Search

Cet article souhaite montrer que les modèles spatiaux, physiques ou expérientiels, proposés généralement pour rendre compte du fonctionnement des particules verbales en anglais, posent de nombreux problèmes. En particulier, il s’avère impossible de réduire le signifié de UP (vs DOWN) à l’expression d’un « mouvement vertical vers le haut » et les valeurs non spatiales sont très nombreuses. L’alternative décrite ici, dans le cadre général de la Théorie de la Relation Interlocutive (Douay & Roulland 2014), consiste à rechercher dans le fonctionnement même du système linguistique les causes et les motifs à la fois de la structuration spatiale et non spatiale. Cette recherche s’appuie sur une définition systémique du langage fondée sur l’auto-référence et l’auto-organisation, plutôt que sur des stimuli environnementaux qui seraient plus ou moins « évidents ». Our aim in this article is to point out that mainstream spatial models (either world-based or experience-based) prove largely inadequate for the analysis of verbal particles in English. In particular the particle UP (vs DOWN) definitely cannot be confined to simply expressing “upward movement” and non-spatial uses are very frequent. We propose here an alternative model for UP in the general framework of the Theory of the Interlocutive Relation (Douay & Roulland 2014), based on systemic operations of language which can account for spatial and non-spatial structural patterns as well. The key-concept in this research is a systemic definition of language based on self-reference and self-organization rather than more or less “obvious” environment-induced stimuli.

La gouvernance pour le développement durable comporte de nombreux défis. L'un de ces défis consiste à mieux comprendre les systèmes socio-écologiques gouvernés. Dans de tels systèmes, l'apprentissage par essais et erreurs implique le risque de conséquences inattendues, irréversibles et néfastes. De plus, en raison de la complexité des systèmes socio-écologiques, les leçons tirées d'expériences à petite échelle ne peuvent pas toujours être applicables à des problèmes à grande échelle. Un autre aspect difficile des problèmes de développement durable est que ces problèmes sont souvent multidisciplinaires et composés de composants qui sont chacun étudiés individuellement dans une discipline différente, mais il existe peu d'informations sur leur comportement ensemble. Un troisième défi de la gouvernance pour le développement durable est qu'il est souvent nécessaire d'impliquer les parties prenantes dans des actions de gestion et des mesures d'intervention coûteuses pour les individus qui y participent. De plus, dans de nombreuses situations de ce type, les incitations financières et l'application des réglementations se soldent par un échec et ne constituent donc pas des options de gouvernance. Dans cette thèse, les défis ci-dessus sont abordés dans un exemple de contrôle des perturbations forestières avec une approche intégrée. Pour éviter le problème des effets indésirables irréversibles et pour permettre des expériences répétées, une approche de simulation est utilisée. Pour relever le défi de la multidisciplinarité des problèmes des systèmes socio-écologiques, deux modèles sont développés indépendamment - portant sur les aspects sociaux et écologiques du système de l'étude - et ils sont ensuite couplés de telle sorte que la sortie de chaque modèle est utilisée comme entrée pour l'autre modèle. Pour résoudre le problème de l'engagement des parties prenantes, un plan est proposé pour la promotion d'un comportement respectueux de l'environnement. Ce plan est basé sur l'offre de reconnaissance à ceux qui adoptent volontairement le comportement responsable. Le modèle écologique de cette étude, qui simule la propagation d'une perturbation forestière, est construit à l'aide de l’apprentissage automatique supervisé. Le modèle social de cette étude, qui simule l'émergence d'une nouvelle norme de comportement, est construit à l'aide de l'apprentissage par renforcement. Les deux modèles sont testés et validés avant couplage. Le modèle couplé est ensuite utilisé comme un laboratoire virtuel, où plusieurs expériences sont réalisées dans un cadre hypothétique et selon différents scénarios. Chacune de ces expériences est une simulation. A travers ces simulations, cette étude montre qu'avec un algorithme de prise de décision approprié et avec suffisamment de temps pour l'interaction entre une entité gouvernante et la société, il est possible de créer une motivation pour un comportement responsable dans la société. En d'autres termes, il est possible d'encourager la participation volontaire des acteurs à l'action pour le développement durable, sans que l'entité gouvernante ait besoin d'utiliser des incitations financières ou d'imposer son autorité. Ces résultats peuvent être applicables à d'autres contextes où un comportement responsable des individus ou des entreprises est recherché afin d'atténuer l'impact d'une perturbation, de protéger une ressource écologique, ou de faciliter une transition sectorielle vers la durabilité., Governance for sustainable development involves many challenges. One of those challenges is to gain insight about the social-ecological systems being governned. In such systems, learning by trial and error involve the risk of unexpected, irreversible and adverse consequences. Moreover, due to complexity of social-ecological systems, lessons learned from small scale experiments may not be applicable in large-scale problems. Another challenging aspect of problems of sustainable development is that these problems are often multidisciplinary and comprised of components that are each studied individually in a different discipline, but little information exists about their behavior together as a whole. A third challenge in governance for sustainable development is that often it is necessary to involve stakeholders in management actions and intervention measures that are costly for individuals who participate in them. Moreover, in many of these situations financial incentives or enforcement of regulations result in failure, and are thus not options for governance. In this thesis, the above challenges are addressed in an example case of forest disturbance control with an integrated approach. To avoid the problem of irreversible adverse effects and to allow repeated experiments, a simulation approach is used. To tackle the challenge of multidisciplinarity of problems of social-ecological systems, two models are independently developed – pertaining to social and ecological aspects of the system of the study – and they are subsequently coupled in such a way that the output of each model served as an input for the other. To address the problem of engagement of stakeholders, a scheme is proposed for promotion of environmentally responsible behavior. This scheme is based on offering recognition to those who voluntarily perform the responsible behavior. The ecological model of this study, which simulates the spread of a forest disturbance, is built using Supervised Machine Learning. The social model of this study, which simulates the emergence of a new norm of behavior, is built using Reinforcement Learning. Both models are tested and validated before coupling. The coupled model is then used as a virtual laboratory, where several experiments are performed in a hypothetical setting and under various scenarios. Each such experiment is a simulation. Through these simulations, this study shows that with an appropriate decision-making algorithm and with sufficient time for interaction between a governing entity and the society, it is possible to create motivation for responsible behavior in the society. In other words, it is possible to encourage voluntary participation of stakeholders in action for sustainable development, without the need for the governing entity to use financial incentives or impose its authority. These results may be applicable to other contexts where responsible behavior by individuals or enterprises is sought in order to mitigate the impact of a disturbance, protect an ecological resource, or facilitate a sectoral transition towards sustainability.

International audience; The decline in fertility has been the subject of much research, particularly on the countries that were the precursors of this historic decline. But, if research has focused on the mechanisms of the adoption of birth control, studies about the changes in fertility in cities are less frequent. To fill this gap, this article proposes to study Paris, the city where the lowest marital fertility levels were measured during the 19th century (Brée, 2017). The objective of this paper is to understand the spread of this intensive birth control on an intraurban scale.This approach is original because there is almost no study that examines 19th century changes in fertility on an intraurban scale. We use spatial statistics and spatial panel modelling to consider both the incidence of birth control behaviour and the socio-economic characteristics of the districts studied, and those of the neighbouring districts, to distinguish between adaptation and diffusion effects. These methods constitute another originality of the article insofar as this type of model remains very little used in historical demography. The results highlight important spatial disparities within Paris. We also show both the importance of the social composition on the level of fertility in the districts and the strong effect of the behaviours in the neighbouring districts in the fertility change.; La baisse de la fécondité a fait l'objet de nombreuses recherches, notamment sur les pays qui ont été les précurseurs de cette baisse historique mais les études sur les changements de la fécondité dans les villes sont rares. Cet article propose d'étudier Paris, où les niveaux les plus bas de fécondité conjugale ont été mesurés au cours du XIXe siècle. L'objectif est de comprendre la diffusion de ce contrôle intensif des naissances à l'échelle intra-urbaine grâce aux indices Ig calculés par Sandra Brée dans son ouvrage "Paris l'inféconde".Cette approche est originale car il n'existe quasiment aucune étude qui examine les changements de la fécondité au XIXe siècle à l'échelle intra-urbaine. Nous utilisons les statistiques spatiales et la modélisation spatiale de panel pour mesurer l'incidence du comportement de contrôle des naissances et les caractéristiques socio-économiques des quartiers étudiés et celles des quartiers voisins, et cela pour distinguer les effets d'adaptation et de diffusion. Ces méthodes constituent une autre originalité de l'article dans la mesure où ce type de modèle reste très peu utilisé en démographie historique.Les résultats mettent en évidence d'importantes disparités spatiales dans Paris ; mais aussi l'importance de la composition sociale sur le niveau de fécondité dans les quartiers et le fort effet des comportements des quartiers voisins dans l'évolution de la fécondité.

Astrocytes are predominant glial cells in the central nervous system, which are essential for the formation of synapses, participate to the blood-brain barrier and maintain the metabolic, ionic and neurotransmitter homeostasis. Recently, astrocytes have emerged as key elements of information processing in the central nervous system. Astrocytes can contact neurons at synapses and modulate neuronal communication via the release of gliotransmitters and the uptake of neurotransmitters. The use of super-resolution microscopy and highly sensitive genetically encoded Ca2+ indicators (GECIs) has revealed a striking spatiotemporal diversity of Ca2+ signals in astrocytes. Most astrocytic signals occur in processes, which are the sites of neuron-astrocyte communication. Those processes are too fine to be resolved by conventional light microscopy so that super-resolution microscopy and computational modeling remain the only methodologies to study those compartments. The work presented in this thesis aims at investigating the effect of spatial properties (as e.g cellular geometry, molecular distributions and diffusion) on Ca2+ signals in those processes, which are deemed essential in such small volumes. Historically, Ca2+ signals were modeled with deterministic well-mixed approaches, which enabled the study of Ca2+ signals in astrocytic networks or whole-cell events. Those methods however ignore the stochasticity inherent to molecular interactions as well as diffusion effects, which both play important roles in small volumes. In this thesis, we present the spatially-extended stochastic model that we have developed in order to investigate Ca2+ signals in fine astrocytic processes. This work was performed in collaboration with experimentalists that performed electron as well as super-resolution microscopy. The model was validated against experimental data. Simulations of the model suggest that (1) molecular diffusion, strongly influenced by the concentration and kinetics of endogenous and exogenous buffers, (2) intracellular spatial organization of molecules, notably the co-clustering of Ca2+ channels, (3) ER geometry and localization within the cell, (4) cellular geometry strongly influence Ca2+ dynamics and can be responsible for the striking diversity of astrocytic Ca2+ signals. This work contributes to a better understanding of astrocyte Ca2+ signals, a prerequisite for understanding neuron-astrocyte communication and its influence on brain function.; Les astrocytes sont des cellules gliales du système nerveux central, essentielles à la formation des synapses, à la barrière hémato-encéphalique ainsi qu’au maintien de l'homéostasie. Récemment, les astrocytes ont été identifiés comme éléments clés du traitement de l'information dans le système nerveux central. Les astrocytes peuvent communiquer avec les neurones au niveau des synapses et moduler la communication neuronale en libérant des gliotransmetteurs et en absorbant des neurotransmetteurs. L’utilisation de nouvelles techniques comme la microscopie à super-résolution et les indicateurs calciques encodés génétiquement a permis de révéler une grande diversité spatio-temporelle des signaux calciques astrocytaires. La majorité de ces signaux sont observés au sein de leurs prolongements cellulaires, qui sont le site de communication entre neurones et astrocytes. Ces prolongements sont trop fins pour être observés en microscopie optique conventionnelle, de sorte que la microscopie à super-résolution et la modélisation informatique sont les seules méthodes adaptées à leur étude. Les travaux présentés dans cette thèse ont pour but d’étudier l'effet des propriétés spatiales (telles que la géométrie cellulaire, les distributions moléculaires et la diffusion) sur les signaux calciques dans les prolongements astrocytaires. Historiquement, les signaux calciques ont été modélisés à l'aide d'approches déterministes non spatiales. Ces modèles ont permis l'étude des signaux calciques à l’échelle de la cellule entière voire à l’échelle du réseau de cellules. Ces méthodes ne prennent cependant pas en compte la stochasticité inhérente aux interactions moléculaires ainsi que les effets de diffusion, qui jouent un rôle important dans les petits volumes. Cette thèse présente un modèle stochastique et spatial qui a été développé dans le but d’étudier les signaux calciques dans les prolongements fins astrocytaires. Ce travail a été réalisé en collaboration avec des expérimentateurs, qui nous ont fourni des données de microscopie électronique et à super-résolution. Ces données ont permis de valider le modèle. Les simulations du modèle suggèrent que (1) la diffusion moléculaire, fortement influencée par la concentration et la cinétique des buffers calciques endogènes et exogènes, (2) l'organisation spatiale intracellulaire des molécules, notamment le co-clustering des canaux calciques, (3) la géométrie du reticulum endoplasmique et sa localisation dans la cellule, (4) la géométrie cellulaire influencent fortement les signaux calciques et pourraient être responsables de leur grande diversité spatio-temporelle. Ces travaux contribuent à une meilleure compréhension du traitement de l’information par les astrocytes, un prérequis pour une meilleure compréhension de la communication entre les neurones et les astrocytes ainsi que de son influence sur le fonctionnement du cerveau.

