Search

La logique propositionnelle (comme d'autres logiques) peut être vue commeune façon de représenter des ensembles d'états du monde (les interprétations).La représentation de variations d'un ensemble d'états du monde à un autre estmotivée par des travaux sur le raisonnement à partir de cas : la comparaisonentre deux problèmes et le passage d'une solution à une autre peuvent être vuscomme des variations d'un ensemble d'états à un autre. Cela a conduit à unenotation pour représenter ces variations (une syntaxe) et ce rapport étudiecomment associer à cette notation une sémantique en théorie des modèles danslaquelle une interprétation est un couple d'interprétations en logiquepropositionnelle (un des états et l'autre). Le rapport entame une étudeclassique de cette logique (syntaxe, sémantique, équivalences, NP-complétudede la satisfiabilité, etc.) et de façons d'associer à un couple de formulespropositionnelles une formule de cette logique. Le rapport se termine par unediscussion envisageant une poursuite de cette étude et des applicationspotentielles.

Dans cet article, nous mettons en regard des travaux d’agronomes, portant sur l’organisation des territoires d’exploitations agricoles, avec une méthode de modélisation développée en intelligence artificielle le raisonnement à partir des cas. Nous essayons de montrer, à travers l’exemple du projet ROSA, que la rencontre de ces deux domaines peut s’avérer fructueuse, tant pour l’agronomie, à la recherche de méthodes qualitatives d’appréciation de la complexité, que pour l’informatique, confrontée à des problématiques nouvelles. En particulier, nous soulignons que cette rencontre conduit à un processus concret d’élaboration conjointe de connaissances. This paper brings together the work of agronomists, dealing with the organization of farming territories, with a modelling method developed in artificial intelligence, namely the case-based reasoning. We try to show, through the example of the ROSA project, that the meeting of these two research fields can be profitable, as well for agronomy, searching for qualitative methods in order to better appreciate complexity, as for computer science, confronted with new modelling problems. In particular, we stress that this meeting led to a concrete process of joint knowledge building. En este articulo, se relacionan trabajos de agrónomos sobre la organización territorial de explotaciones con un método de modelización desarrollado en inteligencia artificial, el razonamiento basado en casos. Se trata de demostrar a través del ejemplo del proyecto ROSA, que el encuentro de esos dos campos de investigación, la agronomía y la informática, puede revelarse fructífero, tanto para la agronomía, en la búsqueda de métodos cualitativos de apreciación de la complejidad, como para la informática, enfrentándose a problemáticas nuevas. En particular, se enfatiza que este encuentro conduce a un proceso concreto de elaboración conjunta de conocimientos.

L’objectif de cet article est de rendre compte de la pratique concrète d’interdisciplinarité qui est au cœur du projet ROSA. Il s’agit de montrer en quoi, d’une part, le travail collaboratif mobilise à la fois des enjeux, des agronomes et des informaticiens et, d’autre part, comment une double contribution des sciences humaines et sociales (ici linguistique et psychologie) contribue à la pratique réflexive des acteurs sur leurs activités de modélisation. Plus précisément, nous mettrons à jour des élaborations de catégories qui apparaissent au cours de négociations conceptuelles et nous analyserons comment une modalité de raisonnement, le raisonnement à partir de cas, utilisée dans le domaine de la représentation des connaissances en intelligence artificielle, peut se réaliser en temps réel, sous forme de pratique incarnée, collective et émergente. This paper is a report on the concrete interdisciplinary practice which is in the heart of the ROSA project. Two aspects are investigated: on the one side, how the collaborative work mobilizes both the issues of the agronomists and the computer scientists; on the other side, how the twofold presence of human and social sciences (here linguistic and psychology) contributes to a reflexive practice of the actors towards their modelling activities. More precisely, we highlight the elaboration of categories emerging during conceptual negociations and we analyze how a reasoning model developed in artificial intelligence and knowledge engineering, the case-based reasoning, can be performed in real time, as an embodied, collective, and emergent practice. El objetivo de este artículo es dar cuenta de la práctica concreta de la interdisciplinariedad, el corazón del proyecto. Se trata de mostrar en qué, de una parte, el trabajo colectivo moviliza a la vez objetivos de los agrónomos y de los informáticos y, por otra parte, cómo una contribución doble de las ciencias humanas y sociales (lingüística y psicología) contribuye a la práctica reflexiva de los actores durante sus actividades de modelización. Más precisamente, pondremos al día elaboraciones de categorías que aparecen en el curso de negociaciones conceptuales. Analizaremos también cómo una modalidad de raciocinio, el raciocinio a base de casos, utilizado en el dominio de la representación de los conocimientos en inteligencia artificial, puede realizarse en tiempo real, en forma de práctica encarnada, colectiva y emergente.

