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Según el BOE (Boletín Oficial del Estado), “Se entiende por contaminación acústica la presencia en el ambiente de ruidos o vibraciones, cualquiera que sea el emisor acústico que los origine, que impliquen molestia, riesgo o daño para las personas, para el desarrollo de sus actividades o para los bienes de cualquier naturaleza, o que causen efectos significativos sobre el medio ambiente.” La exposición constante a altos niveles de ruido no solo constituye un problema ambiental, sino también una seria amenaza para la salud pública. Este impacto negativo en la salud se ve reflejado en el estudio del Instituto de Salud Carlos III, que revela que aproximadamente el 28% de la población española se encuentra expuesta a niveles de ruido que superan las recomendaciones de la OMS (Organización Mundial de la Salud). A nivel europeo, según un informe de la Agencia Europea de Medio Ambiente (AEMA), muchas ciudades enfrentan un panorama similar, con hasta un 50% de la población urbana expuesta a niveles de ruido elevados. Además, la OMS determina la contaminación acústica como la segunda causa de enfermedad por motivos ambientales, justo detrás de la contaminación atmosférica. Por ello, es necesario tomar decisiones para minimizar el impacto acústico generado en las zonas más sensibles y de mayor población. En este proyecto se va a centrar en el caso del impacto acústico generado por los eventos celebrados en estadios deportivos. La contaminación acústica en estadios deportivos es un fenómeno complejo que afecta no solo a los espectadores dentro del recinto, sino también a las comunidades circundantes. El tráfico generado, la música amplificada, la megafonía del propio estadio y otros ruidos ocasionados durante los eventos pueden alcanzar niveles que superan con creces los estándares recomendados, causando molestias y, a largo plazo, repercutiendo negativamente en la salud de las personas. El presente estudio propone analizar y comprender la magnitud de la contaminación acústica

En la memoria de este proyecto, se expone en profundidad toda la información y el proceso seguido para el diseño y validación del Teatro Principal de la localidad de Mora, en la provincia de Toledo. El proyecto se basa en la creación de un modelo virtual 3D semejante al recinto interior de este teatro (mediante el software SketchUp), a partir de los planos de AutoCAD de este. El modelo debe tener similares características acústicas y arquitectónicas, pero ha de ser más simple que la realidad de la sala. Tras el diseño, se realiza la simulación acústica gracias al software EASE. Para contrastar los datos, se utilizan los datos de las medidas in situ siguiendo la Norma UNE-EN ISO 3382-1:2010 donde se detalla el proceso de medida. Para realizar estas medidas, se hace uso del equipamiento cedido por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación. El objetivo de este proyecto se centra en conseguir la validación del modelo virtual comparando los datos obtenidos in situ con los de la simulación. La semejanza ese mide mediante la métrica JND (Just Noticeable Difference), que indica la percepción de desviación entre dos parámetros. Para la validación, se hace uso de las teorías acústica estadística y acústica geométrica, ya que son las dos principales fuentes de cálculo de parámetros en este proyecto. Los datos son procesados en Excel. Este proyecto final de grado forma parte de una base de datos en la que existen proyectos similares de otros teatros por toda España con el fin de adquirir un gran valor en entornos de investigación e innovación para el futuro. Abstract: In this project report, all the information and the process followed for the design and validation of the Teatro Principal of the town of Mora, in the province of Toledo, is exposed in depth. This project is based on the creation of a 3D virtual model similar to the interior enclosure of this theatre (using SketchUp software), from the AutoCAD plans of the theate. The model must have