Astrocytes are predominant glial cells in the central nervous system, which are essential for the formation of synapses, participate to the blood-brain barrier and maintain the metabolic, ionic and neurotransmitter homeostasis. Recently, astrocytes have emerged as key elements of information processing in the central nervous system. Astrocytes can contact neurons at synapses and modulate neuronal communication via the release of gliotransmitters and the uptake of neurotransmitters. The use of super-resolution microscopy and highly sensitive genetically encoded Ca2+ indicators (GECIs) has revealed a striking spatiotemporal diversity of Ca2+ signals in astrocytes. Most astrocytic signals occur in processes, which are the sites of neuron-astrocyte communication. Those processes are too fine to be resolved by conventional light microscopy so that super-resolution microscopy and computational modeling remain the only methodologies to study those compartments. The work presented in this thesis aims at investigating the effect of spatial properties (as e.g cellular geometry, molecular distributions and diffusion) on Ca2+ signals in those processes, which are deemed essential in such small volumes. Historically, Ca2+ signals were modeled with deterministic well-mixed approaches, which enabled the study of Ca2+ signals in astrocytic networks or whole-cell events. Those methods however ignore the stochasticity inherent to molecular interactions as well as diffusion effects, which both play important roles in small volumes. In this thesis, we present the spatially-extended stochastic model that we have developed in order to investigate Ca2+ signals in fine astrocytic processes. This work was performed in collaboration with experimentalists that performed electron as well as super-resolution microscopy. The model was validated against experimental data. Simulations of the model suggest that (1) molecular diffusion, strongly influenced by the concentration and kinetics of endogenous and exogenous buffers, (2) intracellular spatial organization of molecules, notably the co-clustering of Ca2+ channels, (3) ER geometry and localization within the cell, (4) cellular geometry strongly influence Ca2+ dynamics and can be responsible for the striking diversity of astrocytic Ca2+ signals. This work contributes to a better understanding of astrocyte Ca2+ signals, a prerequisite for understanding neuron-astrocyte communication and its influence on brain function.; Les astrocytes sont des cellules gliales du système nerveux central, essentielles à la formation des synapses, à la barrière hémato-encéphalique ainsi qu’au maintien de l'homéostasie. Récemment, les astrocytes ont été identifiés comme éléments clés du traitement de l'information dans le système nerveux central. Les astrocytes peuvent communiquer avec les neurones au niveau des synapses et moduler la communication neuronale en libérant des gliotransmetteurs et en absorbant des neurotransmetteurs. L’utilisation de nouvelles techniques comme la microscopie à super-résolution et les indicateurs calciques encodés génétiquement a permis de révéler une grande diversité spatio-temporelle des signaux calciques astrocytaires. La majorité de ces signaux sont observés au sein de leurs prolongements cellulaires, qui sont le site de communication entre neurones et astrocytes. Ces prolongements sont trop fins pour être observés en microscopie optique conventionnelle, de sorte que la microscopie à super-résolution et la modélisation informatique sont les seules méthodes adaptées à leur étude. Les travaux présentés dans cette thèse ont pour but d’étudier l'effet des propriétés spatiales (telles que la géométrie cellulaire, les distributions moléculaires et la diffusion) sur les signaux calciques dans les prolongements astrocytaires. Historiquement, les signaux calciques ont été modélisés à l'aide d'approches déterministes non spatiales. Ces modèles ont permis l'étude des signaux calciques à l’échelle de la cellule entière voire à l’échelle du réseau de cellules. Ces méthodes ne prennent cependant pas en compte la stochasticité inhérente aux interactions moléculaires ainsi que les effets de diffusion, qui jouent un rôle important dans les petits volumes. Cette thèse présente un modèle stochastique et spatial qui a été développé dans le but d’étudier les signaux calciques dans les prolongements fins astrocytaires. Ce travail a été réalisé en collaboration avec des expérimentateurs, qui nous ont fourni des données de microscopie électronique et à super-résolution. Ces données ont permis de valider le modèle. Les simulations du modèle suggèrent que (1) la diffusion moléculaire, fortement influencée par la concentration et la cinétique des buffers calciques endogènes et exogènes, (2) l'organisation spatiale intracellulaire des molécules, notamment le co-clustering des canaux calciques, (3) la géométrie du reticulum endoplasmique et sa localisation dans la cellule, (4) la géométrie cellulaire influencent fortement les signaux calciques et pourraient être responsables de leur grande diversité spatio-temporelle. Ces travaux contribuent à une meilleure compréhension du traitement de l’information par les astrocytes, un prérequis pour une meilleure compréhension de la communication entre les neurones et les astrocytes ainsi que de son influence sur le fonctionnement du cerveau.

The knowledge and monitoring of grapevine phenology over several seasons are important requirements for the characterization of vine regions, climate change studies and planning of various production activities such as irrigation, fertilization, phytosanitary applications and harvesting at the vine field scale. However, the main studies developed on grapevine phenology consider the vine field as a homogeneous unit of management and do not take into account the spatial variability observed at this spatial scale. Based on previous studies highlighting a significant variability at the within field level in viticulture, this doctoral research aims to characterize the spatial variability of grapevine phenology at the vine field scale, relating the main factors that determine this variability and proposing a spatial prediction model that considers the variability of phenology. In order to answer the above objectives, experiments were carried out in four vine fields located in the Maule Valley (Talca, Chile), considering the main red (Cabernet Sauvignon and Carménère) and white (Chardonnay and Sauvignon Blanc) cultivars planted in Chile. This experiment was carried out over 6 years between years 2009 and 2015. Within each vine field, a regular grid with 12 sampling sites per hectare was defined. Measurements of grapevine phenology, berry maturity (sugar accumulation), plant water status, vegetative expression, yield, climatic variables (temperature and relative humidity), soil physical properties, among others, were performed on each site. The main results showed the existence of a significant spatial variability of the phenological development at the within-field scale, observed for both key phenological stages (budburst, flowering and veraison) and sugar accumulation in berries. This spatial variability was spatially organized and stable over seasons, being comparable even with the observed variability at important spatial scales such as regional or vine valley. At the within-field scale, topography (elevation difference) was identified as the main integrative factor affecting the spatial variability of both grapevine phenology and maturity. If there is no variability in the topography, the soil characteristics become the second factor of the spatial variability of grapevine phenology, while plant variables (vegetative expression and yield) explained the observed variability in sugar accumulation at this scale. The temporal stability observed for the spatial variability of the phenological stages and sugar accumulation of berries allowed an empirical spatial model to be proposed. The model characterizes the spatial variability of these variables at the vine field scale. The originality of the approach is to use a single measurement of the grapevine phenology or sugar accumulation in the berries performed in the field (reference site) and a combination of site-specific coefficients estimated through historical data. The spatial model presented the best results when compared with classical sampling methods, allowing maps of key phenological stages and sugar accumulation to be obtained. This methodology could be used as a practical tool for the planning site-specific management operation at the vine field scale where phenology is essential for decision-making.; Le suivi et la connaissance de la phénologie de la vigne sur plusieurs saisons sont des informations essentielles qui permettent de caractériser les régions viticoles, d’étudier le changement climatique et de planifier des pratiques agricoles telles que l'irrigation, la fertilisation, l'application de pesticides et la vendange à l'échelle parcellaire. La plupart des études menées sur de la phénologie de la vigne, considèrent la parcelle comme une unité de gestion homogène, sans tenir compte de la variabilité spatiale qui existe à cette échelle. Sur la base de travaux précédents qui mettent en évidence une forte variabilité intra-parcellaire en viticulture, ce travail de thèse vise à caractériser la variabilité spatiale de la phénologie de la vigne et les principaux facteurs qui la déterminent à l’échelle d’une parcelle viticole. Il vise aussi à en proposer un modèle de prédiction spatiale qui considère la variabilité de la phénologie de la vigne à cette échelle. Pour répondre à ces objectifs, quatre parcelles expérimentales situées dans la Vallée du Maule (Talca, Chili) ont été utilisées. Celles-ci correspondent aux principaux cépages rouges (Cabernet Sauvignon et Carménère) et blancs (Chardonnay et Sauvignon Blanc) cultivés au Chili. Ce travail a été réalisé tout au long 6 années de 2009 et 2015, au cours desquelles entre de deux et quatre séries des mesures ont été effectuées selon la parcelle viticole. Pour chaque parcelle, une grille régulière de 12 sites d'échantillonnage par hectare a été définie, sur chaque site, des mesures de la phénologie de la vigne, de la maturité des baies (accumulation des sucres), de l’état hydrique de la plante, de l’expression végétative, du rendement, des variables climatiques (température et hygrométrie), des propriétés physique du sol, entre autres, ont été réalisées. Les principaux résultats ont montré l'existence d’une variabilité spatiale de la phénologie de la vigne importante à l’échelle intra-parcellaire. Cette variabilité a été observée autant pour tous les stades phénologiques clés (débourrement, floraison et véraison) et pour l’accumulation des sucres dans les baies. Elle est structurée spatialement et stable au cours du temps. Son importance est similaire à la variabilité observée à des échelles spatiales régionale. Au niveau intra parcellaire, la topographie (différence d'altitude) a été identifiée comme le principal facteur d’influence sur la variabilité spatiale de la phénologie et de l’accumulation des sucres dans les baies. Dans le cas où la variabilité de la topographie de la parcelle viticole est faible, les caractéristiques du sol sont le second facteur expliquant la variabilité spatiale de la phénologie, tandis que les variables de la plante (expression végétative et rendement) expliquent la variabilité observée dans l'accumulation de sucre. La stabilité temporelle de la variabilité spatiale des stades phénologiques et de l'accumulation des sucres dans les baies, a permis de proposer un modèle spatial empirique qui permet d’estimer la valeur ces variables à l’échelle d’une parcelle viticole. L’originalité de l’approche proposée est d’utiliser une mesure ponctuelle de la phénologie ou de la teneur en sucres des baies, effectuée dans la parcelle viticole (site de référence) et une combinaison de coefficients site-spécifiques estimés à partir des données historiques. Ce modèle spatial permet d’obtenir des estimations de meilleure qualité en comparaison avec des méthodes classiques d’échantillonnage. Il permet d’obtenir des cartes pour les stades phénologiques clés et pour l’accumulation des sucres. Cette méthode pourrait être utilisée comme un outil pratique pour la planification de la gestion modulée des opérations au niveau intra-parcellaire, où la connaissance de la phénologie est essentielle pour la prise de décisions.

Air pollution in trace elements (TE) remains a concern for public health in Europe. For this reasons, networks of air pollution concentrations or exposure are deployed, including a moss bio-monitoring programme in Europe. Spatial determinants of TE concentrations in mosses remain unclear. In this study, the French dataset of TE in mosses is analyzed by spatial autoregressive model to account for spatial structure of the data and several variables proven or suspected to affect TE concentrations in mosses. Such variables include source (atmospheric deposition and soil concentrations), protocol (sampling month, collector, and moss species), and environment (forest type and canopy density, distance to the coast or the highway, and elevation). Modeled atmospheric deposition was only available for Cd and Pb and was one of the main explanatory variables of the concentrations in mosses. Predicted soil content was also an important explanatory variable except for Cr, Ni, and Zn. However, the moss species was the main factor for all the studied TE. The other environmental variables affected differently the TE. In particular, the forest type and canopy density were important in most cases. These results stress the need for further research on the effect of the moss species on the capture and retention of TE, as well as for accounting for several variables and the spatial structure of the data in statistical analyses.

International audience; 1. Evolution of nutrient acquisition by plants should depend on two forces: local competition is based on the capacity to exploit the local nutrient resource, and regional competition is based on the capacity to occupy the whole landscape through seed production and dispersal. 2. We build a spatially-explicit simulation model where a limiting nutrient is recycled in each local patch of a lattice by individual plants. The model includes both local and regional competition. 3. Heterogeneity in nutrient availability and dispersal limitation mitigate the effect of competition for the local nutrient resource and allow the evolution of lower rates of nutrient uptake. Our spatially explicit model suggests that evolution in richer ecosystems selects “expensive” strategies (high acquisition, low conservation of resources) compared to poor ecosystems. 4. Low rates of nutrient acquisition can be considered as a form of altruism because they leave more resource available for other individuals. Our model thus suggests that the influence of spatial processes on the evolution of altruism is pervasive and is linked to key aspects of ecosystem functioning. 5. Because our model both includes regional and local competition, evolution does not minimize the availability of mineral nutrient, though evolution or species replacement is often thought to minimize the availability of nutrient. Taken together, our work confirms that the interplay between local and regional competition is critical for the evolution of plant nutrient strategies and its effect on ecosystem properties.

The aim of this note is to propose a modeling approach for assessing the effectiveness of pest biocontrol by natural enemies in diversified agricultural landscapes including several pesticide-based management strategies. Our approach combines a stochastic landscape model with a spatially-explicit model of population dynamics. It enables us to analyze the effect of the landscape composition (proportion of semi-natural habitat, non-treated crops, slightly treated crops and conventionally treated crops) on the effectiveness of pest biocontrol. Effectiveness is measured through environmental and agronomical descriptors, measuring respectively the impact of the pesticides on the environment and the average agronomic productivity of the whole landscape taking into account losses caused by pests. The effectiveness of the pesticide, the intensity of the treatment and the pest intrinsic growth rate are found to be the main drivers of landscape productivity. The loss in productivity due to a reduced use of pesticide can be partly compensated by biocontrol. However, the model suggests that it is not possible to maintain a constant level of productivity while reducing the use of pesticides, even with highly efficient natural enemies. Fragmentation of the semi-natural habitats and increased crop rotation tend to slightly enhance the effectiveness of biocontrol but have a marginal effect compared to the predation rate by natural enemies.

There is a growing recognition that urban trees provide various valuable benefits and services such as enhanced human wellbeing. However, they also have a cost in terms of public health either directly (allergies) or by harboring species representing health risk for humans. This paper focuses on such a forest insect species, the pine processionary moth Thaumetopoea pityocampa. Its caterpillars develop gregariously during winter in a conspicuous silk nest in coniferous hosts. When disturbed, the larvae release urticating hairs that cause human or animal serious health problems. The purpose of our survey was to (1) inventory all individual trees belonging to potential host species and estimate the density of T. pityocampa (2) assess the spatial pattern of the insect population at the city scale. We conducted an exhaustive inventory of potential coniferous host trees in five municipalities (ca. 5000 ha) in the north of Orleans, France. Each tree was identified, geo-referenced and the number of moth nests it hosted was counted. A total of 9321 urban trees representing 11 coniferous taxonomic units were investigated. The distribution of T. pityocampa exhibited a marked spatial structure citywide. Geostatistics allowed to draw risk maps revealing strong patchiness. We provide the first estimate of T. pityocampa host tree preference in an urban context and found that Pinus nigra, P. pinaster and P. sylvestris were the most attacked trees. We also report numerous cases of T. pityocampa occurrence on the exotic ornamental Himalayan cedar Cedrus deodara. The management implications of our findings are two-fold: (1) risk maps constitute a useful framework for communication and public information, and can help developing control strategies; (2) some species frequently used for ornamental purposes are poor quality hosts regarding T. pityocampa and should therefore be preferred in public place usually frequented by vulnerable people (schools, nurseries, hospitals). (C) 2016 Published by Elsevier GmbH.

