Search

The article has a relevant topic in the scientific and practical aspect development of a graphical shell of a software application for constructing functions of two variables entered by the user. The choice of the programming language and the use of the OpenGL software interface are justified. The quality of the construction of the framework of the function depending on the calculation step was investigated. A technique for calculating function coordinates for the applied software interface is proposed. The scaling of the test function and the use of GLSL geometry shaders to create lighting simulation are analyzed. The purpose of the work is to create a graphical shell of a software application for constructing functions of two variables entered by the user.

Implemented architecture using server-free functions for the analysis of the exit to the target point of the trajectory of a swarm member in conditions of dynamic loading with lower energy consumption. Using the approach, implementing the mathematical apparatus of calculating the target point and validating the output at this point, in terms of the task allows more efficient use of energy at the synchronization node by 37.5%, and since the calculations are transferred to the cloud, costs in other parts energy consumption for data transmission. This allows you to significantly continue the work of the swarm in conditions of limited energy resources and increase the flight time of the swarm. Ref. 8, pic. 5., Реалізована архітектура з використанням безсерверних функцій для аналізу виходу в цільову точку траєкторії члена рою в умовах динамічного навантаження з меншим споживанням енергії. Використання підходу, реалізаціяматематичного апарату розрахунку цільової точки та перевірки виходу в цій точці, з точки зору поставленої задачі дозволяє більш ефективно використовувати енергію на вузлі синхронізації на 37,5%, а оскільки розрахунки переносяться в хмару, витрати в інших частинах споживання енергії на передачу даних. Це дозволяє значно продовжити роботу роя в умовах обмеженості енергетичних ресурсів і збільшити час польоту роя. Бібл. 8, іл. 5.

An implemented approach using the architecture of the "Internet of Things" (IoT) [1] to solve the problem of loss of synchronization by members of the drone swarm when working out a determined flight plan at the same time. To synchronize the execution of trajectories, the proposed approach uses the analysis of telemetry data of each drone with a given discreteness as feedback swarm control. In addition, the basic requirements for the speed of feedback from drones and the impact of feedback time on the dynamics of swarm control, in general, are identified.

Тhis article deals with the problem of transferring an ordinary threechannel color vector of data into a fully connected neural network. The process of preprocessing input data is proposed, which is based on the study of color-sensitive cells and opponent cells in the structure of the human eye. The advantages and disadvantages of various color schemes are described and illustrated.

Object is a formal language for cellular automatons behavior description. The main tasks are 1) to describe variety of possible events that cell can experience in cellular automaton; 2) to define possible attributes that can cause these events (over/under population leads to death, neighboring cell has state that affects next state of current cell, etc.); 3) to describe language that describes connections between states and events. Program environment for cell automaton and conduct research on existing rules for cellular automatons are created in order to learn about events that can occur with cell and attributes of cell that can lead to these events. In this way information that is required to build terminal vocabulary of language can be found. Then main non-terminal symbol of the language must be discovered and grammar terms it consists of. Thus, grammar structure of formal language will be defined and it becomes possible to build grammar-recognizing automaton. It will provide possibility of recognizing sentences written in our informal language and interpretation of written information will become possible.

An architectural approach is considered and proposed for increasing the reliability of the communication channel, which allows guaranteeing the delivery of messages in the middle of the system from each member of the system, provided that there is an active communication channel. At the same time, the used policy of restoring the communication channel on the side of each agent implements the "circuit breaker" pattern, which allows for minimizing the time of each agent offline and avoids excessive analysis of irrelevant data of agents operating in real-time.

An analysis of the experience of reasoned use of drones in various fields of human activity and a study of approaches to reduce the time of the end user to control the end devices of the system (drones). The expediency of using the IoT architecture to increase the flight time of each end device is proved. In addition, the analysis of energy consumption in solving the problem of tracking the domain domain object, which shows the inexpediency of using two analysis algorithms, and the proposed approach "sensor cloud", which solves the problem of reducing energy consumption on end devices of architecture and increases continuous video logging. Ref. 5, pic. 5., Проведено аналіз досвіду аргументованого використання дронів в різних галузях діяльності людини та проведене дослідження підходів, що дозволяють зменшити час кінцевого користувача на керування кінцевими пристроями системи (дронами). Доведена доцільність використання архітектури ІоТ для збільшення польотно часу кожного кінцевого пристрою. Крім того, проведений аналіз енергозатрат при вирішенні задачі відслідковування объекту доменної області, який показує не доцільність використання двох алгоритмів аналізу, та запропонований підхід “хмарасенсора”, що вирішує задачу зменшення енергозатрат на кінцевих пристроях архітектури та збільшує час безперервного відео логування дії користувача. Бібл. 5, іл. 5.

The paper is devoted to the implementation of an approach to designing anobject-oriented decision support system for automating organizational management processes. The structure of such a system is based on the problem-independent components of the presentation of the subject area of the organizational and technical system, on the basis of which the decision maker implements the functional tasks of organizational management. On the basis of the principles of object-oriented modeling, sets of information classes of objects of the vocabulary of a subject domain are selected, which make it possible to construct an object information model of a specific subject area of an ADSS application object. The information technology platform for the creation of the ADSS is considered, which requires such an organizational and functional structure of the software environment in which the objects of the subject area and the relationships between them are determined independently of the implementation of functional tasks of data processing in the procedures and interfaces of the system, and represent a single structure. As a result, afunctional ADSS organization was proposed in the form of a unified informationenvironment for constructing a computer organizational management system that implements monitoring of production indicators of organizational and technical system entities, in particular, the electricity market.Ref. 15, pic. 2, Работа посвящена реализации подхода к проектированию объектноориентированной системы поддержки принятия решений для автоматизации процессов организационного управления. Основу структуры такой системы составляют проблемно-независимые компоненты представления предметной области организационно-технической системы, на базе которых лицо принимающее решение реализует функциональные задачи организационного управления.На основе принципов объектно-ориентированного моделирования выделены совокупности информационных классов объектов словаря предметной области, позволяющие построить объектную информационную модель определенной предметной области объекта применения СППР. Рассмотрена информационнотехнологическая платформа создания СППР, которая требует такой организационной и функциональной структуры программной среды, при которой объекты предметной области и взаимосвязи между ними определены независимо от реализации функциональных задач обработки данных в процедурах и интерфейсах системы, и представляют собой единую структуру. В результате предложена функциональная организация СППР в виде единой информационной среды построения компьютерной системы организационного управления, реализующая мониторинг производственных показателей субъектов организационнотехнической системы, в частности, рынка электроэнергии.Библ. 15, рис. 2, Робота присвячена реалізації підходу до проектування об'єктноорієнтованої системи підтримки прийняття рішень для автоматизації процесів організаційного управління. Основу структури такої системи складають проблемнонезалежні компоненти представлення предметної області організаційно-технічної системи, на базі яких особа, яка приймає рішення реалізує функціональні завдання організаційного управління. На основі принципів об'єктно-орієнтованого моделювання виділені сукупності інформаційних класів об'єктів словника предметної області, що дозволяють побудувати об'єктну інформаційну модель певної предметної області об'єкта застосування СППР. Розглянуто інформаційно-технологічнаплатформа створення СППР, яка вимагає такої організаційної та функціональної структури програмного середовища, при якій об'єкти предметної області та взаємозв'язку між ними визначені незалежно від реалізації функціональних завдань обробки даних в процедурах і інтерфейси системи, і являють собою єдину структуру. В результаті запропонована функціональна організація СППР у вигляді єдиного інформаційного середовища побудови комп'ютерної системи організаційногоуправління, що реалізує моніторинг виробничих показників суб'єктів організаційно-технічної системи, зокрема, ринку електроенергії.Бібл. 15, рис. 2