La detección de objetos ha adquirido un papel fundamental en ámbitos como la vigilancia, seguridad, conteo y seguimiento de personas, vigilancia de animales o monitorización de tráfico entre otras. En ámbitos como la vigilancia y la seguridad, la detección de objetos juega un papel fundamental al posibilitar la identificación de peligros e intrusos de forma más rápida a la capacidad natural del ser humano. Facilitando la labor de la identificación de comportamientos sospechosos en entornos críticos o monitoreo de espacios públicos para prevenir actividades delictivas. Adicionalmente, el uso de cámaras térmicas e infrarrojas en este mismo ámbito ha permitido simplificar algunas tareas de conteo y detección de personas, especialmente en entornos con condiciones de baja iluminación. La posibilidad de captar radiación térmica permite poder tener una imagen en ocasiones más clara de la que se tendría en un entorno visible. Además, se pueden implementar en la identificación de fuentes de calor, detección de incendios y monitorización de zonas peligrosas. En este proyecto, se plantea una solución a la detección de objetos en entornos con baja iluminación implementando una mezcla entre imágenes con poca iluminación e infrarrojas, en un sistema entrenado con una red neuronal. El sistema implementado busca realizar una fusión de imágenes de baja complejidad que sin embargo pueda ser empleada por modelos de detección de objetos para obtener resultados comparables a los de otras estrategias más complejas. Con esto además se pretende reducir el coste computacional de esta mezcla de imágenes, realizando varios tipos de mezcla a través del tratamiento digital de imagen. Las redes neuronales han demostrado ser una herramienta muy útil en sistemas de detección de objetos, siendo los sistemas YOLO los más avanzados a día de hoy. Los resultados obtenidos demuestran la eficacia y utilidad de los diferentes métodos de fusión. Se realizan comparaciones cuantitativas y cualitativas de los

El presente proyecto se enfoca en llevar a cabo el acondicionamiento acústico del Estudio de Televisión Súper 8. El objetivo principal radica en conocer el comportamiento acústico del recinto, y a partir de dicho análisis, formular propuestas de mejora de las condiciones sonoras del estudio. Se procede a realizar la toma de medidas in situ conforme a la norma UNE-EN ISO 3382-1 [1]. Posteriormente, se llevará a cabo una validación mediante el modelo acústico generado a través del software EASE. Se ajustarán los parámetros pertinentes y se realizarán las correcciones necesarias en el modelo para que refleje con precisión las condiciones reales del estudio. Con el fin de lograr este objetivo, se generará un modelo geométrico tridimensional simplificado del estudio utilizando el software Sketchup. Este modelo se derivará a partir de la representación en planta en 2D en Autocad, simplificándolo al máximo al eliminar elementos y áreas del estudio que carecen de relevancia para este análisis. Esta representación espacial servirá como fundamento para la elaboración del modelo destinado a la simulación acústica mediante el software EASE. Para efectuar la validación entre las medidas in situ y la simulación acústica, se emplearán las teorías de la acústica estadística y geométrica. A través de estas teorías se calcularán los diversos parámetros acústicos para su posterior comparación con los valores medidos. Adicionalmente, se emplearán los índices JND como método de evaluación. En última instancia, al recopilar todos los resultados obtenidos y llevar a cabo un análisis detallado de los mismos, se elaborará una propuesta destinada a mejorar las condiciones acústicas del estudio de televisión. Como parte fundamental de este análisis, se realizará la simulación en el software EASE de los parámetros acústicos con la instalación de las soluciones propuestas. Esta simulación proporcionará una representación detallada de cómo las modificaciones sugeridas impactarán en la acústica d

En una sociedad sobreestimulada de tecnologías y entretenimiento, la realidad virtual es una tecnología que está teniendo un crecimiento acelerado. Las aplicaciones inmersivas son muy usadas en la industria de los videojuegos, pero su uso puede aplicarse más allá de los videojuegos, en el ámbito sanitario, educativo o laboral. El propósito de este proyecto es el procesado de las señales captadas por un micrófono de audio espacial y una cámara 360°, para su implementación en una aplicación de realidad virtual. Con este proyecto se pretende mostrar un ejemplo de aplicación de las tecnologías de realidad virtual en la reproducción de paisajes sonoros en 3D. En este proyecto se comienza con una investigación de las tecnologías actuales para encontrar las herramientas necesarias para diseñar una aplicación de realidad virtual que usa vídeo 360° y audio Ambisonics. Se hace uso de recursos hardware proporcionados por el Centro de Investigación del Campus Sur UPM (CITSEM). A partir de este proyecto se obtiene como resultado una aplicación ejecutable que ofrece una experiencia inmersiva al usuario por medio de dos paisajes sonoros de distintas características. El primer paisaje sonoro consiste en una grabación de un pequeño concierto de tres músicos, realizada en el estudio de grabación del Bloque VIII de la ETSIST que está situada en el Campus Sur de la Universidad Politécnica de Madrid. La segunda grabación es un paisaje sonoro simple en el que se reproduce un altavoz con ruido blanco y el sujeto se mueve alrededor del trípode. Las conclusiones obtenidas apuntan a que con una grabación de audio y vídeo de calidad se puede crear una aplicación muy inmersiva. El audio espacial responde mejor a un menor número de fuentes, y el vídeo funciona mejor cuando hay poco movimiento. Estos conocimientos y tecnologías se pueden aplicar en el diseño de paisajes sonoros con otros fines, como terapéuticos, educativos o profesionales. Abstract: In a society that is overstimulated by techno