Semantic Web technologies provide a way to structure, to exploit and to enhance historical corpora data such as the Henri Poincaré correspondence corpus. However, RDF data editing is often manual and may seem tedious for the concerned user. This article introduces a suggestion system which uses case-based reasoning to assist manual RDF data editing. This system is available in four versions which are compared to each other through a double evaluation., Les technologies du Web sémantique fournissent des outils pour structurer, exploiter et enrichir des corpus historiques tels que le corpus de la correspondance d’Henri Poincaré. Cependant, le processus d’édition de données RDF est un processus qui est souvent manuel et peut sembler fastidieux pour les contributeurs. Cet article introduit un système de suggestions qui s’appuie sur le raisonnement à partir de cas pour assister l’édition de données RDF. Ce système se décline en quatre versions qui sont comparées au travers d’une double évaluation.

Le congrès a pour titre "Nouvelles avancées et défis pour des industries durables et avisées"; International audience; L'élaboration d'une offre, lors d’une réponse à appel d'offres, est un processus complexe, généralement caractérisé par des informations partielles et imprécises ainsi qu’un temps de réponse limité. Adoptant le point de vue des entreprises soumissionnaires, cet article se concentre sur l'ingénierie des risques portant sur les activités du processus de fabrication d’un produit, de sa conception à sa livraison. Plus précisément, cet article propose un système à base de connaissances pour aider à l'identification et l'analyse (probabilité / impact) des risques qui peuvent survenir au cours du processus de fabrication. Cette identification des risques a lieu durant la phase de réponse à appel d'offres, de sorte que les risques identifiés et leurs impacts peuvent être pris en compte dans l’offre faite au client. Grâce au système proposé, les connaissances en matière d'ingénierie des risques peuvent être capitalisées et réutilisées pour aider à l’élaboration de nouvelles offres. Les connaissances en matière d'ingénierie des risques sont structurées par un modèle unifié. Pour aider les décideurs dans leur processus d'ingénierie des risques, une méthode de réutilisation, inspirée du raisonnement par analogie, est proposée pour exploiter les connaissances pertinentes. Le système proposé permet d'obtenir des offres plus précises, moins risquées et dans lesquelles il y a une forte confiance à livrer ce qui a été présenté au client. Ce travail peut être étendu pour modéliser et choisir les meilleures stratégies de mitigation des risques.

*. Publications 2020*. Reviewer 2020*. Evaluation de projets en 2020 (Agence National de la Recherche: ANR ; Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada: CRSNG)

National audience; Cet article présente un prototype de raisonnement à partir de cas développé dans le cadre d’une application en agronomie, pour prévoir l’implantation dans les exploitations agri- coles d’une nouvelle culture énergétique, le miscanthus. Des enquêtes ont été réalisées pour ac- céder au mode de décision des agriculteurs. Néanmoins, peu d’expériences étaient disponibles pour construire ce modèle, ce qui nous a conduits à intégrer des variantes dans le module de raisonnement, permettant ainsi des usages différents. Nous présentons quelques résultats expérimentaux, puis discutons du modèle et de ses usages.

