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How do data scientists frame their relations with domain experts? This study focuses on data scientists' aspired professional jurisdiction and their multiple narratives regarding data science's relations to other fields of expertise. Based on the analysis of 60 open-ended, in-depth interviews with data scientists, data science professors, and managers in Israel, the findings show that data scientists institutionalize three narratives regarding their relations with domain experts: (a) replace experts, (b) absorb experts' knowledge, and (c) provide a service to experts. These three narratives construct data scientists' expertise as universal and omnivorous; namely, they are relevant to many domains and allow data scientists to be flexible in their claim for authority. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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La congestión vehicular es una problemática que se manifiesta frecuentemente en ciudades con alta población y puede deberse a diversos factores, como la incorrecta planificación civil o el transporte público deficiente. Esto provoca un incremento en los accidentes de tránsito, la contaminación del aire, la pérdida de combustible y el descontento ciudadano. Por ello, se considera importante la implementación de sistemas de control de tráfico que genere fluidez en el tránsito vehicular y reduzca los tiempos de viaje. Este trabajo desarrolla una revisión sistemática de la literatura con el propósito de identificar los métodos, algoritmos y modelos más eficientes para la construcción de un sistema de control de tráfico. Los resultados identifican tres métodos y tres algoritmos considerados muy eficientes para el desarrollo de estos sistemas, de los cuales se resaltan el filtro bayesiano y las redes neuronales convolucionales. También se demuestra que You Only Look Once, conocido como YOLO, es el modelo de procesamiento de imagen más eficiente para estas implementaciones.

Subjects integrate their daily experiences with countless digital platforms, making it increasingly difficult to separate algorithms from the activities that constitute culture and politics. This article presents the Map of Algorithmic Mediations, a theoretical-methodological framework inspired by the nocturnal maps of Jesús Martín-Barbero. The aim is to propose a flexible cartography that allows for an understanding of the particularities of technological and algorithmic artifacts, as well as the processes of mediation, use, and appropriation that involve them. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Este texto trata do ecossistema de privacidade e proteção de dados brasileiro. Debate a necessidade de ponderação de direitos fundamentais por parte do Estado quando do emprego de tecnologia, notadamente algoritmos em que são empregadas técnicas de aprendizado de máquina, em vigilância para execução de políticas relacionadas à segurança pública. Por fim, analisa os riscos e desafios relacionadas ao uso de algoritmos de forma inclusiva e não discriminatória.

O crescente domínio das plataformas digitais na disseminação de notícias tem introduzido uma nova dimensão na mediação, particularmente através da recomendação algorítmica de conteúdos. Este estudo visa explorar as dinâmicas de consumo de notícias entre os jovens portugueses, com foco na personalização algorítmica. Utilizando dados do Digital News Report, investigamos como a preferência dos jovens por fontes algorítmicas de acesso a notícias digitais se acentuou entre 2016 e 2023, mas também se diversificou, passando a incluir, além de redes sociais, motores de busca e agregadores de notícias. O artigo explora ainda atitudes sobre a receptividade à seleção algorítmica de notícias, destacando uma transformação significativa nas preferências dos jovens entre os 18 e os 24 anos, de uma forte inclinação para a personalização algorítmica baseada no histórico de consumo individual, para uma maior valorização do papel dos editores e dos jornalistas. Paralelamente, a ubiquidade dos algoritmos revela-se na diminuição das preocupações dos jovens sobre as consequências da personalização algorítmica. A discussão e as conclusões suscitam reflexões sobre a crescente utilização de sistemas algorítmicos por parte de órgãos de comunicação social e as consequências da personalização algorítmica para uma esfera pública plural e informada.

Neste artigo, abordamos o campo emergente do aprendizado de máquina quântico (AMQ) e suas aplicações inovadoras. Exploramos uma visão geral das bases da mecânica quântica relevantes para o aprendizado de máquina, destacando como os princípios quânticos podem ser utilizados para processar informações de maneira mais eficiente em comparação às abordagens clássicas. Discutimos o passo a passo de um exemplo de algoritmo quântico utilizando Qiskit, comparando-o com seu análogo clássico. Abordamos as vantagens do AMQ, incluindo o potencial de aceleração em problemas de grande escala e a capacidade de lidar com dados altamente dimensionais. Por fim, são discutidos os desafios atuais e as perspectivas futuras do campo, enfatizando seu papel na transformação de diversos setores tecnológicos. Este artigo serve como uma introdução abrangente para aqueles interessados em explorar a interseção entre aprendizado de máquina e mecânica quântica, destacando as promissoras oportunidades que essa combinação oferece.