The paper investigates the importance of spatial scale for changes in earnings at the workplace by using spatial regression applied to workplace-level micro data in an exploratory purpose. A floating grid technique is used to define equal-sized workplaces and their daily-reach surrounding zones as divided into three spatial entities: working-square, local area and hinterland. On the basis of geo-referenced information on workplaces and places of residence along with numerous individual-level socio-economic indicators, the results of the regression models reveal that the indicators of the daily-reach area play a dominant role and that their contribution varies over spatial entities. Among the spatial entities, the working-square (km square) surrounding the workplace is more important than the workplace itself, the local area and the hinterland. Moreover, the results suggest that internal factors related to population size, diversity of trade and industry and educational level contribute to about one-third of changes in work income at the workplace level. It can be concluded that knowledge, learning and human capital are strongly associated with increased earnings. Le document étudie l'importance de l'échelle spatiale dans l'évolution des gains sur le lieu de travail, en utilisant la régression spatiale appliquée au niveau des micro-données sur les lieux de travail dans un but exploratoire. Une technique à grille flottante est utilisée pour définir les lieux de travail de taille égale et leurs zones d’accès quotidiens environnantes jour- divisée en trois entités spatiales: le km2 de travail, la zone locale et l'arrière-pays. Sur la base des informations géo-référencées sur les lieux de travail et les lieux de résidence ainsi que de nombreux indicateurs socio-économiques au niveau individuel, les résultats des modèles de régression révèlent que les indicateurs de la zone d’accès quotidien jouent un rôle dominant et que leur contribution varie selon les entités spatiales. Parmi les entités spatiales, le travail-carré (km carré) entourant le lieu de travail est plus important que le lieu de travail lui-même, la région et l'arrière-pays. En outre, les résultats suggèrent que des facteurs internes liés à la taille de la population, la diversité du commerce et de l'industrie et le niveau d'éducation contribuent à environ un tiers des changements dans le revenu de travail au niveau du lieu de travail. On peut en conclure que la connaissance, l'apprentissage et le capital humain sont fortement associés à l'augmentation du bénéfice.

O conceito de Vegetação natural Potencial (VNP) e a sua representação cartográfica assume uma importância primordial para a maioria dos países europeus nas questões relacionadas com o restauro de habitats. Dada a relação existente entre as séries de vegetação de um território e os factores ambientais, este artigo visa o desenvolvimento de modelação predictiva da VNP para o concelho de Loures (AML). Atendendo à possibilidade de integração de um vasto conhecimento empírico, utilizou-se uma abordagem de modelação precedida de classificação de séries de vegetação (classification-then-modelling). Para averiguar a relação entre 6 séries de vegetação e um conjunto de 8 variáveis ambientais recorreu-se a Modelos de Distribuição de espécies (SDM) aplicados ao nível da comunidade, suportados em sistemas de informação geográfica (SIG) e em modelos de regressão, machine learning e rule-based. Os resultados obtidos permitiram aferir o modo como os gradientes ecológicos determinam a ocorrência das séries de vegetação. a cartografia predictiva da VNP resultante do modelo da Máxima entropia, foi ainda validada com a cartografia oficial da VNP do concelho de Loures (precisão global de 88%). Dado que a gestão e conservação da biodiversidade é frequentemente desenvolvida a escalas de grande detalhe, o SDM possibilita a integração de observações directas de comunidades vegetais, e uma interpretação da distribuição local da VNP ao longo de gradientes ambientais The concept of Potential natural Vegetation (PNV) and its mapping have become extremely important within the scope of habitat restoration in almost every European country. The aim of this study is to predict the PNV in Loures based on the vegetation series and the main environmental variables. The modelling approach is based on the distribution of communities referred to as classification-thenmodelling. Subsequently, several statistical model-fitting techniques, such as regression models, machine learning and rule-based, were successfully applied to the survey data (vegetation series; and 8 environmental/predictor variables). The spatial database was organized as a geo graphic information system (GIS) and was also used to perform the species Distribution Models (SDM) at community level. The results show a high correspondence between the vegetation series and the environmental gradients. The predicted PNV maps based on the Maximum entropy Model were validated with the official map of the PNV of Loures, and presented an overall accuracy of 88%. Often, conservation planning and biodiversity resource management is carried out at more detailed scales, where SDM allows integration of community direct observations and improve our interpretation of PNV local distributions along environmental gradients Le concept de Végétation naturelle Potentielle (VNP) et sa représentation cartographique ont une importance primordiale dans la plupart des États européens, quand il s'agit de restaurer des habitats. En prenant en compte le rapport existant entre les séries de végétation et les facteurs ambientaux du territoire, on a cherché une modélisation prédictive de la VNP du concelho de Loures (AML). Tout en intégrant une importante connaissance empirique, on a introduit dans ce modèle une classification des séries de végétation (classification-then-modelling). Pour établir la relation existant entre 6 séries de végétation et 8 variables ambientales, on a eu recours à des Modèles de Distribution des espèces (SDM), applicables au niveau des communautés en systèmes d'information géographique (SIG) et en modèle de régression, machine learning et rule-based. Les résultats montrent comment les gradients écologiques déterminent les séries de végétation. La cartographie prédictive de la VNP, selon le modèle d'enthropie Maximale, a ainsi été validée à 88 % par rapport à la cartographie officielle de la VNP du concelho de Loures. Étant donné que la gestion et conservation de la biodiversité sont souvent pratiquées à des échelles de grand détail, le SDM permet d'intégrer les observations directes de communautés végétales et l'interprétation de la répartition locale de la VNP au long de gradients ambientaux

Dans les quatre pays de l'Asie du Sud-Est continentale appartenant à l'aire du bouddhisme Theravada, Birmanie, Thaïlande, Laos, Cambodge, on observe la persistance d'un modèle spatial en auréoles concentriques d'inégal développement et de contrôle décroissant du pouvoir central. L'origine de ce modèle est à rechercher dans les muang ou principautés de la période précoloniale dont l'autonomie n'était limitée que par la constitution de royaumes forts (Birmanie, Siam). La colonisation et la pénétration de l'économie capitaliste n'ont pas réussi à intégrer véritablement les espaces nationaux malgré le développement des réseaux de communication et la rationalisation de l'administration territoriale. La Thaïlande, non directement colonisée, a poussé le plus loin l'unification de son territoire national grâce à la continuité de son institution monarchique et à l'intégration de sa bourgeoisie d'origine chinoise. Les deux États-tampons, Laos et Cambodge, ainsi que la Birmanie, marqués par le sous-développement économique et la très faible intégration de leur auréole externe, ont tendance à devenir des périphéries de la Thaïlande, en particulier de son centre Bangkok où s'accumulent population, activités et capitaux., Within four states of continental Southeast Asia and of the Theravada buddhist cultural area, Burma, Thailand, Laos, Cambodia, we observe the persistency of a concentric circle spatial model of uneven development and decreasing control of the central power. This model originates from the muang or principality of the precolonial period whose autonomy was challenged only by the rise of strong kingdoms (Burma, Siam). The colonization and the penetration of the capitalist economy did not succeed in truly integrating the national space in spite of the development of communication networks and of the rationalization of territorial administration. Thailand, not directly colonized, has gone the farthest in the way of a unified national territory because of the continuity of its monarchy and the integration of her Chinese bourgeoisie. The two buffer-states of Laos and Cambodia, and Burma are still economically underdeveloped and have a very loosely integrated external ring. The present trend for them is to become peripheries to Thailand and especially its center Bangkok where population, activity and capital accumulate.

National audience; Par leurs nombreux rôles écologiques, les formations arborées (arbres isolés, haies, bois) tiennent une place essentielle dans les paysages ruraux ; elles devraient de ce fait constituer un enjeu majeur des politiques publiques en faveur de l’agroécologie. Certaines de ces formations sont parfois au centre de mesures nationales de préservation de la biodiversité ou de développement de services écosystémiques (trame verte et bleue, infrastructures agroécologiques). Mais du fait de leur diversité et des nombreux produits et services qu’elles procurent à de multiples bénéficiaires, les formations arborées sont des objets complexes à intégrer dans des réflexions ou projets de territoires agricoles. Pour aider à cette intégration, nous proposons de définir un modèle, appelé Terafor, de représentation spatiale des fonctions (produits, services) des formations arborées, qui couple un système d'information géographique (SIG) à une analyse multicritère (AMC). Un état de l'art de ce type de modèles appliqués à l’agroécologie a été réalisé pour aider au choix d’une méthode de construction du modèle Terafor. Pour contextualiser le modèle, les enjeux et motivations des acteurs d’un territoire agricole ont été mobilisés à l’occasion de notre implication dans un projet de développement de l’agroforesterie porté par l’association Bois Paysan et la chambre d’agriculture de l’Ariège. Le choix du modèle repose sur les enseignements de la revue de littérature, notamment sur la capacité du modèle à considérer les formations arborées comme objets à représenter, et sur les demandes des acteurs, notamment la capacité à prendre en compte une large multifonctionnalité des arbres. Les approches couplant SIG et AMC ont fait l'objet de nombreuses études notamment en écologie (Malczewski, 2006). De plus, de récents travaux proposent des méthodes pour appliquer ces approches à la gestion territoriale intégrée et à la gestion basée sur les écosystèmes (Greene et al., 2010) et qui apparaissent pertinentes pour la présente étude. À partir des rencontres avec les acteurs du territoire étudié, nous avons proposé une typologie des formations arborées à considérer dans le modèle. Elle distingue les arbres forestiers, dans les bois et massifs forestiers, de ceux hors forêt. Dans ce second groupe, nous avons opéré une distinction morphologique : les arbres isolés, les haies et alignements, les petits groupes d'arbres ou bosquets. En formalisant les relations entre les différentes formations arborées et leurs fonctions compte tenu de leur localisation dans le paysage, le modèle Terafor constitue un support d’interactions entre acteurs gestionnaires des ressources naturelles et de l’espace. Grâce à lui, de nouvelles pistes d’aménagements agroécologiques bénéfiques à plusieurs titres (agronomie, environnement, économie) vont émerger des discussions et contribuer au projet de développement local.

Cet article propose un prototype de modèle d’interprétation des dynamiques urbaines sur l’Ile de la Réunion. En entrée, le modèle combine un ensemble de champs géographiques jouant en faveur ou en défaveur de l’urbanisation ; en sortie, il indique une propension à l’urbanisation de chaque lieu. Il est conçu de manière à permettre une analyse exploratoire de ces dynamiques selon une approche heuristique. Les premiers résultats ont permis d’obtenir, sur l’ensemble de l’île, une carte de la propension à l’urbanisation, jugée satisfaisante eu égard aux dynamiques observées entre 1989 et 2002 ; un premier scénario d’évolution, concernant les espaces de savanes à l’ouest de l’île, est également proposé. Les premiers travaux sur ce modèle, encore à un stade préliminaire, sont encourageants mais soulèvent de nombreuses questions concernant notamment le calibrage des facteurs et leur rôle respectif, l’intégration de nouveaux champs comme le voisinage, l’analyse des résidus, la mesure de la qualité du modèle ou bien encore la mobilisation de ce type de modèle comme outil d’accompagnement de projets de territoires. This article proposes a prototype model of urban dynamics in Réunion Island. As input, the model combines a set of geographical fields favourable or unfavourable to urbanization; as output, it indicates for each place an inclination to urbanization. It allows an exploratory analysis of the urban dynamics according to a heuristic approach. The first results have permitted us to obtain a map of the inclination to urbanization concerning the whole island, which is in accordance with the dynamics observed between 1989 and 2002; a first dynamics scenario for the savanna areas in the west of the island is also proposed. These first considerations on the model which is in a preliminary stage, are encouraging. However they raise many questions, notably about factor calibration and their respective roles, the taking into account of new fields for example the neighbourhood, the analysis of the residuals, the evaluation of the quality of the model or the use of the model as a supporting tool for land projects.

The "val" as a laboratory of human geography? The saga of Val d'Anniviers. The author analyses the methodological project initiated by Jean Brunhes in his study of an alpine valley considered as a «small isolated world», ideally suited to a quasi-experiment. The author looks at the variations in the text, from its first publication as an article to its inclusion in a human geography manual dating back to 1910 and republished in the middle of the 1950s, and the epistemological meaning of these differences. Finally the author attempts to interpret the rereading of this classic monograph from the viewpoint of the development of a discipline and the issue of social change., Résumé : L'article analyse le projet méthodologique initialement poursuivi par Jean Brunhes dans son étude d'une vallée valai- sanne considérée comme un petit monde isolé susceptible d'une quasi-expérimentation. Il étudie les variations du texte, de sa publication en article à son insertion dans un manuel de géographie humaine réédité de 1910 au milieu des années cinquante, et leur signification épistémologique. Enfin, il tente d'interpréter les relectures de cette monographie classique, au regard de l'évolution d'une discipline et de la problématique du changement social., Robic Marie-Claire. Le « val » comme laboratoire de géographie humaine ? Les avatars du Val d'Anniviers. In: Revue de géographie alpine, tome 89, n°4, 2001. pp. 67-94.

À partir de sources archéologiques, littéraires et historiques, est proposé un modèle spatial d'organisation du seul empire de l'histoire qui tint les deux rives de la Méditerranée. Ogre géo-historique doté d'une très forte cohésion, l'Empire pèse sur l'espace et le déforme, transformant le monde antique en un système romain.

La commune de San Juan de la Costa (province d’Osorno – 10ème Région de Los Lagos) connaît depuis la fin des années 1980 une expansion remarquable des plantations de pins et d’eucalyptus. Ces boisements sont à l’origine de nombreuses perturbations environnementales mais aussi sociales dans une région considérée comme un hotspot de biodiversité. Si les processus de changement d’occupation et d’utilisation du sol (lucc) sont dans l’ensemble bien connus, les zones de forêts natives susceptibles d’être converties en plantations industrielles sont quant à elles inconnues. Cet article se focalise sur la validation spatiale de deux modèles de simulation afin de proposer des interprétations prospectives en se basant sur une approche supervisée (chaînes de Markov couplées à une évaluation multicritère) et une approche automatique (réseau neuronal multicouches). Les deux modèles intègrent la connaissance des dynamiques passées grâce à l’analyse diachronique de trois images satellites landsat (1986-1999-2008). Since the end of the 1980s, the commune of San Juan de la Costa (province of Osorno – 10th region of Los Lagos), is experiencing a remarkable expansion of pine and eucalyptus plantations. This afforestation is at the root of many environmental and social disturbances in an area considered as a hotspot for biodiversity. If the Land Use and Land Cover Change (LUCC) processes are widely known, the native forests areas likely to be converted into industrial plantations remain unknown. The following article focuses on the spatial validation of two simulation models in order to suggest prospective interpretations based on a supervised approach (Markov chain coupled with a multi-criteria evaluation) and an automatic approach (multilayer neural network). Both models are built on the knowledge of past dynamics thanks to the diachronic analysis of three satellite images LANDSAT (1986-1999-2008).

En Allemagne, en 1999, le Chancelier fédéral et son gouvernement ont quitté Bonn pour Berlin. Ce transfert du pouvoir est accompagné de celui d’une grande partie de l’appareil d’État et de la haute administration, et des fonctions qui leur sont traditionnellement attribuées comme la presse, les lobbys ou encore la diplomatie. Le déplacement du statut de capitale effective de l’Allemagne de Bonn à Berlin est le résultat des évolutions géopolitiques d’un pays ayant recouvré son unité et sa pleine et entière souveraineté. Installer le pouvoir exécutif et législatif à Berlin était une démarche hautement symbolique, visant à normaliser la position de l’ancienne capitale de la RDA et du IIIe Reich comme véritable centre politique de l’Allemagne. Or le déplacement des institutions fédérales n’est pas qu’un acte symbolique. Il entraîne également à l’échelle intra-urbaine des dynamiques très concrètes sur le tissu urbain et participe à la mise en place de nouvelles centralités dans la ville. En effet, le statut de capitale d’État prédestine l’agglomération à la coprésence de nombreuses fonctions urbaines spécifiques plus ou moins directement liées à l’exercice ou à la symbolique du pouvoir.

