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The purpose of the study is to examine how Industry 4.0, and the digital environment, have together created a new situation for companies and universities in terms of soft skills for employability. While companies aim to introduce a new structure, universities try to align with these changes by developing new educational methods, curricula, and models. Many researches are focusing on - rightfully so - Industry 4.0 skills and competences to gain throughout higher education. However, we have shifted our research interest and asked students to what degree their university years added to their knowledge, self-management and skills. 147 engineering and technical manager students’ responses from two faculties at Óbuda University, Hungary were analyzed to see their evaluations of the role of the university in the framework of Education 4.0, and their chances in the job market. Quantitative and CHAID analyses were used. Students’ responses show significant differences between the two faculties regarding languages, teamwork, self-management and in the different order of the skills seen as most paramount to employability. Engineering students attach greater importance to field-relevant knowledge, while technical manager students find decision-making more useful. The research proved that Education 4.0 is here and Z generation studying at universities prefers problem-based learning, including creativity, analytical, and critical thinking while would like to have good communication skills. Universities need to adapt to these changes and integrate hard as well as soft skills development in tutoring. The importance of technical-IT knowledge is just as important as having interpersonal skills, excellence in problem-solving, so students need to be taught how to analyze problems, engage in scientific debate, or express themselves clearly as previous literature indicated.

Este artículo emprende una revisión del estado actual del ecosistema empresarial EdTech en Colombia, a través de una investigación exploratoria con enfoque descriptivo, centrándose en la pregunta: ¿existe una caracterización del ecosistema empresarial EdTech en Colombia? La metodología incluyó una revisión del estado del arte para proporcionar una visión contextualizada de la situación actual de la industria EdTech en Colombia, y la consulta de fuentes bibliográficas, seleccionadas de bases de datos en línea, siguiendo criterios de relevancia y confiabilidad, donde se identificaron empresas, principales actores, inversiones e inversionistas que forman parte del ecosistema, que resultó en el desarrollo de una aplicación denominada IO Player, que funciona como red social de aprendizaje., This article undertakes a review of the current state of the EdTech business ecosystem in Colombia through exploratory research with a descriptive angle, focusing on the question: is there a characterization of the EdTech business ecosystem in Colombia? The methodology included a review of the state of the art to provide a contextualized view of the current situation of the EdTech industry in Colombia and the consultation of bibliographic sources, selected from online databases following criteria of relevance and reliability, identifying companies, key players, investments, and investors that are part of the ecosystem, resulting in the development of an application called IO Player that functions as a social learning network.

In this article, the author embarks on an initial exploration of various research studies that establish a connection between two categories; Artificial Intelligence (AI) and its conception in the educational field. Subsequently, an attempt is made to address the significant properties exposed by leading researchers who assume qualities that contribute substantial elements to educational processes from the perspective of Artificial Intelligence (AI). To conclude, the author projects two categories intrinsic to Artificial Intelligence (AI): Industry 4.0 and the analysis of large volumes of data, also known as Big Data, En el presente artículo, el autor se permite explorar inicialmente diversos estudios de investigación que establecen un vínculo entre dos categorías; la Inteligencia Artificial (IA) y su concepción en el ámbito educativo. Seguidamente, se intenta abordar las propiedades significativas expuestas en investigadores principales que asumen cualidades que aportan elementos sustanciales a procesos educativos desde la perspectiva de la Inteligencia Artificial (IA). Para concluir, el autor proyecta dos categorías intrínsecas a la Inteligencia Artificial (IA): la Industria 4.0 y el análisis de grandes volúmenes de datos, también conocido como Big Data.SummaryIn this article, the author embarks on an initial exploration of various research studies that establish a connection between two categories; Artificial Intelligence (AI) and its conception in the educational field. Subsequently, an attempt is made to address the significant properties exposed by leading researchers who assume qualities that contributesubstantial elements to educational processes from the perspective of Artificial Intelligence (AI). To conclude, the author projects two categories intrinsic to Artificial Intelligence (AI): Industry 4.0 and the analysis of large volumes of data, also known as Big Data.

