Search

In order to check the effects of the landscape’s composition on an agricultural landscape, an expert system has been created. The aim of this model is to generate realistic landscapes from information about the means of production of the agricultural enterprise inside the site of the study.A validation procedure has been created. An application of this procedure was realised on two kind of farms, one specialized in pig farming and another one specialized in cattle farming.We studied the relationship between the spatial and temporal evolution of a 2km² area and a landscape metric, the quantities of maize in a given neighbourhood, which is linked to the well-being of biodiversity.Our results show that the properties of a landscape don’t differ with the evolution of time: a landscape with given properties one year will remain the same on a whole with the passing of time. Moreover, a landscape’s dynamic won’t change depending of the portion we’re studying.; Afin d’évaluer l’influence de différentes structures paysagères sur un paysage agricole, un modèle décisionnel d’Allocation de cultures a été produit dans le cadre du projet AGRICONNECT par l’équipe INRA SAD Paysage. Sachant que l’objectif de ce modèle est de simuler des paysages réalistes, une démarche de validation des décisions d’assolements produites a été créée. A partir d’une exploitation en élevage porcin validé, nous avons généralisé son fonctionnement à l’ensemble d’un paysage de 2km² dont nous avons étudié l’évolution spatiale et temporelle ainsi que son impact sur une métrique paysagère d’intérêt biologique.L’application de la démarche de validation décrite, nous avons pu valider un cas d’exploitation.Nos résultats nous permettent de mettre en évidence une certaine homogénéité dans le fonctionnement des couverts des paysages issus d’exploitations porcines à l’échelle annuelle. De même, les propriétés du paysage ne varient pas suivant la portion étudiée.

International audience; Rice pest control problem is multi-disciplinary in scope and includes multi-scale processes. Brown plant hopper is one of the most destructive pests of rice, there are potential risks for rice production if population of this insect is high. In this paper, an agent-based multi-scale model is made of agent-based sub-models in different studies, this model works as a Brown plant hopper recommendation system and supports experts to simulate Brown plant hopper control strategies. This recommendation system includes sub-models that have different functions: growth and invasion models of Brown plant hopper, upscaling and downscaling information models. Simulation results of Brown plant hopper management strategies help stakeholders assess Brown plant hopper infestation status of rice areas and make recommendation messages to farmers.

International audience; Studies in predicting rice pest outbreaks use regression models to explore relationships between rice pest population density and environmental factors. Agent-based models provide a flexible assessment framework to help stakeholders in planning rice pest management strategies. This paper proposes a general method to determine rice pest risk index and design a structure of agents that have an ability of aggregating information from other agents in agent-based models, OWA-based method is experimented on multi-criteria decision making agents to determine rice pest risk index of each rice area. A case study is carried out on risk assessment of brown plant hopper in the Mekong Delta region, simulation results in this study show that rice pest risk index aggregated from criteria and agent-based approach are useful tools to support stakeholders in rice pest management.

Le capital dʹétudes sur les outils dʹaide à la décision de la ressource fourragère est désormais important. Ces approches, mises en oeuvre depuis deux décennies dans les pays tempérés offrent une vision dynamique des systèmes herbagers, née de la confrontation des caractéristiques de la végétation et des pratiques dʹélevage auxquelles elles sont soumises (Duru et al., 1998). Des travaux menés en régions chaudes ont adopté cette approche et ont donné lieu à des collaborations avec des équipes de recherches de la zone tempérée depuis plus de 10 ans (Blanfort, 1998 ; Blanfort et al., 2002, 2002; Huguenin, 2002 ; Hostiou, 1999 ; Topall et al., 1994). Deux de ces terrains, la Réunion et la Nouvelle‐Calédonie, sont très proches des demandes exprimées par les professionnels et les modalités de construction des réponses par la Recherche. L’île de la Réunion dans l’océan indien bénéficie d’un climat de type tropical humide modifié par l’altitude. Les systèmes herbagers bovins en voie d’intensification depuis plus de 20 ans, sont un des enjeux majeurs de l’aménagement de l’espace et du développement des zones dʹaltitude, en particulier des filières laitières et allaitantes en forte croissance depuis plusieurs années (Choisis et al., 2003).../...

