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Depuis l'essor des ordinateurs et des capacités de calcul, la conception des composants du génie électrique repose largement sur des simulations informatiques et sur des calculs numériques. Dans les systèmes complexes, où de nombreux composants interagissent pour le bon fonctionnement du système, le dimensionnement optimal du composant dépend nécessairement de son environnement systémique. La conception de celui-ci est fortement liée au fonctionnement du système global. La conception intégré du composant dans son environnement systémique permet ainsi de repousser les limites de l'efficacité énergétique, pour des systèmes plus performants et moins consommateurs. En support à ce contexte méthodologique, nous proposons de dimensionner par optimisation un moteur électrique pour un véhicule hybride dans le but d'améliorer l'efficacité énergétique globale du véhicule. Dans ce travail, nous avons modélisé le moteur électrique par un schéma réluctant, et nous proposons deux approches méthodologiques différentes du même problème. Les points clés de notre approche sont : la prise en compte de l'environnement du moteur, du cycle de fonctionnement et de la gestion de l'énergie du système. Since the development of computers and calculation capacities, the design of electricalcomponents in electrical engineering is widely based on computing simulations and on numeralcalculations. In complex systems, where numerous components interact to make the systemwork, the optimal sizing of the component deeply depends on its systemic environment. Thedesign of each component is strongly linked to the functioning of the global system. Therefore,the joint design of the component into its systemic environment allows researchers to improvethe efficiency of the system.In this methodological context, we optimize an electric machine for a hybrid vehicle. Theaim of this work is to improve the global efficiency of the vehicle. In this work, we build amagnetic circuit model, and we propose two approaches for solving the optimization problem.The key points of this work are : taking into consideration the environment of the electricalmachine, the driving cycle and the energy management of the system.

Since the development of computers and calculation capacities, the design of electricalcomponents in electrical engineering is widely based on computing simulations and on numeralcalculations. In complex systems, where numerous components interact to make the systemwork, the optimal sizing of the component deeply depends on its systemic environment. Thedesign of each component is strongly linked to the functioning of the global system. Therefore,the joint design of the component into its systemic environment allows researchers to improvethe efficiency of the system.In this methodological context, we optimize an electric machine for a hybrid vehicle. Theaim of this work is to improve the global efficiency of the vehicle. In this work, we build amagnetic circuit model, and we propose two approaches for solving the optimization problem.The key points of this work are : taking into consideration the environment of the electricalmachine, the driving cycle and the energy management of the system., Depuis l’essor des ordinateurs et des capacités de calcul, la conception des composantsdu génie électrique repose largement sur des simulations informatiques et sur des calculs numériques.Dans les systèmes complexes, où de nombreux composants interagissent pour lebon fonctionnement du système, le dimensionnement optimal du composant dépend nécessairementde son environnement systémique. La conception de celui-ci est fortement liée aufonctionnement du système global. La conception intégré du composant dans son environnementsystémique permet ainsi de repousser les limites de l’efficacité énergétique, pour dessystèmes plus performants et moins consommateurs.En support à ce contexte méthodologique, nous proposons de dimensionner par optimisationun moteur électrique pour un véhicule hybride dans le but d’améliorer l’efficacitéénergétique globale du véhicule. Dans ce travail, nous avons modélisé le moteur électrique parun schéma réluctant, et nous proposons deux approches méthodologiques différentes du mêmeproblème. Les points clés de notre approches sont : la prise en compte de l’environnement dumoteur, du cycle de fonctionnement et de la gestion de l’énergie du système.

