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Una de las aplicaciones habituales dentro de los sistemas multi-robot es la percepción distribuida. Este mecanismo de cooperación permite que cada robot sea capaz de modelar su entorno, más alla de lo que percibe a través de sus propios sensores, apoyandose en las observaciones de otros robots del equipo. Las técnicas probabilísticas de fusión sensorial pueden emplearse para combinar percepciones de varios robots y obtener una única estimación global. En este artículo se presentan dos aproximaciones al problema de la percepción distribuida de la pelota dentro del escenario de la RoboCup

En la liga de 4 patas de la Robocup, equipos de 4 robots AIBO autónomos se enfrentan entre si en partidos de fútbol. El objetivo de esta competición es presentar un entorno desafiante en que se han de resolver varios problemas relacionados con la robótica. En particular, la localización. Cada uno de los jugadores ha de estar localizado durante los partidos para que su comportamiento sea coherente. En este artículo proponemos un método de localización que combina técnicas de lógica difusa y filtros de Kalman para conseguir una localización más robusta, fiable y ligera

This paper presents the basic design and implementation of a goalkeeper made according to the regulations of the two-legged Standard Platform League of the RoboCup Federation. The paper describes the perceptive schemas created using the architecture of the TeamChaos-URJC team as well as the action schemes designed to create a minimal reactive goalie. This player was tested in the 2009 German Open international competition. The results obtained there are analyzed and the future works derived from that analysis are presented

P. 475-483 This paper presents an architecture for the control of autonomus agents that allows explicit cooperation among them. The structure of the software agents controlling the robots is based an a general purpose multi-agent architecture based on a two level approach. One level is composed of reactive skills capable of archieving simple actions by their own. The other is based an an agenda used as an opportunistic planning mechanism to compound, activate and coordinate the basic skills. This agenda handles actions both from the internal goals of the robot or from other robots. This paper describes the work already accomplished, as well as the issues arising from the implementation of the architecture and its use the RoboCup domain SI

Una de las habilidades fundamentales que debe poseer un robot para definirse como autónomo es la de autolocalizarse en un entorno dado. En este artículo abordaremos el problema de la localización aplicando técnicas probabilísticas combinando representaciones topológicas y métricas sobre un terreno acotado como es el campo de fútbol de la RoboCup. El artículo presenta también el funcionamiento y resultados obtenidos sobre un conjunto de pruebas simuladas y reales utilizando el humanoide Nao

In this article we propose a dynamic role exchange algorithm for mobile robots. The heuristics used to alternate among the different roles is based on utility functions. We have utilize the Sony Aibo ERS-7 for testing our design and implementation. The RoboCup 4-legged competition environment has been chosen for proving our work

Position estimation is one of the classic problems in mobile robotics. The goal of this paper is to compare two probabilistic localization methods based on local vision for a mobile robot. The experimental set up is based on the Aibo league of the RoboCup, where the robotic dogs major sensor is the on-board camera. Two localization algorithms, Bayesian and Montecarlo (MCL), have been implemented and compared, and their behaviour studied in several situations using a simulator

This article exposes the localization issues faced during the implementation of a humanoid goalkeeper to take part in the RoboCup SPL standardized soccer robot competition. For this task, we have used BICA, a state-driven, component-based architecture created by our counterparts in the URJC, to allow a much easier behavior design process. The use of BICA let us choose different self-localization methods in configuration time, and the possibility of using none in running time if some type of error appears

Visual attention is a natural tool which allows animals to locate relevant objects or areas in a given scene, discarding the rest of elements present and thus reducing the amount of information to deal with. In this paper we present the design an implementation of a visual attention mechanism based on a saliency map and its implementation in the Nao humanoid. This control mechanism is applied to solve one of the challenges proposed in the RoboCup competition named ”any-ball”. The results obtained are analysed and future works derived from that analysis are presented

Attention mechanism can be used both for reducing the amount of perceptual information to be processed and for restricting all available actions to only those useful for a given scenario. Information reduction improves performance and action restriction allows for a more precise interaction with our environment. In this paper we present the design of an attention control mechanism based on a saliency map and its implementation in the SPL's Nao robot. The results obtained are analysed and future works derived from that analysis are presented

El artículo presenta un sistema de Visión para la detección de objetos mediante el uso de algoritmos genéticos. La principal aportación del mismo consiste en la adaptación al tiempo real de algoritmos generalmente utilizados offline. Para conseguir esto se necesita una ejecución eficiente que reduzca al máximo la complejidad del algoritmo. El ámbito de aplicación del sistema es el campeonato de fútbol robótico RoboCup, en concreto la categoría Standard Platform, y debe permitir detectar y estimar distancias a los objetos relevantes dentro de un estadio de fútbol. Se realizaron diferentes experimentos dentro de un campo oficial RoboCup

El trabajo descrito en esta comunicación ha consistido en la implementación de una serie de comportamientos en un robot humanoide que le capacitan para jugar al fútbol de forma autónoma como portero según las reglas de la Standard League de la RoboCup. Se describe igualmente el procesamiento básico de imágenes que se realiza y la arquitectura modular utilizada para integrarlo con las herramientas de depuración del equipo TeamChaos y los jugadores de campo desarrollados por otros miembros del equipo TeamChaos del que los autores forman parte

Communications are the basis for the collaborative activities in the TeamChaos 4-legged team. In this paper we present the communications architecture developed both to let teammates communicate, and to easy the debugging of robot behaviors from external computers. Details of its implementation on the aiBo robots are also given. Using this infrastructure we describe a protocol for role exchange named Switch! that we have created. We also describe the use of both the communication architecture, and the Switch! protocol in the passing challenge of the 2006 edition of the RoboCup

Por localización se entienden las técnicas que se encargan de solucionar el problema de determinar la posición de un robot en su entorno usando sus propios sensores. En este trabajo se presentará una técnica de localización que pretende aportar una nueva manera de localizar un robot equipado con una cámara en un entorno topológicamente estructurado mediante técnicas probabilísticas. Se mostraría su aplicación en entornos tan diferentes como espacios de oficinas o el campo de la Robocup, y se comprobará como esta técnica es capaz de adaptarse a las tareas que el robot ha de realizar en estos entornos

6 p. Este artículo presenta los trabajos realizados en la Universidad Rey Juan Carlos para construir un equipo de jugadores simulados según las normas de la RoboCup.Utilizando las acciones básicas permitidas por el servidor oficial se han construido unos comportamientos primitivos. Para cada jugador se ha creado una memoria local que integra la información subjetiva que tiene sobre su entorno y su estado interno. Sobre esta memoria un controlador borroso determina en cada instante la activación de los comportamientos primitivos que,a su vez, generan el comportamiento observable de cada jugador.Se han implementado siete roles hasta completar los distintos jugadores del equipo real: portero,central,delantero,media punta, lateral,medio e interior

This paper presents an architecture for the control of simulated robots for the RoboCup that allows explicit cooperation among them. The structure of the software agents controlling the robots is based on a general porpuse multiagent architecture based on a two level approach. One level is composed of reactive skills capable of archieving simple actions by their own. The other is based on a agenda used as an opportinistic planning mechanism to compound, activate and coordinate the basic skills. This agenda handles actions both from the internals goals of the robot or from other robots. This paper describes the work already accomplished, as well as the issues arising from the implementation of the architecture