The article provides an analysis of image annotation process for artificialintelligence models within modern detection systems learning using modern tools for annotation. Software application requirements and parameters list has been formed for image annotation, which are sufficiently consistent with the annotation process. Provided charts displays key parameters for image annotation process in modern applications. Mass factor approach role importance reviewed in accordance with annotation task solving in modern recognition systems. Yoloanno application has been developed, whichincorporates all requirements for an annotation process: functional and timing, - and provides tools to solve the task, what was proven during the experiments. Obtained results could be used for image annotation task practical solution, as well as provided approaches could be used for new image annotation applications creation. Ref. 8, pic. 4, В статье приведён анализ процесса аннотации изображений для обучениямоделей искусственного интеллекта в современных системах распознавании изображений с применением современных инструментов для аннотации. Сформировано список требований и параметров программного приложения для аннотации изображений, которые в достаточной мере соответствуют процессу аннотации. Приведены графики, которые отображают ключевые параметры процесса аннотирования изображения в современных приложениях. Также рассмотрено важность роли массового подхода к решению задачи аннотации в современных системах распознавания. Разработано приложение Yoloanno, которое в полном объёме внедряет все требования к процессу аннотации, как функциональные, так и временные, - и предоставляет инструментарий для решения поставленной задачи, что доказано в результате экспериментов. Результаты этой работы можно использовать для практического решения задачи аннотации изображений, а также приведённые подходы могут быть использованы при создании новых приложений.Библ. 8, ил. 4, У статті проведено аналіз процесу анотування зображень для навчання моделей штучного інтелекту в сучасних системах розпізнавання зображень з використанням сучасних програмних інструментів для анотування. Створено список вимог та параметрів до програмного додатку для анотування зображень, що в достатній мірі відповідає процесу анотування. Наведено графіки, що відображають ключові параметри процесу анотування зображень в сучасних додатках. Також розглянуто важливість ролі масового підходу до вирішення завдання з анотування зображень в сучасних системах розпізнавання. Розроблено додаток Yoloanno, що в повній мірі впроваджує всі вимоги до процесу анотування, як функціональні так і часові, та надає інструментарій для вирішення поставленого завдання, що доведено в результаті експериментів. Результати цієї роботи можна використати дляпрактичного вирішення завдання анотування зображень, а також наведенні підходи можуть бути застосовані при створенні нових додатків.Бібл. 8, іл. 4

The study proposes a method for objectively determining the efficiency of online learning based on quantitative data generated by users while studying at online courses. Classifications of online learning models are researched and the efficiency of 4 common models in Ukraine is evaluated.

The article provides an overview and analysis one of the approaches to train-ing a neural network model. The list of requirements for training the model was created. As the architecture of a neural network, feedforward networks (perceptron and multilayer percep-tron) were considered and a multilayer perceptron was selected. The input data for training and testing the model were information from the electricity market for one year. Each stage of building and training a model that will serve to predict data was described. The trained model was tested using the mean absolute percentage error (MAPE). Graphs and tables were built that show the dependence of the accuracy of the model on the parameters and input data dur-ing training. The results obtained can be used for practical application, in particular for pre-dicting economic indicators.

The problems of creating a flexible production simulation system are discussed in detail. The problems that a technologist may encounter while managing and the possible ways of solving them with the help of software are described, the functional requirements are clearly stated. Two prototypes were selected - T-Flex Cad and PlanReal, which are as close as possible to solving the problems. Each of the prototypes is described in detail, their functionality is investigated and the shortcomings are considered. It is concluded that the considered software environments do not fully meet the requirements and are not fully equipped with the required functionality. In order to optimally address the shortcomings found, you need to expand the system that most clearly meets the requirements. The PlanReal system is selected, the solutions to the problems identified and the directions of system expansion are described. After expanding the functionality of the plan, PlanReal will meet the requirements and fully challenge the tasks.Ref. 4, pic. 8, Подробно рассмотрены проблемы создания системы моделирования гибкогопроизводства. Описаны проблемы, с которыми может столкнуться технолог во время управления и возможные пути их решения с помощью программного обеспечения, четко поставленные функциональные требования. Выбрано два прототипа - T-Flex Cad и PlanReal, максимально приближенные к решению. Подробно описан каждый из прототипов, исследованы их функционал и рассмотрены недостатки. Сделан вывод, что рассмотренные программные среды не полностью соответствуют требованиям и не в полном объеме наделены нужным функционалом. Чтобы оптимально решить найдены недостатки, нужно расширить систему, наиболее четко соответствует требованиям. Выбрана система PlanReal, описаны пути решения выявленных проблем и направления расширения системы. После расширения функионала по приведенному плану, система PlanReal будет отвечать требованиям и полностью решать поставленные задачи.Библ. 4, ил. 8, Детально розглянуто проблеми створення системи моделювання гнучкого виробництва. Описано проблеми, з якими може стикнутися технолог під час керування та можливі шляхи їх вирішення за допомогою програмного забезпечення, чітко поставлені функціональні вимоги. Обрано два прототипи – T-Flex Cad та PlanReal, що максимально наближені до вирішення роглянутих проблем. Детально описано кожен з прототипів, досліджено їх функціонал та розглянуто недоліки. Зроблено висновок, що розглянуті програмні середовища не повністю відповідають вимогам та не в повному об’ємі наділені потрібним функціоналом. Щоб оптимально вирішити знайдені недоліки, потрібно розширити систему, що найбільш чітковідповідає вимогам. Обрано систему PlanReal, описано шляхи вирішення виявлених проблем та напрямки розширення системи. Після розширення функіонала за наведеним планом, система PlanReal буде відповідати вимогам та повністю виконувати поставлені задачі.Бібл. 4, іл. 8