En matière de règlementation de la sécurité ferroviaire, l’influence croisée des projets européens et de l’actualitémondiale, de plus en plus inquiétante sur le plan de la sécurité, ont contraint législateurs et gouvernement àrevoir les textes et à en combler les lacunes. On assiste donc aujourd’hui à une refonte de la réglementation. Conformément à cette nouvelle réglementation nationale et européenne en matière de sécurité ferroviaire, la recherche consiste à proposer des méthodes, des techniques et des outils d’aide à l’évaluation des analyses des risques d’accidents ferroviaires qui tiennent compte des usages, des travaux de recherches et de notre expérience dans ce domaine. L’objectif vise à rationaliser, harmoniser et homogénéiser le processus de gestion des risques technologiques et humains en vue de répondre aux exigences exprimées par la nouvelle réglementation nationale et Européenne et en particulier la nouvelle directive de 2016 sur la « sécurité ferroviaire ». Ces travaux sont actuellement regroupés dans un axe de recherche que nous avons baptisé “AMCER” (Acquisition, Modélisation, Capitalisation et Evaluation des Risques d’accidents ferroviaires) et s'articule autour de plusieurs projets complémentaires suivants : Analyse des risques au « niveau Système » : pour l’aide aux analyses préliminaires de risques (APR) ; Analyse des risques au « niveau Automatismes » : pour l’aide aux analyses fonctionnelles de la sécurité(AFS) ; Analyse des risques au « niveau Logiciel » : pour l’aide aux analyses des effets des erreurs du logiciel(AEEL) ; Analyse des risques au « niveau Humain » : pour l’intégration des facteurs humains dans les analyses de lasécurité ; Analyse des risques au « niveau Retour d’expérience » : pour l’aide aux enquêtes après accidents/incidentsferroviaire et par conséquent systématiser le processus du retour d’expérience ; Analyse au « niveau Règlementaire » : veille juridique et réglementaire (recueil, traitement, capitalisation, etexploitation des connaissances sur les accidents et incidents).

Automated Production Systems (APS) represent an important class of industrial systems.They have become complex and susceptible to malfunctions, with significant negativeconsequences on productivity, production quality and security of property andpeople. The main challenge when using such systems is to implement systemic assistanceor diagnosis approaches in order to ensure their operating safety. Within this framework,we focus, in this thesis, on the online diagnosis of the APS equipped with sensors andactuators emitting binary signals. These systems can be considered as ‘Discrete EventSystems’ (DES).The effectiveness of an approach for diagnosing such systems is measured through gooddetection rate, isolation accuracy, false alarms number and the method implementationcomplexity. The objective of this work is, thus, to propose intelligent diagnosis solutionssatisfying the mentioned criteria without complete knowledge about the system’s internalfunctioning. The solutions, whose implementation is not expensive, are able to updatethemselves in real time in order to improve their performance.The introduced approach is based on a reasoning and learning methodology derivedfrom ‘Artificial Intelligence’ (AI) which is the ‘Case Based Reasoning’ (CBR). The originalityof our research work is observed in the following 4 aspects : (1) the developedapproach uses the CBR for the diagnosis of the APS with DES dynamics, (2) it suggestsa case representation format inspired by the ‘Causal Temporal Signatures’ (CTS) whichis able to adapt to the dynamic aspect of the systems to be monitored, (3) it exploitsdata acquired from a digital twin after its emulation in both normal and faulty modesto build an empirical knowledge called ’cases’ and finally (4) it presents a reasoning andlearning phase that allows not only the online diagnosis of the monitored system, but alsothe updating of the case base following the appearance of the new unknown behaviors., Les systèmes automatisés de production (SAP) représentent une classe importante desystèmes industriels qui sont devenus complexes et sensibles aux dysfonctionnements avecdes conséquences importantes sur la productivité, la qualité de production et la sécuritédes biens et des personnes. Un défi majeur est de mettre en oeuvre des approches systématiquesd’aide ou de diagnostic afin de garantir la sûreté de fonctionnement. Cette thèses’intéresse donc au diagnostic en ligne des comportements indésirables des SAP ayant descapteurs et des actionneurs délivrant des signaux binaires et dont la dynamique correspondà celle des systèmes à évènements discrets (SED).L’efficacité d’une approche de diagnostic au service de ce type de systèmes se mesure àtravers le taux de bonne détection de fautes, la précision d’isolation, le nombre de faussesalarmes et la complexité de mise en oeuvre de l’approche. L’objectif de ce travail est doncde concevoir des solutions de diagnostic intelligentes qui satisfont les critères mentionnéssans requérir la connaissance complète du fonctionnement interne du système, capablesde se mettre à jour en temps réel pour améliorer les performances et ayant un faible coûtde mise en oeuvre.L’approche proposée dans cette thèse est basée sur le Raisonnement à Partir de Cas(RàPC) qui est à la fois une méthodologie de raisonnement par analogie et une méthodologied’apprentissage issue du domaine de l’intelligence artificielle. L’originalité des travauxréside en finalité dans les quatre items suivants : (1) l’approche proposée utilise le RàPCpour le diagnostic des SAP ayant une dynamique de type SED, (2) elle propose un formatde représentation de cas inspiré du formalisme Signatures Temporelles Causales quis’adapte à l’aspect dynamique des systèmes à surveiller, (3) elle introduit une phase quicouplent simulation et mise en forme de données pour la transformation des données issuesdu système simulé après son émulation en mode normal et défaillant, et (4) elle présenteune phase de raisonnement et d’apprentissage qui permet non seulement le diagnostic enligne du système surveillé mais aussi la mise à jour de la base de cas suite à l’apparitionde nouveaux comportements inconnus.

