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Your search keyword '"Viéville, Thierry"' showing total 260 results
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260 results on '"Viéville, Thierry"'

2. Teaching and learning in the age of artificial intelligence

Author

Romero, Margarida, Heiser, Laurent, Lepage, Alexandre, Gagnebien, Anne, Bonjour, Audrey, Lagarrigue, Aurélie, Palaude, Axel, Boulord, Caroline, Gagneur, Charles-Antoine, Mercier, Chloé, Caucheteux, Christelle, Guidoni-Stoltz, Dominique, Tressols, Florence, Alexandre, Frédéric, Céci, Jean-François, Metral, Jean-François, Camponovo, Jérémy, Henry, Julie, Fouché, Laurent, Hodgkins, Lianne-Blue, Comte, Marie-Hélène, Durampart, Michel, Corieri, Patricia, Olry, Paul, Reboul, Pauline, Bonfils, Philippe, Amor, Sami Ben, Collin, Simon, Ciavaldini-Cartaut, Solange, Viéville, Thierry, Batifol, Victoire, and Borgne, Yann-Aël Le

Subjects
Computer Science - Human-Computer Interaction
Abstract

As part of the Digital Working Group (GTnum) #Scol_IA "Renewal of digital practices and creative uses of digital and AI" we are pleased to present the white paper "Teaching and learning in the era of Artificial Intelligence, Acculturation, integration and creative uses of AI in education". The white paper edited by Margarida Romero, Laurent Heiser and Alexandre Lepage aims to provide the various educational actors with a diversified perspective both on the issues of acculturation and training in AI and on the resources and feedback from the various research teams and organisations. of scientific culture in the French-speaking countries. A multidisciplinary approach makes it possible to consider the perspectives of researchers in computer science as well as those of education and training sciences, information and communication sciences and the expertise of teaching professionals. and scientific mediation., Comment: in French language

Published
2023

3. Peut-on former les enseignant$\cdot$e$\cdot$s en un rien de temps ?

Author

Mariais, Christelle, Roche, David, Farhi, Laurence, Barnabé, Sabrina, Cruchon, Sonia, de Quatrebarbes, Sophie, and Vieville, Thierry

Subjects
Computer Science - Computers and Society
Abstract

In France, we recently realized that it is urgent to stop waiting to start teaching our girls and boys bases of computer science, to master digital technology, and the Digital Science and Technology (SNT) topic is now offered in Year 11 (classe de 2nd), starting at the 2019 school year. All highschool students are concerned. But how to train teachers? It is a challenge and it should be done in almost no time. By using quantitative data about the Class'Code training program and putting the methodological elements developed and experimented in perspective, we report here what did work and, more interesting, where we stumbled in order to set the limits of the approach and show the importance of a greater place regarding these formations., Comment: in French. EIAH'19 Wokshop : Apprentissage de la pens\'ee informatique de la maternelle \`a l'Universit\'e: retours d'exp\'eriences et passage \`a l'\'echelle, Jun 2019, Paris, France

Published
2019

4. Apprentissage de la pens\'ee informatique : de la formation des enseignant$\cdot$e$\cdot$s \`a la formation de tou$\cdot$te$\cdot$s les citoyen$\cdot$ne$\cdot$s

Author

Atlan, Corinne, Archambault, Jean-Pierre, Banus, Olivier, Bardeau, Frédéric, Blandeau, Amélie, Cois, Antonin, Courbin, Martine, Giraudon, Gérard, Lefèvre, Saint-Clair, Letard, Valérie, Masse, Bastien, Masseglia, Florent, Ninassi, Benjamin, de Quatrebarbes, Sophie, Romero, Margarida, Roy, Didier, and Vieville, Thierry

Subjects
Computer Science - Computers and Society
Abstract

In recent years, in France, computer learning (under the term of code) has entered the school curriculum, in primary and high school. This learning is also aimed at developing computer thinking to enable students, girls and boys, to start master all aspects of the digital world (science, technology, industry, culture). However, neither teachers, nor parents are trained to teach or educate on these topics. Furthermore, if the educational system progresses progressively towards these objectives, in everyday life and in professional context there is also a need for lifelong training in computer thinking. Large-scale projects on coding initiation are now quite successful in supporting the training of professionals in education on these topics. However, they require an infrastructure of people and important resources to maintain their level of efficiency. In order to further develop the objectives ofhelping people to demystify IT thinking, we aim to question here the way by which it is possible to conceive a concrete and operational initiative that addresses this issue. A huge challenge: Let's share a proposal here and discuss it., Comment: in French. Revue de l'EPI (Enseignement Public et Informatique), EPI, 2019

Published
2019

5. AI in the media and creative industries

Author

Amato, Giuseppe, Behrmann, Malte, Bimbot, Frédéric, Caramiaux, Baptiste, Falchi, Fabrizio, Garcia, Ander, Geurts, Joost, Gibert, Jaume, Gravier, Guillaume, Holken, Hadmut, Koenitz, Hartmut, Lefebvre, Sylvain, Liutkus, Antoine, Lotte, Fabien, Perkis, Andrew, Redondo, Rafael, Turrin, Enrico, Vieville, Thierry, and Vincent, Emmanuel

Subjects
Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Neural and Evolutionary Computing
Abstract

Thanks to the Big Data revolution and increasing computing capacities, Artificial Intelligence (AI) has made an impressive revival over the past few years and is now omnipresent in both research and industry. The creative sectors have always been early adopters of AI technologies and this continues to be the case. As a matter of fact, recent technological developments keep pushing the boundaries of intelligent systems in creative applications: the critically acclaimed movie "Sunspring", released in 2016, was entirely written by AI technology, and the first-ever Music Album, called "Hello World", produced using AI has been released this year. Simultaneously, the exploratory nature of the creative process is raising important technical challenges for AI such as the ability for AI-powered techniques to be accurate under limited data resources, as opposed to the conventional "Big Data" approach, or the ability to process, analyse and match data from multiple modalities (text, sound, images, etc.) at the same time. The purpose of this white paper is to understand future technological advances in AI and their growing impact on creative industries. This paper addresses the following questions: Where does AI operate in creative Industries? What is its operative role? How will AI transform creative industries in the next ten years? This white paper aims to provide a realistic perspective of the scope of AI actions in creative industries, proposes a vision of how this technology could contribute to research and development works in such context, and identifies research and development challenges.

Published
2019

6. Bio-inspired Robotics

Author

Escobar, María-José, Alexandre, Frédéric, Viéville, Thierry, Palacios, Adrian, Valavanis, Kimon P., Series Editor, Antsaklis, P., Advisory Editor, Borne, P., Advisory Editor, Carelli, R., Advisory Editor, Fukuda, T., Advisory Editor, Gans, N.R., Advisory Editor, Harashima, F., Advisory Editor, Martinet, P., Advisory Editor, Monaco, S., Advisory Editor, Negenborn, R.R., Advisory Editor, Pascoal, António, Advisory Editor, Schmidt, G., Advisory Editor, Sobh, T.M., Advisory Editor, Tzafestas, C., Advisory Editor, Auat, Fernando, editor, Prieto, Pablo, editor, and Fantoni, Gualtiero, editor

Published
2022
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7. Reinforcement Symbolic Learning

Author

Mercier, Chloé, Alexandre, Frédéric, Viéville, Thierry, Goos, Gerhard, Founding Editor, Hartmanis, Juris, Founding Editor, Bertino, Elisa, Editorial Board Member, Gao, Wen, Editorial Board Member, Steffen, Bernhard, Editorial Board Member, Woeginger, Gerhard, Editorial Board Member, Yung, Moti, Editorial Board Member, Farkaš, Igor, editor, Masulli, Paolo, editor, Otte, Sebastian, editor, and Wermter, Stefan, editor