International audience; Functional statistics are commonly used to characterize spatial patterns in general and spatial genetic structures in population genetics in particular. Such functional statistics also enable the estimation of parameters of spatially explicit (and genetic) models. Recently, Approximate Bayesian Computation (ABC) has been proposed to estimate model parameters from functional statistics. However, applying ABC with functional statistics may be cumbersome because of the high dimension of the set of statistics and the dependences among them. To tackle this difficulty, we propose an ABC procedure which relies on an optimized weighted distance between observed and simulated functional statistics. We applied this procedure to a simple step model, a spatial point process characterized by its pair correlation function and a pollen dispersal model characterized by genetic differentiation as a function of distance. These applications showed how the optimized weighted distance improved estimation accuracy. In the discussion, we consider the application of the proposed ABC procedure to functional statistics characterizing non-spatial processes.

Les petites rivières urbaines de l’agglomération parisienne sont caractérisées par une segmentation territoriale de pratiques et de gestion qui doivent elles-mêmes s’inscrire dans une dynamique d’ajustement entre politique urbaine et politique environnementale. Actuellement l’obligation d’une restauration de ces cours d’eau (mise en application de la DCE) pose la question de la coordination des acteurs et de leur capacité à agir pour une prise en charge collective de cette renaturation. Dans cet article, il s’agit de rendre explicite les convergences et divergences dans la représentation commune de la relation des acteurs locaux au cours d’eau à travers un certain nombre de trajectoires spatio-temporelles propres à chaque petite rivière. Nous montrerons que l’enjeu d’une gestion commune de la rivière n’est pas seulement celui d’une gestion de la ressource mais d’un espace commun. Choisir de modéliser la relation entre les sociétés locales et leur rivière dans le temps et dans l’espace, autour d’une figure territorialisée, fournit aux acteurs locaux et régionaux une explication de leurs interactions avec la rivière et ses milieux, révélatrice d’une capacité à agir ensemble., The small urban rivers of the Paris conurbation are subject to local land use and segmentation processes at the threshold between urban politics and environmental policy. At present, the obligation to restore these streams pursuant to the Water Framework Directive is challenging stakeholders to proceed as collectively as possibly in this undertaking. This article attempts to identify the points of agreement and disagreement within a shared representation of local decision-makers’ relations with waterways through several spatiotemporal trajectories that are specific to each small river. We will show that the shared management of a river involves the management of not only the resource but also of a shared space. Choosing to model the relation between local societies and their river in time and space around a land-based diagram provides local and regional authorities with an explanation of their interactions with the river and its environments and can foster their capacity to act cohesively.

