza com canvia el comportament d’una persona després d’haver tingut un accident de trànsit mitjançant la tècnica economètrica Dif-in-Dif (Difference-in-Difference). Concretament es comparen els canvis abans i després de l’accident en dos grups: el grup “tractament” (afectats per l’accident) i el grup “control” (sense accidents). S’ha utilitzat diversos tipus de models economètrics, inclosos models de dades de panell, tècniques estadístiques semi-paramètriques i no paramètriques. Així mateix, s’ha analitzat, en primer lloc, tots els accidents de forma conjunta, en segon, els accidents causats per l’assegurat i, finalment, els accidents causats per tercers. Els diferents models incorporen diverses covariables. S’ha usat R com a llenguatge de programació per a realitzar l’anàlisi estadística. Les dades utilitzades han estat recopilades per empreses “insurtech”., El proyecto analiza cómo cambia el comportamiento de una persona después de haber tenido un accidente de tráfico mediante la técnica econométrica Dif-in-Dif (Difference-in-Difference). Concretamente se comparan los cambios antes y después del accidente en dos grupos: el grupo “tratamiento” (afectados por el accidente) y el grupo “control” (sin accidentes). Se han utilizado varios tipos de modelos econométricos, incluidos modelos de datos de panel, técnicas estadísticas semi-paramétricas y no paramétricas. Asimismo, se han analizado, en primer lugar, todos los accidentes de forma conjunta, en segundo lugar, los accidentes causados por el asegurado y, finalmente, los accidentes causados por terceros. Los distintos modelos incorporan distintas covariables. Se ha usado R como lenguaje de programación para realizar el análisis estadístico. Los datos utilizados han sido recopilados por empresas “insurtech”., The project analyzes how a person’s behavior changes after having a traffic accident using the Dif-in-Dif (Difference-in-Difference) econometric technique. Specifically, the changes before and after the accident are compared in two groups: the “treatment” group (affected by the accident) and the “control” group (without accidents). Several types of econometric models have been used, including panel data models, semi-parametric and non-parametric statistical techniques. Also, first all accidents were analyzed together, secondly accidents caused by the insured and finally accidents caused by third parties. The different models incorporate various covariates. R has been used as the programming language to perform the statistical analysis. The data used has been collected by “insurtech” companies.

El presente TFM tiene como objetivo principal poder conocer la gestión del acoso laboral o mobbing (de ahora en adelante mobbing) en el estado español respecto a Finlandia. Si bien se ha avanzado mucho en aspectos relacionados con la seguridad, van tomando más importancia en el día a día en el trabajo los riesgos psicosociales y lo que ellos conllevan. A día de hoy, la principal problemática desde el punto de vista de la prevención es la eliminación o reducción de estos riesgos. La razón por la que el presente trabajo se centrará en la problemática del mobbing es por motivaciones personales al respecto y como puede afectar dicha problemática al día a día de una persona, así como de la respuesta por parte de las empresas a la hora de la resolución del conflicto. Para ello daremos respuesta a diferentes objetivos específicos con tal de poder extraer unas conclusiones que puedan ser de utilidad para el objetivo principal descrito, siendo estos: • Definir los conceptos a tratar en base a las normativas a comparar: con ello se pretende apreciar de una manera más sencilla los posibles matices en las bases en las que se sustenta la gestión del mobbing en los países a comparar. • Entender cómo se encuentra la legislación española respecto la finlandesa: siguiendo con lo anterior, daremos una pequeña introducción y resumen a las normativas de referencia para el tema principal del presente trabajo. • Verificar las bases para la realización de los modelos contra el mobbing: partiendo de las bases explicadas con anterioridad, se quiere lograr comparar las bases en las que se sustentan los protocolos de actuación en cada uno de los países, así como en base a artículos de diferentes fuentes verificadas. Vistos los objetivos específicos así como el principal, la estructura a seguir sería el conocer la definición de la problemática a estudiar en base a diferentes autores expertos en la materia, así como la definición en base a diferentes organizaciones internacionales. A continuaci

El Centro de Prensa de la OMS, en una publicación del 28 de septiembre de 2022, articuló cómo “los riesgos para la salud mental en el trabajo (denominados riesgos psicosociales) podrían estar vinculados a la naturaleza o el momento de las tareas laborales. Estos también podrían conectarse con distintos atributos del lugar de trabajo u oportunidades de progresión profesional y demás". Si bien cualquier campo puede tener estos riesgos psicosociales acechando, es evidente que ciertos tipos de trabajadores son más susceptibles que otros debido a sus roles, entornos de trabajo y modos de operación. Por ejemplo, las personas en el ámbito de la atención médica... los de respuesta a emergencias... los trabajadores humanitarios; todos tienen deberes bordados con altas tasas de exposición a incidentes angustiosos que impactan negativamente su bienestar mental (World Health Organization (WHO), 2022).