Les auteurs considèrent que dans des situations agraires complexes, les décisions portant sur les règles d'usage des terres doivent être fondées sur une compréhension commune des interactions entre les dynamiques écologiques/biophysiques et socioéconomiques à l'oeuvre. Les problématiques agricoles et environ nementales de plus en plus intriquées, la multiplicité des acteurs avec des représentations et des stratégies de gestion des terres divergentes, voire conflictuelles, plaident pour des méthodes innovantes d'appui à la coordination, à la médiation et à la négociation destinées à améliorer et à décentraliser la gestion intégré des ressources naturelles (GIRN). Depuis dix ans les travaux sur les simulations des sociétés en interactions avec leur environnement sont en plain essor. Des outils de modélisation de plus en plus performants et conviviaux facilitent la compréhension et la simulation de ces interactions complexes. Le principal objectif de notre recherche est d'étudier l'utilisation de modèles multi-agents en association avec des jeux de rôle pour l'intégration des connaissances au cours de processus d'apprentissage collectif dans le domaine de la GIRN. Comment des simulations peuvent-elles alimenter de tels processus, autrement dit, comment peuvent-elles aider les acteurs à gérer leurs ressources communes? Nous cherchons à utiliser les systèmes multi-agents dans un contexte de modélisation d'accompagnement. Depuis deux ans les auteurs ont utilisé cette méthode pour aborder des problèmes de GIRN au nord de la Thaïlande et au nord du Vietnam. Une expérience menée au Sénégal est aussi présentée et discutée.

We set out the hypothesis according which it is necessary to elaborate a mathematical model for the prediction of vegetal diversity and of agronomical value of permanent grasslands. The fmal aim is to set up indicators of permanent grassland management according to the agricultural practices applied there. We demonstrate that multiple regression analysis does not allow obtaining effective models of vegetal diversity. Nevertheless, the prediction of pastoral value is rather effective when considering the environmental factors (pH, moisture, etc.). However, these results do not concern the mixed grasslands of Lorraine, because of a weak number of available data. ln order to predict vegetal diversity and agronomic value, we propose a model based on expert systems associated to fuzzy logic. This modelisation is one of the first concrete applications of the theory of functional groups based on life traits of plant species. We show that it is possible to diagnose and predict vegetation (list of vegetal species) and the patrimonial value of grassland, without realizing floristic relevés, by being based only on the life traits already identified in litterature. lndicators are obtained by reporting the model's results on an abacus ofregional values of vegetal diversity and ofpastoral value., Nous posons l'hypothèse selon laquelle il est nécessaire d'élaborer un modèle mathématique de prévision de la diversité végétale et de la valeur agronomique des prairies permanentes pour construire des indicateurs de gestion des prairies permanentes en fonction de l'ensemble des pratiques agricoles qui y sont appliquées. Nous montrons que la régression multiple ne permet pas d'obtenir de modèles performants de la diversité végétale. En revanche, la prédiction de la valeur pastorale est assez performante si l'on tient compte des facteurs du milieu (pH, humidité, etc.). Cependant, ces bons résultats ne concernent que les prairies mixtes de Lorraine, en raison d'un faible nombre de données disponibles. Pour modéliser la diversité végétale, nous proposons une modélisation basée sur des systèmes experts associé à la logique floue. Cette modélisation est l'une des premières applications concrètes de la théorie des groupes fonctionnels basés sur les traits de vie des espèces végétales. Nous montrons qu'il est possible de diagnostiquer et prédire la végétation (liste d'espèces végétales) et la valeur patrimoniale d'une prairie, sans réaliser de relevés floristiques, en se basant uniquement sur les traits de vie déjà identifiés dans la littérature. Des indicateurs sont obtenus en rapportant les résultats du modèle à des valeurs régionales de diversité végétale et de valeur pastorale.