Published
2021
Full Text
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9. Indisputable facts when implementing spiking neuron networks

Author

Cessac, Bruno, Paugam-Moisy, Hélène, and Viéville, Thierry

Subjects
Quantitative Biology - Neurons and Cognition, Physics - Biological Physics
Abstract

In this article, our wish is to demystify some aspects of coding with spike-timing, through a simple review of well-understood technical facts regarding spike coding. The goal is to help better understanding to which extend computing and modelling with spiking neuron networks can be biologically plausible and computationally efficient. We intentionally restrict ourselves to a deterministic dynamics, in this review, and we consider that the dynamics of the network is defined by a non-stochastic mapping. This allows us to stay in a rather simple framework and to propose a review with concrete numerical values, results and formula on (i) general time constraints, (ii) links between continuous signals and spike trains, (iii) spiking networks parameter adjustments. When implementing spiking neuron networks, for computational or biological simulation purposes, it is important to take into account the indisputable facts here reviewed. This precaution could prevent from implementing mechanisms meaningless with regards to obvious time constraints, or from introducing spikes artificially, when continuous calculations would be sufficient and simpler. It is also pointed out that implementing a spiking neuron network is finally a simple task, unless complex neural codes are considered., Comment: 29 pages, 11 figures, submitted

Published
2009

10. Introducing numerical bounds to improve event-based neural network simulation

Author

Cessac, Bruno, Rochel, Olivier, and Viéville, Thierry

Subjects
Nonlinear Sciences - Adaptation and Self-Organizing Systems, Computer Science - Neural and Evolutionary Computing, Nonlinear Sciences - Chaotic Dynamics, Quantitative Biology - Neurons and Cognition
Abstract

Although the spike-trains in neural networks are mainly constrained by the neural dynamics itself, global temporal constraints (refractoriness, time precision, propagation delays, ..) are also to be taken into account. These constraints are revisited in this paper in order to use them in event-based simulation paradigms. We first review these constraints, and discuss their consequences at the simulation level, showing how event-based simulation of time-constrained networks can be simplified in this context: the underlying data-structures are strongly simplified, while event-based and clock-based mechanisms can be easily mixed. These ideas are applied to punctual conductance-based generalized integrate-and-fire neural networks simulation, while spike-response model simulations are also revisited within this framework. As an outcome, a fast minimal complementary alternative with respect to existing simulation event-based methods, with the possibility to simulate interesting neuron models is implemented and experimented., Comment: submitted

Published
2008

11. To which extend is the 'neural code' a metric ?

Author

Cessac, Bruno, Rostro-González, Horacio, Vasquez, Juan-Carlos, and Viéville, Thierry

Subjects
Physics - Biological Physics, Computer Science - Neural and Evolutionary Computing, Physics - Data Analysis, Statistics and Probability, Quantitative Biology - Neurons and Cognition
Abstract

Here is proposed a review of the different choices to structure spike trains, using deterministic metrics. Temporal constraints observed in biological or computational spike trains are first taken into account. The relation with existing neural codes (rate coding, rank coding, phase coding, ..) is then discussed. To which extend the "neural code" contained in spike trains is related to a metric appears to be a key point, a generalization of the Victor-Purpura metric family being proposed for temporal constrained causal spike trains, Comment: 5 pages 5 figures Proceeding of the conference NeuroComp2008

Published
2008

13. Un espace de formation francophone des enseignants, dédié à l’apprentissage de l’informatique, dans le secondaire

Author

Comte, Marie-Hélène, Djeballah, Sherazage, Fourny, Maxime, Hoarau, Sébastien, Juton, Anthony, Khaneboubi, Mehdi, Lagarrigue, Aurelie, Massart, Thierry, Poulmaire, Charles, Prince, Violaine, Renouf, Stéphane, Viéville, Thierry, Vincent, Jean-Marc, Viéville, Thierry, Inria Learning Lab (ILL), Direction de la Culture et de l’Information Scientifiques (DCIS), Inria Siège, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Siège, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Académie de Besançon, Université de La Réunion (UR), Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay (ENS Paris Saclay), CY Cergy Paris Université (CY), Département d'Informatique [Bruxelles] (ULB), Faculté des Sciences [Bruxelles] (ULB), Université libre de Bruxelles (ULB)-Université libre de Bruxelles (ULB), Académie de Versailles, Exploration et exploitation de données textuelles (TEXTE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Lycée Beaussier [La Seyne-sur-Mer], Ministère de l'Éducation nationale, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Université Grenoble Alpes (UGA), Performance analysis and optimization of LARge Infrastructures and Systems (POLARIS), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Institut de Recherche sur l’Enseignement des Mathématiques [Grenoble] (IREM), and Inria

Subjects
Communauté d’Apprentissage, [INFO.INFO-OH] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], Learning Community, Computer Education, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, Community of Practice, Communauté de Pratiques, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], [SHS.EDU] Humanities and Social Sciences/Education, Enseignement de l’informatique, Apprentissage de l’informatique, Computer Learning
Abstract

The introduction of computer science education in high school will allow the nextgenerations to master and participate in the development of digital technology. The main issue is therefore the training of teachers. We are helping to meet this challenge by forming a community of learning and practice with the welcome and support of hundreds of colleagues in activity or in training and by offering two online training courses, one regarding the fundamentals of computer science, with resources for initiation and improvement the other to learn to teach by doing, byco-preparing the educational activities of the courses to come, by sharing didactic practices and by taking a pedagogical step back, including from the point of view of the pedagogy of equality, supplemented by hybrid initiatives. We will share here the approach and the analysis from the point of view of educational sciences of the first results obtained. In terms of research, what we arepresenting here falls within the framework of what is called “research within action”., L’introduction de l’enseignement de l’informatique au lycée va permettre aux prochaines générations de maîtriser et participer au développement du numérique. Le principal enjeu est alors la formation des enseignantes et des enseignants. Nous aidons à relever ce défi en faisant communauté d’apprentissage et de pratique avec l’accueil et l’entraide de centaines de collègues en activité ou en formation et en offrant deux formations en ligne, l’une aux fondamentaux de l’informatique, avec des ressources d’initiation et de perfectionnement l’autre pour apprendre à enseigner par la pratique,en co-préparant les activités pédagogiques des cours à venir, en partageant des pratiques didactiques et en prenant un recul pédagogique, y compris du point de vue de la pédagogie de l’égalité, ceci complété d’initiatives hybrides. Nous enpartagerons ici la démarche et l’analyse du point de vue des sciences de l’éducation des premiers résultats obtenus. En matière de recherche, ce que nous présentons ici rentre dans le cadre de ce qui est appelé “recherche action”.

Published
2023

15. Un MOOC pour initier a l'IA : « Intelligence Artificielle avec Intelligence »

Author

Alexandre, Frédéric, Comte, Marie-Hélène, Lagarrigue, Aurélie, Mercier, Chloé, Palaude, Axel, Romero, Margarida, Viéville, Thierry, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Inria Learning Lab (ILL), Direction de la Culture et de l’Information Scientifiques (DCIS), Inria Siège, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Siège, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Direction du numérique pour l'éducationGTnum #Scol_IAAction exploratoire AIDE, Canopé, and AEx AIDE

Subjects
intelligence artificielle, médiation scientifique, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, enseignement de l'informatique, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

National audience; Pour appréhender l'IA au quotidien, il faut former les citoyens dès la fin du primaire et tout au long de la vie à la compréhension de ses fondamentaux. Le MOOC « Intelligence artificielle avec intelligence » (IAI) est une formation hybride et participative permettant à des citoyens de s'initier à l'IA de manière à la fois théorique et expérimentale, par l'essai de différentes technologies comme la reconnaissance d'images. La formation permet de mieux comprendre, pour mieux appréhender cette IA désormais présente au quotidien.