Agriculture is a vital human activity that contributes to sustainable development. A few decades ago, the agricultural sector adopted the Internet of Things (IoT), which has played a relevant role in precision and smart farming. The IoT developments in agriculture require that numerous connected devices work cooperatively. This increases the vulnerability of IoT devices, mainly because they lack the necessary built-in security because of their context and computational capacity. Other security threats to these devices are related to data storage and processing connected to edge or cloud servers. To ensure that IoT-based solutions meet functional and non-functional requirements, particularly those concerning security, software companies should adopt a security-focused approach to their software requirements specification. This paper proposes a method for specifying security scenarios, integrating requirements and architecture viewpoints into the context of IoT for agricultural solutions. The method comprises four steps: (i) describe scenarios for the intended software, (ii) describe scenarios with incorrect uses of the system, (iii) translate these scenarios into security scenarios using a set of rules, and (iv) improve the security scenarios. This paper also describes a prototype application that employs the proposed algorithm to strengthen the incorrect use scenario based on the correct use scenario. Then, the expert can complete the information for the analysis and subsequent derivation of the security scenario. In addition, this paper describes a preliminary validation of our approach. The results show that the proposed approach enables software engineers to define and analyze security scenarios in the IoT and agricultural contexts with good results. A survey administered to five security experts found that the proposed security scenario method is generally useful for specifying agricultural IoT solutions but needs improvement in different areas., La agricultura es una actividad humana vital que contribuye al desarrollo sostenible. Hace unas décadas, el sector agrícola introdujo el Internet de las Cosas (IoT), desempeñando un papel relevante en la agricultura de precisión e inteligente. Los desarrollos IoT en agricultura requieren colaboración entre múltiples dispositivos, lo que incrementa su vulnerabilidad, debido principalmente a la falta de seguridad integrada por restricciones del contexto. Otras amenazas a estos dispositivos conciernen el almacenamiento y procesamiento de datos conectados a servidores periféricos o en nube. Para garantizar que las soluciones IoT cumplen los requisitos funcionales y no funcionales, especialmente los de seguridad, las empresas de software deberían adoptar un enfoque centrado en la seguridad para su especificación de requerimientos de software. El objetivo del artículo consistió en proponer un método ligero para especificar escenarios de seguridad integrando los puntos de vista de requisitos y arquitectura en el contexto del IoT en soluciones agrícolas. El método comprende cuatro actividades: (i) crear escenarios de buen uso, (ii) crear escenarios de uso incorrecto, (iii) traducir el escenario anterior en escenario de seguridad aplicando reglas y (iv) refinar el escenario de seguridad resultante. También se describe un prototipo de herramienta que utiliza el algoritmo propuesto para ayudar a reforzar el escenario de uso incorrecto basado en el escenario de uso correcto, dando al experto la posibilidad de completar la información para el análisis y posterior derivación del escenario de seguridad. Por último, se proporciona una evaluación preliminar del método propuesto. Los resultados de mostraron que el enfoque propuesto permite a los ingenieros de software definir y analizar escenarios de seguridad en los contextos de IoT y agricultura con buenos resultados. La encuesta, aplicada a cinco expertos en seguridad, encontró que el método de escenario de seguridad propuesto es

Industry 4.0 has revolutionised the way industries around the world operate, enabling greater efficiency and process optimisation. However, for many in developing countries, such as Cuba, the cost of implementing advanced technologies can be a significant challenge. In this context, the Velkys controller, developed by the company AlaSoluciones, is presented as a low-cost solution to boost the development of Industry 4.0 in the country. The aim of this article is to demonstrate the capabilities of the Velkys controller, presenting the hardware and software development of the device. The main element used is the ESP32 microcontroller, which provides wireless connection via Wifi and Bluetooth, as well as powerful processing capabilities. The controller firmware is based on the real-time operating system (FreeRTOS), ensuring efficient and reliable operation. This solution simplifies the transition to Industry 4.0 in contexts where the level of risk associated with the process is not extreme, such as in light manufacturing and agribusiness, among others, representing a viable and economical alternative to promote automation in Cuban industry., La Industria 4.0 ha revolucionado la forma en que operan las industrias en todo el mundo, permitiendo una mayor eficiencia y optimización de los procesos. Sin embargo, para muchos países en desarrollo, como Cuba, el costo de implementar tecnologías avanzadas puede ser un desafío significativo. En este contexto, el controlador Velkys, desarrollado por la empresa AlaSoluciones, se presenta como una solución de bajo costo para impulsar el desarrollo de la Industria 4.0 en el país. El objetivo de este artículo es demostrar las capacidades del controlador Velkys, presentando el desarrollo hardware y software del dispositivo. Se utiliza como elemento principal el microcontrolador ESP32, el cual provee de conexión inalámbrica mediante Wifi y Bluetooth, así como una potente capacidad de procesamiento. El firmware del controlador se basa en el sistema operativo en tiempo real (FreeRTOS), asegurando una operación eficiente y confiable. Esta solución simplifica la transición hacia la Industria 4.0 en contextos donde el nivel de riesgo asociado con el proceso no sea extremo, como en la manufactura liviana y la agroindustria, entre otros, representando una alternativa viable y económica para promover la automatización en la industria cubana.