La idea que dio inicio este proyecto fue la curiosidad por conocer la viabilidad y utilidad de realizar la simulación de una sala de cine con tecnología Dolby Atmos. El primer planteamiento fue realizar una sala diseñada para este proyecto, de manera ideal. Pero se pudo tener acceso a una sala real, por lo que se optó por realizar una simulación de dicha sala y comparar la sala real y la simulada. Para este proyecto se ha podido estudiar la sala de cine 1 de los cines Odeon del centro comercial Gran Plaza 2 en Madrid. Para hacer un modelo fiel de la sala real se tuvo que seguir la norma UNE-EN ISO 3382-1 [1], además de siempre tener en cuenta las normas de Dolby [2 - 8] para poder conceder una sala con el sello de calidad de la empresa. Cuando se inició la preparación de este Proyecto de Fin de Grado no se habían encontrado respuestas biaurales en ninguna sala de cine con sistema Dolby Atmos. Al contar con el privilegio de poder acceder a una sala de cine real con esta tecnología se decidió realizar unas medidas biaurales y compararlas con una simulación de la sala en el modelo creado. La principal motivación era estudiar una sala de cine con el sistema de Dolby Atmos, ya que es el sistema de audio más avanzado y de mayor calidad que se puede encontrar a día de hoy en una sala de cine, en cuanto al sonido. Abstract: The idea that started this project was the curiosity to know the feasibility and usefulness of simulating a cinema with Dolby Atmos technology. The first approach was to create a room designed for this project, ideally. However, it was possible to have access to a real room, so it was decided to carry out a simulation of this room and compare the real room and the simulated one. For this project, we were able to study cinema 1 of the Odeon cinemas in the Gran Plaza 2 shopping centre in Madrid. To make a faithful model of the real cinema, the UNE-EN ISO 3382-1 [1] standard had to be followed, as well as always considering the Dolby standards [2 - 8] in or

En los últimos años el vuelo de los drones ha crecido significativamente convirtiéndose en algo muy habitual en nuestra sociedad. A pesar de lo que se suele considerar, estos son muy variados en cuanto a formas y tamaños. Los más grandes pueden llegar a causar un impacto acústico y visual significativo. De acuerdo con informes de organismos como AESA, se prevé un mayor crecimiento en este campo a corto plazo y el ruido es uno de los factores que limitan la aceptación social de los drones. En cuanto al impacto acústico, en el momento de la realización de este proyecto, existen una serie de directrices y recomendaciones que permiten caracterizar las emisiones sonoras de un dron en entornos controlados, lo que implica bastantes restricciones en cuanto a la forma en la que debe volar el dron. Para este proyecto, se ha diseñado una metodología que permite realizar esta caracterización en condiciones de vuelo real, en exteriores. De esta manera se permite que el dron se encuentre realizando prácticas de vuelo, sin que el técnico encargado de realizar las medidas interfiera en la navegación del dron. Esta metodología requiere un número muy grande de operaciones por lo que es necesario acompañarla de un software para ponerla en práctica. Se divide el trabajo en una serie de objetivos específicos los cuales comienzan con la etapa de adquisición, donde se debe registrar tanto el nivel de presión sonora en la localización escogida como los datos de navegación del dron. A continuación, se busca conseguir una esfera caracterizada por un radio, relacionado con el nivel de presión sonora a 1 metro de la fuente, y dos ángulos, que referencian el punto del espacio donde se realiza la captación de ruido. El nivel de presión a 1 metro se consigue aplicando técnicas de propagación inversa a la medida de ruido obtenida. Por último, en cuanto a objetivos específicos, se desarrollan herramientas para facilitar el análisis de los resultados y se procede con la fase de validación. El softwa