Published
2023

16. Enseigner et apprendre à l'ère de l'intelligence artificielle

Author

Romero, Margarida, Heiser, Laurent, Lepage, Alexandre, Gagnebien, Anne, Bonjour, Audrey, Lagarrigue, Aurelie, Palaude, Axel, Boulord, Caroline, Gagneur, Charles-Antoine, Mercier, Chloé, Caucheteux, Christelle, Guidoni-Stoltz, Dominique, Tressols, Florence, Henry, Julie, Alexandre, Frédéric, Céci, Jean-François, Camponovo, Jérémy, Fouché, Laurent, Métral, Jean-François, Hodgkins, Lianne-Blue, Comte, Marie-Hélène, Durampart, Michel, Corieri, Patricia, Olry, Paul, Reboul, Pauline, Bonfils, Philippe, Amor, Sami Ben, Collin, Simon, Ciavaldini-Cartaut, Solange, Viéville, Thierry, Batifol, Victoire, Borgne, Yann-Aël Le, Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Université Laval [Québec] (ULaval), Université Côte d'Azur (UCA), Université de Montréal (UdeM), Université de Toulon (UTLN), Inria Learning Lab (ILL), Direction de la Culture et de l’Information Scientifiques (DCIS), Inria Siège, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Siège, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), La Scientothèque [Bruxelles], Formation et apprentissages professionnels (FoAP), Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Agro Dijon, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Auteur indépendant, Institut Agro Dijon, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Namur [Namur] (UNamur), Université de Poitiers, Académie de Nice, Université du Québec à Montréal = University of Québec in Montréal (UQAM), Direction du numérique pour l'éducation, GTnum #Scol_IA, Action exploratoire AIDE, GTnum Scol_IA, ANR-18-CE38-0001,CreaMaker,#CreaMaker: évaluation de la co-créativité dans une activité de fabrication physico-numérique de type maker(2018), and European Project: CAI

Subjects
Artificial intelligence, usages créatifs, compétences du 21ème siècle, numérique, intelligence artificielle, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, agentivité, [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC]
Abstract

International audience; As part of the Digital Working Group (GTnum) #Scol_IA “Renewal of digital practices and creative uses of digital and AI” we are pleased to present the white paper “Teaching and learning in the era of Artificial Intelligence, Acculturation , integration and creative uses of AI in education”. The white paper edited by Margarida Romero, Laurent Heiser and Alexandre Lepage aims to provide the various educational actors with a diversified perspective both on the issues of acculturation and training in AI and on the resources and feedback from the various research teams and organisations. of scientific culture in the French-speaking countries. A multidisciplinary approach makes it possible to consider the perspectives of researchers in computer science as well as those of education and training sciences, information and communication sciences and the expertise of teaching professionals. and scientific mediation.; Dans le cadre du Groupe de Travail numérique (GTnum) #Scol_IA “Renouvellement des pratiques numériques et usages créatifs du numérique et IA” nous sommes heureux de vous présenter le livre blanc “Enseigner et apprendre à l’ère de l’Intelligence Artificielle, Acculturation, intégration et usages créatifs de l’IA en éducation”. Le livre blanc édité par Margarida Romero, Laurent Heiser et Alexandre Lepage vise apporter aux différents acteurs éducatifs un éclairage diversifié tant des enjeux de l’acculturation et formation à l’IA que des ressources et retours d’expérience des différentes équipes de recherche et organismes de culture scientifique de la francophonie. Une approche pluridisciplinaire permet de considérer tant les perspectives des chercheurs en sciences de l’informatique, que celles des sciences de l’éducation et de la formation, les sciences de l’information et la communication et l’expertise des professionnels de l’enseignement et de la médiation scientifique.

Published
2023

17. L'IA pour mieux apprendre et apprehender L'IA

Author

Alexandre, Frédéric, Comte, Marie-Hélène, Lagarrigue, Aurélie, Viéville, Thierry, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Inria Learning Lab (ILL), Direction de la Culture et de l’Information Scientifiques (DCIS), Inria Siège, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Siège, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Direction du numérique pour l'éducationGTnum #Scol_IAAction exploratoire AIDE, AEx AIDE, GTnum Scol_IA, and ANR-18-CE38-0001,CreaMaker,#CreaMaker: évaluation de la co-créativité dans une activité de fabrication physico-numérique de type maker(2018)

Subjects
[SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, Éducation, Intelligence artificielle, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

National audience; L'IA en éducation peut être abordée depuis trois perspectives parallèles. D'abord, elle peut servir à adapter l'expérience d'apprentissage par la conception d'outils prenant en compte différentes caractéristiques des apprenants ou des traces numériques issues de leur interaction avec des systèmes. Bien utilisés, de tels systèmes pourraient décharger les enseignants de tâches relatives à la transmission des contenus et leur permettre d'intervenir sur des aspects plus complexes de l'apprentissage des élèves. Ensuite, l'IA peut être utilisée comme outil scientifique pour mieux comprendre les phénomènes d'apprentissage humain, par la modélisation de l'apprenant. Finalement, l'IA peut être envisagée depuis la perspective de l'éducation critique à l'IA. Ce chapitre présente succinctement ces trois perspectives qui ne s'excluent pas les unes des autres, mais qui se complètent pour mieux cerner les enjeux de l'IA. Les dernières recherches associant les sciences de l'éducation et les sciences du numérique permettent de comprendre les liens entre l'intelligence artificielle (IA) et l'éducation, y compris leurs limites. Ces recherches nous montrent comment l'IA peut être pensée pour mieux apprendre et développer son esprit critique (Roux et al. 2020 ; Viéville, 2018), pour comprendre l'apprentissage humain lui-même, et enfin comme objet d'enseignement, pour maîtriser de manière éclairée ces outils devenus quotidiens (Viéville et Guitton, 2020).

Published
2023

18. From cultural-historical activity theory (CHAT) to computational learning sciences: modeling creative problem solving for supporting learners' competencies in the AI era

Author

Romero, Margarida, Isaac, Guillaume, Duret, Caroline, Mercier, Chloé, Barma, Sylvie, Kohler, Louis, Lake, Vivien, Kalmpourtzis, George, Saint-Clair Lefèvre, Chengcheng Li, Kemi Oyesola, Heiser, Laurent, Palaude, Axel, Strutynska, Oksana, Matusevych, Tetiana, Ibrahim, Lila, Fick, Fabiola, Trad, Donia, Septiani, Dea, Prokofieva, Victoria, Gil-Gallen, Sara, Montero, Ana Isabel, Cavalier, Noah, Leroy, Anaïs, Caraman, Nichita, Giraudon, Gerard, Viéville, Thierry, and Alexandre, Frédéric

Published
2023
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19. Un espace de formation francophone dédié à l'apprentissage de l'informatique