IntroductionThe large-scale reorganization of distribution networks these last years and the fluctuating and unforeseeable economic situation reminds that even large companies is not fixed but remains subjected to the pitiless law of competition. Thus, dozens of large firms and hundreds of subsidiary companies were forced to restructure their production mode in industrial sectors and their distribution network for those whose activity is in the distribution of goods or services field. For companies managing several hundreds or even thousands of outlets, the reorganization of a network proves to be a hard task. Each store or agency must be observed with a magnifying glass, be compared in term of profitability, turnover and trade area to its closest commercial neighbors which were sometimes concurrents in the past but from now on partners of a same network. The precision of a network reorganization or construction is essential especially concerning the outlet location choice, but also a quick decision-making proves to be necessary. The purpose of our present paper is to show the feasibility of a new precise, fast and also conclusive decision tool to select the best commercial locations when planning to a reorganizate or create of a network of outlets. The direct solving of location-allocation models such as the p-median could be a way to discover optimal locations but their implementation generates a so significant number of mathematical operations that it requires powerful computers and huge computing times. This fact leads us to simplify the expression of the p-median model by introducing original methods of filtering and convolution intended to accelerate the geomarketing data processing, reliable methods which are already used in the field of " hard sciences ".Theory and practice of commercial location choixeThe search for a commercial location usually takes place after the company has determined on which market it wishes to establish and which number of outlets it plans to create depending on the market saturation for the distributed products or service and of the available financial capacities. A first category of theoretical model of location search is based on the gravitation analogy: one of the principal criteria of these models is the distance and one will thus seek to locate the outlets as nearest as possible to the customers so as to attract their greatest number. The central places theory of Christaller is one of these space interaction models : the Christaller 's theory assumes that geographical space understands a uniform distribution of identical customers: the optimal establishment is then at the center of a hexagon whose apices are occupied by six elementary stores. The method of the proximal sectors is a variation of the preceding theory which uses the principle of the Thiessen or Dirichlet polygons. Space interaction models also includes the law of Reilly which considers that the intermediate population I located between two city poles A and B will be attracted by each one of these poles proportionally to their size and in opposite proportion of the distance between the urban zone I and poles A and B . The model of Huff introduces into the preceding law the concept of the store sale area which according to him plays an important role in customers attraction. The MCI model or Interactive Model of Competition is a generalization of the Huff model which takes into account many other parameters related to attraction i.e. the price, the number of cash desks, the consumers perception in the case of the subjective MCI model.The search for locations uses a second category of model named location-allocation models which tries to find the closest to customers sites thanks to mathematical algorithms. A location-allocation model usually understands (1) an objective function quantifying the store distance to the customers or more generally measuring a commercial performance criterion linked to its location; (2) request points or request nodes representing the number of customers or their wish to buy specific products or services ; (3) potential sites nodes corresponding to possible sites for the outlets to be located; (4) a matrix of distance or time measuring the distances in kilometres or the travel time each of the request nodes and the potential sites nodes; (5) an allocation rule which specifies how the potential sites nodes will be allocated to the request nodes.The most used location-allocation model for optimized commercial locations search is the p-median model which has many applications field i.e. transport, distribution, banking services, insurance: its problems is to find the locations for a number of p activities having to provide some services or products to N customers in such a way that the sum of the distances separating each customer to the closest activity is minimal. Its mathematical formulation is the following one:Minimize ai dij xij represents the objective function, (1)with xij = 1,  i,ensure that all the customers are assigned to a single activity, (2)xij  yj,  i, jprevent from assigning a customer to an activity if it is not open,(3) yj = p,the total number of activities is p,(4)xij, yj  0,1,  i, jbinary nature of the variables xij, yj(5)whereai : the request at node i,di,j : the distance from node i to node j,p : the number of activities to be located,xi,j = 1, if the node i is assigned to the activity i and equals 0 if not,yj = 1, if the activity i is opened and 0 if not.The problem is that the p-median is considered to belong to the class of problems known as being NP-complete: its solving resulting from linear algorithms become insoluble as the number of variables (activities and customers) increases with an exponential progression of the problem size. There are nevertheless some heuristics to find acceptable solutions to the p-median problem despite the fact that all these solutions often converge to local optima and that it is not possible to know the optimality level of these solutions. The fundamental solving algorithms of the p-median problem are the fuzzy algorithm, the neighboorhood algorithm, the Lagrange multipliers algorithm, the genetic algorithm, substitution heuristics and ome of their alternatives . Generally speaking, heuristics line up in two classes: construction algorithms which seek locations with a small degree of optimality and the improvement algorithms which improve the results provided by the construction algorithms. Thus, the fuzzy algorithm is of the construction type just as the genetic and the Lagrange multipliers algorithm. The substitution and the neighboorhood algorithms are of the improvement type.The search for optimal locations in practiceIn practice, professionals use convincing simple statistical methods to choose some new commercial locations. amonh them, the market shares and surface areas method consists in evaluating the size of the trade area of possible locations and then to calculate the expected turnover after having compared this trade area compared to those of existing stores. The analogical method calculates first the expected average turnover per customer based on experience and extrapolates it to that of the possible site after having evaluated the number of potential customers in its surroundings. The multiple regression model seeks to correlate a performance measurement of a store (turnover, result) with various criteria like the households incomes in the area, the competition level, the market share... A general regression equation is then obtained and applied to the most interesting potential sites selected the one having the higher performance. The discriminant method is a variation of the regression model which separates thanks to a multidiscriminant analysis a set of stores in several groups according to their commercial results, in fact in a group comprising the stores having an acceptable performance and the remainders in the other group : one will then seek to locate new sites in places having the features of areas where the most performant stores are established. The method of the potential market is an application of the Reilly's law of retail gravitation: this mode of research minimizes by groping the distance from the future site to potential consumers and maximizes it compared to that of the competitors. Lastly, the p-median model is used to locate outlets by locating the geographical addresses or potential customers origins generally obtained by surveys. Initially, during the construction of the model, one seeks to assign each customer address of the database to a district or an urban sector so as to reduce the number of cells of analysis. Thus, it is often the gravity center of each one of these sectors which will be used as node of the p-median network. The number of nodes is then considerably reduced compared to the case one would have created for each customer a particular node. The problem is that this division in geographical sectors often corresponds much more to an administrative logic than to a commercial one. Moreover, this irrational extreme simplification procedure harms considerably the precision and even the reliability of the results obtained when solving the p-median model. In addition, all these methods usually call upon intuition, this fact having been shown by a certain number of works . That led us to propose a new, more reliable and faster method associating the p-median model with the signal processing theory. A new approach for the search of optimal locationsThe preceding limitations have been overcome by introducing a new approach using signal processing. Signal processing with algorithms are able to process data in dynamics provided by many applications very greedy in information and in computing time i.e. artificial vision (a technique complementary to robotics). Thus, we propose to uses the principles of signal processing associated with the p-median model to determine optimized commercial locations. The method is composed of four stages including (1) the geocoding and the cartographic representation of the locations of potential customers, (2) the delimitation of the trade area thanks to signal processing, (3) the calculation of the features of all the zones forming the trade area : these features will shape a network p-median with its nodes (the gravity centers of each zone) and its requests (the surface areas of the each zone) and finally (4) the solving of this simplified p-median network with classical heuristics. The same procedure can possibly after these steps focus at the level of each zone identified as an optimal location : the same algorithme can then be reused but on a finer geographical scale for better specifying the commercial locations.The following drawings summarize operation this new algorithm based on the delimitation of trade area.Stage 1 consists in codifying the potential customers addresses or locations in terms of geographical co-ordinates so as to get a map on which each customer is represented by a point. Stage 2 enables to outline trade area zones through signal processing techniques. One will calculate in stage 3 the co-ordinates of the gravity centers of outlined zone found in the preceding stage so as to model a p-median network: the nodes of this network will be represented by the gravity centers and its segments will be the road distances measured in time or in kilometers. Additional potential locations can be introduced as node even if they do not count customers. This network can, if necessary, be weighted and in this case, the weight will represent the commercial potential at each node.In stage 4, traditional algorithms will be used for for solving the p-median model and this will thus lead to the choice of some nodes for optimal locations. Feedback and scaling: after having identified the p optimal nodes the process can be reiterated in focusing oneself this time on each each optimal node. Thus, the central and innovative part of this method consists in the outlining of trade area zones (dense zones of customers) where it is possible to define gravity centers characterizing their location on space. These gravity centers will constitute the nodes of a p-median model. It is thus fundamental to define with enough precision the borders of these trade area zones: a coarse evaluation of the borders will necessarily induce a bad location of the gravity centers with consequences on the p locations results. The innovation in this kind of location allocation question comes then from the fact that the formulation of the problem is automatically done with a number of nodes reduced and a more simple network..Flow chart of the new method of search for location suggestedWe will now study each phase more in detail. Delimitation of the trade area zones by signal processingThe geocoding and the representation of the data geomarketing (stage 1) resulting generally from surveys do not generally pose any technical problems. The second stage of delimitation needs a thorough description. It is composed of a pretreatment of the data by a morphological transform named dilatation directly on the chart representing the location of the customers in order to accentuate the trade area borders. Dilatation has for effect to increase the total surface of shapes and tends to connect disjoined parts and to smooth contours.Example of a dilation:in hatchings, the original shape The original shapeThe dilated shape Many types of filtering exist like the filters sigma, Nagao or median already used by MKAY on cartographies of customers. Filtering on average is simplest of the filters: it consists in replacing each point of the chart by the average value of a small surface centered on this point and thus rebuilding all the chart. The median filter takes him to it median value of each small surface instead of the average value.Addresses customers associated with the frequentationsThe representation treated by 2 filters median The filter sigma studies the statistics of dispersion of the values in each point and generally takes as new value in each point the average of its neighbors in each small surface whose level belongs to the interval half-width 2 times the local variance. The Nagao filter is interesting for it preserves much better the form of contours of the objects of an image than the other filters: it amounts analyzing a certain number of special configurations (tangential, horizontal or vertical in the vicinity of each point) and retaining that which is adapted like new value of the swept point. Lastly, let us mention the transformation of dilation which consists in increasing the surface of each point by enlarging it (not representing each customer on the image) until those touch what makes it possible to fill the interstices: this pretreatment is fundamental to obtain a general representation of the trade area when customers or points are very separate from/to each other in geographical space and that it is then not possible to visually locate the forms full with the trade area. After having to improve the total aspect of the image representing the dispersion of the customers by accentuating contours of the trade area, one proceeds in the continuation of our method, with a delimitation of the trade area by a masking (a special standard of filtering) carried out thanks to a matric operation on the image, named convolution. Let us recall that the operation of convolution between two matrices, the image fi,j and filter it or mask hi,j, is defined by:gi,j = fi,j * hi,j = The most current masks to delimit the borders of the objects of an image are:- masks of Sobel represented by the two matrices:Sx = ;Sy = Stamp detection horizontal;and stamps detection vertical- masks of Prewitt who are one of the filters of the derivative type simplest:Px = ;Py = Detection HorizontalDetection Vertical- the Gradient represented by the matrices : or ; or Matrices of detection horizontal;and matrices of detection vertical- the Laplacian represented by the matrices: or ; or Matrices of detection horizontal;and matrices of detection verticalThus, the simple convolution of the image with these filters makes it possible to immediately obtain contours of the trade area.The representation treated by Sobel filtersCustomers adresses after 2 filters median (contours areassociated to the frequentationssuperimposed on the image filtered by 2 Nagao filters The third stage of our method consists in locating the co-ordinates of the gravity centers of the various surfaces constituting the trade area delimited beforehand and to calculate the surface of these surfaces so as to build a network p-median. For that, simplest is to sweep the image representing contours of the trade area with an algorithm of course which will follow the borders of each surface of the zone by noting the co-ordinates of each one of its points.Example of course of border of trade area using the algorithm : Then, it will be enough to take the average value of the co-ordinates of the points of borders to obtain the co-ordinates of the gravity center of the surface. If the border were described parallel in Northern term of orientation, Southern, Is, Western, the surface of the surface is given by the following algorithm:1) Au départ; u = 0 and t =02) For i = 1 To n DoA) If ai = NorthThent = t + 1Else Go To B)B) If ai = SouthThenu = u + t Else Go To C)C) If ai = WestThent = t - 1Else Go To D)D) If ai = EastThenu = u - t3) Sg = u x Swhere the value of the parameter U at the end of the procedure is the number of points contained in the trade area considered, T a parameter of counting and S the unit geographical surface of a point.The location of co-ordinates of the gravity centers corresponding to the futures nodes of the p-median model in our algorithm, will also give by a simple calculation length, the distances from each segment of the network what will enable us to obtain all the parameters of the network p-median.The p-median modelled after delimitation of the trade area and calculation of the gravity centers. It is enough for us thus in last stage to solve this p-median model made up of a limited number of points by the heuristic traditional ones (genetic algorithms, of substitution... to have the optimal locations. An optional stage is to reiterate the same process on the level of the surfaces underlined by this solving to refine the position of the optimal locations. Our method was used successfully to find the sites optimized of stores of products biological in the west of the Paris area.An application of the p-median model associated with signal processing in the field with the distribution with the products biologicalThe sale of biological products progresses to France and with the United States at the rate of 20 % per annum and the experts count that in the medium term, 5 % of the expenditure of French are devoted to the bio (either still a margin of progression of 400 %) what still leaves creation appropriatenesses of new trade selling this type of products. We got a database of addresses of 10 211 potential customers interested by the purchase of biological products in the cities of Boulogne-Billancourt, Issy -Les Moulineaux, the Neuilly-On-Seine, Paris 7th, Paris 15th, Paris 16th and Paris 17th. These data were geocoded and represented on a chart. The pretreatment constituted in a dilation of the points representing the customers addresses in manners to fill the vacuums in the dense zones of customers.Geocoding of 10 211 potential customersof west of ParisFiltering by dilation of point-customer The image thus treated then underwent a convolution by a Sobel filter so as to draw the borders from them from the trade area. The constitutive surfaces were then analyzed in terms of co-ordinates of their surface and gravity centers their so as to build the network p-median corresponding: each gravity center then constitutes the node network, the demand for each node having the value of the surface of the surface.Classification and location of the gravity center of the surfacesconstitutive of the trade area The solving of this model by the heuristic traditional ones (fuzzy algorithm, of vicinity, Lagrange multipliers and genetic algorithm) gives us the same results for the optimal locations (either surfaces 1 [ Paris 17th ], 10 [ Paris 15th ], 18 [ Boulogne-Billancourt ] forthree locations compared to the numbers of the surfaces mentioned on the figure above). We focused then ourselves on these three surfaces and reiterated the same procedure in their centre : the observation on the ground commercial distributing of the biological products led us to notice in an astonishing way that outlets of this type were already established with less than 150 meters of the recommendations calculated by our model in surfaces 10 and 1 of 15th and 17th districts of Paris. On the other hand, surface 18 correspondent with a district of Boulogne-Billancourt lets foresee a possibility of establishment not yet exploited to date. Theimplementation in parallel of a traditional method of use of the p-median model where the gravity centers of the Parisian districts and cities of periphery correspond to the nodes of a network leads on the contrary to too extravagant results to be taken into account.ConclusionOur method associating p-median model and signal processing comprising an integrated process of geocoding of the customers, of delimitation of the trade area zones and solving of a model of simplified location-allocation makes it possible to very quickly realize of the double use or not of certain outlets or well of the advisability of creating a store in certain lacunar zones forsaken by competition. In the tread, this method makes it possible to measure the potential of the sales of such or such area at the local, regional or national level according to the sector of analysis. Lastly, its implementation anticipates the stage of daily management of the outlet: the precise determination (on the level of the street) of the borders of the trade area will facilitate considerably the task of the Sales manager in the geographical ciblage of the promotion campaigns which these last take the shape of leaflets distributed in the letter-boxes, of sendings of enamel or billboards to place at the strategic places... One of the objectives of our future research is more generally to associate the signal processing with other location-allocation models such as p-centered or the problem of maximum cover so as to study the validity of such a method for problems of logistics (optimization of centers of delivery or of a network of emergency services, barracks of sapper-firemen)., IntroductionLes regroupements massifs des réseaux de distribution ces dernières années et la conjoncture fluctuante et imprévisible ont rappelé que leur organisation n'était jamais figée et restait soumis à la loi impitoyable de la concurrence. Des dizaines de grandes entreprises et des centaines de filiales se voient contraintes de restructurer leur mode de production dans les secteurs industriels et leur réseau de distribution pour celles dont l'activité se situe dans le domaine de la distribution des biens ou des services. Pour des entreprises comportant plusieurs centaines de points de vente ou même plusieurs milliers comme dans le cas des agences de compagnies d'assurance ou de banque, la réorganisation d'un réseau s'avère être une tâche colossale. Chaque point de vente ou agence doit être passé à la loupe, comparé en terme de rentabilité, de chiffre d'affaires et de zone de chalandise par rapport à ses plus proches voisins dans certains cas concurrents par le passé et désormais, partenaires d'un même réseau. La précision d'une réorganisation ou même de la construction d'un réseau est indispensable sur le plan de la localisation de ces éléments sur le terrain, mais aussi s'avère être nécessaire une certaine rapidité des prises de décision et de leur application dans ce domaine. Le but de notre présente démarche est de découvrir et démontrer la faisabilité d'un nouvel instrument de décision précis, rapide et également démonstratif pour sélectionner les meilleurs emplacements commerciaux dans l'optique d'une restructuration ou de la création d'un réseau de points de vente. La résolution des modèles de localisation-allocation tel que le p-médian aurait pu constituer une solution mais leur mise en œuvre engendre un nombre d'opérations mathématique si important qu'elle nécessite des ordinateurs puissants et des temps de calcul énormes. Ceci nous conduit tout naturellement à simplifier l'expression du modèle p-médian en introduisant des méthodes originales de filtrage et de convolution destinées à accélérer le traitement des données géomarketing, méthodes ayant déjà fait leurs preuves dans le domaine des "sciences dures".Enjeux et pratiques de la localisation commercialeLa zone de chalandise du point de vente et son appréciationLe choix d’une bonne localisation est sans doute l’une des décisions les plus importantes qu’un manager doive prendre car l’emplacement du point de vente est en effet un investissement fixé sur le long terme et son choix bon ou mauvais se ressentira sur la performance commerciale. Toute étude de localisation s'accompagne au préalable de l'identification et le repérage dans l'espace d'une clientèle potentielle qui constituera le fond de commerce du point de vente. En pratique, il s'agit de délimiter une aire géographique rassemblant l'essentiel de cette clientèle, dénommée zone de chalandise. Plusieurs méthodes ont été proposées par le passé pour apprécier au mieux la zone de chalandise dont les méthodes normatives théoriques et les méthodes subjectives qui se fondent sur l'expérience et la connaissance des consommateurs. La principale méthode subjective est représentée par la méthode du temps de conduite qui considère que les clients ne sont prêts à parcourir qu'une distance ou qu'un temps limite pour rejoindre le point de vente : la zone de chalandise comprend alors les aires pas trop éloignées du point de vente selon ce critère de distance limite souvent mesurée en temps de conduite. Les méthodes normatives rassemblent la méthode analogique qui sous-tend que deux magasins placés à deux emplacements identiques auront la même performance commerciale : la zone de chalandise est considérée comme étant le disque dont le rayon a une dimension telle qu'il concentre au minimum X % de la clientèle (X=80 % par exemple). Les autres méthodes normatives sont le modèle de régression qui cherche à mesurer un paramètre de performance commerciale en le corrélant avec des variables socio-économiques, environnementales et marketing ; la méthode par les surfaces enveloppantes qui consiste à représenter les taux de pénétration sur une carte quadrillée en zones de manière à obtenir un relief dont la surface est approximée par des courbes ou des plans et en particulier par des équations dont les coefficients sont déterminés grâce à un modèle de régression ; la méthode des nuées dynamiques qui con¬struit itérativement une classification d’un nuage de points. Malheureusement, toutes ces méthodes de description de la zone de chalandise, une phase primordiale dans la recherche d'une bonne localisation, sont compliquées, peu précises et réduisent le plus souvent la zone de chalandise à une aire compacte et centrée autour du magasin alors que cette dernière est généralement morcelée du fait des irrégularités géographiques, (barrières naturelles, infrastructures routières, séparation de la population en quartiers).Théorie et pratique de la localisation commercialeLa phase de recherche d'une localisation commerciale s'opère après que la société se soit attachée à déterminer sur quel marché elle souhaite s'implanter et en ayant à l'idée le nombre exact de point de vente à créer en fonction de la saturation du marché pour le produit ou le service proposé et des capacités financières disponibles. Une première catégorie de modèle de recherche théorique de localisation se fonde sur l'analogie gravitaire : l'un des critères principaux de ces modèles est la distance et l'on cherchera ainsi à se placer au plus proche de la masse des clients de manière à en attirer le plus grand nombre. Citons parmi ces modèles dits modèles d'interaction spatiale, la théorie des places centrales de Christaller qui considère l'espace géographique comme comprenant une répartition uniforme des clients ayant tous un comportement identique : selon cette théorie, l'implantation optimale se situe au centre d'un hexagone dont les sommets sont occupés par six magasins élémentaires. La méthode des secteurs proximaux est une variation de la théorie précédente qui utilise le principe des polygones de Thiessen ou de Dirichlet . Les modèles d'interaction spatiale comprennent également la loi de Reilly qui considère que la population intermédiaire I localisée entre deux pôles urbains A et B sera attirée par chacun de ces pôles proportionnellement à leur taille et en proportion inverse de la distance entre la zone I et les pôles urbains A et B . Le modèle de Huff introduit dans la loi précédente la notion de surface de vente du magasin qui selon lui joue un rôle tout aussi important dans son attractivité vis-à-vis des clients que sa proximité. Le modèle MCI ou Modèle Interactif de Concurrence est une généralisation du modèle de Huff qui tient compte encore d'autres paramètres d'attraction que la distance ou que la surface de vente comme le prix des articles, le nombre de caisse ou même de la perception des consommateurs dans le cas du MCI subjectif.La recherche de localisation utilise une deuxième catégorie de modèles nommés modèles de localisation-allocation qui tente de trouver les emplacements les plus proches des clients grâce à des algorithmes mathématiques. Tout modèle de localisation-allocation comprend (1) une fonction objectif quantifiant l'éloignement du magasin aux clients ou plus généralement mesurant un critère de performance du point de vente par rapport à sa localisation ; (2) des points de demande ou nœuds de demande représentant l'importance de la clientèle et de son désir d'acheter un produit ou un service particulier ; (3) les emplacements potentiels ou nœuds d'emplacement potentiel correspondant aux emplacements possibles du ou des points de vente à localiser ; (4) la matrice d'éloignement ou de temps mesurant les distances kilométriques ou temporelles entre les points de demande et les emplacements potentiels ; (5) la règle d'allocation qui spécifie de quelle manière les emplacements potentiels seront alloués aux points de demande.Le modèle de localisation-allocation le plus utilisé pour la recherche de localisations commerciales optimisées est le modèle p-médian dont les champs d'applications vont du transport à la grande distribution en passant par les services bancaires et l'assurance : sa problématique est de trouver les localisations pour un nombre p d'activités devant fournir une panoplie de services ou de produits à n clients de telle manière que la somme de l'ensemble des distances séparant chaque activité aux clients les plus proches soit minimale. Sa formulation mathématique est la suivante :Minimiser ai dij xij représente la fonction objectif, (1)avec xij = 1,  i,assure que tous les clients sont assignés à une activité et une seule, (2)xij  yj,  i, jempêche d'assigner un client à une activité si elle n'est pas ouverte,(3) yj = p,le nombre total d'activités est p,(4)xij, yj  0,1,  i, jnature binaire des variables xij, yj(5)oùai : la demande au nœud i,di,j : la distance du nœud i au nœud j,p : le nombre d'activités à localiser,xi,j = 1, si le nœud i est assigné à l'activité j et 0 autrement,yj = 1, si l'activité j est ouverte et 0 autrement.Le problème est que le p-médian est réputé appartenir à la classe des problèmes connus comme étant NP-complets : ses solutions issues d'algorithmes linéaires deviennent insolubles au fur et à mesure que le nombre des variables (activités et clients) augmente avec une progression exponentielle de la taille du problème. Il existe néanmoins un certain nombre d'heuristiques pour trouver une solution acceptable au problème p-médian malgré le fait que toutes ces solutions ne convergent que vers des optima locaux et non vers une solution globale et qu'il ne soit pas possible à priori de connaître le niveau d'optimalité de cette solution. Dans les algorithmes de résolution fondamentaux, on trouve l'algorithme flou, l'algorithme de recherche de voisinage, l'algorithme par les multiplicateurs de Lagrange, l'algorithme génétique, une heuristique de substitution et ses variantes . D'une façon générale, les heuristiques se rangent en deux classes : les algorithmes de construction qui permettent de rechercher des localisations avec un degré d'optimalité faible et les algorithmes d'amélioration destinés comme leur nom l'indique, à améliorer les résultats fournis par les algorithmes de construction. Ainsi l'algorithme flou est du type construction de même que l'algorithme génétique et par les multiplicateurs de Lagrange. L'heuristique de substitution et l'algorithme de recherche de voisinage ont une approche d'amélioration.La recherche de localisations optimales en pratiqueDans la pratique, les professionnels utilisent des méthodes statistiques démonstratives en général assez simples qui ont aussi le bénéfice de la rapidité. Citons parmi elles la méthode par les parts de marché et les surfaces de vente qui consiste à évaluer la taille de la zone de chalandise à l'emplacement pressenti puis à calculer le chiffre d'affaires escompté en pratiquant une règle de trois après avoir comparé cette zone de chalandise par rapport à celles de magasins existants. La méthode analogique consiste à calculer le chiffre d'affaires par client pour un magasin et à l'extrapoler à celui de l'emplacement prévu du nouveau point de vente après avoir évalué le nombre de clients potentiels sur lesquels il pourra compter. Le modèle de régression multiple cherche à corréler une mesure de la performance d'un magasin (chiffre d'affaires, résultat) avec divers critères comme le revenu des ménages dans la zone, le niveau de concurrence, la part de marché estimée,... Il s'agit ensuite de transposer l'équation de régression obtenue aux sites potentiellement intéressants pour retenir celui ayant la performance la plus élevée. La méthode du discriminant est une variation du modèle de régression qui sépare grâce à une analyse multidiscriminante un ensemble de magasins en plusieurs groupes selon leurs résultats commerciaux, en l'occurrence les magasins ayant une performance acceptable et les autres plutôt inacceptables : on recherchera ainsi ultérieurement à créer un nouvel établissement dans un endroit ayant les caractéristiques d'une zone où est implanté un magasin performant avec éventuellement les caractéristiques de ce type de magasins. La méthode du marché potentiel découle directement du principe de gravité du commerce de détail de Reilly : souvent utilisée par la grande distribution, ce mode de recherche par tâtonnements tente de minimiser la distance du futur emplacement aux consommateurs potentiels et la maximise par rapport à celle des concurrents. Enfin, le modèle p-médian lui-même, sert à localiser des points de vente en repérant les adresses ou les origines géographiques de clients potentiels le plus souvent par des enquêtes de terrain. Dans un premier temps, lors de la construction du modèle, on cherche à assigner chaque client de la base de données d'adresses à un quartier ou à un secteur urbain de manière à réduire le nombre de cellules d'analyse. Ainsi, c'est le centre de gravité de chacun de ces secteurs qui servira de nœud au réseau du modèle. Le nombre de nœuds correspond chacun à un secteur est alors considérablement réduit par rapport au cas où l'on aurait créé pour chaque client un nœud particulier. Le problème est que ce découpage en secteurs géographiques correspond plus à une logique administrative qu'à une logique commerciale et qu'une d'une manière générale, cette procédure de simplification à l'extrême de la réalité commerciale nuit considérablement à la précision et même à la fiabilité des résultats obtenus suite à la résolution du modèle. Il est vrai que l'ensemble des méthodes utilisées en pratique fait d'autre part largement appel à l'intuition, ce fait ayant été démontré par un certain nombre de travaux . Cela nous a conduit à proposer une nouvelle méthode plus fiable, plus rapide et facile d'utilisation qui fait appel au modèle p-médian et aux notions de traitement du signal.Une nouvelle approche pour la recherche de localisations optimalesLes limitations précédentes se devaient d'être surmontées en introduisant une nouvelle approche pour en premier lieu délimiter précisément les zones de chalandise ou même toute autre zone géographique possédant des caractéristiques commerciales, économiques, sociologiques propres puis rechercher des emplacements optimisés pour la création de points de vente. Cette nouvelle méthode devait à la fois être rapide, précise et pouvoir être convertie en algorithmes de manière à pouvoir être mise en application sur ordinateur et de préférence sur les calculateurs les plus courants du marché, c'est-à-dire les micro-ordinateurs.Le traitement du signal dont les algorithmes sont capables de traiter les informations en dynamique a fourni de nombreuses applications dont en particulier la plus élaborée, très gourmande en information et en temps de calcul, la vision artificielle, une technique complémentaire de la robotique.La nouvelle approche que nous proposons utilise les principes du traitement du signal associés au modèle p-médian pour déterminer des emplacements optimisés lors de la création de points de vente. Elle se compose de quatre phases dont (1) le géocodage et la représentation cartographique des localisations de clients potentiels, (2) la délimitation des zones de chalandise en utilisant les principes de traitement du signal, (3) le calcul des caractéristiques de chaque aire formant dans leur ensemble la zone de chalandise, ces caractéristiques formant un réseau p-médian avec ses nœuds (centres de gravité de chaque aire) et ses niveaux de demande (étendue des aires) et enfin (4) la résolution de ce réseau p-médian simplifié par les heuristiques traditionnelles. Eventuellement, on pourra ensuite se focaliser au niveau de chaque aire identifiée comme pouvant constituer une localisation optimale en effectuant la même procédure mais à une échelle plus fine pour encore mieux préciser la localisation commerciale. Les dessins suivants résument le fonctionnement ce nouvel algorithme fondé sur la délimitation de zones de chalandise.La phase 1 consiste à codifier les adresses de clients potentiels ou réels en termes de coordonnées géographiques, adresses tirées d'une base de données. On pourra alors obtenir une représentation cartographique des différentes localisations de la clientèle, chaque client étant représenté par un point.La phase 2 correspond à la délimitation des "paquets" de clients ou zones de chalandise. Nous utiliserons dans cette optique les techniques traitement du signal qui font aussi l'originalité de notre démarche.On calculera dans la phase 3 les coordonnées des centres de gravité de chaque zone délimitée dans la phase précédente de manière à modéliser un réseau: les nœuds du réseau seront représentés par les centres de gravité et les segments par les distances routières ou par un indicateur d'éloignement (temporel, kilométrique, généralisé...). Des localisations potentielles supplémentaires pourront d'autre part être introduites comme nœud même si elles ne comptent pas de clients. Ce réseau peut être, si nécessaire, pondéré et dans ce cas, à chaque nœud sera affecté un poids représentatif de l'importance de la clientèle ou de son potentiel. Dans la phase 4, le réseau sera résolu sur la base du modèle p-médian grâce aux algorithmes classiques de résolution et d'amélioration. On aboutira donc au choix de certains nœuds comme localisations optimales. Rétroaction et changement d'échelle: après avoir identifié les p nœuds optimaux par l'algorithme du p-médian, on pourra, si un degré de précision supplémentaire s'avère nécessaire, réitérer le processus en se focalisant cette fois au niveau de chaque nœud. L'examen de zones de plus en plus petites pour améliorer la finesse du choix de localisation pourra se faire autant de fois que souhaité sous réserve de l'existence d'un nombre suffisant de clients ou d'emplacements potentiels à cette échelle.Ainsi, la partie centrale et novatrice de cette méthode est constituée par la délimitation des zones de chalandise (zones denses de clientèle) au niveau desquelles il sera possible de définir un centre de gravité caractérisant la localisation spatiale de ladite zone. Ces centres de gravité constitueront les nœuds d'un modèle p-médian. Il est donc fondamental de définir avec précision les contours de ces zones de chalandise: une évaluation grossière des frontières induira nécessairement un repérage des centres de gravité entachés d'erreurs ce qui ne manquera pas de se répercuter sur le résultat final de localisation des p centres au niveau global et plus encore au niveau local.La deuxième innovation découle du fait que l'on simplifie le problème en l'appréhendant de manière globale grâce à l'identification de "paquets" de clients, et qu'ensuite seulement, on pousse l'analyse dans le détail en recherchant dans les zones intéressantes des emplacements plus précis toujours en utilisant la délimitation de zones de chalandise caractérisées par leurs centres de gravité et le modèle p-médian. Cette technique utilise à la fois des principes de la localisation discrète (à travers le modèle p-médian) et celles du modèle planaire (à travers le calcul de centres de gravité).Organigramme de la nouvelle méthode de recherche de localisation proposéeLa délimitation des zones de chalandise par traitement du signalLe géocodage et la représentation des données géomarketing (phase 1) issues le plus souvent d'enquêtes ne posent en général pas de problème. La deuxième phase de délimitation de la zone de chalandise mérite une description plus approfondie. Elle se compose d'un prétraitement des données par un filtrage directement sur la carte représentant la localisation des clients pour accentuer les contours de la zone de chalandise. De nombreux types de filtrage existent comme les filtres sigma, Nagao ou médian déjà utilisé par McKay sur des cartographies de clients. Le filtrage en moyenne est le plus simple des filtres : il consiste à remplacer chaque point de la carte par la valeur moyenne d'une petite aire centrée sur ce point et à reconstruire ainsi toute la carte. Le filtre médian prend lui la valeur médiane de chaque petite aire au lieu de la valeur moyenne.Adresses clients associées aux fréquentationsLa représentation traitée par 2 filtres médians Le filtre sigma étudie la statistique de dispersion des valeurs en chaque point et prend le plus souvent comme nouvelle valeur en chaque point la moyenne de ses voisins dans chaque petite aire dont le niveau appartient à l'intervalle de demi-largeur 2 fois la variance locale. Le filtre Nagao est intéressant car il conserve beaucoup mieux la forme des contours des objets d'une image que les autres filtres : il revient à analyser un certain nombre de configurations spéciales (tangentielles, horizontales ou verticales au voisinage de chaque point) et à retenir celle qui est la plus adaptée comme nouvelle valeur du point balayé. Enfin, mentionnons la transformation de dilatation qui consiste à augmenter la surface de chaque point en le grossissant (point représentant chaque client sur l'image) jusqu'à ce que ceux-ci se touchent ce qui permet de remplir les interstices : ce prétraitement est fondamental pour obtenir une représentation générale de la zone de chalandise lorsque les clients ou points sont très séparés les uns des autres dans l'espace géographique et qu'il n'est alors pas possible de repérer visuellement les formes pleines de la zone de chalandise.Après avoir améliorer l'aspect global de l'image représentant la dispersion des clients en accentuant les contours de la zone de chalandise, on procède dans la suite de notre méthode, à une délimitation de la zone de chalandise par un masquage (un type spécial de filtrage) réalisé grâce à une opération matricielle sur l'image, nommée convolution. Rappelons que l'opération de convolution entre deux matrices, l'image fi,j et le filtre ou masque hi,j , est définie par :gi,j = fi,j * hi,j = Les masques les plus courants pour délimiter les frontières des objets d'une image sont :- les masques de Sobel représentés par les deux matrices :Sx = ;Sy = Matrice de détection horizontale ;et matrice de détection verticale- les masques de Prewitt qui sont l'un des filtres du type dérivatif le plus simple :Px = ;Py = Détection HorizontaleDétection Verticale - le Gradient représenté par les matrices : ou ; ou Matrices de détection horizontale ;et matrices de détection verticale- le laplacien représenté par les matrices : ou ; ou Matrices de détection horizontale ;et matrices de détection verticaleAinsi, la simple convolution de l'image avec ces filtres permet d'obtenir immédiatement les contours de la zone de chalandise.La représentation traitée par filtres SobelAdresses clients après 2 filtres médian (les contours sont associées aux fréquentations superposés à l'image filtrée par 2 filtres Nagao La troisième phase de notre méthode consiste à repérer les coordonnées des centres de gravité des différentes aires constituant la zone de chalandise préalablement délimitée et de calculer la superficie de ces aires de manière à construire un réseau p-médian. Pour cela, le plus simple est de balayer l'image représentant les contours de la zone de chalandise avec un algorithme de parcours qui va suivre les frontières de chaque aire de la zone en notant les coordonnées de chacun de ses points.Exemple de parcours de frontière de zonede chalandise à l’aide de l’algorithme Ensuite, il suffira de prendre la valeur moyenne des coordonnées des points de frontières pour obtenir les coordonnées du centre de gravité de l'aire. Si la frontière a été décrite parallèle en terme d'orientation Nord, Sud, Est, Ouest, la superficie de l'aire est donnée par l'algorithme suivant :1) Au départ; u = 0 et t =02) De i = 1 à n FaireA) Si ai = NordAlorst = t + 1Sinon Aller en B)B) Si ai = SudAlorsu = u + t Sinon Aller en C)C) Si ai = OuestAlorst = t - 1Sinon Aller en D)D) Si ai = EstAlorsu = u - t3) Sg = u x Soù la valeur du paramètre u à la fin de la procédure est le nombre de points contenus dans la zone de chalandise considérée, t un paramètre de comptage et S la superficie géographique unitaire d'un point.Le repérage de coordonnées des centres de gravité correspondant aux futurs nœuds du modèle p-médian dans notre algorithme, donnera aussi par un simple calcul de longueur, les distances de chaque segment du réseau ce qui nous permettra d'obtenir tous les paramètres du réseau p-médian.Le p-médian modélisé après délimitation de la zone de chalandise et calcul des centres de gravité. Il nous suffit donc en dernière étape de résoudre ce modèle p-médian composé d'un nombre limité de points par les heuristiques classiques (algorithmes génétiques, de substitution,...) pour avoir les localisations optimales. Une étape facultative est de réitérer le même processus au niveau des aires mises en évidence par cette résolution pour affiner la position des localisations optimales. Notre méthode a été utilisée avec succès pour trouver les emplacements optimisés de magasins de produits biologiques dans l'ouest de la région parisienne. Une application du modèle p-médian associé au traitement du signal dans le domaine de la distribution des produits biologiquesLa vente de produits biologiques progresse en France et aux Etats-Unis au rythme de 20 % par an et les experts tablent qu'à moyen terme, 5 % des dépenses des français soient consacrés au bio (soit encore une marge de progression de 400 %) ce qui laisse encore des opportunités de création de nouveaux commerces vendant ce type de produits. Nous nous sommes procurés une base de données d'adresses de 10 211 clients potentiels intéressés par l'achat de produits biologiques dans les communes de Boulogne-Billancourt, Issy-Les Moulineaux, Neuilly-Sur-Seine, Paris 7ème, Paris 15ème, Paris 16ème et Paris 17ème. Ces données ont été géocodées et représentées sur une carte. Le prétraitement a constitué en une dilatation des points représentant les adresses des clients de manières à combler les vides dans les zones denses de clientèle.Géocodage des 10 211 clientspotentiels de l'ouest parisienFiltrage par dilatation de points-client L'image ainsi traitée a alors subi une convolution par un filtre Sobel de manière à en tirer les frontières de la zone de chalandise. Les aires constitutives ont ensuite été analysées en termes de coordonnées de leurs centres de gravité et de leurs superficies de manière à construire le réseau p-médian correspondant : chaque centre de gravité constitue alors le nœud du réseau, la demande en chaque nœud ayant la valeur de la superficie de l'aire.Numérotation et repérage du centre de gravité des aires constitutives de la zone de chalandise La résolution de ce modèle par les heuristiques classiques (algorithme flou, de voisinage, multiplicateurs de Lagrange et algorithme génétique) nous donne les mêmes résultats pour les localisations optimales (soit les aires 1 [Paris 17ième], 10 [Paris 15ième], 18 [Boulogne-Billancourt] pour trois localisations par rapport aux numéros des aires mentionnés sur la figure ci-dessus). Nous nous sommes ensuite focalisés sur ces trois aires et avons réitéré la même procédure en leur sein : l'observation sur le terrain des commerces distribuant des produits biologiques nous a conduit à remarquer de façon étonnante que des points de vente de ce type étaient déjà implantés à moins de 150 mètres des préconisations calculées par notre modèle dans les aires 10 et 1 des 15ième et 17ième arrondissements de Paris. En revanche, l'aire 18 correspondant à un quartier de Boulogne-Billancourt laisse entrevoir une possibilité d'implantation non encore exploitée à ce jour. La mise en oeuvre en parallèle d'une méthode classique d'utilisation du modèle p-médian où les centres de gravités des arrondissements parisiens et des communes de périphérie correspondent aux nœuds d'un réseau débouche au contraire sur des résultats trop extravagants pour être pris en compte.ConclusionNotre méthode associant modèle p-médian et traitement du signal comportant un processus intégré de géocodage des clients, de délimitation des zones de chalandise et de résolution d'un modèle de localisation-allocation simplifié permet de se rendre très rapidement compte du double emploi ou non de certains points de vente ou bien de l'opportunité de créer un magasin dans certaines zones lacunaires délaissées par la concurrence. Dans la foulée, cette méthode offre la possibilité de mesurer le potentiel des ventes de telle ou telle région au niveau local, régional ou national selon le secteur d'analyse. Enfin, sa mise en œuvre anticipe la phase de gestion quotidienne du point de vente : la détermination précise (au niveau de la rue) des frontières de la zone de chalandise facilitera considérablement la tâche du Directeur Commercial dans le ciblage géographique des campagnes de promotion que ces dernières prennent la forme de prospectus distribués dans les boîtes aux lettres, d'envois d'e-mail ou de panneaux publicitaires à placer aux endroits stratégiques,... L'un des objectifs de notre recherche future est d'associer le traitement du signal plus généralement à d'autres modèles de localisation-allocation tel que le p-centré ou le problème de couverture maximale de manière à étudier la validité d'une telle méthode pour des problématiques de logistiques (optimisation de centres de livraison ou d'un réseau de livraison) ou de création de services de proximité (hôpitaux, services d'urgence, caserne de sapeur-pompiers).