Este Trabajo de Fin de Grado se enmarca dentro de la línea de investigación en vídeo inmersivo multivista del Grupo de Tratamiento de Imágenes (GTI), en concreto del sistema FVV Live. FVV Live es un sistema de punto de vista libre que permite experiencias inmersivas realistas ya que el usuario puede navegar libremente alrededor de una escena. Este sistema depende directamente de la calidad de los datos geométricos generados sobre la escena, los cuales se representan por medio de mapas de profundidad. El objetivo principal de este proyecto es utilizar las innovaciones de la estimación de profundidad monocular para solucionar los desafíos que presenta el FVV Live, especialmente en la generación precisa de datos geométricos. Este enfoque pretende superar los límites de la captura de profundidad aprovechando los datos volumétricos del FVV Live y la eficiencia de los modelos de estimación de profundidad a partir de una sola imagen. Al combinar estos datos con los de estimación de profundidad monocular, se pretende mejorar significativamente la calidad y precisión de las reconstrucciones 3D, resolviendo así los problemas que podían encontrarse previamente. Además del objetivo anterior, en este trabajo se abordarán otros objetivos como el aprendizaje y posterior uso de distintas metodologías para trabajar con redes neuronales y aprendizaje profundo. También se usarán herramientas para la captura y el procesado de imágenes que posteriormente serán utilizadas en el FVV Live.

El constante crecimiento de la población mundial ha impuesto una presión significativa sobre las áreas urbanas. La población global ha alcanzado los 8.000 millones de personas en el año 2022, y las distintas proyecciones indican esta cifra siga aumentando exponencialmente, lo que plantea retos enormes para la planificación urbana y la gestión de recursos. La densificación de las áreas metropolitanas, haciendo énfasis en las grandes capitales del mundo, exige soluciones innovadoras que aseguren la sostenibilidad y la calidad de vida de los ciudadanos. En este contexto, surge el concepto de ciudades inteligentes o Smart Cities, este hace referencia a un concepto en el que las ciudades utilizan tecnologías de información y comunicación con el objetivo de mejorar todos los aspectos que envuelven la gestión urbana. Este trabajo se centra en uno de los problemas más grandes que afectan a las grandes ciudades, el problema de la congestión de tráfico. Debido a la importancia de esta problemática que supone una ciudad congestionada y atascada por el tráfico, los planificadores urbanos se han visto obligados a utilizar las nuevas tecnologías para poder tomar medidas en este asunto. La congestión vehicular es uno de los problemas más críticos que enfrentan las grandes ciudades, afectando a la economía, el medio ambiente y la calidad de vida de los ciudadanos. Con el objetivo de proponer una posible solución para mejorar un poco esta problemática, en este trabajo se utilizan técnicas de Machine Learning para analizar grandes volúmenes de datos e intentar predecir la intensidad de tráfico de una manera efectiva, anticipando posibles congestiones y facilitando la toma de decisiones en tiempo real. La importancia de los datos en la gestión del tráfico es crucial. La recopilación y el análisis de datos de tráfico en tiempo real proporcionan una base sólida que ayudan al desarrollo de modelos predictivos precisos. La digitalización del transporte y el uso de datos abiertos fiables m

En las últimas décadas, el desarrollo de nanosatélites ha impulsado drásticamente la cantidad de lanzamientos para misiones en órbitas bajas, gracias a su bajo coste, rápido desarrollo en comparación con satélites convencionales y su potencial para ofrecer capacidades únicas en las telecomunicaciones. Sin embargo, la capacidad limitada de los nanosatélites para alojar sistemas de antena plantea la necesidad de desarrollar sistemas de comunicación adaptados a estas nuevas exigencias. En el ámbito de las comunicaciones de radar y a larga distancia, es crucial contar con antenas de alta ganancia, que históricamente se han basado en reflectores parabólicos o arrays. Los reflectores parabólicos presentan complicaciones en la fabricación debido a la superficie curvada, mientras que los arrays, aunque permiten la exploración del haz radiado, tienden a ser costosos en su diseño. En este contexto, surgen los reflectarrays. Al emplear superficies reflectantes planas en lugar de curvas, combinan ventajas ofrecidas por reflectores parabólicos y arrays. Además, facilitan la exploración del haz radiado y, crucialmente, permiten mecanismos de despliegue más sencillos y fiables en comparación con las antenas parabólicas curvadas. En este Trabajo de Fin de Grado (TFG), se aborda el diseño de una antena reflectarray para enlaces de alta capacidad desde nanosatélites, focalizando la atención en las bandas K y Ka. La antena busca lograr una conversión de polarización doble lineal a circular, operando a frecuencias de 19.7 GHz y 29.5 GHz para transmisión y recepción, respectivamente. El capítulo inicial establece la relevancia de la tecnología de antenas reflectarray en nanosatélites CubeSat y presenta los objetivos del proyecto. El capítulo siguiente detalla la configuración y técnica de diseño de la antena, con una dimensión de 30 cm x 30 cm y 2601 celdas distribuidas en dos capas para las dos frecuencias. Se destaca el uso de la inclinación del alimentador y la disposición de los dip