Author

Comte, Marie-Hélène, Fourny, Maxime, Geeraerts, Gilles, Goletti, Olivier, Hoarau, Sébastien, Juton, Anthony, Khaneboubi, Mehdi, Lagarrigue, Aurelie, Lelievre-Osswald, Tessa, Marangozova-Martin, Vania, Massart, Thierry, Poulmaire, Charles, Prince, Violaine, Roche, David, Viéville, Thierry, Vincent, Jean-Marc, Inria Learning Lab (ILL), Inria Siège, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Académie de Besançon, Département d'Informatique [Bruxelles] (ULB), Faculté des Sciences [Bruxelles] (ULB), Université libre de Bruxelles (ULB)-Université libre de Bruxelles (ULB), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), Université de La Réunion - Faculté des Sciences et Technologies (FST), Université de La Réunion (UR), École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan), Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Faculté des lettres, langues et sciences humaines (UPEC LLSH), Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Académie de Versailles, Université Grenoble Alpes - UFR Informatique et Mathématiques Appliquées (UGA UFR IMAG), Université Grenoble Alpes (UGA), Mémoires - Université de Montpellier - Faculté des sciences (UM FS), Université de Montpellier (UM), Académie de Grenoble, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), European Project: CAI, Viéville, Thierry, Erasmus+ Communauté d'Apprentissage de l'Informatique - CAI - INCOMING, Direction de la Culture et de l’Information Scientifiques (DCIS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Siège, and Université Grenoble Alpes - UFR Informatique, mathématiques et mathématiques appliquées (UGA UFR IM2AG)

Subjects
Communauté d’Apprentissage, [INFO.EIAH] Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, Communauté de Pratiques, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, [SHS.EDU] Humanities and Social Sciences/Education, Enseignement de l’informatique, Apprentissage de l’informatique, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning
Abstract

National audience; L’introduction de l’enseignement de l’informatique au lycée va permettre aux prochaines générations de maîtriser et participer au développement du numérique. Le principal enjeu est alors la formation des enseignantes et des enseignants. Comment relever un tel défi ?D’abord en faisant communauté d’apprentissage et de pratique : depuis des semaines déjà en 2021 l’AEIF et le projet CAI contribuent à l’accueil et l’entraide de centaines de collègues en activité ou en formation, discutant de tous les sujets, partageant des ressources sur un forum dédié et des listes de discussions.Puis, depuis début 2022, en offrant deux formations en ligne :- Une formation aux fondamentaux de l’informatique, avec un ordre de grandeur de 200 heures de travail, avec les ressources de formation d’initiation et de perfectionnement. Plus qu’un simple "MOOC", ce sont les ressources d’une formation complète, et un accompagnement prévu pour permettre de bien les utiliser.- Une formation pour apprendre à enseigner… par la pratique, en co-préparant les activités pédagogiques des cours à venir, en partageant des pratiques didactiques et en prenant un recul pédagogique, y compris du point de vue de la pédagogie de l’égalité.Les personnes désireuses de se préparer au CAPES y trouveront aussi des conseils et des pistes de travail.Si vous n’avez pas envie d’être seul·e relativement à cet enseignement de l’informatique et être accompagné dans les trois ans qui viennent, passez nous voir ce jour-là.

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2022

20. Représentation du niveau de croyance en lien avec la notion d’aléa

Author

Viéville, Thierry, Mercier, Chloé, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Inria & Labri, Univ. Bordeaux, and AEx AIDE

Subjects
Représentation du hasard, [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, Modal Logic, Representation of Randomness, Possibility Theory, Théorie des possibilités, Logique modale, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

In this technical note, we develop a belief representation that generalizes the vanillapossibility theory, extending it to a bi-dimensional representation where randomness is taken intoaccount. This way, we revisit and extend the usual quantitative implementation of belief level.We state the basic requirements and discuss the difference with the vanilla possibility theorybefore investigating the compatibility with Boolean and Kleene’s three-valued logic calculus. Wethen relate this representation to the probability theory, based on the assumption that necessityand possibility provide bounds for probability values, and finally discuss how to define a relevantprojection of real values onto an admissible representation.This provides the basic ingredients to implement such extension of belief representation in existingmechanisms using the basic representation. The operational part of this development is availableas open-source code.; Dans cette note technique, nous développons une représentation de la notionde niveau de croyance qui généralise la théorie des possibilités standard, en l’étendant à unereprésentation bidimensionnelle où l’aléatoire est pris en compte. De cette façon, nous revisitonset étendons l’implémentation numérique habituelle du niveau de croyance.Nous énonçons les contraintes de base et discutons de la différence avec la théorie des pos-sibilités usuelle avant d’étudier la compatibilité avec le calcul logique booléen à trois valeursde Kleene. Nous relions ensuite cette représentation à la théorie des probabilités, basée surl’hypothèse que la nécessité et la possibilité fournissent des bornes pour les valeurs de probabil-ité, et discutons enfin de la manière de définir une projection pertinente des valeurs réelles surune représentation admissible.Cela fournit les ingrédients de base pour mettre en œuvre une telle extension de la représen-tation des croyances dans les mécanismes existants utilisant la représentation de base. La partieopérationnelle de ce développement est disponible en code open-source.

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2022

21. Délibérer avec l'intelligence artificielle au service de l'intelligence naturelle

Author

Alexandre, Frédéric, Viéville, Thierry, Comte, Marie-Hélène, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Inria Learning Lab (ILL), Direction de la Culture et de l’Information Scientifiques (DCIS), Inria Siège, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Siège, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), AEx AIDE, and Philippe Pédrot, Alain Papaux

Subjects
intelligence artificielle, [SHS.DROIT]Humanities and Social Sciences/Law, neuroscience cognitive, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

National audience; La numérisation de la société et le traitement automatique de l’information, y compris avec des techniques dites d’intelligence artificielle, induisent des ruptures dans notre façon de penser, calculer et délibérer. Mais comment fonctionnent ces fonctions cognitives et comment peuvent-elles être affectées par cette révolution numérique ? Pour comprendre en profondeur cela, nous allons d’abord prendre le temps d’expliquer ce que nous comprenons aujourd’hui de notre intelligence biologique qui pense, ce qui offrira un éclairage crucial sur ce qui se passe quand on utilise des machines qui calculent, avant de conclure en quoi cela aide à réfléchir sur comment délibérer. Car oser comprendre les aspects scientifiques et techniques de la pensée et du calcul est essentiel pour se donner les moyens de délibérer en toute conscience avec les outils intellectuels et numériques qui nous sont donnés.

Published
2022

24. Conclusion

Author

Viéville, Thierry, Huang, Thomas S., editor, Kohonen, Teuvo, editor, Schroeder, Manfred R., editor, Lotsch, Helmut K. V., editor, and Viéville, Thierry

Published
1997
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28. From 2D to 3D Active Vision

Author

Viéville, Thierry, Huang, Thomas S., editor, Kohonen, Teuvo, editor, Schroeder, Manfred R., editor, Lotsch, Helmut K. V., editor, and Viéville, Thierry

Published
1997
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29. Multimodal learning analytics for studying creative problem-solving with modular robotics

Author

Palaude, Axel, Romero, Margarida, Viéville, Thierry, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Inria & Labri, Université Bordeaux, AEx AIDE, and ANR-18-CE38-0001,CreaMaker,#CreaMaker: évaluation de la co-créativité dans une activité de fabrication physico-numérique de type maker(2018)

Subjects
learning analytics, creative problem solving, data collection, educational robotics, collecte de données, [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, analyse de l'apprentissage, robotique éducative, résolution créative de problème, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