Dans ce mémoire de thèse nous avons présenté les résultats de nos travaux de recherche menés au sein des deux équipes : analyse et commande du LAIL de l'école centrale de Lille et ESTAS de l'INRETS. Nous avons montré comment la théorie de la logique floue contribue à l'élaboration d'un modèle d'aide à la décision pour la régulation du trafic de transport, un domaine ou la connaissance dont nous disposons est en général imparfaite. C'est la raison pour laquelle nous avons fondé nos travaux de recherche sur cette théorie. Dans la littérature nous avons constaté que la majorité des travaux d'aide à la décision furent focalisés sur les méthodes liées à la recherche opérationnelle et aux algorithmes sans se préoccuper de l'intérêt que peut apporter un modèle efficace allant de la modélisation à l'élaboration des décisions tout en assurant une fiabilité et une robustesse, quand le domaine d'investigation présenté une connaissance en général imparfaite. Après avoir défini les formalismes liés à l'aide à la décision, présenté les méthodologies de résolution ainsi que leurs avantages et leurs inconvénients, nous avons mis en évidence le besoin d'un nouveau modèle d'aide à la décision dans le milieu incertain. Nous avons montré dans le deuxième chapitre les techniques avancées de l'intelligence artificielle, leurs évolutions ainsi que leurs contributions à l'aide à la décision. Dans ces techniques on trouve un renfort des performances des méthodes classiques et des perspectives intéressantes pour l'évolution de la recherche notamment dans l'aide à la décision qui impose une modélisation pertinente à partir des données réelles disponibles. Nous avons évoqué par la suite la théorie des sous-ensembles flous et nous avons défini ses formalismes mathématiques. Nous avons proposé dans le troisième chapitre une méthodologie d'aide à la décision pour la régulation du trafic de transport pour améliorer les correspondances. Cette méthodologie est fondée sur le développement d'un modèle flou d'aide à la décision. Nous avons montré par le biais des simulations présentées sur des exemples simples, combien cette méthodologie était souple d'emploi, et combien il était intéressant de modéliser la connaissance et de rendre automatique le processus décisionnel, pour une situation de perturbation du réseau qui normalement demande une réflexion et une disponibilité totale des responsables du réseau. Après la proposition des stratégies le système les applique et simule l'impact de leur application sur la régulation du réseau et une fois le réseau régulé les décisions sont initialisées.

La coordination entre acteurs exploitant une ressource sous contrainte collective est une question récurrente. Nous présentons ici une opération de modélisation, se concrétisant d'abord par la mise au point d'un jeu de rôle informatisé et ayant pour cible finale un simulateur multi-agent, dont l'objectif est d'éclaircir les conditions d'une bonne coordination entre des agriculteurs pour résoudre une telle question, dans un contexte de pollution agricole des eaux d'un bassin versant. L'exemple choisi est constitué par le cas du périmentre des Eaux de Vittel étudié par une équipe de l'INRA depuis plusieurs années. La ressource y est la surface cultivale du périmetre, la contrainte porte sur l'évolution du taux de nitrates dissous dans les eaux des sources exploitées, les acteurs sont la quarantaine d'agriculteurs ayant des parcelles sur le périmetre, la société Vittel et, de façon plus indirecte, d'autres intervenants. La coordination touche à l'organisation dans le temps des changements de systèmes de culture préconisés, et à la mise en place d'une désynchronisation des opérations culturales à fort impact sur les risques de pollution. Après un bref exposé des motivations et des questions liées aux difficultés de modélisation d'un tel contexte, nous présentons le principe, l'interface et le déroulement du jeu de rôle proposé, pour terminer par ses perspectives d'utilisation. (Résumé d'auteur)

Multi-agent simulations aim at representing the dynamics of complex systems as resulting from multiple interactions between autonomous entities including their own perception of local environment. From our point of view, this approach would also require to take into account individualized perception of time. In this paper, we propose a new way to implement time distribution in multi-agent systems by associating to each agent his own time and rhythm to achieve his own actions. Our synthetic examples are extracted from our specific research project, dealing with a simulator of irrigated systems, where the parallelism of physical processes appears to be an important component of reality. (Résumé d'auteur)