Las redes 5G suponen un gran avance en términos de velocidad de transmisión de datos, latencia y conectividad. Los filtros de mínima distorsión son un componente esencial en ellas, pues permiten garantizar una comunicación más eficiente y fiable. Por ello, este trabajo tiene como objetivo el diseño y la fabricación de dos filtros en tecnología microstrip mediante la aproximación de retardo de grupo máximamente plano, cuya respuesta en frecuencia sea selectiva y al mismo tiempo minimicen la distorsión de señales digitales. El primer filtro consiste en un prototipo paso bajo de orden n=7 realizado con saltos de impedancia y con una frecuencia de corte de 2.5 GHz. En su diseño se ha partido del prototipo paso bajo normalizado y, tras una transformación en frecuencia y un escalado en impedancia, se ha llevado a cabo la sustitución de las inductancias serie y las capacidades paralelo por tramos cortos de línea de alta y baja impedancia característica respectivamente. El segundo filtro se trata de un prototipo paso banda de líneas acopladas en paralelo, centrado en la banda de 3.5 GHz y con un ancho de banda de 35 MHz. Este filtro es de orden n=3. Al igual que en el anterior, se ha partido del prototipo paso bajo, y posteriormente se ha llevado a cabo la transformación a paso banda utilizando inversores de admitancia para obtener un prototipo con todos los elementos en paralelo. Finalmente, los elementos concentrados se han sustituido por secciones de líneas acopladas. En el diseño de ambos filtros se ha seguido un procedimiento similar. Primero se ha utilizado el programa MATLAB, herramienta mediante la cual se han obtenido y graficado las respuestas de los filtros con elementos concentrados, con líneas de transmisión ideales y con líneas con pérdidas, y después se han llevado a cabo los cálculos de los parámetros de los filtros, así como las transformaciones correspondientes. Posteriormente, tras validar las respuestas obtenidas en este proceso, se ha empleado el softwa

This article offers a retrospective reading of the motivations that drove our doctoral research work, in which we revealed the hidden face of the process of productive restructuring and technological modernization carried out by Telefónica de España in the late 1990s. On that occasion, we investigated the less visible impact of this restructuring process on the work organization and working conditions of the company's employees, as well as on the workers affected by the outsourcing of customer services. Specifically, taking advantage of the perspective granted by the elapsed time, the text reconsiders some of the key issues that guided our work and that are still relevant to the field of the Sociology of Work, such as productive flexibilization and labor outsourcing. From a journey that links the findings of the doctoral thesis with subsequent research, which amplified its initial questions, we try to highlight certain lines of continuity between the trends of production flexibilization that began in the context of the productive restructuring of the 1990s and the contemporary dynamics of labor outsourcing in the context of the processes of restructuring and digitization of the contemporary economy., Este artículo ofrece una lectura retrospectiva sobre las motivaciones que impulsaron nuestro trabajo de investigación doctoral, en el cual revelamos la cara oculta del proceso de reestructuración productiva y modernización tecnológica llevado a cabo por Telefónica de España a finales de la década de 1990. En aquella oportunidad, investigamos el impacto menos visible de ese proceso de reestructuración en la organización del trabajo y las condiciones laborales de los empleados/as de la compañía, así como en los/as trabajadores/as afectados por la externalización de los servicios de atención al cliente.   Específicamente, aprovechando la perspectiva que otorga el tiempo transcurrido, el texto reconsidera algunos de las problemáticas clave que guiaron nuestro trabajo y que siguen siendo relevantes para el campo de la Sociología del Trabajo, como la flexibilización productiva y la tercerización laboral. A partir de un recorrido que hilvana los hallazgos de la tesis doctoral con las investigaciones posteriores, que amplificaron sus interrogantes iniciales, tratamos de evidenciar ciertas líneas de continuidad entre las tendencias de flexibilización de la producción que se iniciaron en el contexto de la reestructuración productiva de los años noventa y las dinámicas contemporáneas de tercerización laboral en el marco de los procesos de reestructuración y digitalización de la economía contemporánea.