Les jeux de données écologiques présentent fréquemment des dépendances de type spatiales, consistant en ce que les observations géographiquement proches les unes des autres ont plus tendance à se ressembler que les observations plus distantes. Cet état de dépendance, appelé autocorrélation spatiale, s’il n’est pas correctement pris en compte dans la modélisation statistique, est connu pour produire des tests non fiables ainsi que des estimations imprécises des effets fixes. Bien que les chercheurs disposent de nombreuses méthodes permettant de modéliser l’autocorrélation spatiale, ils restent souvent perplexes face aux nombreux débats présents dans la littérature d’écologie statistique, où s’opposent les partisans des méthodes spatiales à ceux qui s’en méfient. Beale et al. (2010) apportent des éclaircissements dans le contexte de données continues réparties sur grille, mais les chercheurs ont besoin de conseils supplémentaires pour d’autres types de données dans des contextes spatiaux plus flexibles. Dans cette étude, nous étendons les travaux de Beale et al. (2010) au cas de données de comptage irrégulièrement réparties dans l’espace. Nous avons sélectionné quatre méthodes spatiales faciles à implémenter dans la famille des modèles linéaires généralisés mixtes et des modèles additifs généralisés mixtes, incorporant des effets aléatoires spatialement structurés qui permettent de modéliser les dépendances spatiales, soit à partir d’une notion de distance, soit par la spécification de relations de voisinages. A l’aide d’une approche par simulation, on évalue les performances relatives des méthodes testées en termes d’erreur de type I et de précision réelle des estimations. On s’intéresse, de plus, à leur robustesse face à des phénomènes de non-stationnarité spatiale et de sur-dispersion, qui sont des propriétés typiques des données de comptage spatialement autocorrélées en écologie. Parmi les méthodes fréquentistes et bayésiennes implémentées, les méthodes bayésiennes spatialement structurées estiment les effets fixes de la manière la plus précise avec des erreurs de type I correctes. La méthode spatiale basée sur une inférence MCMC avec mises à jours de Langevin-Hastings s’adapte le mieux à toutes les complexités simulées.