L'objectif de cet article est de proposer une modélisation de l'organisation technique de la production dans les exploitations de grande culture. Cette organisation est vue comme un processus de constitution des systèmes de culture dans l'exploitation agricole. En mobilisant les résultats de travaux menés sur diverses décisions techniques des agriculteurs, nous décrivons la constitution des systèmes de culture par un ensemble de variables décisionnelles liées par des contraintes d'origine variée. Les systèmes de culture apparaissent comme la résultante de processus itératifs et hiérarchisés d'attribution de ressources-clés. On aboutit à la constitution de blocs de culture, ensembles de parcelles portant une même succession de cultures, et de lots de culture, ensembles de parcelles relevant d'un même itinéraire technique pour une culture donnée. Ce modèle, fondé sur le concept de systèmes de culture, peut être un support pour étudier l'intégration de nouvelles contraintes de production dans les exploitations agricoles. Nous montrons, sur un exemple, l'utilité du modèle de représentation proposé pour analyser les influences d'impératifs exogènes à l'exploitation., The purpose of our work was to model the technical management of crop production on arable farms. We regard technical management as a process by which the cropping systems (ff systèmes de culture }}) are generated on a farm. The cropping systems is defined here as a group offields managed identically regarding (i) the choice ofcrops and crop sequence (ii) the choice oftechnical management for each crop in the crop sequence, i.e. the timing, sequences and modalities of technical operations. The proposed conceptual model of the way the cropping systems are generated on the farm is based on earlier work on the technical decisions offarmers. Network analysis of hierarchic constraints often used in production management studies in other enterprises is also used in the model. The farm's cropping systems are a result of iterative decision processes for allocating key-resources. The decisions lead to defining cropping blocks (aIl the fields managed under the same crop sequence on the farm) and cropping lots (aIl the fields carrying a given crop managed with the same technical operations) on the farm. In the present context, arable farms need to be studied as open systems that are strongly dependant on extemal constraints (quality requirements for products, environmental regulations, etc.). An example is given which demonstrates the usefulness of this conceptual model to analyse these constraints. The model, based on the above definition of the cropping systems, may be used to measure the capacity ofa farm to absorb new production constraints.

Current multi-agent simulations, which have many individual entities evolve and interact, often lead to the emergence of local groups of entities, but provide no means of manipulating them. To our mind, giving a full sense to multi-agent simulations would consist though in making use of such dynamically created potential groups, by granting them an existence of their own, and specific behaviours. Brought into operation, they would provide effective and new tools for modelling purposes : for instance, encapsulating physical laws which depend on scaling, thus giving means of apprehending micro-macro links in multi-agent simulations, or introducing the experimentater's viewpoints on the specific behaviours of such groups. We thus have to imagine how to give any set of agents means of becoming aware of their mutual interaction, and giving birth to new types of agents out of their collective activity. In other words we look for a computer equivalent to our own emergence recognition ability. We present here a conceptual reflexion on such matters in the light of our own experience in the development of the RIVAGE project at Orstom, which aims at simulating runoff and infiltration processes. Conversely, we believe that the development of our methods in such a novel and original field of research as the multi-agent simulation of pure physical processes will provide new ideas and tools useful for many multi-agent architectures and modelling purposes. (Résumé d'auteur)

When studying complex phenomena, we face huge difficulties to conceive, understand, not to say handle the synthesis process which, from many interacting events, produces an emerging, recognizable, persistent and structurally stable, macroscopic event. Such a topical issue calls for specific tools, among which the development of multi-agent simulations has proved a promising approach. However, current multi-agent simulations provide no means of manipulating as a whole dynamically created groups of entities which emerge at different granularity levels. To our mind, giving a full sense to multi-agent simulations would consist though in making use of such potential groups, by granting them an existence of their own and specific behaviours, thus providing means of apprehending micro-macro links within simulations. We present here a conceptual reflexion on such an organization, in the light of our own experience in the development of the RIVAGE project at Orstom, which aims at simulating runoff and infiltration processes. We believe that the development of our methods in the field of physical processes will provide new ideas and tools useful for many multi-agent architectures and modelling purposes, so as to give shape to the concept of virtual experiment laboratories. (Résumé d'auteur)

La programmation parallèle nécessite des outils permettant l'arrêt global des systèmes distribués. Plusieurs travaux ont été menés permettant de construire de tels outils. Cependant le nombre de messages générés par les algorithmes qui en résultent les rend inefficaces. Le présent travail qui est une amélioration d'un résultat antérieur propose un algorithme permettant un arrêt consistant du système distribué et générant un nombre de messages borné et indépendant du nombre de processus dans le système. (Résumé d'auteur)