The fourth industrial revolution began a few years ago with the advancement and integration of artificial intelligence, digitalization, and automation in different economic sectors. The naval industry in different countries has also been at the forefront of this revolution, introducing robotics to achieve ships with levels of automation and surface vehicles with autonomous navigation, which can operate without crew on board. This is how the Colombian naval industry has also started this path towards maturity in the development and integration of 4.0 technologies in unmanned surface vehicles (USV), being pointed out in the naval development plan 2042 [1] of the Colombian Navy as an opportunity for technological advancement. COTECMAR, being a fundamental part in the support and projection of the Colombian Navy's capabilities, proposes a route for the design and construction of the first Colombian USV; for this reason, this article presents through a review, the efforts and progress made in the past and to date, as well as what is proposed for the future, the challenges and impact on the Colombian naval industry. This review will allow the generation of a strategic vision in the current members of the project and may also generate new interested parties that, through their knowledge, will generate valuable contributions that can promote a project that will guide the Colombian Navy towards the technological vanguard., La cuarta revolución industrial comenzó hace unos años con el avance e integración de la inteligencia artificial, la digitalización y la automatización en diferentes sectores económicos. La industria naval en diferentes países también ha estado a la vanguardia de esta revolución, introduciendo la robótica para lograr barcos con niveles de automatización y vehículos de superficie con navegación autónoma, que pueden operar sin tripulación a bordo. Así es como la industria naval colombiana también ha iniciado este camino hacia la madurez en el desarrollo e integración de tecnologías 4.0 en vehículos de superficie no tripulados (USV), siendo señalado en el plan de desarrollo naval 2042 [1] de la Armada Colombiana como una oportunidad para el avance tecnológico. COTECMAR, siendo una parte fundamental en el apoyo y proyección de las capacidades de la Armada Colombiana, propone una ruta para el diseño y construcción del primer USV colombiano; por esta razón, este artículo presenta a través de una revisión, los esfuerzos y avances realizados en el pasado y hasta la fecha, así como lo que se propone para el futuro, los desafíos e impacto en la industria naval colombiana. Esta revisión permitirá la generación de una visión estratégica en los actuales miembros del proyecto y también puede generar nuevos interesados que, a través de sus conocimientos, generarán valiosas contribuciones que pueden promover un proyecto que guiará a la Armada Colombiana hacia la vanguardia tecnológica.

Objetivo: Los modelos de control de gestión involucran elementos fundamentales para las organizaciones que pertenecen a la Industria 4.0 lo cual impacta en la perdurabilidad de las organizaciones, la longevidad y el éxito de estas, por tanto, la investigación tiene como finalidad el análisis de la planeación estratégica, y perdurabilidad enfocada en el control de gestión financiero de las organizaciones pertenecientes a esta nueva industria. Método: Se sigue una metodología descriptiva y analítica, a partir de la construcción de elementos y características teórica fundamentales, identificando la incidencia de la planeación estratégica en la perdurabilidad de las empresas a partir del desglose del diseño estratégico para así, detallar estrategias presentes en la literatura y aplicable a modelos de control de gestión. Conclusiones: Lo anterior, permite concluir la necesidad de las organizaciones de la Industria 4.0 para establecer e implementar modelos de control de gestión financieros en sus procesos asegurando así una perdurabilidad y mejor rendimiento tanto financiero como administrativo y de gestión en la organización maximizando su valor agregado y competitividad en el mercado., Los modelos de control de gestión involucran elementos fundamentales para las organizaciones que pertenecen a la Industria 4.0 lo cual impacta en la perdurabilidad de las organizaciones, la longevidad y el éxito de estas, por tanto, la investigación tiene como finalidad el análisis de la planeación estratégica, y perdurabilidad enfocada en el control de gestión financiero de las organizaciones pertenecientes a esta nueva industria. Se sigue una metodología descriptiva y analítica, a partir de la construcción de elementos y características teórica fundamentales, identificando la incidencia de la planeación estratégica en la perdurabilidad de las empresas a partir del desglose del diseño estratégico para así, detallar estrategias presentes en la literatura y aplicable a modelos de control de gestión. Lo anterior, permite concluir la necesidad de las organizaciones de la Industria 4.0 para establecer e implementar modelos de control de gestión financieros en sus procesos asegurando así una perdurabilidad y mejor rendimiento tanto financiero como administrativo y de gestión en la organización maximizando su valor agregado y competitividad en el mercado.

The Industry 4.0 has gained prominence in academic discourse and innovation policies due to its appeal stemming from cost reduction and global momentum. It is grounded in electronic and digital technologies that integrate machinery, software, and personnel for commercial objectives, offering benefits such as traceability and flexibility, alongside challenges like continuous training and technological dependency. Its implementation is paramount for competitiveness, particularly among small and medium-sized enterprises (SMEs), which encounter specific obstacles and require technological adaptation. Our aim is to describe and analyse levels of implementation maturity of Industry 4.0 in Argentine SMEs, pinpointing obstacles and impacts. Implementation was assessed in companies from Entre Ríos and Santa Fe, employing a comprehensive questionnaire covering aspects like cyber-physical systems, the Internet of Things, and robotics. Data from 15 interviewed companies between 2022 and 2023 were analysed, along with policies and incentives through bibliographic review and secondary data. Challenges encompass economic-financial difficulties and reliance on specialized providers. Recommendations include revising economic support instruments, establishing phased credit programs, and conducting crucial research to determine necessary skills for employees in Industry 4.0 processes and SME digitalization, facilitating workforce updating and retraining. The importance of updating technical education to incorporate relevant competencies for Industry 4.0, such as programming, automation, and data acquisition and analytics, is emphasized., La Industria 4.0 ha crecido en la discusión académica y las políticas de innovación debido a su atractivo por la disminución de costos y su impulso global. Se basa en tecnologías electrónicas y digitales que combinan máquinas, software y personas para objetivos comerciales, ofreciendo ventajas como trazabilidad y flexibilidad, pero también desafíos como formación constante y dependencia tecnológica. Su implementación es crucial para la competitividad, especialmente en pymes, que enfrentan obstáculos específicos y necesitan adaptarse tecnológicamente. Nuestro objetivo es describir y analizar niveles de madurez de implementación de la Industria 4.0 en pymes argentinas, identificando obstáculos e impactos. Se evaluó la implementación en empresas de Entre Ríos y Santa Fe, utilizando un formulario único que abarcó aspectos como sistemas ciber físicos, internet de las cosas y robótica. Se analizaron datos de 15 empresas entrevistadas entre 2022 y 2023, además de políticas e incentivos a través de revisión bibliográfica y datos secundarios. Los desafíos incluyen dificultades económico-financieras y dependencia de proveedores especializados. Se recomienda revisar los instrumentos de apoyo económico, crear programas de crédito escalonados y es crucial investigar y determinar las habilidades necesarias para los empleados en los procesos de industria 4.0 y la digitalización de pymes, facilitando la actualización y el reentrenamiento de la fuerza laboral. Se destaca la importancia de actualizar la educación técnica para incluir competencias relevantes para la I4.0, como programación, automatización y adquisición y analítica de datos.