Детально розглянуто проблеми створення системи моделювання гнучкого виробництва. Описано проблеми, з якими може стикнутися технолог під час керування та можливі шляхи їх вирішення за допомогою програмного забезпечення, чітко поставлені функціональні вимоги. Обрано два прототипи – T-Flex Cad та PlanReal, що максимально наближені до вирішення розглянутих проблем. Детально описано кожен з прототипів, досліджено їх функціонал та розглянуто недоліки. Зроблено висновок, що розглянуті програмні середовища не повністю відповідають вимогам та не в повному об’ємі наділені потрібним функціоналом. Щоб оптимально вирішити знайдені недоліки, потрібно розширити систему, що найбільш чітко відповідає вимогам. Обрано систему PlanReal, описано шляхи вирішення виявлених проблем та напрямки розширення системи. Після розширення функціонала за наведеним планом, система PlanReal буде відповідати вимогам та повністю виконувати поставлені задачі. The problems of creating a flexible production simulation system are discussed in detail. The problems that a technologist may encounter while managing and the possible ways of solving them with the help of software are described, the functional requirements are clearly stated. Two prototypes were selected - T-Flex Cad and PlanReal, which are as close as possible to solving the problems. Each of the prototypes is described in detail, their functionality is investigated and the shortcomings are considered. It is concluded that the considered software environments do not fully meet the requirements and are not fully equipped with the required functionality. In order to optimally address the shortcomings found, you need to expand the system that most clearly meets the requirements. The PlanReal system is selected, the solutions to the problems identified and the directions of system expansion are described. After expanding the functionality of the plan, PlanReal will meet the requirements and fully challenge the tasks. Подробно рассмотрены проблемы создания системы моделирования гибкого производства. Описаны проблемы, с которыми может столкнуться технолог во время управления и возможные пути их решения с помощью программного обеспечения, четко поставленные функциональные требования. Выбрано два прототипа - T-Flex Cad и PlanReal, максимально приближенные к решению. Подробно описан каждый из прототипов, исследованы их функционал и рассмотрены недостатки. Сделан вывод, что рассмотренные программные среды не полностью соответствуют требованиям и не в полном объеме наделены нужным функционалом. Чтобы оптимально решить найдены недостатки, нужно расширить систему, наиболее четко соответствует требованиям. Выбрана система PlanReal, описаны пути решения выявленных проблем и направления расширения системы. После расширения функционала по приведенному плану, система PlanReal будет отвечать требованиям и полностью решать поставленные задачи.

The online education development will be the driving force behind changes in the world’s educational trends. The proposed article provides the analysis for the learning outcome at massive open online courses "Learning How to Learn" and "Educational Tools for Critical Thinking" to identify students’ motivational needs. "Learning How to Learn" course is adapted in Ukrainian, "Educational Tools for Critical Thinking" is developed by Ukrainian authors. Courses are distributed on the Prometheus platform in 2018, they are created for different target audiences and include different motivational components for students. The article aims to solve such problems: analysis and research the testing results at the courses "Learning How to Learn" and "Educational Tools for Critical Thinking" to motivate students and further guidelines creation for the motivational techniques’ development for online course students. Considering the presented data, we can conclude the main motivation for these students was to master new knowledge or deepen existing ones to obtain a new post, improving the financial position or changing the profession for the same purpose. Consequently, material motivation plays a leading role. Motivational techniques for improving the learning process quality and increasing the correlation between mastering the theoretical material and passing practical exercises are proposed in conclusions.Ref. 17, fig. 5., Развитие онлайн-образования становится движущей силой изменений мировых образовательных тенденций. В статье приведен анализ результатов обучения на массовых открытых онлайн-курсах «Учимся учиться» и «Обучающие инструменты для критического мышления», чтобы выявить мотивационные потребности студентов. Курс «Учимся учиться» адаптирован на украинский язык, курс «Обучающие инструменты для критического мышления» создан украинским автором. Курсы размещены на платформе Prometheus 2018 году, они созданы для разных целевых аудиторий и включают различные мотивационные компоненты для студентов. Целью статьи является решение таких задач: анализ и исследование результатов тестирования на курсах «Учимся учиться» и «Обучающие инструменты для критического мышления» с целью мотивации учащихся и создания и разработки мотивационных техник для студентов онлайн-курса. Учитывая представленные данные, мы можем заключить, что основной мотивацией для студентов было овладение новыми знаниями или углубление существующих для получения новой должности, улучшение финансового положения или смены профессии с той же целью. Следовательно, материальная мотивация играет ведущую роль. В выводах предложены мотивационные приемы для повышения качества учебного процесса и увеличения корреляции между усвоением теоретического материала и прохождением практических занятий.Библ. 17, ил. 5., Розвиток онлайн-освіти стає рушійною силою змін у світових освітніх тенденціях. Запропонована стаття містить аналіз результатів навчання на масових відкритих онлайн-курсах «Навчаймось вчитись» та «Освітні інструменти критичного мислення» для визначення мотиваційних потреб учнів. Курс «Навчаймось вчитись» адаптований українською мовою, а «Освітні інструменти критичного мислення» створений українським автором. Курси було розміщено на платформі Prometheus у 2018 році, вони створені для різних цільових аудиторій і містять різні мотиваційні компоненти для студентів. Метою статті є розв’язання таких завдань: аналіз та дослідження результатів тестування на курсах «Навчаймось вчитись» та «Освітні інструменти критичного мислення» для мотивації учнів та подальшої розробки нових мотиваційних методик для студентів онлайн-курсу. Враховуючи наведені дані, можна зробити висновок, що головним мотивом для студентів аналізованих курсів було освоєння нових знань або поглиблення наявних для отримання нових посад, поліпшення фінансового стану або зміни професії з тією ж метою. Отже, матеріальна мотивація відіграє провідну роль. У висновках запропоновано мотиваційні методи підвищення якості навчального процесу та поліпшення співвідношення між засвоєнням теоретичного матеріалу та проходженням практичних вправ.Бібл. 17, іл. 5.