Notre objectif dans le cadre de cette recherche est de permettre à deux utilisateurs de mener ensemble une recherche d'informations, sur des ordinateurs distants quelle que soit l'architecture de ces ordinateurs, et en temps réel. Ces travaux se présentent sous deux axes : d'une part, la modélisation de l'utilisateur dans un système de recherche d'informations (SRI) pour étudier la façon de représenter un utilisateur de manière explicite dans un SRI, les connaissances sur l'utilisateur à représenter, comment acquérir ces connaissances et comment les exploiter ; d'autre part la communication inter-processus dans les SRI pour permettre la recherche coopérative. Dans cet axe, nous étudions les outils logiciels nécessaires et les apports de la connaissance sur un utilisateur pour un autre dans ce contexte de recherche coopérative. Le prototype BIRDS que nous avons développé, un SRI qui a été utilisé pour un objectif pédagogique, nous permet actuellement d'expérimenter nos concepts pour une recherche coopérative d'informations mettant en jeu deux utilisateurs. (Résumé d'auteur)

La recherche agronomique pour le développement suit l'évolution des sciences et des techniques qui conduit à un recours croissant à la modélisation. Les bio-climatologistes utilisent des modèles prédictifs mettant en relation le climat, les sols et les performances agronomiques des plantes cultivées. Les économistes élaborent des modèles d'aide à la décision, au niveau individuel comme public. Les interactions technico-économiques étant importantes, ils ont utilisé les modèles biologiques élaborés par les agronomes pour établir les bases techniques de leurs modèles. Cet atelier a fait le point des savoir-faire dans ces différents domaines. Des cas ont été présentés de modèles biophysiques, de modèles agro-économiques dans des contextes tropicaux et européens. Les possibilités offertes par les systèmes experts et l'intelligence artificielle sont également illustrées. En guise de conclusion, un programme de recherche sur l'analyse des interactions entre risques climatiques et risques économiques dans les choix techniques des agriculteurs est présenté

Dans les modèles à objets distinguant la notion de classe (ensemble d'individus) de celle d'instance (individu particulier), la classe peut jouer deux rôles fondamentalement différents. Les modèles qui mettent en œuvre des mécanismes de classification d'instances, présentent la classe comme une unité d'identification caractérisant les propriétés que doivent posséder toutes ses instances. Ces propriétés sont alors utilisées pour établir l'appartenance d'une instance à une classe. D'autres modèles utilisent la classe comme unité de construction, ou de gestion, d'instances. Ils laissent alors toutes libertés dans la description de la classe pour introduire des informations procédurales qui sont utilisées pour modifier ou compléter une instance qui lui a été explicitement rattachée. Notre travail consiste à mettre en place un mécanisme capable de trouver les différentes solutions que peut proposer une hiérarchie de classes à un problème de construction d'instance. Schématiquement, un tel problème se caractérise par la donnée d'une instance pour laquelle subsistent des possibilités de raffinement dans la hiérarchie de classes et dont la valeur de certains attributs reste inconnue. La solution proposée prend place dans un modèle à objets, appelé TROPES, défini pour accueillir un raisonnement classificatoire. La mise en place du mécanisme de construction d'instance par exploration d'une hiérarchie est assurée par un système, dit d'assistance hypothétique, couplé au système TROPES. Ce système d'assistance est chargé de produire et de gérer les hypothèses permettant de prolonger l'exploration d'une hiérarchie de classes au delà des limites atteintes par la classification d'instances. Les différentes combinaisons d'hypothèses pouvant ainsi être formées sont validées par TROPES sur des versions différentes de l'instance. Lorsque le mécanisme est appliqué à un objet composite, le partage de valeurs d'attributs entre composants et composite permet la propagation du processus de construction du composite vers les composants

Le système d'exploitation de la pêche artisanale au Sénégal est l'objet, depuis plusieurs années, de recherches méthodologiques ayant pour but d'en mieux comprendre la structure et le fonctionnement. La confrontation de différentes méthodes sur un même objet d'études permet d'esquisser une comparaison de leurs apports respectifs et des interactions possibles qu'elles permettent. On traitera des techniques d'enquêtes, d'archivage, d'analyse statistique, graphique et symbolique et de modélisation objet, qui ont toutes été employées pour comprendre la dynamique du "Système Pêche Artisanale" au Sénégal. (Résumé d'auteur)