Automated Production Systems (APS) represent an important class of industrial systems.They have become complex and susceptible to malfunctions, with significant negativeconsequences on productivity, production quality and security of property andpeople. The main challenge when using such systems is to implement systemic assistanceor diagnosis approaches in order to ensure their operating safety. Within this framework,we focus, in this thesis, on the online diagnosis of the APS equipped with sensors andactuators emitting binary signals. These systems can be considered as ‘Discrete EventSystems’ (DES).The effectiveness of an approach for diagnosing such systems is measured through gooddetection rate, isolation accuracy, false alarms number and the method implementationcomplexity. The objective of this work is, thus, to propose intelligent diagnosis solutionssatisfying the mentioned criteria without complete knowledge about the system’s internalfunctioning. The solutions, whose implementation is not expensive, are able to updatethemselves in real time in order to improve their performance.The introduced approach is based on a reasoning and learning methodology derivedfrom ‘Artificial Intelligence’ (AI) which is the ‘Case Based Reasoning’ (CBR). The originalityof our research work is observed in the following 4 aspects : (1) the developedapproach uses the CBR for the diagnosis of the APS with DES dynamics, (2) it suggestsa case representation format inspired by the ‘Causal Temporal Signatures’ (CTS) whichis able to adapt to the dynamic aspect of the systems to be monitored, (3) it exploitsdata acquired from a digital twin after its emulation in both normal and faulty modesto build an empirical knowledge called ’cases’ and finally (4) it presents a reasoning andlearning phase that allows not only the online diagnosis of the monitored system, but alsothe updating of the case base following the appearance of the new unknown behaviors., Les systèmes automatisés de production (SAP) représentent une classe importante desystèmes industriels qui sont devenus complexes et sensibles aux dysfonctionnements avecdes conséquences importantes sur la productivité, la qualité de production et la sécuritédes biens et des personnes. Un défi majeur est de mettre en oeuvre des approches systématiquesd’aide ou de diagnostic afin de garantir la sûreté de fonctionnement. Cette thèses’intéresse donc au diagnostic en ligne des comportements indésirables des SAP ayant descapteurs et des actionneurs délivrant des signaux binaires et dont la dynamique correspondà celle des systèmes à évènements discrets (SED).L’efficacité d’une approche de diagnostic au service de ce type de systèmes se mesure àtravers le taux de bonne détection de fautes, la précision d’isolation, le nombre de faussesalarmes et la complexité de mise en oeuvre de l’approche. L’objectif de ce travail est doncde concevoir des solutions de diagnostic intelligentes qui satisfont les critères mentionnéssans requérir la connaissance complète du fonctionnement interne du système, capablesde se mettre à jour en temps réel pour améliorer les performances et ayant un faible coûtde mise en oeuvre.L’approche proposée dans cette thèse est basée sur le Raisonnement à Partir de Cas(RàPC) qui est à la fois une méthodologie de raisonnement par analogie et une méthodologied’apprentissage issue du domaine de l’intelligence artificielle. L’originalité des travauxréside en finalité dans les quatre items suivants : (1) l’approche proposée utilise le RàPCpour le diagnostic des SAP ayant une dynamique de type SED, (2) elle propose un formatde représentation de cas inspiré du formalisme Signatures Temporelles Causales quis’adapte à l’aspect dynamique des systèmes à surveiller, (3) elle introduit une phase quicouplent simulation et mise en forme de données pour la transformation des données issuesdu système simulé après son émulation en mode normal et défaillant, et (4) elle présenteune phase de raisonnement et d’apprentissage qui permet non seulement le diagnostic enligne du système surveillé mais aussi la mise à jour de la base de cas suite à l’apparitionde nouveaux comportements inconnus.