The problem of increasing the efficiency of solving the complex of tasks of forecasting and planning electric consumption by regional companies of electricity suppliers subjects of the organizational management system in the wholesale electricity market is considered. The analysis of the use of various modeling methods in solving the problem of choosing and building a model for forecasting electric consumption is carried out. The task of constructing a hybrid prognostic model devoid of the shortcomings of individual modeling methods is formulated. Preference is given to the approach associated with the integrated use of mathematical tools based on apparatus of artificial neural networks, a genetic algorithm and a Kalman filter for constructing generalized nonlinear multifactor models. It will increase the efficiency of the model building process and their subsequent use for searching both short-term and long-term forecasts. In order to eliminate the effect of random components of the time series with an uneven distribution of the values of the electric consumption on the training process of the neural network as a non-linear forecasting model, we suggest its preliminary preparation using the Kalman filter. Further optimization of the neural network topology is carried out on the basis of a genetic algorithm that allows, at the mutation stage, to adaptively choose the type of structure transformation most suitable for a given network configuration.Ref. 24, pic. 3, Рассматривается проблема повышения эффективности решения комплекса задач прогнозирования и планирования электропотребления региональными компаниями по- ставщиков электроэнергии - субъектами системы организационного управления опто- вым рынком электроэнергии. Проведен анализ использования различных методов мо- делирования при решении задачи выбора и построения модели прогнозирования электропотребления, формулируется задача построения гибридной прогностической модели, лишенной недостатков отдельных методов моделирования. Предпочтение отдано подходу, связанному с комплексным использованием математических средств на базе аппаратов искусственных нейронных сетей, генетического алгоритма и фильтра Кал- мана для построения обобщенных нелинейных многофакторных моделей. Он позволит повысить эффективность процесса построения моделей и их последующего использо- вания для поиска, как краткосрочных, так и долгосрочных прогнозов. Для исключения влияния случайных составляющих временного ряда с неравномерным распределением значений показателя электропотребления на процесс обучения нейронной сети как не- линейной модели прогнозирования предлагается предварительная ее подготовка с по- мощью применения фильтра Калмана. В дальнейшем осуществляется оптимизация то- пологии нейронной сети на базе генетического алгоритма, который позволяет на этапе мутации адаптивно выбирать тип преобразования структуры, наиболее подходящий для заданной конфигурации сети.Библ. 24, ил. 3, Розглядається проблема підвищення ефективності вирішення комплексу задач прогнозування і планування електроспоживання регіональними компаніями постачаль- ників електроенергії - суб'єктами системи організаційного управління оптовим ринком електроенергії. Проведено аналіз використання різних методів моделювання при вирі- шенні завдання вибору і побудови моделі прогнозування електроспоживання, форму- люється завдання побудови гібридної прогностичної моделі, позбавленої недоліків ок- ремих методів моделювання. Перевага надається підходу, пов'язаного з комплексним використанням математичних засобів на базі апаратів штучних нейронних сіток, гене- тичного алгоритму і фільтра Калмана для побудови узагальнених нелінійних багато- факторних моделей. Він дозволить підвищити ефективність процесу побудови моделей і їх подальшого використання для пошуку, як короткострокових, так і довгострокових прогнозів. Для виключення впливу випадкових складових часового ряду з нерівномір- ним розподілом значень показника електроспоживання на процес навчання нейронної сітки як нелінійної моделі прогнозування пропонується попередня її підготовка за до- помогою застосування фільтра Калмана. Надалі здійснюється оптимізація топології нейронної сітки на базі генетичного алгоритму, який дозволяє на етапі мутації адаптив- но вибирати тип перетворення структури, найбільш підходящий для заданої конфігура- ції сітки.Бібл. 24, іл. 3

Розглядається проблема підвищення ефективності вирішення комплексу задач прогнозування і планування електроспоживання регіональними компаніями постачальників електроенергії - суб'єктами системи організаційного управління оптовим ринком електроенергії. Проведено аналіз використання різних методів моделювання при вирішенні завдання вибору і побудови моделі прогнозування електроспоживання, формулюється завдання побудови гібридної прогностичної моделі, позбавленої недоліків окремих методів моделювання. Перевага надається підходу, пов'язаного з комплексним використанням математичних засобів на базі апаратів штучних нейронних сіток, генетичного алгоритму і фільтра Калмана для побудови узагальнених нелінійних багатофакторних моделей. Він дозволить підвищити ефективність процесу побудови моделей і їх подальшого використання для пошуку, як короткострокових, так і довгострокових прогнозів. Для виключення впливу випадкових складових часового ряду з нерівномірним розподілом значень показника електроспоживання на процес навчання нейронної сітки як нелінійної моделі прогнозування пропонується попередня її підготовка за допомогою застосування фільтра Калмана. Надалі здійснюється оптимізація топології нейронної сітки на базі генетичного алгоритму, який дозволяє на етапі мутації адаптивно вибирати тип перетворення структури, найбільш підходящий для заданої конфігурації сітки. The problem of increasing the efficiency of solving the complex of tasks of forecasting and planning electric consumption by regional companies of electricity suppliers - subjects of the organizational management system in the wholesale electricity market is considered. The analysis of the use of various modeling methods in solving the problem of choosing and building a model for forecasting electric consumption is carried out. The task of constructing a hybrid prognostic model devoid of the shortcomings of individual modeling methods is formulated. Preference is given to the approach associated with the integrated use of mathematical tools based on apparatus of artificial neural networks, a genetic algorithm and a Kalman filter for constructing generalized nonlinear multifactor models. It will increase the efficiency of the model building process and their subsequent use for searching both short-term and long-term forecasts. In order to eliminate the effect of random components of the time series with an uneven distribution of the values of the electric consumption on the training process of the neural network as a non-linear forecasting model, we suggest its preliminary preparation using the Kalman filter. Further optimization of the neural network topology is carried out on the basis of a genetic algorithm that allows, at the mutation stage, to adaptively choose the type of structure transformation most suitable for a given network configuration. Рассматривается проблема повышения эффективности решения комплекса задач прогнозирования и планирования электропотребления региональными компаниями поставщиков электроэнергии - субъектами системы организационного управления оптовым рынком электроэнергии. Проведен анализ использования различных методов моделирования при решении задачи выбора и построения модели прогнозирования электропотребления, формулируется задача построения гибридной прогностической модели, лишенной недостатков отдельных методов моделирования. Предпочтение отдано подходу, связанному с комплексным использованием математических средств на базе аппаратов искусственных нейронных сетей, генетического алгоритма и фильтра Калмана для построения обобщенных нелинейных многофакторных моделей. Он позволит повысить эффективность процесса построения моделей и их последующего использования для поиска, как краткосрочных, так и долгосрочных прогнозов. Для исключения влияния случайных составляющих временного ряда с неравномерным распределением значений показателя электропотребления на процесс обучения нейронной сети как нелинейной модели прогнозирования предлагается предварительная ее подготовка с помощью применения фильтра Калмана. В дальнейшем осуществляется оптимизация топологии нейронной сети на базе генетического алгоритма, который позволяет на этапе мутации адаптивно выбирать тип преобразования структуры, наиболее подходящий для заданной конфигурации сети.