Dans les sciences d'observation telles que l'archéologie, la minéralogie ou la zoologie, de grandes quantités d'objets sont répertoriés sous forme de taxinomies et exprimées dans des catalogues au moyen d'un langage de description varié et nuancé. La lourde gestion de ces catalogues et les problèmes liés à la description et à la caractérisation des classes d'objets, on fait naître le besoin de construire d'une part une base de connaissances permettant d'intégrer des informations cohérentes, homogènes et non redondantes, d'autre part une structure de discrimination fiable, permettant de caractériser les classes de manière pertinente. Le principe d'explicitation des connaissances retenu dans le cadre de notre travail repose sur une approche incrémentale. Notre système METIS explicite progressivement les connaissances de l'expert et raffine le langage de description (appelé modèle structurel) à partir d'une suite de descriptions de classes qui lui sont présentées. Chaque nouvelle classe fournie au système, constitue un enrichissement et une nouvelle vision du modèle structurel, soit par spécialisation d'une description déjà acquise, soit par l'ajout d'une nouvelle description. METIS modifie ainsi dynamiquement le modèle structurel des descriptions de classes explicitées. La taxinomie du domaine sert de fil conducteur pour guider le processus d'explicitation des connaissances. Elle est progressivement enrichie, permettant ainsi au système de présenter les traits discriminants et d'évaluer leur pertinence par apprentissage, ou avec le concours de l'expert. (Résumé d'auteur)

Ce travail de thèse s'insère dans le cadre plus général du développement par le Centre Scientifique et Technique du Bâtiment d'un Environnement de Simulation Intelligent destiné à faciliter l'accès aux logiciels de calculs scientifiques dans le secteur Bâtiment. Il s'agit d'un programme pluriannuel de recherches dont les objectifs sont de mettre à la disposition des professionnels de nouveaux outils d'aide à la conception et d'aide à l'analyse des systèmes "Bâtiments", basés sur la simulation numérique suivant divers points de vue (thermique, acoustique, structure, etc.). Le présent travail de recherche s'articule donc avec d'autres travaux menés en parallèle sur le même thème. Dans ce contexte, les objectifs fixés sont de trois ordres : - contribuer à la définition des spécifications de l'environnement de simulation générique notamment en analysant le processus de modélisation/simulation et en proposant des solutions pour la réalisation du dialogue Homme/machine ; - réaliser une application concrète que l'on peut considérer comme une phase expérimentale de mise en oeuvre des concepts développés ; cette application est réalisée autour du logiciel de calculs thermiques TRNSYS ; - définir, pour de tels environnements, les possibilités d'utilisation des systèmes à bases de connaissances (buts et moyens, évaluation de la pertinence des solutions). Après une première partie consacrée aux réflexions conceptuelles générales menées sur la base d'une analyse bibliographique et aux analyses nécessaires à la réalisation de l'application, la seconde partie du travail est consacrée à l'application proprement dite ; un environnement dénommé IISIBât (Interface Intelligente pour la Simulation dans le Bâtiment) est développé suivant les concepts précédemment définis ; dans une première phase, la stratégie de développement d'une telle interface est précisée ; le processus de conception est fondé sur la mise en oeuvre séquentielle de quatre modèles : les modèles cognitif, conceptuel, structurel et perceptif. Le modèle cognitif met en évidence les tâches que l'utilisateur est amené à réaliser dans le cadre d'un outil de simulation ; le processus de modélisation/simulation est décortiqué en ses diverses étapes ; ce travail permet de définir une interface homme/machine possible (et en particulier les outils nécessaires) spécialisée pour ce type de process. Le modèle conceptuel identifie les objets génériques sur lesquels se fonde l'interface, les fonctions rattachées à ces objets, et la représentation graphique de ces objets. Le modèle structurel s'intéresse à l'implémentation proprement dite. Le modèle perceptif représente la façon dont l'utilisateur perçoit le système final ; ce modèle conduit à une analyse critique des choix effectués et à la proposition d'améliorations. Au final, l'application réalisée (IISIBât- TRNSYS) permet de juger de la pertinence des concepts développés tant du point de vue du fond que des méthodes utilisées ; ainsi, l'intérêt de l'application développée pour des utilisateurs "développeurs de modèles" ou "créateurs de projets" a pu être démontré ; par ailleurs, il s'est avéré que cette application ne possédait pas toutes les fonctionnalités nécessaires à une utilisation efficace par des utilisateurs terminaux (analystes de systèmes) ; pour combler ces manques, il faut rajouter à l'interface des mécanismes de raisonnement. La dernière partie de ce travail s'intéresse à l'introduction au sein de l'application interactive de mécanismes de raisonnement faisant appel à des bases de connaissances.