During the last decade, a new set of information and communication technologies applied to the industrial sector has emerged: Industry 4.0 (I4.0) technological system. In this article, we study the Argentina´s case, focusing on I4.0 goods and services´ supply. We aim to contribute to the literature from the angle of an economy characterized by its heterogeneous productive structure. Developing I4.0 supply is of major importance to increase the technological adoption to catch up. We found that although the Argentina´s I4.0 technological system has a reduced number of firms, it has competences in several technological areas (e,g. software, AI, IoT). Moreover, the productive diversification trajectories are similar to those observed in the global technological system. After studying some of them, we discover that the Argentina´s I4.0 supply is heterogeneous and has different characteristics. In effect, we propose different classifications that can help the public policy. Last, we consider that policy makers have to take into account 3 key dimensions: the structural small/medium size of the firms, the market segmentation and the solutions´ scalability., En la última década hemos observado el desarrollo de un nuevo paquete vinculado a las tecnologías de la información y comunicación en el sector manufacturero: la industria 4.0. En este trabajo, a la luz de considerar la I4.0 como un sistema tecnológico, estudiamos el caso argentino, con foco en cuál es la oferta de bienes y servicios propios de este sistema. Así, se trata de aportar a la literatura especializada desde una economía que se caracteriza por una estructura productiva heterogénea. El desarrollo la oferta de la I4.0 tiene especial interés en la búsqueda de transitar un proceso de adopción acelerado con vistas a reducir el gap tecnológico que separa a nuestra economía de las más desarrolladas. En el trabajo, se ha encontrado que el sistema tecnológico de la I4.0 nacional cuenta, si bien con reducidas empresas, con competencias en varias áreas tecnológicas (e.g. software, IA, Internet de las Cosas) y que los recorridos de diversificación productiva son similares a aquellos vistos en el sistema global. Estudiadas algunas de ellas en concreto, se ha observado que la oferta de bienes y servicios de este sistema es heterogénea y tiene distintas características. Así, se han propuesto distintas clasificaciones para reflexionar sobre los alcances de la política pública. Por último, se considera que la misma debe atravesar 3 ejes claves: el tamaño pequeño/medio estructural de las empresas, la segmentación del mercado y la escalabilidad de las soluciones.

In the last decades, the digitalization has advanced in both the economy and society. Different waves of technological advances (computers, the Internet, the development of ICT) have expanded to what is currently called “4.0 technologies” into firms, their production and organizational processes. However, the literature that has studied the extent to which these “4.0 technologies” are present in manufacturing in Argentina is scattered. This is a review paper that aims to review recent empirical advances that seek, in an academic and systematic manner, to account for the importance of the digitalization of production in the Argentine industry in recent years., Las últimas décadas han sido testigo del avance y profundización de la digitalización tanto en la economía como en la sociedad. Diferentes oleadas de avances tecnológicos, desde el uso de las computadoras, Internet, el desarrollo de las TIC, hasta las actualmente llamadas “tecnologías 4.0”, han tenido un alto impacto en la manera en que las empresas desarrollan sus procesos productivos y organizativos. Sin embargo, la literatura que ha estudiado la medida en que estas “tecnologías 4.0” están presentes en la manufactura de nuestro país está dispersa. Este es un artículo de revisión que procura reseñar los avances empíricos recientes que procuran, de manera académica y sistemática, dar cuenta de la importancia de la digitalización de la producción en la industria argentina en los últimos años.