Розвиток онлайн-освіти стає рушійною силою змін у світових освітніх тенденціях. Запропонована стаття містить аналіз результатів навчання на масових відкритих онлайн-курсах «Навчаймось вчитись» та «Освітні інструменти критичного мислення» для визначення мотиваційних потреб учнів. Курс «Навчаймось вчитись» адаптований українською мовою, а «Освітні інструменти критичного мислення» створений українським автором. Курси було розміщено на платформі Prometheus у 2018 році, вони створені для різних цільових аудиторій і містять різні мотиваційні компоненти для студентів. Метою статті є розв’язання таких завдань: аналіз та дослідження результатів тестування на курсах «Навчаймось вчитись» та «Освітні інструменти критичного мислення» для мотивації учнів та подальшої розробки нових мотиваційних методик для студентів онлайнкурсу. Враховуючи наведені дані, можна зробити висновок, що головним мотивом для студентів аналізованих курсів було освоєння нових знань або поглиблення наявних для отримання нових посад, поліпшення фінансового стану або зміни професії з тією ж метою. Отже, матеріальна мотивація відіграє провідну роль. У висновках запропоновано мотиваційні методи підвищення якості навчального процесу та поліпшення співвідношення між засвоєнням теоретичного матеріалу та проходженням практичних вправ. The online education development will be the driving force behind changes in the world’s educational trends. The proposed article provides the analysis for the learning outcome at massive open online courses "Learning How to Learn" and "Educational Tools for Critical Thinking" to identify students’ motivational needs. "Learning How to Learn" course is adapted in Ukrainian, "Educational Tools for Critical Thinking" is developed by Ukrainian authors. Courses are distributed on the Prometheus platform in 2018, they are created for different target audiences and include different motivational components for students. The article aims to solve such problems: analysis and research the testing results at the courses "Learning How to Learn" and "Educational Tools for Critical Thinking" to motivate students and further guidelines creation for the motivational techniques’ development for online course students. Considering the presented data, we can conclude the main motivation for these students was to master new knowledge or deepen existing ones to obtain a new post, improving the financial position or changing the profession for the same purpose. Consequently, material motivation plays a leading role. Motivational techniques for improving the learning process quality and increasing the correlation between mastering the theoretical material and passing practical exercises are proposed in conclusions. Развитие онлайн-образования становится движущей силой изменений мировых образовательных тенденций. В статье приведен анализ результатов обучения на массовых открытых онлайн-курсах «Учимся учиться» и «Обучающие инструменты для критического мышления», чтобы выявить мотивационные потребности студентов. Курс «Учимся учиться» адаптирован на украинский язык, курс «Обучающие инструменты для критического мышления» создан украинским автором. Курсы размещены на платформе Prometheus 2018 году, они созданы для разных целевых аудиторий и включают различные мотивационные компоненты для студентов. Целью статьи является решение таких задач: анализ и исследование результатов тестирования на курсах «Учимся учиться» и «Обучающие инструменты для критического мышления» с целью мотивации учащихся и создания и разработки мотивационных техник для студентов онлайнкурса. Учитывая представленные данные, мы можем заключить, что основной мотивацией для студентов было овладение новыми знаниями или углубление существующих для получения новой должности, улучшение финансового положения или смены профессии с той же целью. Следовательно, материальная мотивация играет ведущую роль. В выводах предложены мотивационные приемы для повышения качества учебного процесса и увеличения корреляции между усвоением теоретического материала и прохождением практических занятий.

В роботі розглядається проблема моделювання гнучкої виробничої системи з точки зору надійності її складових, що впливає на якість управління системою за умови застосування системи оперативного управління з синхронною моделлю. Запропонована модель надійності гнучкої виробничої системи на базі математичного апарату прихованих марківських моделей. Розглянуті проблеми управління виробничими системами, що можна вирішувати з застосуванням запропонованої моделі, які пов’язані як з виникненням нештатних ситуацій обладнання ГВС, так і обладнання інформаційної підсистеми СОУ ГВС. The work discusses flexible manufacturing system modeling problem from its components’ reliability point of view, which heavily influences the overall system control process in case of operational management system based on synchronous model usage. Reliability model of flexible manufacturing system based on hidden markov models mathematical apparatus is proposed. Apart that, the work discusses certain problems of operational management, that can be solved using the proposed model. Such problems arise from the fact that different extraordinary situations happen during manufacturing process. Such situations are connected to manufacturing equipment itself and information subsystem of operational management system equipment either. В работе рассмотрена проблема моделирования гибкой производственной системы с точки зрения надежности ее составляющих, что влияет на качество управления системой при условии применения системы оперативного управления з синхронной моделью. Предложена модель надежности гибкой производственной системы на базе математического апарата скрытых марковских моделей. Рассмотрены проблемы управления производственными системами, которые можна решать с применением предложенной модели, которые связаны как с возникновением внештатных ситуаций оборудования ГПС, так и оборудования информационной подсистемы СОУ ГПС.