http://www.atala.org/article638,638; International audience; This paper presents an automatic annotation of spatial expressions enabling the improvement of the indexing process of non-structured geographic information. The proposed method combines the use of specific intra-sentential relationships and external resources. It relies on expanded spatial named entities recognition to deduce a symbolic representation expressed in terms of semantic features, on the one hand, and, to give them a numerical representation, on the other hand. Our method completely implemented and was tested on a corpus of travelogues.

absent

International audience; The classical approaches for modelling spatial structures address aggregation through a set of distributional hypotheses. They require a large number of data and the definition of a spatial distance for the characterisation of spatial correlations. When only scarce abundance data and no Euclidean distance are available, we propose a method to explore the structuring patterns by the association of a hierarchical/proximity description of the space under study (units formed by subunits) and a multiple permutation test battery capturing the similarity between units (permutation being applied at subunits or units level). No Euclidean distances being available among the elements of a hierarchical level, proximity will be used instead of distance and will be defined by the structural relationships of units or subunits. The multiple test aims to assess different types of structuring, determined either by occupancy or by abundance or by both, at unit or subunit level. We address the relevancy of this approach with a simulation study where samples, formed by ordered subunits and units, are designed to exhibit the different types of structuring. The method is also illustrated with a case study (distribution of aphids on Citrus branches). It results from this application a decomposition of the complexity of pattern structuring and the evidence, for a single species in its natural environment, to develop diverse types of pattern structuring. Additionally to their direct implications, the results of the test battery may provide valuable preliminary hypotheses and could serve as a constraining context for the next step of modelling

Les aventures de Sherlock Holmes ont pour cadre un espace idéalisé qui reflète les désirs et les espérances de la société victorienne. En fait, cette organisation de l’espace correspond aux besoins romanesques de l’auteur.

From bazaar to model: trade in Mexico City. — There is little known about Mexico City's trading geography in spite of the importance of this sector of activities as regards both the landscape and the daily life of its inhabitants. The city's equipment in terms of trading establishments is very uneven from one district to another. There is an exceptionally high concentration of shops in the centre as opposed to the periphery, which is grossly underequipped. Only a few areas remain outside this concentric layout and form a diagonal line of food supply. Moreover, shops are also very unevenly distributed between the (underequipped) East and the (overequipped) West, following Unes along which the establishments tend to settle. The historical centre appears as a condensed form of the urban unit with shops being grouped in "specialised" streets, themselves articulated within networks which comprise nodes characterised by outstanding densities of establishments. Trade modelling in Mexico City corresponds to a broader model of Latin American metropolises., La géographie commerciale de Mexico est mal connue, malgré l'importance de ce secteur d'activités dans le paysage et dans la vie des habitants de la capitale du Mexique. L'équipement de la ville en établissements commerciaux est très inégal selon les quartiers. Le centre de l'agglomération est le siège d'une concentration exceptionnelle de commerces, qui contraste avec le fort sous-équipement de la périphérie. Seuls certains quartiers échappent à cette disposition concentrique, en dessinant une «diagonale d'approvisionnement alimentaire». En outre, les commerces se distribuent inégalement entre l'Est (sous- équipé) et l'Ouest (suréquipé), et suivant des axes qui fixent les établissements. Le centre historique apparaît comme un condensé de l'agglomération; les commerces s'y regroupent par rues spécialisées, elles-mêmes articulées en réseaux avec des nœuds où les densités d'établissements sont extraordinaires. La modélisation du commerce à Mexico se rapporte à un modèle plus général de la métropole hispano-américaine., Del bazar al modelo: el comercio en la ciudad de Mexico. — La geografia comercial de la ciudad de Mexico es desconocida, a pesar de la importancia de este sector de activi- dades en el paisaje y en la vida de los habitantes de la capital. El equipamiento de la ciudad con establecimientos comerciales es muy desigual segùn los barrios. El centra de la metropoli es la sede de una excepcional concentración de comercios, en contraste con el fuerte subequipamiento periférico. Solo unos barrios logran escapar a esta organization concéntrica, dibujando una «diagonal de abasto alimenticio». Ademàs, los comercios se ubican diferencialmente entre el Oriente subequipado y el Poniente sobrequipado, y segùn ejes fïjando los establecimientos. En este marco, el centra histórico parece un condensado de la ciudad entera. Cabe subrayar cómo los comercios se agrupan aqui por calles especializadas, quienes se concentran en conjuntos temâticos donde se encuentran densidades excepcionales de establecimientos. La modelización del comercio en la ciudad de Mexico dibujada por estas diferentes lógicas espaciales, corresponde (excepte sus especifidades) a un modelo general de la metropoli hispanoamericana., Monnet JérômeMonnet Jérôme. Du bazar au modèle : le commerce à Mexico. In: L'Espace géographique, tome 21, n°3, 1992. pp. 239-252.

To date a clear, simple, and concise definition of spatial autocorrelation has eluded the literature, although an increasing number of publications concerned with this concept have appeared in recent years. The scope of this problem is explored here, in a search for a meaning of spatial autocorrelation that is understandable to the average numerate geographer. The primary finding is that this concept can take on any one of the following nine different meanings: self-correlation attributable to the geographical ordering of data; a descriptor of the nature and degree of certain types of map pattern; an index of the information content latent in geo-referenced data, especially that information overlooked by classical statistical estimators when applied to spatial data series; a diagnostic tool for spatial model misspecifi- cation; a surrogate for unobserved geographic variables; a nuisance in applying conventional statistical methodology to spatial data series; an indicator of the appropriateness of, and possibly an artifact of, areal unit demarcation; a spatial process mechanism; and a spatial spillover effect. Each definition is spelled out, in turn, and either numerically or conceptually illustrated. One purpose of this exercise is to aid in the dissemination of introductory spatial statistical understanding throughout the geography community. The importance of attaining this goal lies in uses and potential abuses of spatial statistics that may accompany the proliferation of GIS throughout the technical community., RÉSUMÉ.— Qu'est-ce que l'autocorrélation spatiale? Réflexions sur 25 ans de statistiques spatiales. — II n'existe pas à ce jour de définition simple, claire et concise de l' autocorrélation spatiale, bien qu'il y ait eu ces dernières années un nombre croissant de publications en rapport avec ce concept. L'auteur cherche à rendre compréhensible l'autocorrélation spatiale au géographe moyen possédant un minimum de connaissances mathématiques. D apparaît en premier lieu que ce concept peut revêtir neuf significations différentes: la corrélation d'une variable avec elle-même provenant de l'ordonnancement géographique des données; un instrument de description de la nature et de l'intensité d'une structure spatiale; un indicateur de la quantité d'information latente contenue dans les données spatialisées, en particulier l'information qui s'avère toujours négligée dans les estimations statistiques classiques quand elles sont appliquées aux séries de données spatiales; un outil permettant de repérer l'existence de variables significatives, mais non prises en compte dans le modèle; un substitut à des données manquantes; un obstacle pour l'application des méthodologies statistiques conventionnelles à des séries de données spatiales; un indicateur du bien-fondé d'une partition spatiale, voire un artefact introduit par les frontières; un mécanisme d'un processus spatial; enfin, un effet de redistribution sur les lieux avoisinants. L'article détaille tour à tour chacune des définitions avant de les illustrer soit par des exemples numériques soit de manière conceptuelle. La compréhension des statistiques spatiales est essentielle, étant donné l'utilisation croissante et les abus potentiels qui risquent fort de se produire avec la prolifération des SIG parmi la communauté des techniciens., Griffith Daniel A.Griffith Daniel A. What is spatial autocorrelation? Reflections on the past 25 years of spatial statistics. In: L'Espace géographique, tome 21, n°3, 1992. pp. 265-280.

International audience; There is a gap between single-species model predictions, and empirical studies, regarding the effect of habitat fragmentation per se, i.e., a process involving the breaking apart of habitat without loss of habitat. Empirical works indicate that fragmentation can have positive as well as negative effects, whereas, traditionally, single-species models predict a negative effect of fragmentation. Within the class of reaction-diffusion models, studies almost unanimously predict such a detrimental effect. In this paper, considering a single-species reaction-diffusion model with a removal -- or similarly harvesting -- term, in two dimensions, we find both positive and negative effects of fragmentation of the reserves, i.e. the protected regions where no removal occurs. Fragmented reserves lead to higher population sizes for time-constant removal terms. On the other hand, when the removal term is proportional to the population density, higher population sizes are obtained on aggregated reserves, but maximum yields are attained on fragmented configurations, and for intermediate harvesting intensities.

International audience; The likelihood function is often used for parameter estimation. Its use, however, may cause difficulties in specific situations. In order to circumvent these difficulties, we propose a parameter estimation method based on the replacement of the likelihood in the formula of the Bayesian posterior distribution by a function which depends on a contrast measuring the discrepancy between observed data and a parametric model. The properties of the contrast-based (CB) posterior distribution are studied to understand what the consequences of incorporating a contrast in the Bayes formula are. We show that the CB-posterior distribution can be used to make frequentist inference and to assess the asymptotic variance matrix of the estimator with limited analytical calculations compared to the classical contrast approach. Even if the primary focus of this paper is on frequentist estimation, it is shown that for specific contrasts the CB-posterior distribution can be used to make inference in the Bayesian way. The method was used to estimate the parameters of a variogram (simulated data), a Markovian model (simulated data) and a cylinder-based autosimilar model describing soil roughness (real data). Even if the method is presented in the spatial statistics perspective, it can be applied to non-spatial data.

International audience; The effects of agricultural practices on floristic composition of grasslands are well known but few studies investigated these effects on plant spatial patterns involved in the maintenance of plant diversity. In order to identify major processes controlling dispersal patterns of four grassland species, presenting several dispersion modalities (anemochorous, barochorous and zoochorous sensu Grime et al., 1988), we have used spatial analysis (4TLQV and Wavelet)adapted to grids sampling. With these methods, when the quadrat variances are plotted against block size, the peaks of these graphs are interpreted as the scale of the mapped phenomena (Guo and Kelly, 2004). A generalization of mowing impact according to dispersal modalities was highlighted by our results. Indeed, an effect of mowing on spatial patterns from functional traits connected to dispersion was showed by spatial analysis. For example, dispersal distances of barochorous species such as Ranunculus bulbosus is enhanced by mowing and grazing. In contrast, zoochorous grass (Festuca arundinacea) which have the theoretical capacities to produce expansive lateral spread up to 1 meter was limited in his expansion by cutting and grazing. This study showed that disturbance can play an important role in dispersal and the spatial structure of grasslands species.