Une vingtaine de modèles globaux de production comportant une variable climatique ont été proposés (Fréon, 1986). CLIMPROD est un système expert qui permet de choisir, parmi ces modèles, le mieux adapté au stock considéré en fonction de critères objectifs ou empiriques. Le modèle retenu est ensuite ajusté aux données par régression non-linéaire, puis validé par des tests non-paramétriques (jacknife). A partir de quelques exemples pris dans des régions de remontées d'eau profonde, on montre les possibilités du logiciel, son intérêt et ses limites. L'exemple du stock de crevettes du Panama est analysé plus en détail. (Résumé d'auteur)

Flood routing studies are rather intricate and cumbersome due to various hydrologie and hydraulic data required and computing involved in numerical solving of the Saint Venant's equations. Therefore, it is useful, especifically in the field of Hydrology, to have simple and reliable methods for handling this phenomenon. In this work, we searched for a lumped view upon the phenomenon, through the approximative knowledge of the influence of a few parameters related both to the rivers reaches and the floods. Using these parameters in simplified routing modelling was the aim of this thesis. First, from the linear diffusive model outlined by Hayami, and after some simplifications about the shape of hydrographs, one could propose a method to assessing flood peaks routing. Then, one worked in the more comprehensive frame of the Saint Venant model, and from an a posteriori analysis of the outcome of various flood routing simulations according this model, one proposed simplified routing models, applicable to the flood peaks. Finally, we examine the feasability of these models on actual river reaches and floods., L'étude de la propagation de crues est un problème assez complexe et fastidieux du fait des nombreuses données hydrologiques et hydrauliques nécessaires et des calculs impliqués par la résolution numérique des équations de Saint Venant. Il est donc utile, en particulier dans le domaine de l'hydrologie, de disposer de méthodes simples et assez fiables pour traiter ce phénomène. Dans ce travail on a cherché à avoir une vision globale du phénomène, par la connaissance approchée du rôle de quelques paramètres descriptifs des cours d'eau et des crues. L'utilisation de ces paramètres dans des modèles simplifiés de propagation a été l'objectif de cette thèse. Tout d'abord, à partir d'un modèle diffusif linéaire, proposé par Hayami, et moyennant quelques hypothèses simplificatrices sur la forme des hydrogrammes, on a pu proposer une méthodologie d'évaluation de la propagation de pointes de crues. Ensuite on s'est intéressé au modèle complet de Saint Venant et à partir d'une analyse a posteriori des résultats de plusieurs simulations de propagation selon ce modèle, on a proposé des modèles simplifiés de propagation, portant toujours sur la pointe de crue. Enfin on a étudié l'applicabilité de ces modèles sur des cours d'eau et des crues réels.

Une nouvelle forme d'investigation est à présent possible avec les systèmes experts et l'intelligence artificielle. Si un système expert prend en compte les connaissances d'un expert dans sa base de données, dans le cas de la pêche se pose le problème du choix de l'expert : un halieute ou un pêcheur ? La première solution donne la priorité aux données de l'environnement récoltées par télédetection, tandis que la seconde privilégie le comportement du thon. La solution est peut-être dans un système expert regroupant les deux termes de cette alternative. L'approche par l'intelligence artificielle pour la modélisation des thons se focalise sur la représentation et la simulation du comportement animal et sur les interactions entre l'animal et son environnement. Ces types de démarches débouchant sur de nouveaux modèles prévisionnels pourraient être une voie pour le développement des pêcheries thonières dans les prochaines années. (Résumé d'auteur)

Various equations allowing for the introduction of an environmental variable into different surplus production models were proposed by the first author. CLIMPROD is an experimental expert-system, using artificial intelligence, which provides a statistical and graphical description of the data set and helps the user to select the model corresponding to his case according to objective criteria. The software fits the model to the data set using a non-linear regression routine, and assesses the fit with parametric and non-parametric tests, and provides a graphical representation of the results. An example is provided on a pelagic stock, showing the strong effect of environment on long-term variability. (Résumé d'auteur)