Disruptive leadership in the telecommunications market has played a crucial role in the adoption of artificial intelligence (AI) and the transformation of companies in the sector. Prominent examples of this type of leadership include companies like Softbank and Verizon, which have implemented innovative AI-based solutions to improve customer experience and optimize their operations. Artificial Intelligence (AI) is a branch of computing that focuses on the creation of systems and programs capable of imitating and expanding human capabilities. These tools must be put into practice by the disruptive leader in telecommunications companies, since theyhave the ability to transform, and be creative in situations of significant change. It is recommended to make the most of the potential of disruptive leaders to put Artificial Intelligence into practice in telecommunications companies, with prudence and responsibility. Establishing appropriate policies and regulations to ensure the ethics and safe use of AI., El liderazgo disruptivo en el mercado de las telecomunicaciones ha desempeñado un papel crucial en la adopción de la inteligencia artificial (IA) y en la transformación de las empresas del sector. Ejemplos destacados de este tipo de liderazgo incluyen empresas como Softbank y Verizon, que han implementado soluciones innovadoras basadas en IA para mejorar la experiencia del cliente y optimizar sus operaciones. Se recomienda, aprovechar al máximo el potencial de los líderes disruptivos para poner en práctica en las empresas de telecomunicaciones la Inteligencia Artificial, con prudencia y responsabilidad. Estableciendo políticas y regulaciones adecuadas para garantizar la ética y el uso seguro de la IA.

Introduction: Telecommunications have made it possible to introduce other forms of health care. The pandemic helped speed up its implementation. User satisfaction is an indicator of service quality. Objective: To explore the degree of satisfaction with the care received through telehealth during the pandemic in an outpatient setting in Bogotá, Colombia. Methods: Cross-sectional study carried out in two outpatient primary care institutions, during May and August 2021. After the care, a telephone survey was applied, obtaining sociodemographic, clinical and satisfaction perception information. It was analyzed through descriptive statistics, establishing associations between them. Results: A total of 346 users participated, average age 47 years, 69.9 % women;43.9 % with higher education. 82.4 % reported a high level of satisfaction with telehealth. The perception regarding the understanding of their reason for consultation, trust generated, friendliness, clarity in the indications and respect for privacy by the professional, was high (8.6/10). People with the greatest satisfaction stated that telehealth could be used in the post-pandemic (OR: 12.05; 95 % CI: 4.77 – 30.43). Discussion: Users were very satisfied with the care received through telehealth during the pandemic, like the findings of other authors, with a high receptivity to the incorporation of this modality to the regular care model. Conclusions: the high level of satisfaction and acceptance of telehealth by users ratifies the need to understand and enhance its role as a complement to comprehensive health care models., Introducción: las telecomunicaciones han permitido introducir otras modalidades de atención en salud. La pandemia contribuyó a acelerar su implementación. La satisfacción del usuario es un indicador de calidad de los servicios. Objetivo: explorar el grado de satisfacción con la atención recibida mediante tele salud durante la pandemia en pacientes de un entorno ambulatorio en Bogotá, Colombia. Metodología: estudio transversal realizado en dos instituciones de atención primaria (mayo-agosto de 2021). Se aplicó una encuesta telefónica posterior a la atención y se obtuvo información sociodemográfica, clínica y de percepción de satisfacción. Esta fue analizada mediante estadística descriptiva y se establecieron asociaciones mediante modelos de regresión logística. Resultados: participaron 346 usuarios, con edad promedio de 47 años, 69,9 % mujeres y 43,9 % realizaron estudios superiores. El 82,4 % reportó un alto nivel de satisfacción con la tele salud. La percepción frente a la comprensión del motivo de consulta, confianza generada, amabilidad, claridad en las indicaciones y respeto a la privacidad por parte del profesional fue alta (8,6/10). Las personas con mayor satisfacción manifestaron que la tele salud podría ser utilizada en la postpandemia (OR: 12,05; IC 95 %: 4,77 – 30,43). Discusión: los usuarios se mostraron muy satisfechos con la atención recibida mediante tele salud durante la pandemia, similar a los hallazgos de otros autores, con una alta receptividad frente a la incorporación de esta modalidad al modelo de atención regular. Conclusiones: el alto nivel de satisfacción y aceptación de la tele salud por parte de los usuarios ratifica la necesidad de comprender y potencializar su rol como complemento a los modelos de atención integral en salud.