En la era del Big Data, la abundancia de datos ofrece oportunidades sin precedentes para obtener información valiosa sobre el comportamiento y las actividades humanas. Este estudio se centra en el aprovechamiento de los datos recogidos de las aplicaciones móviles utilizadas por los estudiantes de una universidad local para identificar la ubicación de sus hogares y otros puntos de interés compartidos. A través de esta investigación, se pretende mejorar la comprensión de los patrones de movilidad dentro de las comunidades de estudiantes, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones en la planificación del transporte y las cuestiones relacionadas con la movilidad en las zonas circundantes. Este artículo presenta una heurística a partir de clustering basado en densidades para detectar las ubicaciones de los hogares a partir de grandes volúmenes de datos, recopilados en tiempo real por una aplicación móvil. Los resultados demuestran una precisión satisfactoria, con potencial de mejora a medida que se adquieren datos adicionales, evidenciando un potencial de posibles aplicaciones y servicios futuros.

Este artículo da cuenta de la necesidad de integrar y co-interpretar los alcances de los algoritmos de redes sociales en prácticas docentes. Lo anterior, por medio de aproximaciones narrativas, estéticas y performativas que ayuden a establecer perspectivas comunes sobre las consecuencias de estos mecanismos convertidos en técnica cultural, debido a su profunda implicancia en la vida cotidiana de los estudiantes y su entorno local-inmediato; así como en el escenario global.

El presente artículo tuvo como objetivo analizar el estado actual de las publicaciones científicas en torno a las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en la gestión social. La metodología consistió en una revisión sistemática de la literatura en la base de datos SCOPUS. Los resultados muestran que la IA se está aplicando en áreas como evaluación de elegibilidad, asignación de recursos y predicción de impactos, pero la mayoría de las aplicaciones están en etapa piloto. El mapa de coocurrencia generado en R revela vínculos entre IA, interacción humano-computadora, robótica, gestión de información y big data. Como conclusión, se tiene que la IA tiene potencial para mejorar la gestión social, pero conlleva riesgos éticos, pues se necesitan enfoques participativos e interdisciplinarios para un diseño ético de la IA, garantizando que refuerce los valores de la gestión social.

La analogía genética y biológica como inspiración en procesos de diseño y en concreto su uso como base conceptual en la generación del proyecto de arquitectura, abarca procesos que se extienden desde la metáfora hasta técnicas de diseño y procesos gráficos que utilizan algoritmos evolutivos y diseño paramétrico. El uso de dichos algoritmos evoluciona, en el modelado arquitectónico y en la bioinformática, paralelamente a los avances en inteligencia y vida artificial. Para el conocimiento de los avances actuales de los desarrollos basados en la genética, se presenta su evolución cronológica en conexión con su analogía en la arquitectura. Como modelos arquitectónicos basados en dichos procesos, se analizan las propuestas Biocentrum de Peter Eisenman y The Winton Gallery de Zaha Hadid, que se fundamentan en las matemáticas y en los algoritmos, en las que el proceso de ideación se convierte en objetivo del proyecto arquitectónico.