The processes of digitization and the integration of new technologies associated with Industry 4.0 within companies are considered key elements in generating their competitive advantages. Various factors influence the selection processes of these technologies, alongside multiple motivations and obstacles encountered in tackling this challenge. This study aims to understand the incorporation process of these technologies within companies in Santa Fe´s province. It draws upon data collected through the "Santa Fe Digital Transformation R&D" program, conducted in collaboration with the National University of Rafaela in 2022. Employing a quantitative methodology, indicators are devised to assess the level of technological adoption, motivations, and obstacles encountered. The analysis explores the relationship between different dimensions associated with the digitization process and variables such as the sector and size of companies, employing chi-square tests and standardized normalized residuals. Findings suggest that SMEs are motivated to adopt 4.0 technologies to achieve cost savings, enhance relationships with clients and suppliers, and improve their processes. However, they face challenges concerning financial capacity, the availability of human resources, and infrastructural deficiencies that constrain the adoption of these technologies., Los procesos de digitalización y de incorporación de nuevas tecnologías vinculadas con la industria 4.0 en las empresas se consideran como elementos clave en la generación de sus ventajas competitivas. Existen diversos elementos que intervienen en los procesos de elección de estas tecnologías, así como múltiples motivaciones y obstáculos para encarar este desafío. Este trabajo busca comprender cómo es el proceso de incorporación de estas tecnologías en la provincia de Santa Fe. Se basa en datos recopilados del relevamiento realizado en el marco del programa "Santa Fe Transformación Digital I+D+I", realizado por el Ministerio de Producción, Ciencia y Tecnología y el gobierno de la Provincia de Santa Fe, en colaboración con la Universidad Nacional de Rafaela en 2022. Utilizando metodología cuantitativa se crean indicadores para evaluar el nivel de incorporación de tecnología, las motivaciones y obstáculos enfrentados. A su vez se analiza la relación entre diferentes dimensiones relacionadas con el proceso de digitalización y variables como el sector de actividad y el tamaño de las empresas utilizando pruebas de chi cuadrado y residuos estandarizados normalizados. Los hallazgos señalan que las Pymes se ven motivadas a la incorporación de tecnologías 4.0 para generar un ahorro en costos, mejorar la relación con sus clientes y proveedores y alcanzar una mejora en sus procesos, sin embargo, enfrentan desafíos relacionados con la capacidad de financiación, la disponibilidad de recursos humanos y las deficiencias en infraestructura que limitan la incorporación de estas tecnologías.

This paper presents the results of an exploratory investigation aimed at analyzing the diffusion and adoption process of strategic Industry 4.0 technologies in the industrial sector of Buenos Aires province, and outlining policy recommendations at the subnational level. For this purpose, a panel of 55 industrial companies from Buenos Aires province was formed. The (partial) results show unequal degrees of adoption of Industry 4.0 technologies, in line with the marked heterogeneity in terms of productive scale and technological capabilities of firms in the Buenos Aires territory, and a technological trajectory associated with Industry 4.0 in the Province of Buenos Aires, which is still in an early phase of the adoption curve. Based on the identification of barriers and company typologies, a taxonomy of promotion policies that could be implemented at the subnational level is proposed., En este trabajo se exponen resultados de una investigación exploratoria realizada con el objeto de analizar el proceso de difusión y adopción de tecnologías estratégicas de la Industria 4.0 en el sector industrial bonaerense y delinear recomendaciones de política a escala subnacional. Se conformó a tal fin un panel de 55 empresas industriales bonaerenses. Los resultados (parciales) muestran desiguales grados de adopción de las tecnologías 4.0, en línea con la marcada heterogeneidad en términos de escala productiva y capacidades tecnológicas de las firmas en el territorio bonaerense, y una trayectoria tecnológica asociada a la industria 4.0 en la Provincia de Buenos Aires, que aún se encuentra en una fase inicial de la curva de adopción. A partir de la identificación de barreras y tipologías de empresa, se propone una taxonomía de las políticas de promoción susceptibles de ser ejecutadas a nivel sub nacional.

Digital technologies are becoming increasingly involved with business’ operations, organizations, and society at large. Their integration aims to streamline resource allocation, refine process efficiency, and facilitate decision-making processes, with a reduced need for human intervention. In the context of a circular economy, these technologies have the potential to enhance resource distribution practices, diminish waste generation, and enable reutilization and recycling efforts. From this perspective, interest arises in analyzing the evolution of digital technologies and the circular economy, taking into account the scientific and academic publications made in this area worldwide. This research presents an analysis of the most prominent trends in academic literature, focusing on technical and scientific information published in peer-reviewed sources worldwide. To accomplish this, in the study diverse techniques were applied, including bibliographic review, bibliometric analysis, and content analysis. These methodologies were used to evaluate literature published in specialized journals and conferences during the study period from 2018 to 2022. The study's most relevant findings reveal that both the scientific and academic communities are progressively invested in exploring the interplay between digital technologies and the circular economy. These findings indicate that digital technologies hold immense potential as enablers and drivers of circular economy practices worldwide. For this research digital technologies considered were those related to artificial intelligence, the Internet of Things, blockchain technology, digital twins, additive manufacturing or 3D printing, robotics, big data, cloud computing, machine learning, cyber-physical systems, and augmented reality., Las tecnologías digitales están cada día más involucradas en el desarrollo de las operaciones de las empresas, organizaciones y la sociedad en general. Su integración pretende, entre otros aspectos, optimizar la asignación de los recursos, mejorar la eficiencia de los procesos y facilitar la toma de decisiones con una menor necesidad de intervención humana. Estas tecnologías, en el caso de la economía circular, pueden contribuir a mejorar el uso de los recursos, reducir la generación de residuos y facilitar la reutilización y el reciclaje de los mismos. Desde esa perspectiva, surge el interés por analizar la evolución de las tecnologías digitales y la economía circular, tomando en cuenta las publicaciones científicas y académicas realizadas en dicha área a nivel mundial. Esta investigación presenta un estudio sobre las tendencias más destacadas, centrándose en la información técnica científica publicada en fuentes académicas arbitradas a nivel mundial. Para ello se utilizaron las técnicas de revisión bibliográfica, el análisis bibliométrico y el análisis de contenido para evaluar la literatura publicada en revistas y congresos especializados durante el periodo de estudio entre 2018 y 2022. Entre los resultados más relevantes obtenidos se tiene que tanto la comunidad científica como la académica a nivel internacional están cada día más involucradas a explorar la interacción entre las tecnologías digitales y la economía circular y que las tecnologías digitales se vislumbran cada vez más con un inmenso potencial como fuente habilitadora que permite fomentar las prácticas de la economía circular en el mundo. En este trabajo se consideraron como tecnologías digitales aquellas relacionadas con la inteligencia artificial, el internet de las cosas, la cadena de bloques, los gemelos digitales, la fabricación aditiva o impresión 3D, la robótica, big data, la computación en la nube, aprendizaje automatizado, los sistemas ciberfísicos y la realidad aumentada.

