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Overestimation of moderate carotid stenosis assessed by both Doppler US and contrast enhanced 3D-MR angiography in the CARMEDAS study

Authors :
A. Pasco-Papon
Jean-Yves Gauvrit
Jean Michel Serfaty
Philippe Douek
Michel Nonent
J.-O. Fortrat
X. Papon
Valérie Buthion
C. Pachai
Y. Le Bras
A Badra
Luc Bressollette
D. Ben Salem
J.-P. Cottier
C. Rotaru
Jérôme Berge
Pierre Gouny
Groupe d'Etude de la Thrombose de Bretagne Occidentale (GETBO)
Université de Brest (UBO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut Brestois Santé Agro Matière (IBSAM)
Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)
Département de radiologie [Brest] (DR - Brest)
Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest (CHRU Brest)
Département de Radiologie [Bichat] (DR- Bichat)
Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-AP-HP - Hôpital Bichat - Claude Bernard [Paris]
Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)
Health System Analysis Laboratory (GATE)
Université de Lyon
Département de Neuro-Radiologie [Angers] (DNR - Angers)
Centre Hospitalier Universitaire d'Angers (CHU Angers)
PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)
Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS)
Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon)
Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Département de Médecine Interne et Pneumologie [Brest] (DMIP - Brest)
Département de Chirurgie Vasculaire [Angers] (DCV - Angers)
Bioclinica SAS (B SAS)
Bioclinica SAS
Département d'Angiologie [Angers] (DA - Angers)
Service de chirurgie thoracique et cardio vasculaire [Brest] (CCTV - Brest)
Département de Neuro-Radiologie [Bordeaux] (DNR - Bordeaux)
CHU Bordeaux [Bordeaux]
Département de Radiologie [Niort] (DR - Niort)
CH Niort
Vision, Action et Gestion d'informations en Santé (VisAGeS)
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5)
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Service de radiologie et imagerie médicale [Rennes] = Radiology [Rennes]
CHU Pontchaillou [Rennes]
Imagerie et modélisation Vasculaires, Thoraciques et Cérébrales (MOTIVATE)
Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Brest (UBO)-Institut Brestois Santé Agro Matière (IBSAM)
AP-HP - Hôpital Bichat - Claude Bernard [Paris]
Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)
Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon)
Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon)
Source :
Journal de Neuroradiologie / Journal of Neuroradiology, Journal de Neuroradiologie / Journal of Neuroradiology, 2011, 38 (3), pp.148-55. ⟨10.1016/j.neurad.2010.05.002⟩, Journal de Neuroradiologie / Journal of Neuroradiology, Elsevier Masson, 2011, 38 (3), pp.148-55. ⟨10.1016/j.neurad.2010.05.002⟩
Publication Year :
2011
Publisher :
HAL CCSD, 2011.

Abstract

International audience; PURPOSE: To evaluate the agreement and diagnostic accuracy of Contrast enhanced magnetic resonance angiography (CE-MRA), Doppler ultrasound (DUS) and Digital subtraction angiography (DSA) in the assessment of carotid stenosis. METHODS: DUS, CE-MRA and DSA were performed in 56 patients included in the Carotide-angiographie par résonance magnétique-échographie-doppler-angioscanner (CARMEDAS) multicenter study with a carotid stenosis ≥ 50%. Three readers evaluated stenoses on CE-MRA and DSA (NASCET criteria). Velocities criteria were used for stenosis estimation on DUS. RESULTS: CE-MRA had a sensitivity and specificity of 96-98% and 66-83% respectively for carotid stenoses ≥ 50% and a sensitivity and specificity of 94% and 76-84% respectively for carotid stenoses ≥ 70%. The interobserver agreement of CE-MRA was excellent, except for moderate stenoses (50-69%). DUS had a sensitivity and specificity of 88 and 75% respectively for carotid stenoses ≥ 50% and a sensitivity and specificity of 83 and 86% respectively for carotid stenoses ≥ 70%. Combined concordant CE-MRA and DUS had a sensitivity and specificity of 100 and 85-90% respectively for carotid stenoses ≥ 50% and a sensitivity and specificity of 96-100% and 80-87% respectively for carotid stenoses ≥ 70%. The positive predictive value of the association CE-MRA and DUS for carotid stenoses ≥ 70% is calculated between 77 and 82% while the negative predictive value is calculated between 97 and 100%. CE-MRA and DUS have concordant findings in 63-72%, and the overestimations cases were recorded only for carotid stenosis ≤ 69%. CONCLUSION: Combined DUS-CE-MRA is excellent for evaluation of severe stenosis but remains debatable in moderate stenosis (50-69%) due to the risk of overestimations.

Details

Language :
English
ISSN :
01509861
Database :
OpenAIRE
Journal :
Journal de Neuroradiologie / Journal of Neuroradiology, Journal de Neuroradiologie / Journal of Neuroradiology, 2011, 38 (3), pp.148-55. ⟨10.1016/j.neurad.2010.05.002⟩, Journal de Neuroradiologie / Journal of Neuroradiology, Elsevier Masson, 2011, 38 (3), pp.148-55. ⟨10.1016/j.neurad.2010.05.002⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....4b7b8bb30995825e9ed85fddcb5f3109
Full Text :
https://doi.org/10.1016/j.neurad.2010.05.002⟩