This article takes the notion of the manual as a focal point for understanding the demarcation and evaluation of embodied practices within algorithmic decision-making processes. Focusing on the use of the term manual reveals the limits of automation and the value attached to human intervention. Drawing on extensive qualitative interview data, it is concerned with how those within the UK housing sector approach questions of embodiment and materiality through the lens of the manual. We show how this notion is used to separate human input from algorithmic automation. The article explores how value is attached to the manual and how the term is involved in valuing human interventions. It begins by examining how the manual demarcates spaces and practices outside or alongside the algorithmic. It then focuses upon three manifestations the manual takes within these articulations. First by looking at the manual as the completion of a form, then the manual as a check and finally by looking at the manual as approval. The article develops a central argument concerning processes of valuing and evaluating the manual, that are tied up with these visions and demarcations. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This article is part of a recent line of research that emerged after the diagnosis and overcoming of breast cancer by one of the individuals signing this academic text. Using Social Network Analysis, it addresses the playlist of videos about breast cancer stored and offered by YouTube when a user seeks to view content about the disease. The aim is to identify the most relevant videos and the concerns of those who publish and comment on the topic. The results highlight the significance of content shared by medical professionals and health-related organizations, as well as the importance of personal stories as sources of hope and support for those affected by the illness. Regarding video comments, in addition to medical aspects and personal testimonies, the significance of faith and prayer as aids in overcoming breast cancer is also emphasized. Lastly, the authors wish to express solidarity through this work with all those individuals who battle against the disease day by day. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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O trabalho demonstra que disseminação de fake news calcadas na desinformação da população é uma velha estratégia de manipulação dos cidadãos, todavia, em vista da evolução da Sociedade em Rede e o surgimento das novas Tecnologias da Informação e Comunicação, as fake news tornaram-se um problema substantivo a ser enfrentado em defesa do Estado Democrático de Direito. A pesquisa ressalta os potenciais problemas apresentados pelo big data e as consequências que os algoritmos matemáticos invocam nas redes sociais, e que o seu livre desenvolvimento na captura de dados dos usuários faz com que o indivíduo se encontre em uma espécie de filtro de bolha informacional. Diante destes aspectos, a presente pesquisa tem por objetivo apresentar meios de enfrentamento das fake news para a garantia da Democracia. Para tanto, adota-se o método de revisão literária, pautada por consultas bibliográficas em materiais publicados em revistas jurídicas e livros, consistindo na exposição de ideias dos autores selecionados. Observa-se que a principal e mais eficiente forma de enfrentamento da disseminação de fake news é por meio da implementação de políticas públicas de educação digital, que visem educar o usuário à um olhar crítico e questionador quando diante de notícias consumidas nas redes sociais.

Objetivos: analizar la creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en la Administración pública y sus implicaciones. Metodología: análisis de fuentes doctrinales y normativas nacionales e internacionales, así como comunicados de organizaciones internacionales que han estudiado la materia. Resultados: partiendo de la irrupción de la IA avanzada de propósito general, se realiza una visión sintética de la evolución de los paradigmas de reforma en la Administración pública y del impacto de las tecnologías de la información y comunicación, demostrando cómo de meras herramientas de ayuda inicialmente poco relevantes, las TIC han pasado a convertirse en un factor configurador del propio modelo de gobernanza, al que podríamos denominar como «Gobernanza Pública Algorítmica». Conclusiones: los sistemas de IA avanzados, y específicamente la IA generativa, están llamados a transformar la Administración pública desde la óptica de la eficacia y eficiencia, pero su implementación plantea potenciales riesgos como el derivado de la opacidad en la forma en que predetermina las decisiones de los poderes públicos, los posibles sesgos discriminatorios, su posible afectación desfavorable sobre los derechos fundamentales de las personas y sobre la sostenibilidad medioambiental, así como una gran incertidumbre sobre cómo debe evolucionar el Derecho público para afrontar los retos que esta nueva «racionalidad algorítmica» plantea.

Esta investigación, presenta una revisión sistemática sobre la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y visión por computadora en la identificación y análisis de materiales, daños y alteraciones en obras de arte. Estas herramientas permiten una evaluación más precisa y detallada, facilitando la detección temprana de posibles amenazas a la integridad de las obras, además no solo preserva la apariencia original, sino que también ofrece nuevas perspectivas sobre la historia y el contexto de las obras.

O presente artigo tem como reflexão os conceitos de “política newtoniana” e “política quântica”, propostas pelo filósofo franco-italiano Giuliano da Empoli e traçar um paralelo com os novos espectros políticos e sujeitos da contemporaneidade. Notadamente, o advento das redes sociais alavancou na sociedade uma nova mazela, caracterizada pela regressão dos sujeitos aos fatos científicos, lógicos e filosóficos. Algoritmização da vida e acriticismo evocam-se magistralmente em um corpo social dominado pela instabilidade do que é real, portanto, fake news, teorias conspiratórias e algoritmos das redes coagem sujeitos. Destarte, o presente artigo elucubra as novas facetas políticas e os sujeitos oriundos delas.