The Academia STEM project is a student training and professional development project that aims to develop, boost and publicize the STEM fields. The main objective of the Attraction Pillar of the STEM Academy project is to arouse the interest of high school students from public schools in the city of Manaus/Am and the metropolitan region in the STEM areas (Science, Technology, Engineering and Mathematics) through training courses in Industry 4.0 and Digital Technologies offered in the project's mobile laboratories. The aim of this work is to evaluate the impact of the training course on students from two secondary schools where the training courses were offered., O projeto Academia STEM é um projeto para capacitação e formação profissional de estudantes, e que visa desenvolver, potencializar e divulgar as áreas STEM. O Pilar Atração, do projeto Academia STEM, tem como seu principal objetivo despertar o interesse de estudantes, de nível médio de escolas públicas da cidade de Manaus/Am e região metropolitana, para as áreas STEM (acrônimo em inglês para Ciências, Tecnologia, Engenharia e Matemática) através dos cursos de capacitação em Indústria 4.0 e Tecnologias Digitais ofertado nos laboratórios móveis itinerantes do projeto. O objetivo desse trabalho é avaliar qual impacto o curso de capacitação teve em alunos de duas escolas de nível médio onde foram ofertados os cursos de capacitação.

Industry 4.0 is a new paradigm that has gained ground within agribusiness, where a growing appearance of scientific papers on the use of IoT applications has been observed. A new model based on IoT is the GMaaS which requires the use of sensors that measure physical environmental variables. The objective of the article is to find a taxonomy that has a good criterion and allows to determine general characteristics of the type of sensors that the GMaaS model requires. A bibliographic review on IoT in agribusiness was carried out to determine taxonomic models and, based on selection criteria, it was decided to use a taxonomy based on the sampling frequency and data processing. Two cases were studied where the GMaaS model was used and we extracted the relevant information about the sensors and through the description the taxonomic group of each one was determined. The results obtained allowed us to conclude that the sensors used in GMaaS are usually of the invariant sample range type., La industria 4.0 es un nuevo paradigma que ha tomado terreno dentro de la agroindustria donde se ha observado una creciente aparición de trabajos científicos sobre la utilización de aplicaciones IoT. Un nuevo modelo basado en IoT es el GMaaS el cual requiere del uso de sensores que midan variables físicas ambientales. El objetivo del artículo es encontrar una taxonomía que tenga un buen criterio y permita determinar características generales del tipo de sensores que el modelo GMaaS requiere. Se realizó una revisión bibliográfica sobre las IoT en la agroindustria para determinar modelos taxonómicos y mediante criterios de selección se optó por usar una taxonomía basada en la frecuencia de muestreo y procesado de los datos. Se estudiaron dos casos donde el modelo GMaaS fue utilizado y extrajimos la información relevante sobre los sensores y mediante la descripción se determinó el grupo taxonómico de cada uno. Los resultados que se obtuvieron permitieron concluir que los sensores usados en GMaaS suelen ser del tipo de rango de muestra invariante.