Creative problem solving is a complex process that is being studied through a diversity of tasks. CreaCube is an open ill-defined task whereby the player is required to engage in a creative problem-solving activity (Romero et al., 2017) that we try to analyze with computational models (Alexandre, 2020a). To represent the behavior of the subject through the activity evolution, we analyze the activity through a coding schema considering the observables for this tangible problem solving activity. Observables correspond to different states of the artifact of behaviors of the participant at a given time. In this study we introduce the learning analytic strategy corresponding to a temporal sequence of observables. Through this sequence we aim to infer the participants’ internal state based on a different sequence of observables.Through this study we aim to advance in the learning analytics strategy of a tangible problem-solving task with educational robotics. Our main goal is to be able to both collect data more easily, avoiding as much as possible the manual analysis of the video recording of the activity, and propose enriched observables. To this end, we refined the observables’ model as detailed in (Mercier et al., 2021) and added new observables and decomposed existing ones into more specific ones based on the learner and task model. We distinguished observables with automatable data collection and those which require manual identification. In the end we discuss the relevance of this new version of CreaCube by discussing to what extent it offers additions to actual data analysis and ongoing research on this subject.; La résolution créative de problèmes est un processus complexe mis à l’étude via une grande variété de tâches. CreaCube est une tâche ouverte et mal-définie par laquelle une personne est engagée dans une activité de résolution créative de problème (Romero et al., 2017) que nous essayons de représenter et d’analyser avec des modèles informatiques (Alexandre, 2020a). Afin de représenter le comportement de la personne engagée dans l’activité, nous analysons le déroulement de celle-ci à travers un codage comportant différentes données nommées observables. Les observables correspondent aux différents états des artefacts observables lors de l’activité (comportements, émotions, matériel) à un moment donné. Dans cette étude, nos données d’apprentissage correspondent à des séquences d’ensembles d'observables. Via ces séquences, nous espérons pouvoir inférer l’état interne d’une personne engagée dans l’activité à partir de la séquence d’observables lui étant associée. Via cette étude, nous visons un approfondissement d’une stratégie d’analyse d’apprentissage pour CreaCube, une tâche de résolution de problème tangible avec de la robotique éducative. Notre objectif principal est d’être capable à la fois de collecter plus simplement et rapidement des données sur le déroulement de l’activité, en évitant autant que possible le recours à l’analyse manuelle des enregistrements vidéo de l’activité, et de proposer un nouveau cadre d’observables plus riche. Pour cela, nous proposons d’affiner le modèle des observables détaillé dans (Mercier et al., 2021) et d’ajouter de nouvelles observables relatives à l’évolution de la tâche extérieure à la personne engagée. Nous proposons également une distinction entre les observables dont la collecte lors des expériences peut être automatisée et celles dont la collecte requiert une identification manuelle. Enfin, nous discutons de la pertinence et de la faisabilité de ces changements en réfléchissant à une nouvelle version de CreaCube et ce qu’elle peut offrir de plus aux analyses sur les données actuellement menées sur le sujet.

Published
2022

30. The role of cognitive processes in creative problem solving: a computational approach

Author

Alexandre, Frédéric, Mercier, Chloé, Palaude, Axel, Romero, Margarida, Viéville, Thierry, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), AEx AIDE, and ANR-18-CE38-0001,CreaMaker,#CreaMaker: évaluation de la co-créativité dans une activité de fabrication physico-numérique de type maker(2018)

Subjects
problem solving, [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, learning science, creativity, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; Creativity, a phenomenon whereby something new and valuable is formed by a subject in a given context, plays a critical role in specific phases of learning activities. Here, we aim at analyzing creativity in the precise context of ill-defined problem-solving tasks, as it can be experienced during learning activities. This study aims to contribute to a better understanding of creativity within ill-defined creative problem-solving (CPS) tasks, including complex problem solving, through a multi-disciplinary approach using computational and neuro-cognitive formalisms. This approach allows us to propose a multi-factor theoretical description of such cognitive human activities. Based on this, we aim to operationalize a computational framework of creative processes during CPS learning tasks. We focus on an ill-defined CPS task performed by a unique learner, while even in this case sociocultural perspectives have to be considered to model prior knowledge and situational awareness aspects..

Published
2022

31. De CreaCube à EscapeCube : une tentative d’ajout de capteurs internes pour permettre une collecte de données automatique

Author

Palaude, Axel, Bannay, Lucie, Bernard, Baptiste, Viéville, Thierry, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale Supérieure de Cognitique (ENSC), Institut Polytechnique de Bordeaux, Ecole Nationale Supérieure d'Electronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Inria & Labri, Université de Bordeaux, AEx AIDE, ANR-18-CE38-0001,CreaMaker,#CreaMaker: évaluation de la co-créativité dans une activité de fabrication physico-numérique de type maker(2018), Palaude, Axel, and #CreaMaker: évaluation de la co-créativité dans une activité de fabrication physico-numérique de type maker - - CreaMaker2018 - ANR-18-CE38-0001 - AAPG2018 - VALID

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], learning analytics, eduational robotics, data collection, collecte de données, creative problem-solving, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, [SHS.EDU] Humanities and Social Sciences/Education, [SCCO.NEUR] Cognitive science/Neuroscience, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], analyse de l'apprentissage, robotique éducative, résolution créative de problème
Abstract

CreaCube is a problem solving activity requiring both computational thinking and creative problem-solving, in which the subject tries to assemble four cubes into one structure with a specific performance. We made the assumption that device-related observables such as cubes position evolution in space may be used to automatically determine subject-related observables which can then be interpreted in relation to certain behaviors or emotions. This article details the design of new material for the CreaCube activity in order to create a new set of modular robotic cubes. This paper describes the analysis developed, step-by-step, and what pitfalls and failures we faced during the analysis of the requirements for developing new modular cubes. The goal of developing a new set of robotic cubes aims to facilitate automatic data collection but also to ensure a large diffusion of the task to collect more data automatically. First, the analysis of existing Human Robot Interactions (HRI) within the CreaCube task is developed through UML charts based on the instructions of the task and the anticipation of the HRI. Second, we discussed the physical elements of the new set of cubes, aiming at an easy open-source manufacturing for anyone interested in activities for the development of computational thinking. Third, we implemented a conditional statement algorithm trying to automatically collect device-related observables despite an unknown set of unpredicted but possible behaviors., CreaCube est une activité de résolution de problème qui requiert à la fois un recours à la pensée informatique et à la résolution de problème créatif, lors de laquelle le sujet doit assembler quatre cubes en une seule structure avec une propriété de mouvement. Nous avons fait l’hypothèse que les observables relatifs à l’état du support physique comme l’évolution de la position des cubes dans l’espace pourraient être utilisés pour déterminer automatiquement les observables relatifs au sujet comme les comportements ou les émotions. Ce rapport détaille le développement d’une nouvelle version de CreaCube. Il décrit pas à pas les étapes mises en place pour ce développement, en détaillant les différents obstacles qui se sont posés durant celui-ci. L’objectif est de développer un nouvel ensemble de cubes robotiques permettant de faciliter la collecte automatique des données. L’analyse de l’interaction homme-machine (IHM) de la tâche CreaCube est développée à travers des schémas UML basés sur les instructions de la tâche et l’anticipation de l’IHM. Ensuite, nous discutons des éléments physiques de nouveaux cubes, en visant une production facile et open-source pour un accès facilité pour une large diffusion de la tâche pour quiconque est intéressé dans le développement de la pensée informatique. Enfin, nous implémentons un algorithme conditionnel afin de déduire les observables relatifs au support à partir des données collectées par les nouveaux cubes, malgré un ensemble de conditions non exhaustif.