Since the development of computers and calculation capacities, the design of electricalcomponents in electrical engineering is widely based on computing simulations and on numeralcalculations. In complex systems, where numerous components interact to make the systemwork, the optimal sizing of the component deeply depends on its systemic environment. Thedesign of each component is strongly linked to the functioning of the global system. Therefore,the joint design of the component into its systemic environment allows researchers to improvethe efficiency of the system.In this methodological context, we optimize an electric machine for a hybrid vehicle. Theaim of this work is to improve the global efficiency of the vehicle. In this work, we build amagnetic circuit model, and we propose two approaches for solving the optimization problem.The key points of this work are : taking into consideration the environment of the electricalmachine, the driving cycle and the energy management of the system.; Depuis l’essor des ordinateurs et des capacités de calcul, la conception des composantsdu génie électrique repose largement sur des simulations informatiques et sur des calculs numériques.Dans les systèmes complexes, où de nombreux composants interagissent pour lebon fonctionnement du système, le dimensionnement optimal du composant dépend nécessairementde son environnement systémique. La conception de celui-ci est fortement liée aufonctionnement du système global. La conception intégré du composant dans son environnementsystémique permet ainsi de repousser les limites de l’efficacité énergétique, pour dessystèmes plus performants et moins consommateurs.En support à ce contexte méthodologique, nous proposons de dimensionner par optimisationun moteur électrique pour un véhicule hybride dans le but d’améliorer l’efficacitéénergétique globale du véhicule. Dans ce travail, nous avons modélisé le moteur électrique parun schéma réluctant, et nous proposons deux approches méthodologiques différentes du mêmeproblème. Les points clés de notre approches sont : la prise en compte de l’environnement dumoteur, du cycle de fonctionnement et de la gestion de l’énergie du système.

OIPE 2014 - Optimization and Inverse Problems in Electromagnetism, DELFT, PAYS-BAS, 10-/09/2014 - 12/09/2014; In electromagnetic research, the optimization of electrical machine is a very common issue. The improvement of computational capabilities allows researchers to improve models and complexity of the optimization problem. In transportation applications, electrical machines are subjected to a large panel of operating points. Moreover, for hybrid vehicles, the sizing problem involves a control problem as a sub-optimization problem (power sharing between electric and thermal transmission). Therefore, a joint optimization of the energy management and sizing of the EM over a driving cycle shall be considered. The paper presents the modelling of the electrical machine based on magnetic circuit equivalence.

Since the development of computers and calculation capacities, the design of electrical components in electrical engineering is widely based on computing simulations and on numeral calculations. In complex systems, where numerous components interact for the working of the system, the optimal sizing of the component deeply depends on its systemic environment. The design of each component is strongly linked to the functioning of the global system. Therefore, the joint design of the component into its systemic environment allows to improve the efficiency of the system. In this methodological context, we optimize an electric machine for a hybrid vehicle. The aim of this work is to improve the global efficiency of the vehicle. In this work, we build a magnetic circuit model, and we propose two approaches for solving the optimization problem. The key points of this work are : the consideration of the environment of the electrical machine, the driving cycle and the energy management of the system., Depuis l'essor des ordinateurs et des capacités de calcul, la conception des composants du génie électrique repose largement sur des simulations informatiques et sur des calculs numériques. Dans les systèmes complexes, où de nombreux composants interagissent pour le bon fonctionnement du système, le dimensionnement optimal du composant dépend nécessairement de son environnement systémique. La conception de celui-ci est fortement liée au fonctionnement du système global. La conception intégré du composant dans son environnement systémique permet ainsi de repousser les limites de l'efficacité énergétique, pour des systèmes plus performants et moins consommateurs. En support à ce contexte méthodologique, nous proposons de dimensionner par optimisation un moteur électrique pour un véhicule hybride dans le but d'améliorer l'efficacité énergétique globale du véhicule. Dans ce travail, nous avons modélisé le moteur électrique par un schéma réluctant, et nous proposons deux approches méthodologiques différentes du même problème. Les points clés de notre approches sont : la prise en compte de l'environnement du moteur, du cycle de fonctionnement et de la gestion de l'énergie du système.

OIPE 2012 - 12th International Workshop on Optimization and Inverse Problems in Electromagnetism, GHENT, BELGIQUE, 19-/09/2012 - 21/09/2012; Fuel consumption of a hybrid electrical vehicle (HEV) depends on the driving cycle (i.e. the use of the vehicle), on the powertrain components and on the energy management. The paper proposes an optimal component sizing process taking into account the entire system, using an optimal energy management, in order to minimize the fuel consumption on a driving cycle. This optimization approach of the HEV uses Radial Basis Function (RBF) models which allow a fast constrained optimization.