Es muy común que las organizaciones empresariales de la actualidad enfrenten cambios en sus entornos que les obligan a ajustar y adaptar sus estrategias y acciones muy rápidamente. En un entorno cada vez más competitivo, la agilidad organizacional se ha convertido en un rasgo importante que puede acarrear grandes impactos en el rendimiento; las organizaciones capaces de responder rápidamente a los cambios en sus entornos empresariales seguramente podrán mejorar su desempeño. A pesar de que el número de investigaciones respecto a los efectos que la agilidad tiene sobre el desempeño de la organización ha ido creciendo; las investigaciones sobre los recursos y las capacidades que permiten a las empresas ser ágiles aún se encuentran en etapas tempranas (Ravichandran, 2017). Diferentes modelos conceptuales acerca de cómo mejorar la agilidad organizacional han sido propuesto ( Preiss et al., 1996; Gunasekaran, 1998; Bottani, 2009; T.-H. Chang & Wang, 2009; Gunasekaran, 1998; Hsu et al., 2009; Jackson & Johansson, 2003; Liao & Ho, 2010; Moskowitz & Kim, 1997; Preiss et al., 1996; Tseng & Lin, 2011; Zhang & Sharifi, 2007); sin embargo elegir la alternativa que mejor permita adaptarse al cambio y mejorar la agilidad en una organización empresarial no solo depende de la habilidad que posee el tomador de decisiones, al evaluar las posibilidades o al seguir un modelo, sino que también depende de la estructura organizacional, que tiene un efecto determinante en el desempeño de la organización porque define cómo se toman e implementan dichas decisiones (Sah & Stiglitz, 1985, 1986). A partir de la anterior premisa esta investigación analizó si el concepto de inteligencia colectiva y los elementos que la componen imprimen agilidad a las organizaciones empresariales; para tal fin se diseñó, implementó y verificó un modelo de simulación multiagente que representa el genoma de inteligencia colectiva propuesto por (T. W. Malone et al., 2010) y se establecieron diferentes configuraciones del mismo en un entorno con situaciones emergentes en el que coexiste una organización con estructura jerárquica. It is very common for today's business organizations to face changes in their environments that force them to adjust and adapt their strategies and actions very quickly. In an increasingly competitive environment, organizational agility has become an important trait that can have major performance impacts; organizations capable of responding quickly to changes in their business environments will surely be able to improve their performance. Despite the fact that the number of investigations regarding the effects that agility has on the performance of the organization has been growing; Research on the resources and capabilities that enable companies to be agile are still in the early stages (Ravichandran, 2017). Different conceptual models about how to improve organizational agility have been proposed (Preiss et al., 1996; Gunasekaran, 1998; Bottani, 2009; T.-H. Chang & Wang, 2009; Gunasekaran, 1998; Hsu et al., 2009 ; Jackson & Johansson, 2003; Liao & Ho, 2010; Moskowitz & Kim, 1997; Preiss et al., 1996; Tseng & Lin, 2011; Zhang & Sharifi, 2007); However, choosing the alternative that best allows adapting to change and improving agility in a business organization not only depends on the ability of the decision maker, when evaluating the possibilities or following a model, but also depends on the organizational structure , which has a determining effect on the performance of the organization because it defines how these decisions are made and implemented (Sah & Stiglitz, 1985, 1986). Starting from the previous premise, this research analyzed whether the concept of collective intelligence and the elements that compose it give agility to business organizations; For this purpose, a multiagent simulation model was designed, implemented and verified that represents the collective intelligence genome proposed by (TW Malone et al., 2010) and different configurations of it were established in an environment with emergent situations in which a organization with hierarchical structure.