En un sistema de protección de distancia o impedancia, el relé es el dispositivo que recibe las señales de tensiones y corrientes provenientes del sistema eléctrico de potencia con el objeto de extraer la información de frecuencia fundamental (50 Hz en Argentina). Para obtener los fasores de las tensiones y corrientes que permitan determinar la impedancia de frecuencia fundamental, los relés digitales utilizan diferentes tipos de algoritmos tales como: Fourier, Seno, Coseno, Walsh, CAL, SAL, Mínimos cuadrados, Kalman, etc. El cálculo de la impedancia proporcional a la distancia eléctrica a la falla generalmente debe realizarse de manera rápida. Este tiempo se encuentra alrededor de un ciclo de la frecuencia fundamental después del inicio de la falla. En tal sentido es objeto del presente trabajo, mostrar las características que deben presentar los algoritmos de filtrado de las señales de tensiones y corrientes para que el sistema de protección pueda cumplir correctamente con su función de despejar la falla en el sistema, dentro de un periodo de tiempo apropiado.

Plataformas de streaming de música têm alterado os modos de consumo com base em sistemas de recomendação e entregas personalizadas. No Twitter/X, observamos postagens de ouvintes comentando sobre ensinar esses sistemas com o intuito de aumentar sua acurácia em relação aos próprios gostos. Mapeamos essas práticas sociocomunicacionais com o objetivo de investigar o que elas entendem por educar algoritmos e como esses relatos expressam performances de gosto musical. Tendo como metodologia a coleta e análise dos conteúdos das publicações realizadas pelos ouvintes, o estudo é baseado em 82 tweets/xs postados entre 2021 e 2022. Neles, identificamos três eixos de sentido: (1) gestão pragmática dos comportamentos com base na ideia de educação; (2) transformações do consumo musical; e (3) performances de um gosto ensinado. Como resultados, propomos a noção de educabilidade algorítmica, que aponta para a naturalização de uma escuta datificada.

A linguagem publicitária tem sido objeto de estudo no campo da comunicação com base em olhares diversos, em especial o da teoria da enunciação oriunda dos estudos do discurso. Barbosa e Trindade (2003) propuseram o modelo da enunciação publicitária, desdobrando-a em seis níveis na emissão e cinco na recepção, revelando uma enunciação coletiva na publicidade. Este artigo revisita tal modelo, identificando as marcas como o enunciador debreado, e localizando os algoritmos como actantes da enunciação publicitária. Propomos o Modelo de Enunciação Algorítmica Marcária na emissão, no qual os algoritmos se inserem em um fluxo ascendente em direção à marca. Ao final, convidamos os pesquisadores em comunicação a pensar as transformações na práxis publicitária em suas múltiplas instâncias.

Los sistemas de inteligencia artificial invadieron los espacios vitales y se orientan a reconfigurar las subjetividades, sus relaciones e identidades. En estos desarrollos se entrelazan dispositivos, datos y algoritmos que se alimentan de la información emocional entregada libremente por los usuarios en los escenarios digitales. Estas emociones se convirtieron en un capital utilizado por el neoliberalismo para el ejercicio de la psicopolítica, mediante dispositivos y estrategias suaves de manipulación, gobierno y modificación conductual. El artículo de revisión narrativa (2015-2022) se orienta a establecer la configuración de la psicopolítica ejercida sobre las emociones, mediante datos y algoritmos en los sistemas fuertes de inteligencia artificial. Los resultados temáticos indican que los datos emocionales transformados en inscripciones digitales son utilizados para el ejercicio del biopoder dirigido al interior (psique) de los individuos en una secuencia de manipulación, dominación, gobernanza, modificación de conducta y reconfiguración de las subjetividades en forma de máscaras y perfiles. Las conclusiones principales indican que los sistemas de inteligencia artificial trasegaron de mejorar aspectos de la vida, a la invasión de la interioridad de los individuos, la cual se convirtió en un capital explotable que posibilita el ejercicio del psicopoder, con el riesgo para los derechos humanos.