Розглянуто методи біометричної ідентифікації, а також вдалі поєднання цих методів для ефективності біометричних систем, які дозволять підвищити захист від несанкціонованого доступу. Сучасні методи біометричної ідентифікації займають міцні позиції на ринку систем безпеки, завдяки основній перевазі ‒ проводиться ідентифікація фізіологічних особливостей людини, а не ключа або картки. Крім того, біометричні сканери практично не ускладнюють систему безпеки, і їх вартість для деяких біометричних методів дуже низька. Виявлено основні переваги і недоліки методів біометричної ідентифікації. Запропоновано комбіновані методи біометричної ідентифікації: відбиток пальця + райдужна оболонка ока; відбиток пальця + зображення особи (2D і 3D); зображення особи (2D) + зображення особи (3D), які дозволять підвищити захист від несанкціонованого доступу. В результаті комбінування методів біометричної ідентифікації збільшується точність, а також надійність з точки зору можливості фальсифікації, тому що важче підробити цілий ряд біометричних характеристик, ніж фальсифікувати одну біометричну ознаку. The methods of biometric identification and successful combination of these methods for increasing efficiency of biometric systems that will improve protection against unauthorized access. Modern methods of biometric identification are leaders in the security market, through the basic superiority ‒ conducted identification based on physiological characteristics of the person, not the key or card. In addition, biometric scanners are practically don't impede security and the cost of certain biometric methods is very low. The basic advantages and disadvantages of biometric identification methods were discussed. Combined methods of biometric identification were proposed: fingerprint + iris; fingerprint + facial image (2D and 3D); facial image (2D) + facial image (3D), which will increase protection from unauthorized access. As a result of combining the methods of biometric identification increase of accuracy and reliability in terms of the possibility of fraud was achieved, as it is more difficult to forge a number of biometric characteristics than one biometric feature. Рассмотрены методы биометрической идентификации, а также удачные сочетания этих методов для эффективности биометрических систем, которые позволят повысить защиту от несанкционированного доступа. Современные методы биометрической идентификации занимают прочные позиции на рынке систем безопасности, благодаря основному преимуществу - проводится идентификация физиологических особенностей человека, а не ключа или карточки. Кроме того, биометрические сканеры практически не усложняют систему безопасности, и их стоимость для некоторых биометрических методов очень низкая. Выявлены основные преимущества и недостатки методов биометрической идентификации. Предложены комбинированные методы биометрической идентификации: отпечаток пальца + радужная оболочка глаза; отпечаток пальца + изображение лица (2D и 3D) изображение лица (2D) + изображение лица (3D), которые позволят повысить защиту от несанкционированного доступа. В результате комбинирования методов биометрической идентификации увеличивается точность, а также надежность с точки зрения возможности фальсификации, потому что труднее подделать целый ряд биометрических характеристик, чем фальсифицировать одну биометрическую признак.

Робота є продовженням дослідження поточного стану взаємозв‘язку ринків електроенергії й енергоносіїв з метою створення комплексу розрахункових математичних моделей для визначення прогнозної оптової ціни купівлі електричної енергії на оптовому ринку на різний горизонт прогнозування в залежності від змін цін на основні енергоносії – природний газ, топковий мазут, енергетичне вугілля. Опробовані дискретні моделі у вигляді рекурентних залежностей формування короткострокового прогнозу, визначені вагомі складові у розрахунку оптової ціни та можливі спрощення у моделі з прийнятним ступенем адекватності отриманого прогнозу за критерієм МАРЕ. The paper is a continuation of studies of the current state of the relationship of the electricity markets and energy supplies to create complex mathematical models to determine the forecast wholesale price of electricity on the wholesale market, depending on changes in the prices of major energy sources – natural gas, heating oil, thermal coal. Tested discrete models in the form of recurrent dependencies of the formation of the short-term forecast, the main components in the calculation of wholesale prices and possible simplifications in the model with an acceptable degree of adequacy of the obtained forecast by the criterion MAPE. Работа является продолжением исследования текущего состояния взаимосвязи рынков электроэнергии и энергоносителей с целью создания комплекса расчетных математических моделей для определения прогнозной оптовой цены покупки электрической энергии на оптовом рынке на разный горизонт прогнозирования в зависимости от изменений цен на основные энергоносители – газ, топочный мазут, энергетический уголь. Опробованы дискретные модели в виде рекуррентных зависимостей формирования краткосрочного прогноза, определенные веские составляющие в расчете оптовой цены и возможные упрощения в модели с приемлемым степенью адекватности полученного прогноза по критерию МАРЕ.

Об’єктом дослідження є система доставки контенту в мережі. У статті зроблено огляд основних принципів, на яких побудована технологія мереж доставки контенту (CDN). Їй притаманні певні обмеження. Так оренда послуг комерційних мереж є занадто високою, а підтримка працездатності академічних мереж лягає на плечі, власне, замовників послуги доставки контенту. Метою роботи є зниження вартості послуг доставки контенту та підтримки мережі розповсюдження контенту. Для досягнення мети пропонується розподілена архітектура мережі, яка використовує звичайних інтернет-користувачів для створення глобальної мережі CDN, що суттєво сприяє оптимізації та прискоренню веб-додатків без внесення значних початкових інвестицій. Успішність всієї системи DCDN базується на розробленому ефективному алгоритмі переадресації запитів, що виконується на локальних серверах. Проведено порівняльний аналіз трьох моделей розповсюдження контенту: клієнт-серверної, CDN та CCN. Отримані дані показали, що використання CDN для поширення контенту забезпечує чудову масштабованість, крім того забезпечується доступність сервісу за рахунок існування резервних серверів. Іншою перевагою є високий рівень контролю за якістю послуг, що надаються. Архітектура DCDN, що пропонується, дає можливість зниження цін на послуги доставки контенту у порівнянні з комерційними CDN, причому ефективність поширення контенту може лишатися на тому ж рівні. Object is a system of content delivery network. This article reviews the basic principles on which is based the technology content delivery networks (CDN). It has certain limitations. So hire services commercial networks are too high, and support academic network efficiency falls to actually customer service content delivery. The aim is to reduce the cost of content delivery services and support network content distribution. To achieve the goal proposed a distributed network architecture that uses ordinary Internet users to create a global CDN network, which significantly contributes to the optimization and acceleration of Web applications without making large initial investment. DCDN success of the whole system is based on efficient algorithms developed by forwarding queries running on the local server. Comparative analysis of three models of content distribution, client-server, CDN and CCN was done. The data showed that the use for CDN content distribution provides excellent scalability also provided service availability due to the existence of backup servers. Another advantage is the high level of control over the quality of services provided. Architecture DCDN, offered, enables lower prices for content delivery services in comparison with commercial CDN, content distribution and efficiency can remain at the same level. Объектом исследования является система доставки контента в сети. В статье сделан обзор основных принципов, на которых построена технология сетей доставки контента (CDN). Ей присущи определенные ограничения. Так аренда услуг коммерческих сетей является слишком высокой, а поддержка работоспособности академических сетей ложится на плечи, собственно, заказчиков услуги доставки контента. Целью работы является снижение стоимости услуг доставки контента и поддержки сети распространения контента. Для достижения цели предлагается распределенная архитектура сети, которая использует обычных интернет-пользователей для создания глобальной сети CDN, что существенно способствует оптимизации и ускорению веб-приложений без внесения значительных начальных инвестиций. Успешность всей системы DCDN базируется на разработанном эффективном алгоритме переадресации запросов, который выполняется на локальных серверах. Проведен сравнительный анализ трех моделей распространения контента: клиент-серверной, CDN и CCN. Полученные данные показали, что использование CDN для распространения контента обеспечивает превосходную масштабируемость, кроме того обеспечивается доступность сервиса за счет существования резервных серверов. Другим преимуществом является высокий уровень контроля за качеством предоставляемых услуг. Предложенная архитектура DCDN дает возможность снизить цены на услуги доставки контента по сравнению с коммерческими CDN, причем эффективность распространения контента может оставаться на том же уровне.