The radical transformation that society is experiencing through the arrival of industry 4.0 is evident, given that continuous improvement of processes is sought through digitization and analysis of large amounts of data. The purpose of this research project is to design a didactic instrument for the teaching-learning of educational institutions, as well as organizations that want to join the world of Big Data, for the development of the project the didactic methodology that consists of 3 phases was applied. ; active, design and closure, which allows the execution of various measurement instruments such as questionnaires, focus groups and the application of tests, in order to achieve the terminal efficiency of the project. The R&D (research and development) research process was also applied for the use of technological tools such as the free distribution of Anaconda, Python, R, Jupyter, among others. With the implementation of the project, it is intended to incorporate a guided instrument for practical support in the inclusion of Big Data., Es evidente la transformación tan radical que está viviendo la sociedad mediante la llegada de la industria 4.0, en vista de que se buscan las mejoras continuas de los procesos mediante la digitalización y el análisis de grandes cantidades de datos. El presente proyecto de investigación tiene como propósito diseñar un instrumento didáctico para la enseñanza-aprendizaje de las instituciones educativas, así como las organizaciones que quieran incorporarse al mundo de Big Data, para el desarrollo del proyecto se aplicó la metodología didáctica que consta de 3 fases; activa, diseño y cierre, que permite la ejecución de diversos instrumentos de medición como cuestionarios, grupos enfoque y la aplicación de pruebas, con el fin de lograr la eficiencia terminal del proyecto. También se aplicó el proceso de investigación I+D (investigación y desarrollo) para el uso de herramientas tecnológicas como la distribución libre de Anaconda, Python, R, Jupyter, entre otras. Con la implementación del proyecto se pretende incorporar un instrumento guiado para el apoyo práctico en la inclusión de Big Data.

Notions such as STEAM education, computational thinking, gamification, and the manipulation of ICT have appeared to configure what is known as Education 4.0. In the Latin American context and the economic, political, cultural, and social situation of the countries that make up this geographical space, it is worth asking to what extent Education 4.0, or some of its elements, have been implemented. Latin American educational systems reflect a minority number of countries that have assimilated the elements of this type of education; evidencing at present the intelligible relationship between economic development and educational model., Nociones como la educación STEAM, el pensamiento computacional, la gamificación, y la manipulación de las TIC han aparecido para configurar lo que se conoce como Educación 4.0. Bajo el contexto latinoamericano y la situación económica, política, cultural y social de los países que conforman ese espacio geográfico, cabe preguntarse en qué medida se ha implementado la Educación 4.0, o algunos de sus elementos. Los sistemas educativos latinoamericanos reflejan un número minoritario de países que hayan asimilado los elementos de este tipo de educación; evidenciando en la actualidad la relación inteligible entre desarrollo económico y modelo educativo.

The adoption of Industry 4.0 technologies promises to be a very useful tool to optimize processes. It is made up of 9 technologies; On the other hand, there is another tool called Lean Manufacturing (LM), made up of various techniques that are also used to improve process productivity. This research aims to determine the classification and influence of the implementation of LM techniques in the adoption of 4.0 technologies in a multiple case study of 8 manufacturing organizations located in the province of Pichincha. For this purpose, an exploratory transectional non-experimental design with a mixed approach was used. The research tool was a closed survey made up of 3 sections, the data analysis was carried out in the SPSS software where the classification was analyzed with the PEARSON coefficient and ANOVA. It was found that of the 8 companies surveyed, only 25% of them have a medium-high level of implementation of Lean Manufacturing; Likewise, 100% of these present a low level of implementation of Industry 4.0 technologies, the ANOVA analysis 0.01 < 0.05 with 95% confidence demonstrates that there is an influence of the level of implementation of Lean Manufacturing on the adoption of industry 4.0 technologies and the PEARSON coefficient indicates whether there is a significant evaluation between variables., La adopción de las tecnologías de la industria 4.0 promete ser una herramienta muy útil para optimizar procesos, está conformada por 9 tecnologías; por otro lado existe otra herramienta denominada Lean Manufacturing (LM), conformada por diversas técnicas que de igual forma se emplea para mejorar la productividad de procesos. Esta investigación tiene como objeto determinar la correlación e influencia de la implementación de las técnicas LM en la adopción de las tecnologías 4.0 en un estudio de caso múltiple a 8 organizaciones de manufactura ubicadas en la provincia de Pichincha. Para ello se empleó un diseño no experimental transeccional exploratorio con enfoque mixto. La herramienta de investigación fue una encuesta cerrada conformada por 3 secciones, el análisis de datos se realizó en el software SPSS donde se analizó la correlación con el coeficiente de PEARSON y ANOVA. Se encontró que de las 8 empresas encuestadas únicamente el 25% de estas cuentan con un nivel de implementación de Lean Manufacturing medio alto; así mismo el 100% de estas presentan un nivel bajo de implementación de las tecnologías de la industria 4.0, el análisis ANOVA 0,01 < 0,05 con un 95% de confianza demuestra que si existe influencia del nivel de implementación de Lean Manufacturing en la adopción de las tecnologías de la industria 4.0 y el coeficiente de PEARSON indica si hay correlación significativa entre variables