Este artigo realiza uma análise semiolinguística do relacionamento entre fãs e uma plataforma digital, com enfoque nos discursos envolvidos no processo de atualização da lista de Top Shows da plataforma MyDramaList e as subsequentes reações dos fãs do drama O Indomável, que caiu da primeira para a segunda posição. Tem como objetivo investigar a construção das identidades discursivas tanto da plataforma, com ênfase em seu algoritmo de classificação, quanto do fandom. Toma como base teórica uma articulação entre os Estudos de Plataforma (Van Dijck, 2013; Gillespie, 2015; Helmond, 2015; Van Dijck; Poell; De Waal, 2018), estudos sobre algoritmos (Gillespie, 2018; Beer, 2016; Bucher, 2017), Estudos de Fãs (Fiske, 1992; Stein, 2015; Lamerichs, 2018) e, mais especificamente, fãs nas plataformas digitais (Yin, 2020; Zhang; Negus, 2020), estudos sobre afeto em rede (Paasonen; Hillis; Petit, 2015; Dean, 2015) e a Teoria Semiolinguística (Charaudeau, 2008, 2009, 2013, 2014, 2015). Analisa, com abordagem Qualitativa, os comentários dos fãs na página do drama no MyDramaList, bem como os fragmentos discursivos da plataforma. Os resultados demonstram que a plataforma procura construir uma identidade discursiva de neutralidade, enquanto os fãs interpretam essa identidade de maneiras variáveis, construindo suas próprias identidades de fãs atreladas à plataforma e constituindo a lista de Top Shows como um signo (Ponzio, 2008).

Conversa com o sociólogo italiano Vincenzo Susca em junho de 2023, durante sua passagem por Porto Alegre, quando ministrou aulas sobre paisagem midiáticas e imaginário, a convite do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da PUCRS. Na entrevista, o professor associado de Sociologia do Imaginário na Universidade de Paul-Valéry 3 (Montpellier, França), falou sobre imaginário, tecnomagia e defendeu a necessidade de “aprender a dançar” sobre as cadeias impostas por uma sociedade cada vez mais governada por algoritmos.

El presente artículo tuvo como objetivo analizar el estado actual de las publicaciones científicas en torno a las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en la gestión social. La metodología consistió en una revisión sistemática de la literatura en la base de datos SCOPUS. Los resultados muestran que la IA se está aplicando en áreas como evaluación de elegibilidad, asignación de recursos y predicción de impactos, pero la mayoría de las aplicaciones están en etapa piloto. El mapa de coocurrencia generado en R revela vínculos entre IA, interacción humano-computadora, robótica, gestión de información y big data. Como conclusión, se tiene que la IA tiene potencial para mejorar la gestión social, pero conlleva riesgos éticos, pues se necesitan enfoques participativos e interdisciplinarios para un diseño ético de la IA, garantizando que refuerce los valores de la gestión social.

Los sistemas de recomendación son herramientas de filtrado de información que ayudan a presentar elementos a los usuarios en función de sus gustos y preferencias. Por ejemplo, pueden realizar sugerencias de artículos para el hogar o productos específicos para un usuario. Actualmente, existen diversos tipos de sistemas de recomendación (SR) para abordar el incremento de información en internet por parte de las empresas y, de esa manera, mejorar la eficiencia en sus procesos de venta de productos. Así mismo, existen diferentes tipos de sistemas de recomendación que utilizan técnicas específicas para cumplir con los objetivos del rubro de la empresa. Están los sistemas de popularidad, por ejemplo, que se centran en la popularidad de un producto, teniendo como criterios los likes, comentarios, el tiempo que un cliente se tomó para revisar el producto, etcétera. También existen los de contenido que, basándose en el historial de un cliente, intentan predecir qué busca el usuario y sugerir productos en relación a posibles gustos del cliente. Finalmente, los sistemas de recomendación de filtrado colaborativo, que generan recomendaciones analizando datos, identificando usuarios y comparando la información del perfil del usuario con la de un colectivo de usuarios. En base a lo antes mencionado, en el presente artículo de investigación se propone una revisión de métodos, técnicas y algoritmos para sistemas de recomendación de productos eléctricos. El objetivo es apoyar y facilitar la toma de decisiones, así como también ayudar en el mejoramiento continuo de las empresas y, de esta manera, incrementar la eficiencia de los sistemas al momento de su implementación.