El Artículo 16 de la Ley 31/1995 de Prevención de Riesgos Laborales establece la obligación el empresario a planificar la actividad preventiva, a partir de la evaluación inicial de los riesgos para la seguridad y la salud de los trabajadores. En esta evaluación de riesgos laborales deben contemplarse todos los factores de riesgos, incluyendo aquellos de carácter psicosocial. El presente Trabajo Fin de Máster tiene como objetivo identificar y analizar los factores de riesgo psicosocial presentes en el entorno laboral de una pequeña empresa de transporte de mercancías por carretera. Para ello se han evaluado y estudiado aquellas características de las condiciones de trabajo y de la organización que inciden en la salud de los trabajadores, analizando estas desde una perspectiva técnica preventiva. Con ello se ha pretendido averiguar si existen riesgos laborales de origen psicosocial, derivados de la organización del trabajo, sus condiciones de desarrollo y entorno relacional, que podrían tener repercusiones negativas para la salud de su personal. Mediante la evaluación psicosocial se han identificado la participación y supervisión, carga de trabajo, el interés por el trabajador y compensación y el desempeño de rol como principales factores de riesgo que afectan a la salud mental de los trabajadores de la empresa estudiada. Mientras que, aspectos como el tiempo de trabajo, autonomía, variedad/contenido y relaciones/apoyo social no son percibidos como un riesgo. Finalmente, se ha realizado una propuesta de medidas preventivas que mitiguen dichos riesgos, en caso de ser posible, o bien minimicen su impacto, generando un plan de acción de intervención psicosocial de los riesgos identificados.

Escultura de Sant Bru a una fornícula, situada al carrer Font de Sant Miquel, que uneix la plaça Sant Miquel amb el carrer Ciutat; sobre una antiga porta tapiada de la façana de l'edifici Nou de l'Ajuntament de Barcelona. L'escultura formava part de la casa número 7 del desaparegut carrer Copons, que es trobava al mig de la Via Laietana. La casa pertanyia als monjos de la cartuja de Montealegre a Tiana.

Elements escultòrics a l'entrada del recinte del Palau Meca, actualment Museu Picasso.

Estació Catalunya de la Línia 1 del metro.

Derivado del crecimiento y el desarrollo de las sociedades, nuevos modelos de economía y trabajo se plantean y prosperan. En este sentido, una sociedad avanzada como la europea, con una población de más de 450 millones de habitantes y un nivel de consumo tan voluminoso, requiere de un tejido productivo en constante evolución. Siguiendo este principio, en una sociedad como la nuestra, son esperables afloramientos de formas nuevas de trabajar, bajo condiciones de trabajo diferentes, y que, desde el punto de vista preventivo, requieren de un análisis en profundidad para conocer el alcance en la población y el coste en la salud de los trabajadores. El presente trabajo tiene como objetivo realizar un análisis en profundidad a cerca de la situación actual del trabajo nocturno en España, de manera que las empresas y servicios de prevención puedan acceder, a través de un único documento, a la información más actualizada sobre esta condición de trabajo, sus efectos en la salud y el rendimiento de los trabajadores, los requisitos legales para con los trabajadores nocturnos y las medidas de prevención que reduzcan al mínimo el impacto de esta configuración del tiempo de trabajo.

The rapid advancement of generative models for image generation has ushered in a new era of innovation in various industries. In the last year, with the arrival of models such as Stable Diffusion, MidJourney or Dall-E, we have seen how many industries have opted to introduce such tools in order to take advantage of all the benefits they offer compared to the traditional way of taking photos or drawings. In the fashion industry, this evolution is characterized by the integration of these types of Artificial Intelligence (AI) technologies to revolutionize design processes and marketing strategies, adapting them specifically to meet the challenges of fashion design and imagery. This is the origin of the idea of this project. Neural Fashion AI by Raona stands at the forefront of this transformation and it involves delving into advanced generative AI techniques. Its main objective is the exploration and application of diffusion models such as Stable Diffusion and its existing fine-tuning techniques in a real problem, in this case to address the existing challenges in fashion design and imagery. The application of this type of models will require a deep inquiry into their use and nature and, in addition, a complete study of the so-called fine-tuning techniques: Dreambooth, LoRA and textual inversions, and all the concepts related to them. There are other techniques that are not specifically related to model training but are widely used to obtain better images with Stable Diffusion, such as prompting, ControlNet, Inpainting or model fusion. These techniques reflect the latest advances in image generation and will therefore be evaluated in order to assess their effects and usefulness for the fashion industry. The project has a support platform specially designed to train and make use of the different models studied, making possible to take advantage of them by creating a platform capable of generating high-quality, diverse, and creative fashion images. The culmination of th

Al Parc del Centre del Poblenou s'ubica el Cràter invertit al fons del qual hi ha el Pou del Món. El Cràter correspon a un camí en espiral amb desnivell rodejat de flors. Dissenyat per Jean Nouvel.

Can Jaumandreu: de fàbrica tèxtil a nou espai per a la millora de l'ocupació. Actualment seu de la Universitat Oberta de Catalunya. Adreça: Carrer Perú, 52.

El passat industrial dels terrenys que ara formen Diagonal Mar és l’antiga foneria Macosa. Adreça del parc: c. Llull, 356-360

Façana de l'edifici Mercè Rodoreda de la Universitat Pompeu Fabra. Destaquen els plafons pantalla, de color vermell intens, posats verticalment a partir de la façana de vidre. Adopten unes formes amb reminiscències flamígeres. Navarro Baldeweg, Juan

Restaurant situat al carrer Montsió, 3.

L'escultura del meridià, al a l'espai interior de la plaça de les Glòries. I el tambor de la plaça de les Glòries Catalanes, abans de l'enderrocament.

L'edifici de la Junta de Obras del Puerto es troba al Moll de Bosch i Alsina, a Barcelona. Fou construït per Julio Valdés entre 1903 i 1907, en estil eclèctic. Fou la seu de la administració del Port de Barcelona des de 1918 fins a 2010. Situat a la Plaça Portal de la Pau, 6.

Edifici d'uns grans magatzems situats al carrer de Portal de l'Àngel; antics magatzems Jorba (actualment edifici de: El Corte Inglés)

Sala d'exposicions de TMB a l'estació de metro Diagonal L5 (rbla. Catalunya / Rosselló).