Published
2022

32. Apprentissage par renforcement sur des connaissances symboliques structurées : modéliser la résolution créative de problèmes

Author

Mercier, Chloé, Romero, Margarida, Alexandre, Frédéric, Viéville, Thierry, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Fédération Française des Sciences de la Cognition (Fresco), École Normale Supérieure, and AEx AIDE

Subjects
Créativité, [SCCO]Cognitive science, Représentation des connaissances, Apprentissage par Renforcement, Résolution de problèmes, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

National audience; La créativité, la résolution de problèmes et la pensée informatique sont des compétences majeures du 21e siècle à inclure dans les programmes éducatifs du primaire et secondaire. Afin de mieux appréhender et enseigner ces compétences, nous proposons d’étudier les mécanismes cognitifs à l'œuvre dans la résolution d’une tâche spécifique appelée CréaCube, dans laquelle l’apprenant·e est invité·e à construire un véhicule à l’aide de cubes robotiques modulaires. Nous nous appuyons d’une part sur les données collectées pendant la tâche à l’aide d’analyses de vidéos, et d’autre part sur les modèles issus des neurosciences computationnelles et de l’intelligence artificielle, le but étant d’expliquer les comportements observés et d’inférer les représentations internes de l’apprenant·e en lien avec ses connaissances préalables et la découverte des affordances. Ceci implique de spécifier la représentation des connaissances au niveau symbolique et sub-symbolique et de prendre en compte la régulation des processus divergents et convergents au cours de la tâche. Cette étude est encore exploratoire, mais nous avons déjà introduit quelques idées au niveau de la modélisation : en particulier, nous proposons d’appliquer un paradigme d’apprentissage par renforcement sur des données symboliques, permettant de traiter les connaissances à la fois explicitement et implicitement, tout en introduisant une récompense liée à la motivation intrinsèque.

Published
2022

34. Ontology as manifold: towards symbolic and numerical artificial embedding

Author

Mercier, Chloé, Alexandre, Frédéric, Viéville, Thierry, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Luleå University of Technology, Sweden and UC Berkeley, USA, and AEx AIDE

Subjects
[SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience

Published
2022

35. Analyse d’activités d’apprentissage médiatisées en robotique pédagogique

Author

Romero, Margarida, Viéville, Thierry, Heiser, Laurent, Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), B. Alberto, J.Thievenaz, ANR Creamaker, AEx AIDE, and ANR-18-CE38-0001,CreaMaker,#CreaMaker: évaluation de la co-créativité dans une activité de fabrication physico-numérique de type maker(2018)

Subjects
Research methodologies, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, Educational robotics, [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], Learning analytics
Abstract

International audience; La robotique pédagogique a connu un nouvel essor au cours des dernières années, aussi bien du point de vue de la banalisation des robots pédagogiques en classe que celui de l’intégration de la programmation dans les curricula scolaires. A cela s’ajoute l’intérêt des élèves et des enseignants pour ce type de technologie. Au cours des dernières années, cet essor a été accompagné d’études d’une grande diversité épistémologique et méthodologique en SEF. La multi-dimensionnalisé des phénomènes étudiés dans cette discipline donne lieu à des positionnements de pluralisme épistémologique mais aussi à des travaux visant à fédérer différentes approches autour du concept d’activité visant à le concevoir comme susceptible de constituer un « cadre organisateur » permettant de « structurer (...) un corpus théorique et méthodologique commun ». Dans cette perspective, ce chapitre présente des méthodes d’analyse d’activités d’apprentissage médiatisées en robotique pédagogique, en particulier dans des situations de résolution de problèmes, à partir de l'opérationnalisation d’observables et de schémas d’analyse de l’activité effective des apprenants. Deux cas d’étude en robotique pédagogique illustrent le propos.

Published
2022

37. Qu'est ce que l'IA et qu'est ce que ce n'est pas ?

Author

Lagarrigue, Aurelie, Viéville, Thierry, and Viéville, Thierry

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], culture scientifique, intelligence artificielle, [SHS.EDU] Humanities and Social Sciences/Education
Abstract

L’intelligence artificielle correspond à ce que l’on peut faire faire à une machine et qui eût été intelligent si cela avait été fait par un humain ». En posant cette définition, Marvin Minsky, un des fondateurs de l'intelligence artificielle, positionne le débat exactement au bon endroit : comment nommer un certain nombre de tâches cognitives, c’est-à-dire liées aux grandes fonctions de l'esprit, lorsqu’elles peuvent être déléguées à une machine ?

Published
2021

38. Que se passe-t-il dans les cerveaux des cons ?

Author

Viéville, Thierry, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), and AEx AIDE

Subjects
[SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

National audience

Published
2021

41. Enjeux dans la création d'une communauté d'enseignants engagés dans l'apprentissage de l'informatique

Author

Corieri, Patricia, Romero, Margarida, Massart, Thierry, Goletti, Olivier, Mens, Kim, Rafalska, Maryna, Viéville, Thierry, Meziane, Leïla, Christophe, Jennifer, Hoarau, Sébastien, Komis, Vassilis, Parriaux, Gabriel, La Scientothèque [Bruxelles], Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Université libre de Bruxelles (ULB), Département d'Ingénierie Informatique - UCL (INGI), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique et de Mathématiques (LIM), Université de La Réunion (UR), University of Patras [Patras], Haute Ecole Pédagogique du canton de Vaud (HEPL), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, University of Patras, and Viéville, Thierry

Subjects
Communauté de Pratique, Communauté d'Apprentissage, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, [SHS.EDU] Humanities and Social Sciences/Education, Apprentissage de l’informatique, Enseignement de l’informatique, Formation continue
Abstract

International audience; L’accompagnement des enseignants du primaire et du secondaire en charge de l’enseignement de l’informatique est un enjeu majeur dans l’intégration effective de l’enseignement de l’informatique à l’école. La formation initiale et continue doit pouvoir permettre d’accompagner les enseignants dans leur propre apprentissage de l’informatique et les aider à développer leurs connaissances et leurs stratégies pédagogiques pour cet enseignement de l’informatique. Dans ce contexte, l’entraide et le développement d’un sentiment d’auto-efficacité doit permettre de sécuriser les enseignants intégrants des activités d’apprentissage de l’informatique à l’école. À cette fin, dans le cadre du projet Erasmus+ Communauté d’Apprentissage de l’Informatique (CAI), nous visons à développer une Communauté de Pratique (CoP) qui puissent permettre le partage, mais aussi le développement, de pratiques et de ressources pédagogiques co-construites autour de l’enseignement de l’informatique à l’école. Nous décrivons ici les enjeux de la création de cette CoP et les enjeux pour son développement et son évaluation.

Published
2020

42. Dites les filles : c'est quoi l'informatique au lycée ?

Author

Viéville, Thierry, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)

Subjects
[INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH]
Abstract

National audience; Cet entretien avec deux lycéennes de Haute-Savoie réalisé par David Roche, nous donne une vision sur ce nouvel enseignement de spécialité des fondements du numérique et des sciences informatiques au lycée en première et en terminale : il est tellement important que notre jeunesse, les deux moitiés de notre jeunesse, maîtrisent le numérique au delà de l'utiliser. Laissons leur la parole, grâce à la revue grâce à la revue 1024 de la Société Informatique de France, d'où ce contenu est repris.