У даній статті розглядаються варіанти щодо поліпшення швидкості обробки і розпізнавання обрисів обличчя на зображенні за методом Віоли - Джонса. Основна увага приділяється розгляду різних методів «бустинга», використання яких дозволило б замінити або поліпшити стандартне рішення в методі Віоли- Джонса. Використавши нові технології, ми б прискорили обробку зображення за ознаками Хаара і спроміглись уникнути надлишків при проведенні обчислень. Також, в статті було розглянуто питання про заміну способу навчання класифікатора. Поліпшений спосіб фільтрації дасть нам можливість побудувати більш надійний каскад, який буде давати меншу кількість хибнопозитивних результатів при обробці зображення. In this article, I discuss options for improving a speed of processing and recognition of individual shapes in the image according to the method of Viola - Jones. The main attention is paid to the various methods of "boosting", which could replace or enhance the standard solution in the method Viola – Jones. Using new technology, we have accelerated image processing based on Haar basis and avoided excess during calculations. In addition, the article addressed the issue of replacing the method of training the classifier. Improved filtering method will enable us to build a more robust cascade that will produce fewer false-positive results during image processing. В данной статье рассматриваются варианты по улучшению скорости обработки и распознавания очертаний лиц на изображении по методу Виолы – Джонса. Основное внимание уделяется рассмотрению различных методов «бустинга», использование которых позволило бы заменить или улучшить стандартное решение в методе Виолы–Джонса. Использовав новые технологии, мы бы ускорили обработку изображения по признакам Хаара и избежали излишков при проведении вычислений. Также, в статье был рассмотрен вопрос о замене способа обучения классификатора. Улучшенный способ фильтрации даст нам возможность построить более надёжный каскад, который будет давать меньшее количество ложноположительных результатов при обработке изображения.

Розглянуто та проаналізовано найбільш поширені моделі генетичних алгоритмів. Наведено послідовність та приклад вирішення класичної задачі використовуючи генетичні алгоритми. Проведено аналіз ефективності методів ГА щодо вирішення широкого спектру задач. Систематизовано характеристики розглянутих алгоритмів та підходів до вирішення певного класу задач, результати викладено в вигляді таблиці. Проаналізовано отримані на прикладі результати отримання максимального значення, так паралельно і мінімального. Також, зроблено висновок, що метод ГА слід використовувати при вирішення вузького класу задач. В задачах, де немає оптимальних класичних методів або при комбінованих методах ГА з іншими класичними методами, використовуючи ГА як проміжну ланку. Considered and analyzed the most common patterns of genetic algorithms. An example of consistency and resolve the problem using classical genetic algorithms. The analysis of the efficacy of HA to address a wide range of tasks. Systematized characteristics considered algorithms and approaches to solving certain class of problems, the results set out in tabular form. The analysis results obtained by the example of obtaining the maximum value and the minimum parallel so. Also, it is concluded that GA method should be used when resolving a narrow class of problems. In problems where there is no optimal classical methods or in combination with other methods of GA classical methods using GA as intermediate.

Робота присвячена аналізу поточного стану взаємозв’язку ринків електроенергії й енергоносіїв з метою обґрунтування вибору економетричних моделей створення комп’ютерної моделі моніторингу динаміки енергоринку в умовах зміни цін на енергоносії. Вихідними даними аналізу служили зведення про динамике цін і обсягів відпустки електроенергії на Оптовому ринку електроенергії України і динаміку цін і обсягів споживання енергоносіїв за період 2011–2013р. Приводяться результати порівняльного аналізу, улаштовуються виявлені закономірності і взаємозв’язки динаміки енергоринку електроенергії і цін на енергоносії. The paper analyzes the current state of the relationship of energy and electricity markets in order to justify the choice of econometric models create a computer model of the dynamics of the energy monitoring in a changing energy prices. Initial data analysis is information about the dynamics of prices and volumes of electricity supply in the wholesale electricity market of Ukraine and the dynamics of prices and volumes of energy consumption for the period 2011-2013 years. The results of the comparative analysis substantiates the identified patterns and the dynamics of the relationship of the energy of electricity and energy prices. Работа посвящена анализу текущего состояния взаимосвязи рынков электроэнергии и энергоносителей с целью обоснования выбора эконометрических моделей создания компьютерной модели мониторинга динамики энергорынка в условиях изменения цен на энергоносители.