The purpose of this study is to substantiate the principles of enterprises’ strategic development in the conditions of digitalization according to the principles of Industry 4.0, which is determined by such global trends as flexible automation, network integration and intelligent technologies and involves the introduction of Internet of things technology, digital ecosystems, big data analytics and complex information systems, which are represented by digital platforms, for managing business processes. The methodological basis of the study is a systematic approach, which makes it possible to systematically investigate the phenomena and processes occurring today in the world economy under the influence of digitalization. The application of the system approach methodology makes it possible to use general economic research methods, including: system-structural and logistic analysis, comparative analysis and generalization, graphic. The main provisions of Industry 4.0 were highlighted, which the company must comply with in its development in order to meet international standards. The phasing of the enterprise’ strategic development in the conditions of digitalization according to the principles of Industry 4.0 is proposed, which includes sixteen stages from the establishment of the mission to the control and evaluation of the enterprise's development strategy., El propósito de este estudio es fundamentar los principios del desarrollo estratégico de las empresas en las condiciones de la digitalización de acuerdo con los postulados de la Industria 4.0, que está determinada por tendencias globales como la automatización flexible, la integración de redes y las tecnologías inteligentes e implica la introducción de Internet, de las tecnologías, ecosistemas digitales, análisis de big data y sistemas de información complejos, representados por plataformas digitales, para la gestión de procesos de negocio. La base metodológica del estudio es un enfoque sistemático, que permite investigar los fenómenos y procesos que ocurren hoy en la economía mundial bajo la influencia de la digitalización. La aplicación de la metodología del enfoque sistémico permite utilizar métodos generales de investigación económica, que incluyen: análisis estructural y logístico de sistemas, análisis comparativo y generalización, gráfico. Se destacaron las principales disposiciones de la Industria 4.0, que la empresa debe cumplir en su desarrollo para lograr los estándares internacionales. Se propone la fase del desarrollo estratégico de la empresa en las condiciones de la digitalización según los principios de la Industria 4.0, que incluye dieciséis etapas desde el establecimiento de la misión hasta el control y evaluación de la estrategia de desarrollo de la empresa.

In the work, an industrial monitoring architecture is proposed, based on concepts of the so-called fourth industrial revolution or Industry 4.0. It is organized in a modular way, to facilitate its use and guarantee its scalability. The design of the architecture had, as a premise, to guarantee the requirements of lightness, open code and use of artificial intelligence tools. For achieving the first requirement, MQTT was chosen, as it is a lightweight message protocol. For their part, all the tools and code libraries used are permissive and (except one of them) compatible with the Debian free software guidelines. Finally, the conception of the modeling module guarantees the possibility of using various artificial intelligence tools to perform classifications and regressions, which allow the indirect monitoring of variables. For a preliminary validation of the system, it has been deployed in a monitoring system of the equatorial welded joint dimensions in 10 kg liquefied gas cylinders. These dimensions are determined, indirectly, through the digital processing of the captured images, by using a convolutional neural network. The deployed system widely showed its capability to fulfill the monitoring task for which it was designed., En el trabajo, se propone una arquitectura de monitoreo industrial, basada en conceptos de la llamada cuarta revolución industrial o Industria 4.0. La misma, se organizó de manera modular, para facilitar su despliegue y garantizar su escalabilidad. El diseño de la arquitectura tuvo, como premisa, garantizar los requisitos de ligereza, apertura de código y uso de herramientas de inteligencia artificial. Para lograr lo primero, se utilizó MQTT, por ser un protocolo de mensajería ligera. Por su parte, todas las herramientas y librerías de código empleadas, son permisivas y (excepto una) compatibles con las directrices de software libre de Debian. Por último, la concepción del módulo de modelado, garantiza la posibilidad de utilizar diversas herramientas de inteligencia artificial para realizar clasificaciones y regresiones, que permitan el monitoreo indirecto de variables. Para una validación preliminar del sistema, de desplegó en un sistema de monitoreo de las dimensiones de las costuras ecuatoriales de los cilindros de gas licuado de 10 kg. Dichas dimensiones se determinan, de forma indirecta, a partir del procesamiento digital de las imágenes capturadas, a través del uso de una red neuronal convolucional. El sistema desplegado mostró, ampliamente, su capacidad para cumplir la tarea de monitoreo para la cual fue concebido.

The article presents the possible basis for the gradual transition towards the implementation of Predictive Maintenance (PDM) 4.0 in Cuba. Bibliographic analysis of the aspects considered for implementation at the international level, such as Industry 4.0, Big data, and data analysis algorithms. It is proposed steps to advance the implementation of the PDM in developing countries, especially in the Cuban context. The project Development of Monitoring Technology and Industrial Diagnosis and the pilot study (in a thermoelectric plant) are studied. The main factor available for the implementation of PDM 4.0 in Cuba is Human resources, although it must focus more on the use of national capacities., RESUMEN El artículo presenta las posibles bases para el gradual tránsito hacia la implementación del Mantenimiento Predictivo (PDM) 4.0 en Cuba. Se realiza una análisis bibliográfico de los aspectos considerados para su implementación a nivel internacional, tales como: Industria 4.0, Big data y algoritmos de análisis de datos. Se proponen pasos para avanzar hacia la implementación del PDM en los países en vías de desarrollo, sobre todo en el contexto cubano. Se estudia el proyecto Desarrollo de tecnología de monitoreo y diagnóstico industrial y el estudio piloto (en una central termoeléctrica). Se demostró que el principal factor disponible para la implementación del PDM 4.0 en Cuba es el humano, aunque debe enfocarse más hacia el aprovechamiento de las capacidades nacionales.