This TFE will focus on explaining and analyzing the various methodologies used in project management, covering both traditional and modern 'agile' approaches. A thorough comparison between these methodologies will be conducted, concluding with the presentation of a practical case study based on a real project. During this analysis, the various issues and needs that arose in the project will be examined to determine the most appropriate methodology. Additionally, a small software will be developed to streamline processes that can be automated and repetitive. The choice will be based on the specific characteristics of the project with the aim of offering optimal management. Finally, a proposal will be presented to a real company, and the new methodoly will be applied on this real company, and ongoing support will be provided throughout the project's development to the company.

The main step of the project is to be able to get to know the Afr-ix Telecom network at the same time as its presence on different continents, the services they offer and the operations they carry out both in the technical and administrative fields . With the previous information achieved, we will be able to face the main objective of the work. This is about being able to technically analyze the different circuits and services that different customers have and to draw conclusions in relation to them. These results and conclusions are necessary to be able to help the customer obtain the maximum benefit from their services or to be able to justify certain problems in their circuits and services., El proyecto tiene como paso principal poder conocer la red de Afr-ix Telecom al mismo tiempo de su presencia en diferentes continentes, de los servicios que ofrecen y de las operaciones que realizan tanto en el ámbito técnico como en el ámbito administrativo . Con la información previa conseguida, podremos estar capaces de afrontar el objetivo principal del trabajo. Éste trata de poder analizar de manera técnica los diferentes circuitos y servicios que tienen diferentes clientes y de extraer conclusiones en relación con éstos. Estos resultados y conclusiones son necesarios para poder ayudar al cliente a obtener el máximo beneficio con sus servicios o para justificar ciertos problemas en sus circuitos y servicios., El projecte té com a pas principal poder conèixer la xarxa d'Afr-ix Telecom al mateix temps de la seva presència a diferents continents, dels serveis que ofereixen i de les operacions que realitzen tant en l'àmbit tècnic com en l'àmbit administratiu. Amb la informació prèvia assolida, podrem estar capaços d'afrontar l'objectiu principal del treball. Aquest tracta de poder analitzar de manera tècnica els diferents circuits i servis que tenen diferents clients i d'extreure conclusions en relació amb aquests. Aquests resultats i conclusions són necessaris per poder ajudar el client a obtenir el màxim benefici amb els seus servis o per poder justificar certs problemes en els seus circuits i serveis.

Se recoge información sobre el desarrollo del proyecto de Aprendizaje-Servicio “Madrid a Ciencia Cierta: diseño e implementación de rutas guiadas con temática STEAM”, realizado en la Universidad Politécnica de Madrid durante 2023. Alumnos y profesores colaboraron en el diseño e implementación de dos rutas divulgativas en Madrid: “La Ilustración española y el descubrimiento de tres elementos químicos” y “Los ‘altos del hipódromo’: una zona emblemática de la ‘Edad de Plata’ de la cultura española”. Se introducen, brevemente, la metodología educativa de Aprendizaje-Servicio y la relevancia de la divulgación de temáticas STEAM (Science, Technology, Engineering, Arts, and Mathematics). Seguidamente, se describen los objetivos, la metodología empleada y los resultados alcanzados, muy satisfactorios para todos los colectivos implicados. Finalmente, se exponen las conclusiones y perspectivas de futuro.

This paper introduces Art_GenEvalGPT, a novel dataset of synthetic dialogues centered on art generated through ChatGPT. Unlike existing datasets focused on conventional art-related tasks, Art_GenEvalGPT delves into nuanced conversations about art, encompassing a wide variety of artworks, artists, and genres, and incorporating emotional interventions, integrating speakers’ subjective opinions and different roles for the conversational agents (e.g., teacher-student, expert guide, anthropic behavior or handling toxic users). Generation and evaluation stages of GenEvalGPT platform are used to create the dataset, which includes 13,870 synthetic dialogues, covering 799 distinct artworks, 378 different artists, and 26 art styles. Automatic and manual assessment proof the high quality of the synthetic dialogues generated. For the profile recovery, promising lexical and semantic metrics for objective and factual attributes are offered. For subjective attributes, the evaluation for detecting emotions or subjectivity in the interventions achieves 92% of accuracy using LLM-self assessment metrics.