Робота є продовженням дослідженя поточного стану взаємозв’язку ринків електроенергії й енергоносіїв з метою створення комплексу математичних моделей для визначення прогнозної оптової ціни купівлі електричної енергії на оптовому ринку в залежності від змін цін на основні енергоносії – природний газ, топковий мазут, енергетичне вугілля. Вихідними даними слугували результати аналізу про динаміку цін і обсягів відпуску електроенергії на оптовому ринку електроенергії України і динаміку цін і обсягів споживання енергоносіїв за період 2011-2013р. The paper is a continuation of studies of the current state of the relationship of the electricity markets and energy supplies to create complex mathematical models to determine the forecast wholesale price of electricity on the wholesale market, depending on changes in the prices of major energy sources - natural gas, heating oil, thermal coal. The initial data were the results of the analysis on the dynamics of prices and volumes of electricity on the wholesale electricity market of Ukraine and the dynamics of prices and volumes of energy consumption for the period 2011–2013 years. Предложены математические модели для определения прогнозной оптовой цены покупки электроэнергии на оптовом рынке в зависимости от изменений цен на основные энергоносители.

Наведено підхід до формування мультимедійного середовища з реалізацією принципів семантичної узгодженості як навчально-науково-методичних об’єктів навчального процесу, так і мультимедійних засобів комп’ютерних технологій відображення і подання навчальної інформації. Розглянуто принципи узгодженісті на різних етапах створення мультимедійних навчаючих комплексів. Запропоновано методи та способи усунення виникаючих протиріч в семантичних характеристиках зв’язаних об’єктів при формуванні або переформатуванні мультимедійного середовища під нові або споріднені навчальні дисципліни, а в подальшому – створювати умови для використання оболонки мультимедійного середовища для забезпечення можливості автоматизованого формування семантично-узгодженого КІКЗ ДВН під будь-які навчальні дисципліни. The approach to the formation of a multimedia environment with the implementation of the principles of semantic consistency as educational research and teaching facilities of the educational process, and multimedia computer display technology and presenting educational information. The principles of consistency at various stages of multimedia teaching systems. Methods and solutions emerging contradictions in the semantic characteristics related objects in the formation or reformatting the media environment for new or related disciplines, and in the future - to create conditions for the use of shell multimedia environment to enable the automated generation of semantically-coherent KKIT DVL during any academic discipline.

Розглядається проблема діагностики втрат даних в інформаційній підсистемі гнучкої виробничої системи. Будується модель об’єкту діагностування та визначається крива працездатності об’єкту діагностування при зведенні подій до випадку раптової відмови. A problem of data loss diagnostics in information subsystem of flexible manufacturing system is explored. A mathematical model of diagnostics object is built and work-efficiency curve of diagnostics object is deduced while narrowing events to a sudden abandonment case.

Робота присвячена проблемі вибору моделі прогнозування электроспоживання при рішенні задачі оперативного добового планування постачань електроенергії на оптовому ринку. Формулюється місце і взаємозв’язки задачі прогнозування в технологічному процесі прийняття рішень з планування постачань електроенергії, а також вимоги, що висуваються до моделей прогнозування. Докладно розглядається використання генетичного алгоритму, штучних нейроних сіток, регресійного аналізу, методу групового врахування аргументів для задач прогнозування нестаціонарних процесів з неоднорідними випадковими величинами. Аргументується вибір штучних нейроних сіток і методу групового врахування аргументів для прогнозування процесів виробництва і споживання електроенергії. The work is devoted to the problem of power consumption prediction within the solution of the problem of daily power supply at wholesale market. Either a place and relationships of prediction task in technological process of decision making on planning power supply, and demands that are made to such prediction models are formulated. An in-depth genetic algorithms, artificial neural networks, regression analysis, and group arguments account method are explored for non-stationary processes prediction with assorted stochastic values. A choice of artificial neural networks and group arguments account method are argued for power supply and generation processes prediction. Работа посвящена проблеме выбора модели прогнозирования электропотребления при решении задачи оперативного суточного планирования поставок электроэнергии на оптовом рынке. Аргументируется выбор искусственных нейронных сетей и метода группового учета аргументов для прогнозирования процессов производства и потребления электроэнергии.

Робота присвячена дослідженню проблеми корекції інформації, отримуваної СОУ ГВС від її компонентів зняття даних, у випадку виходу останніх з ладу. Досліджені особливості та характеристики проблеми. В якості вирішення проблеми запропоновано ввести додатковий елемент в загальну структуру СОУ – дублюючу модель, що базується на апараті прихованих марківських моделей. Визначений вплив такої модифікації на роботу СОУ у випадку виникнення позаштатних ситуацій. The work is devoted to research of information correction, which is received by operative management system (OMS) of flexible manufacturing systems (FMS) from its data gathering components in case if latter fail. Problem’s features were also researched. As a solution, an additional component to OMS was offered: a duplication model which is based on hidden Markov models (HMM). An influence of such modification was also researched.

В роботі розглядається застосування GPGPU підходу до виконання операцій над матрицями (додавання, множення, множення на скаляр). Виконується порівняльний аналіз швидкості виконання операцій на ЦП та ГП однієї цінової категорії. Під час роботи було підібрано декілька моделей вхідних даних, таких, щоб можна було провести розрахунки як невеликої, так і великої обчислювальної складності. Алгоритми, які використовувались для моделювання алгебраїчних операцій, базувались на визначенні цих операцій, й ніякі додаткові оптимізації не проводились. За результатами виконання алгоритмів, що реалізовують досліджувані операції над матрицями, зроблені висновки, щодо умов, при яких кожен з підходів дає більшу швидкість розрахунків. This article discusses GPGPU approach to performing algebraic operations on matrices (addition, multiplication, multiplication of matrix and scalar). A comparative analysis of computation speed on CPU and GPU of the same price category was also performed. During the work several input data models were introduced to model calculations of low and high computation complecity. Algorithms that were applied for modeling the algebraic operations were based on those operations' definitions, and no additional optimizations were performed. Based on the algorithms performance results all conclusions about best circumstances for executing algorithms either on CPU or GPU were made. В работе рассматривается применение GPGPU подхода к выполнению операций над матрицами (сложение, произведение, произведение на скаляр). Выполняется сравнительный анализ скорости выполнения операций на ЦП и ГП одной ценовой категории. Во время работы были подобраны несколько меделей входных данных, таких, чтобы можно было выполнить расчеты как небольшой, так и большой вычислительной сложности. Алгоритмы, которые применялись для моделирования алгебраических операций, базировались на определении этих операций, и никакие дополнительные оптимизации не проводились. По результатам выполнения алгоритмов, реализующих исследуемые операции над матрицами, сделаны выводы об условиях, при которых каждый из подходов дает более высокую скорость расчетов.