Le littoral du nordeste brésilien est en proie à de rapides changements d'usages et d'occupation des terres. La croissance des villes, l'activité touristique et l'élevage de crevettes sont, entre autre, les principaux éléments responsables de ces transformations qui modifient en profondeur les systèmes naturels ce qui affecte la qualité de vie des populations. Ce travail est issu d'une partie des résultats de recherche menés durant un post-doctorat réalisé au laboratoire COSTEL (Climat et Occupation du Sol par Télédétection) de l'Université de Rennes 2 (France) et financé par le CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique, France) durant les années 2005 et 2006. Nous présentons une étude sur la dynamique du paysage des municípios d'Extremoz, Natal et Parnamirim (Etat du Rio Grande do Norte, Brésil). Les images des satellites Landsat TM5 et ETM+7 sont les principales sources utilisées pour extraire les données spatiales utilisées dans ce travail. Nous avons utilisés plusieurs images acquises en 1992, 2001 et 2003 pour mieux détecter et quantifier les changements d'occupation des terres. Les résultats montrent que les zones urbaine et résidentielle n'ont pas cessé de croître durant la période étudiée, représentant une expansion considérable de près de 62 Km². A l'inverse, les surfaces occupées par les différentes formations végétales ont été considérablement réduites. Les données statistiques de l'IBGE portant sur le nombre de résidences principales et secondaires complètent l'analyse de la croissance urbaine des municípios étudiés. Ces informations ont permis la construction d'un modèle spatial (Brunet, 1980, 1990) qui distingue les structures élémentaires de l'espace géographique. Le modèle spatial proposé pour distinguer les formes et structures spatiales permet de mieux comprendre la dynamique de cet espace. Il montre notamment qu'un arc de fragmentation s'est mis en place autour des zones occupées engendrant des problèmes environnementaux et sociaux.The northeastern brazillian coast is experiencing rapid land cover changes. The growth of cities, tourism and some prawn fisheries are responsible of these changes, which alter the natural systems and can affect the quality of human life. This work brings part of the research results developed during a post-doctoral position conducted in the laboratory COSTEL (Climat et du Sol Occupation par Télédétection) of the University of Rennes 2 (France) and funded by the CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique, France), during the years 2005 and 2006. We propose a study of the dynamic of the landscape of the municipalities of Extremoz, Natal and Parnamirim (State of Rio Grande do Norte, Brazil). The images of the satellites Landsat TM5 and ETM +7 are the main sources used to generate spatial data. We use multi-temporal image, years 1992, 2001 and 2003 to detect land cover changes. We see that the urban and residential has continued to grow during the period study, which represented an expansion of 62 km². Opposite behavior occurred with the classes that represent the vegetalized areas, which have suffered reductions of their areas. This information has been applied in the construction of a spatial model (Brunet, 1980 and 1990) to highlight the basic structures of the geographical area. The graphic representation proposal for the model space highlights the forms and spatial structures, as well as its duties and tries to explain the land cover changes of this area. We note that a fragmented arc surrounding the areas of human occupation, which generate environmental and social problems.O litoral nordeste brasileiro vem sofrendo rápidas mudanças de uso e cobertura da terra. O crescimento das cidades, a atividade turística e a carcinicultura são alguns indutores destas transformações, que alteram os sistemas naturais e podem afetar a qualidade de vida das populações. Este trabalho traz parte dos resultados da pesquisa desenvolvida durante o pós-doutoramento realizado no laboratório COSTEL (Climat et Occupation du Sol par Télédétection) da Universidade de Rennes 2 (França) e financiado pelo CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique, França), durante os anos de 2005 e 2006. Apresentamos o estudo da dinâmica da paisagem nos municípios de Extremoz, Natal e Parnamirim (Estado do Rio Grande do Norte, Brasil). As imagens dos satélites Landsat TM5 e ETM+7 são as fontes prioritárias de extração dos dados espaciais. Utilizamos imagens multi-temporais, nos anos de 1992, 2001 e 2003, para detectar as mudanças da cobertura da terra. Os resultados mostram que a zona urbana e residencial não cessou de crescer durante o período estudado, representando expansão de 62 km². Comportamento oposto ocorreu com as classes que representam as coberturas vegetais, que sofreram redução de suas áreas. Dados estatísticos do IBGE sobre o número de residências e residências secundárias completaram a análise sobre o crescimento urbano dos municípios estudados. Estas informações foram aplicadas na construção de um modelo espacial (Brunet, 1980 e 1990) que destaca as estruturas elementares do espaço geográfico. O modelo espacial proposto para destaca as formas e estruturas espaciais tentando explicar o dinamismo deste espaço. Constatamos que um arco de fragmentação da paisagem envolve as áreas de ocupação antrópicas engendrando problemas ambientais e sociais.

International audience; While the geographical and economic factors concerning the development of hub ports are widely described by a variety of scholars and professionals, there is no recognized methodology measuring the hub dependence of a given port, region, or country. Based on a 20-years database of vessel movements, this paper proposes a methodology measuring hub dependence. North Korea offers a good case of a constrained economy facing dramatic internal and external pressures. Notably, the weight and geographical extent of its maritime connections are worth analysing because of its contrasted evolution from Soviet influence, geopolitical isolation, and growing trade due to economic reforms and increased foreign investments. The main results of this study show the spatial shift from long-distance calls to feeder calls: global foreland contraction, regionalization within Northeast Asia, and traffic concentration upon closest hubs of which South Korean ports. We conclude that hub dependence is a combination of local constraints and trade growth. The political implications of this phenomenon are explored, and a spatial model of hub dependence is proposed; Tandis que les facteurs géographiques et économiques à l'origine du développement des hubs portuaires sont détaillés par maints travaux, on manque d'une méthodologie permettant de mesurer le niveau de dépendance d'un port, d'une région ou d'un pays envers un hub donné. Une base de données couvrant vingt ans de mouvements de navires permet un premier essai à partir du cas de la Corée du Nord, une économie sous contrainte faisant face à de multiples pressions à la fois internes et externes. Le poids et l'étendue géographique de ses connexions maritimes ont fortement varié d'une période à une autre : influence soviétique, isolement géopolitique, croissance du commerce grâce à des réformes économiques et par l'investissement étranger. Les résultats principaux montrent le passage des flux de longue distance à ceux de courte distance : rétraction de l'avant-pays mondial, régionalisation du trafic en Asie du Nord-Est et sa concentration autour de hubs proches dont des ports sud-coréens. La dépendance envers un hub naît donc de la combinaison entre des contraintes locales et une croissance des flux. On explore enfin les implications politiques d'un tel phénomène tout en en proposant un modèle spatial.

International audience; While the geographical and economic factors concerning the development of hub ports are widely described by a variety of scholars and professionals, there is no recognized methodology measuring the hub dependence of a given port, region, or country. Based on a 20-years database of vessel movements, this paper proposes a methodology measuring hub dependence. North Korea offers a good case of a constrained economy facing dramatic internal and external pressures. Notably, the weight and geographical extent of its maritime connections are worth analysing because of its contrasted evolution from Soviet influence, geopolitical isolation, and growing trade due to economic reforms and increased foreign investments. The main results of this study show the spatial shift from long-distance calls to feeder calls: global foreland contraction, regionalization within Northeast Asia, and traffic concentration upon closest hubs of which South Korean ports. We conclude that hub dependence is a combination of local constraints and trade growth. The political implications of this phenomenon are explored, and a spatial model of hub dependence is proposed; Tandis que les facteurs géographiques et économiques à l'origine du développement des hubs portuaires sont détaillés par maints travaux, on manque d'une méthodologie permettant de mesurer le niveau de dépendance d'un port, d'une région ou d'un pays envers un hub donné. Une base de données couvrant vingt ans de mouvements de navires permet un premier essai à partir du cas de la Corée du Nord, une économie sous contrainte faisant face à de multiples pressions à la fois internes et externes. Le poids et l'étendue géographique de ses connexions maritimes ont fortement varié d'une période à une autre : influence soviétique, isolement géopolitique, croissance du commerce grâce à des réformes économiques et par l'investissement étranger. Les résultats principaux montrent le passage des flux de longue distance à ceux de courte distance : rétraction de l'avant-pays mondial, régionalisation du trafic en Asie du Nord-Est et sa concentration autour de hubs proches dont des ports sud-coréens. La dépendance envers un hub naît donc de la combinaison entre des contraintes locales et une croissance des flux. On explore enfin les implications politiques d'un tel phénomène tout en en proposant un modèle spatial.

A spatial model of winter sports resorts extends to both urban development and the skiing area. Their combination supplies a typology that brings into view improvement and development problems., Un modèle spatial des stations de sports d’hiver doit prendre en compte deux variables différentes : rurbanisation et le domaine skiable. Leur combinaison permet d’aboutir à une typologie dont l’utilisation peut être utile à toute réflexion sur l’aménagement et le développement., Esta modelización espacial de las estaciones de esquí tiene en cuenta la urbanización y el espacio esquiable. Al combinar ambos elementos se obtiene una tipología que permite abarcar mejor los problemas de acondicionamiento y desarrollo., Knafou Rémy. Eléments graphiques pour une modélisation spatiale des stations de sports d'hiver. In: Mappemonde, 1990/2. pp. 8-12.

The aim of this paper is to discuss the changes that have or not occurred in modelling in geography with the agent approach. The choices made in matter of modelling level, form of the relationships between different levels, degree of heterogeneity of the elementary entities as well as the articulation between bottom-up and top-down processes are discussed through a series of examples. Focus is put on the nuances induced by a thematic view and a methodological one.; L'objet de cet article est de discuter des changements apportés par l'approche agent dans la modélisation en géographie. Les questions de choix d'un niveau de modélisation, de forme des relations entre différents niveaux, de prise en compte de la diversité des entités élémentaires et de l'articulation des processus bottom-up et top-down sont abordées à partir de plusieurs exemples. L'accent est mis sur les nuances qu'induisent les points de vue thématique et méthodologique sur ces questions.

Cet article propose un prototype de modèle d’interprétation des dynamiques urbaines sur l’Ile de la Réunion. En entrée, le modèle combine un ensemble de champs géographiques jouant en faveur ou en défaveur de l’urbanisation ; en sortie, il indique une propension à l’urbanisation de chaque lieu. Il est conçu de manière à permettre une analyse exploratoire de ces dynamiques selon une approche heuristique. Les premiers résultats ont permis d’obtenir, sur l’ensemble de l’île, une carte de la propension à l’urbanisation, jugée satisfaisante eu égard aux dynamiques observées entre 1989 et 2002 ; un premier scénario d’évolution, concernant les espaces de savanes à l’ouest de l’île, est également proposé. Les premiers travaux sur ce modèle, encore à un stade préliminaire, sont encourageants mais soulèvent de nombreuses questions concernant notamment le calibrage des facteurs et leur rôle respectif, l’intégration de nouveaux champs comme le voisinage, l’analyse des résidus, la mesure de la qualité du modèle ou bien encore la mobilisation de ce type de modèle comme outil d’accompagnement de projets de territoires., This article proposes a prototype model of urban dynamics in Réunion Island. As input, the model combines a set of geographical fields favourable or unfavourable to urbanization; as output, it indicates for each place an inclination to urbanization. It allows an exploratory analysis of the urban dynamics according to an heuristic approach. The first results have permitted us to obtain a map of the inclination to urbanization concerning the whole island, which is in accordance with the dynamics observed between 1989 and 2002 ; a first dynamics scenario for the savanes’ areas in the west of the island is also proposed. These first considerations on the model which is in a preliminary stage, are encouraging. Howewer they raise many questions, notably about factor calibration and their respectif roles, the taking into account of new fields for example the neighbourhood, the analysis of the residuals, the evaluation of the quality of the model or the use of the model as a supporting tool for land projects.

The present study was carried out in three plots (20 × 50 m) established in even-aged Pinus nigra (Austrian black pine) stands located at approximately the same altitude, characterised by a similar age but showing different growth rate. Spatial distribution of natural regeneration (NR) were examined for each species by calculating Ripley's K and Moran index and by analysing their age- and size structure. Although the species mixture of NR differed among the plots, Abies alba was always the most frequent. Results showed that the clumped distribution of NR prevails over the random one. The spatial autocorrelation analysis indicated at least two modes of space colonisation in line with clumped distribution of NR. In the first, the seedlings occupy different micro-areas in different times, whereas in the second the colonisation process occurs in the same micro-area for a more extended time. The resulting structure of NR is constituted by several small patches of different age in the first case or by patches with a similar uneven-aged structure in the second. These different colonisation patterns could be ascribed respectively to short-term disturbances such as sudden opening in the canopy and litter removal in the first case and to long-term disturbances or the presence of scarcely modifiable environmental factors such as soil characteristics and micro-morphology in the second. However, the colonisation process was always temporally limited. Age structures of the different species overlapped and were not related to stand basal area. As both colonisation patterns are likely to increase the structural and floristic complexity of the future stands, our data further confirm the important role played by Pinus nigra in recovering degraded lands., Dynamique spatiale de la régénération forestière sous des pins noirs dans le nord des Apennins (Italie). Cette étude a été menée dans 3 placeaux (20 × 50 m) installés dans des peuplements équiennes de Pins noirs situés approximativement à la même altitude, caractérisés par un âge similaire mais présentant des taux de croissance différents. La distribution spatiale de la régénération naturelle (NR) a été étudiée pour chaque espèce en calculant les index de Ripley et de Moran et en analysant leur âge et la taille des structures. Bien que le mélange des espèces de la régénération naturelle diffère selon les placeaux, Abies alba était toujours le plus fréquent. Les résultats montrent que la distribution groupée de NR prévaut sur une distribution au hasard. L'analyse d'autocorrélation spatiale indique au moins deux modes de colonisation de l'espace allant dans le sens d'une distribution groupée de la RN. D'abord, les semis occupent à différents moments différentes microsurfaces tandis que dans un deuxième temps les processus de colonisation arrivent dans la même microsurface pour une durée plus importante. La structure résultante de la NR est constituée par plusieurs petites taches d'âge différent dans le premier cas ou de taches avec des structures similaires d'âge différent dans le second. Ces différents modèles de colonisation pourraient être attribués respectivement à des perturbations à court terme tels que une ouverture brutale dans la canopée et un enlèvement de la litière dans le premier cas, et des perturbations à long terme ou la présence de quelques facteurs environnementaux modifiables telles que les caractéristiques du sol et la micromorphologie dans le second. Cependant les processus de colonisation étaient toujours temporairement limités. Les structures des âges des différentes espèces se recoupaient et n'étaient pas reliées à la surface terrière du peuplement. Alors que les deux modèles de colonisation sont probables dans l'accroissement de la complexité structurale et floristique des futurs peuplements, nos données confirment davantage le rôle important joué par le pin noir en colonisant des terrains dégradés.

"L'engouement actuel pour le patrimoine incite à approfondir cette notion largement mobilisée dans le cadre des diagnostics de territoire. Si l'appartenance au territoire relève de la représentation, de l'identité culturelle, l'intérêt se porte également sur le rôle joué par le patrimoine dans la construction territoriale. A travers une lecture générale des projets et actions à dominante patrimoniale, on peut dégager un certain nombre de configurations-types qui permettent de définir les organisations spatiales privilégiées. Le recours au patrimoine dans la phase de diagnostic de territoire permet d'interroger la dimension culturelle des constructions territoriales. Agit-il comme un fédérateur des intérêts locaux, un mobilisateur des initiatives, ou plus profondément comme la manifestation d'une capacité à construire du territoire et à créer du lien social par l'expression collective" http://geocarrefour.revues.org/index991.html