Published
2021

44. Higher Cognitive Functions in Bio-Inspired Artificial Intelligence

Author

Alexandre, Frédéric, Hinaut, Xavier, Rougier, Nicolas, Viéville, Thierry, Alexandre, Frédéric, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest

Subjects
[INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE]
Abstract

International audience; Major algorithms from artificial intelligence (AI) lack higher cognitive functions such as problem solving and reasoning. By studying how these functions operate in the brain, we can develop a biologically informed cognitive computing; transferring our knowledge about architectural and learning principles in the brain to AI. Digital techniques in artificial intelligence (AI) have been making enormous progress and offer impressive performance for the cognitive functions they model. Deep learning has been primarily developed for pattern matching, and extensions like Long Short Term Memory (LSTM) networks can identify and predict temporal sequences. Adaptations to other domains, such as deep reinforcement learning, allow complex strategies of decision-making to be learnt to optimise cumulated rewards.

Published
2021

45. Bienvenue dans la communauté d'apprentissage de l'informatique

Author

Goletti, Olivier, Viéville, Thierry, Institute of Information and Communication Technologies, Electronics and Applied Mathematics (ICTEAM), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), European Project: CAI, Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, and Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)

Subjects
Communauté de Pratique, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], Enseignement de l'informatique, Erasmus+
Abstract

National audience; L'enseignement de l'informatique est un enjeu majeur dans la formation des adultes de demain. Dans cette société où la technologie est de plus en plus présente, cet enseignement commence seulement à arriver dans nos pays francophones. L'équipe de CAI (Communauté d'Apprentissage de l'Informatique) nous présente son initiative.

Published
2020

46. A low-cost tabletop game to collect learning analytics during computational thinking using unplugged or tangible activities

Author

Barnabé, Sabrina, Denet, Lola, Manrique, Mathieu, Menon, Divya, Pascual, Éric, Romero, Margarida, Viéville, Thierry, SNJazur, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), PoBot, Inria, and AEx AIDE

Subjects
Pensée computationnelle, Computational educational science, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, Analyse de l'apprentissage, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], Unplugged activities, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, Activités non connectées, Computational thinking, Learning analytics, Science de l'éducation computationnelle
Abstract

We report on a new setup allowing us to collect learning analytics (LA) during computational thinking unplugged or tangible playful activities. We target the development of computational thinking (CT) competency, including the initiation to informatics (i.e., computer science and technology), with the goal to evaluate and analyze the development of CT. Collecting LA is mandatory in this case and if adaptive learning is targeted. While collecting LA during online interactions is rather straightforward, automatically collecting LA when manipulating tangible objects is more challenging, especially in a context where low-cost greenIT material is required.The key idea here, contrary to usual “black-box” systems working (more or less) automatically, is to change the learning paradigm and involve the learner in the data collection, making the process transparent and allowing her or him to also learn how to learn. This is particularly pertinent here since we use Informatics tools in order to … initiate to Informatics and CT. This means that we have to redesign the activity scenario including its didactic and revisit the underneath pedagogy, which turns to be an interesting and innovative challenge.; Nous décrivons ici un montage original nous permettant de collecter des traces d'apprentissage (learning analytics (LA)) lors d'activités débranchées ou tangibles d'initiation ludique à la pensée informatique (computational thinking (CT)). Nous ciblons le développement de compétences en CT, y compris l'initiation à l'informatique (c'est-à-dire l'informatique en tant que science et technologie), dans le but d'évaluer et d'analyser le développement de la CT. La collecte de LA est indispensable pour évaluer cet apprentissage, avec comme champ applicatif l'apprentissage adaptatif. Bien que la collecte de LA lors d'interactions en ligne soit plutôt simple, la collecte automatique de LA lors de la manipulation d'objets tangibles est plus difficile, en particulier dans un contexte où du matériel à faible coût et tenant compte de contraintes écologiques est requis.L'idée clé ici, contrairement aux systèmes habituels de «boîte noire» fonctionnant (plus ou moins) automatiquement, est de changer le paradigme d'apprentissage et d'impliquer l'apprenant dans la collecte de données, rendant le processus transparent et lui permettant également d'apprendre comment apprendre. Ceci est particulièrement pertinent ici puisque nous utilisons des outils informatiques pour … nous initier à l'informatique et à la CT. Cela signifie que nous devons repenser le scénario de l'activité, y compris sa didactique, et revisiter la pédagogie sous-jacente, qui s'avère être un défi intéressant et innovant.

Published
2020

47. Neurosmart, a story of brains and science enthusiasts

Author

Alexandre, Frédéric, Chiron, Denis, Chraibi Kaadoud, Ikram, Courbin-Coulaud, Martine, Dagar, Snigdha, Firmo-Drumond, Thalita, Héricé, Charlotte, Hinaut, Xavier, Nallapu, Bhargav Teja, Ninassi, Benjamin, Padiolleau, Guillaume, Pagliarini, Silvia, De Quatrebarbes, Sophie, Rougier, Nicolas, Sankar, Remya, Strock, Anthony, Viéville, Thierry, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Développeur indépendant, Information et Édition Scientifiques (IES), Inria Siège, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Médiation Scientifique Inria (Mecsci), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), S24B, Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Fondation Blaise PascalEcho Science Nouvelle AquitaineMission de médiation scientifique Inria, and Inria

Subjects
Cerveau, Web-application, Javascript, Brain, [SDV.NEU.SC]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Cognitive Sciences, Médiation scientifique, Science outreach, Neuroscience
Abstract

We propose a participatory science outreach approach allowing us to co-construct with our audiences resources aimed at understanding and demystifying the most disruptive results obtained regarding human brain by the conjunction of computer science, applied mathematics and neuroscience (computational neuroscience). The context is that of science and technology with a heavy societal impact, for which there is a strong need to allow everyone to build models of representation of these results and to forge an enlightened citizen's vision on these subjects.We rely here on our experience in sharing scientific culture on these subjects and our ability to create large diffusion content and resources, easy to appropriate and to operate.We propose to discover the models of the cerebral functions at the origin of our sensorimotor and vital cognitive behaviors (instinctive and motivated behavior, selection of embodied action, emotional decision-making or not, sites of self-awareness, etc. ) through :- a course of evolving content each time giving minimal key ideas on these subjects, also showing the simple use of mathematical concepts,- a Web-application (3D visualization of the brain in synergy with multi-media content and explanatory texts) with the possibility of interacting with the content. e.g., quizzes.The implementation is a free and open code, easily reusable by anyone with basic computing skills.This is also in itself a tool for learning the code, in addition to the acquisition of skills in integrative neuroscience, and it is a lever for co-creation.; On propose la mise en place d’une démarche de médiation scientifique participative pour permettre de co-construire avec nos publics des ressources visant à comprendre et démystifier les résultats les plus disruptifs concernant le cerveau humain obtenus par la conjonction de l’informatique, mathématiques appliquées et des neurosciences (neurosciences computationnelles).Le contexte est celui de sciences et technologies à lourd impact sociétal avec un besoin fort de permettre à chacune et chacun de se construire des modèles de représentation de ces résultats et de se forger une vision citoyenne éclairée sur ces sujets. On s’appuie ici sur notre expérience en matière de partage de culture scientifique sur ces sujets et notre capacité à créer des contenus et des ressources, à forte diffusion, faciles à s’approprier et à faire fonctionner.On propose de découvrir les modèles des fonctions cérébrales à l’origine de nos comportements sensori-moteurs et cognitifs vitaux (comportement instinctif et motivé, sélection de l’action incarnée, prise de décision émotionnelle ou non, siège de la conscience de soi, …) à travers :- un parcours de contenus évolutifs donnant à chaque fois des idées clés minimales sur ces sujets, en montrant aussi l’utilisation simple de notions mathématiques, - une Web-application (visualisation 3D du cerveau en synergie avec des contenus multi-médias et des textes explicatifs) avec la possibilité d’interagir avec les contenus, par exemple un quiz.L’implémentation est un code libre et ouvert, facilement réutilisable par toute personne initiée à l’informatique.Cela constitue aussi en soi un outil d’apprentissage du code, en plus de l’acquisition de compétences en neuroscience intégrative, et c’est un levier de co-création.