Resumo Este artigo discute questões relativas às diversas iniciativas de plataformização do trabalho docente no contexto atual. O trabalho consiste num esforço empírico de localização e cotejamento de plataformas digitais de ensino, propondo, também, uma análise crítica sustentada por corpo bibliográfico e analítico pertinente. O principal objetivo é indicar, por meio de uma análise sistematizada, como podem se operar, via plataformas digitais de ensino, o sequestro e a precarização do trabalho docente, dissimulado por uma semântica neoliberal que busca conferir edulcoradas associações de sentido idiomático (autonomia, empreendedorismo, etc.) a um processo em que aqueles que trabalham para ou sob o controle das plataformas digitais acabam sendo prejudicados.

Consumer society is characterized by consumers' insatiable desire to acquire more and more material goods. With the migration from the physical environment to the digital realm and the influence of algorithms (AI), consumerism has taken an even larger role in people's lives. Therefore, the aim of this article is to investigate how the algorithms (AI) used in Instagram advertising strategies stimulate impulse purchases. To achieve the established objectives, an exploratory and descriptive method was adopted, with literature research and field research using a questionnaire (survey) as the chosen technical procedure. Through the research, it was possible to identify, among the respondents, that the digital environment has altered their buying behaviors, intensifying impulse purchases. This is because algorithms personalize the content displayed in social media feeds, especially on Instagram, and enhance advertisements, resulting in conversions. Another aspect observed was the respondents' perception of algorithms, as they believe that excessive content personalization can create a kind of "bubble", limiting people's ability to discover new products and ideas that can expand their horizons. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The article aims to answer the following research problem: what guarantees can be extracted from an evolving understanding of the due process clause, in the context of the use of new digital technologies for the purposes of criminal prosecution? The hypothesis – confirmed as a conclusion – is that the use of digital technological resources by the Public Power, including the use of artificial intelligence algorithms, is something unstoppable, being able to add utilities, notably in the decision making field. However, its use, especially in the field of criminal prosecution, implies the recognition of new guarantees and enhanced duties of transparency and accountability, with normative support and technological means to promote them satisfactorily and without damage to industrial property. In conclusion, such guarantees would compose a contemporary procedural dimension of the due legal process clause. The factual and theoretical supports of the work are provided by a comparative analysis, with emphasis on reports, the normative discipline and the jurisprudence of the courts in the United States and the European Community. The method used is the hypothetical-deductive approach. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Genetic and biological analogy as a means of inspiration in the design process and, particularly, its use as conceptual grounds for the birth of the architectural project encompasses processes extending from metaphor to design techniques and graphic processes using evolutive algorithms and parametric design. Regarding the architectural modelling, the use of those algorithms develops in parallel to advances in artificial intelligence and life. To know of current advances of developments based on genetics, a chronological evolution is presented linked to its analogy in architecture. As architectural models based on those processes, the proposals of Biocentrum by Peter Eisenman and The Winton Gallery by Zaha Hadid are analysed. These are rooted on maths and algorithms and their ideation process becomes the goal of the architectural project. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The present article will address the introduction and influence of Artificial Intelligence (AI) in the legal and judicial field, specifically focusing on the ethical challenges that such implementation entails. We will start from the concept of AI as a complex and evolving process of autonomous information processing and decision-making, to the point of surpassing the capabilities of human intelligence itself. Having demonstrated its effectiveness and applicability in various fields and human professions, its implementation in the legal sphere, especially in the procedural domain, has become an inevitable reality and evidence of the development of the fourth industrial revolution. However, today it raises significant questions regarding its ability to comprehend and apply judgments based on ethics and morality, essential considerations for making legal decisions oriented toward the common good and justice. Therefore, we will analyze the ethical and legal challenges posed by the implementation of AI in the judicial system, emphasizing the importance of ensuring transparency, quality, and accountability in AI decision-making processes. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The article proposes a review of the perspective of mediations of Latin American Cultural Studies for research on audiovisual reception via streaming carried out in the context of platformization and modulation by algorithms. First, it contextualizes the subscription VoD market and its implications for the audience. It then summarizes some criticisms, in the field of reception, of the use of the idea of mediations in Martín-Barbero, suggesting a closer approach to EPC as a contribution to the questions raised. Finally, in a general critique of public policies for the segment, it defends the importance of subjects/users in the elaboration of regulation for the sector, concluding with reception studies as a tool in this sense. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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