Published
2020

48. Development of an ontology for the analysis of learner observables in the context of a task with modular robots

Author

Roux, Lisa, Romero, Margarida, Alexandre, Frédéric, Viéville, Thierry, Mercier, Chloé, Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), La docteure Lisa Roux est postdoc au Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Education (LINE) de l’Université Côte d’Azur dans le cadre du projet Artificial Intelligence Devoted to Education (AIDE) financé par Otesia, sous la direction de Margarida Romero et Frédéric Alexandre.Otesia http://web.univ-cotedazur.fr//institutes/otesia, Inria, AEx AIDE, COMUE Université Côte d'Azur (2015 - 2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015 - 2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, and Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Problem solving, Résolution de problème, Computational educational science, Ontology, Apprentissage de la pensée informatique, Sciences de l'éducation computationnelles, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, Ontologie, [SDV.NEU.SC]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Cognitive Sciences, Computational thinking, CeaCube, CreaCube, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

The aim of this document is to present the design of an ontology allowing to carry out a modeling of the learner, the task and the observables during a learning activity, in order to develop a model applicable to the observed learning analytics which can be exploited to analyze them with computational approaches.The challenge here is to work from a relatively small batch of data (a few dozen to compare with the thousands of data used with classic statistical methods), highly structured, therefore to introduce a maximum of a priori information upstream to the analysis in order the results to be meaningful.The learner is modeled on the basis of knowledge from the educational science and cognitive neurosciences, including machine learning formalisms, in the very precise framework of a task, named CreaCube, related to initiation to computational thinking presented as an open-ended problem, which involves solving a problem and appealing to creativity.This document presents these elements and discusses the exploration and exploitation issues, the different goals (for example of performance, speed or mastery of the task), before relating this to the different types of memory and discussing the basics of problem solving, including engaging in a learning activity.It then describes the very precise construction of an ontology which formalizes this process of task resolution and knowledge construction, taking into account the stimuli received, the discovery of affordances, the setting of hypotheses, clearly distinguished from the notion of belief, without forgetting contextual knowledge.The production is shared as a free and open resource, and both the implications and the perspectives of this pioneering work of formalizing such a human learning task are discussed in conclusion.This research report and ontology corresponds to the short Post Doc research work of Lisa Roux, who is also the main author of the document, supervised by Margarida Romero and Frédéric Alexandre and was carried out within the framework of the Aex AIDE project supported by the Otesia Observatory of Technological, Economic and Societal impacts of Artificial Intelligence and Digital Technology.; Le but de ce document est de présenter la conception d'une ontologie permettant de réaliser une modélisation de la personne apprenante, de la tâche et des observables au cours de l'activité, ceci afin de développer un modèle applicable aux traces d'apprentissage qui puisse être exploité pour les analyser avec des approches computationnelles. L'enjeu est ici de travailler à partir d'un relativement petit lot de données (quelques dizaines à comparer aux milliers de données utilisées avec les méthodes statistiques classiques), fortement structurées, donc d'introduire un maximum d'informations a priori en amont de l'analyse pour permettre que les résultats soient significatifs.L'apprenant·e est modélisé·e à partir de connaissances issues des sciences de l'éducation et des neurosciences cognitives, y compris les formalismes d'apprentissage machine, dans le cadre très précis d'une tâche -dite « CreaCube »- d'initiation à la pensée informatique, présentée sous forme d'un problème ouvert, qui implique la résolution d'un problème et de faire appel à la créativité.Ce document présente ces éléments et discute les problématiques d'exploration et exploitation, les différents buts (par exemple de performance, de célérité ou de maîtrise de la tâche), avant de relier cela aux différents types de mémoire et de discuter les bases de la résolution de problèmes, et l'engagement dans une activité d'apprentissage.Il décrit ensuite la construction très précise d'une ontologie qui formalise ce processus de résolution de tâche et de construction de connaissances, prenant en compte les stimuli reçus, la découverte d'affordances, la pose d'hypothèses, bien distinguées de la notion de croyance, sans oublier les connaissances contextuelles.La production est mise en partage sous forme de ressource libre et ouverte, et on discute en conclusion à la fois les implications et les perspectives de ce travail pionnier de formalisation d'une telle tâche d'apprentissage humain.Ce rapport de recherche et l'ontologie correspond au travail de recherche de Lisa Roux, qui est aussi la principale autrice du document, encadrée par Margarida Romero et Frédéric Alexandre et a été réalisé dans le cadre du projet Aex AIDE soutenu par Otesia, l'Observatoire des impacts Technologiques, Économiques et Sociétaux de l'Intelligence Artificielle et du numérique.

Published
2020

49. From computational neuroscience to computational learning science: modeling the brain of the learner and the context of the learning activity

Author

Romero, Margarida, Alexandre, Frédéric, Roux, Lisa, Giraudon, Gérard, Viéville, Thierry, Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), AEx AIDE, Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), and Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest

Subjects
Cognitive science, Educational science, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, Machine learning, Computational thinking
Abstract

International audience; We share a new exploratory action known as Artificial Intelligence Devoted to Education (AIDE) launched with the support of Inria (Mnemosyne Team) and Nice INSPÉ from Côte d´Azur University (LINE laboratory) in connection with the Bordeaux NeuroCampus. It positions artificial intelligence in a somewhat original way ... not [only] as a disruptive tool, but as a formalism allowing to model learning human in problem-solving activities.

Published
2020

50. Open Educational Resources and MOOC for Citizen Understanding of Artificial Intelligence

Author

Alexandre, Frédéric, Becker, Jade, Comte, Marie-Hélène, Lagarrigue, Aurelie, Liblau, Romain, Romero, Margarida, Viéville, Thierry, Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Magic Makers, Inria Learning Lab (ILL), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), and COMUE Université Côte d'Azur (2015 - 2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015 - 2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)

Subjects
[SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, MOOC, Computational thinking, Open Educational Resources (OERs), Artificial intelligence for all, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

In preparation for: ​ http://eduai.ist.tugraz.at/index.php/special-issue-on-education-in-artificial-intelligence-k-12/; Our whole society is, and will be, deeply impacted by digital technologies and practices. This impactis taking a new qualitative and quantitative turn with what is named artificial intelligence (AI). Wemust allow everyone to master, thus understand and develop a creative and critical perspective andagency in the way AI is integrated in the different domains of our lives.We have built and now operate a citizen MOOC in AI in the broad sense, on AI foundations andapplications, intended for a large public beyond the school domain, with more than 15000 participantsengaged in the MOOC after three months.We report here on this project, detailing the didactic choices (linking everyday life elements tofundamental concepts, understanding the "how it works" via online or unplugged concrete activities,making explicit how understanding the "science underneath" allows to better discuss the societalimpacts) and the pedagogical method (e.g.: small conceptual videos, contaminating activities to beredone in real life, ...). We finally share learning analytics, quantitative and qualitative evaluationsand explain to which extent educational science research helps enlighten such large scale initiatives.

Published
2020

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Books, media, physical & digital resources
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