En matière de règlementation de la sécurité ferroviaire, l’influence croisée des projets européens et de l’actualité mondiale, de plus en plus inquiétante sur le plan de la sécurité, ont contraint législateurs et gouvernement à revoir les textes et à en combler les lacunes. On assiste donc aujourd’hui à une refonte de la réglementation. Conformément à cette nouvelle réglementation nationale et européenne en matière de sécurité ferroviaire, la recherche consiste à propose des méthodes, des techniques et des outils d’aide à l’évaluation des analyses des risques d’accidents ferroviaires qui tiennent compte des usages, de la théorie et de notre expérience dans ce domaine. L’objectif vise à rationaliser, harmoniser et homogénéiser le processus de gestion des risques technologiques et humains en vue de répondre aux exigences exprimées par la nouvelle réglementation nationale et Européenne et en particulier la nouvelle directive de 2016 sur la sécurité ferroviaire. Ces travaux sont actuellement regroupés dans un axe de recherche que nous avons baptisé “AMCER” (Acquisition, Modélisation, Capitalisation et Evaluation des Risques d’accidents ferroviaires). L’axe de recherche “AMCER” s'articule autour de plusieurs projets complémentaires suivants :  Analyse des risques au niveau système : pour l’aide aux analyses préliminaires de risques (APR) ; Analyse des risques au niveau automatismes : pour l’aide aux analyses fonctionnelles de la sécurité (AFS) ; Analyse des risques au niveau logiciel : pour l’aide aux analyses des effets des erreurs du logiciel (AEEL) ; Analyse des risques au niveau Humain : pour l’intégration des facteurs humains dans les analyses de la sécurité ; Analyse des risques au niveau « Retour d’expérience » : pour l’aide aux enquêtes après accidents/incidents ferroviaire et par conséquent systématiser le processus du retour d’expérience ; Analyse au niveau règlementaire : veille juridique et réglementaire (recueil, traitement, capitalisation, diffusion).Ces analyses ont nécessité le recours à des compétences pluridisciplinaires (sciences de l'ingénieur, sciences cognitives, sciences humaines et sociales, informatique et Intelligence artificielle) indispensables pour analyser et évaluer la sécurité, capitaliser et pérenniser les connaissances (retour d’expérience), étudier la traçabilité des méthodes de sécurité, analyser et prévenir les risques d’accidents des systèmes de transports ferroviaires guidés avec des applications et des études de faisabilité à travers des maquettes et prototypes. Le projet de recherche “ AMCER ” a pour ambition d'améliorer l'élaboration et l'évaluation des différentes analyses de sécurité, en traquant l'erreur non seulement au niveau système, matériel et logiciel, mais aussi au niveau humain, selon deux axes d'investigation :1. Un axe méthodologique, en s'interrogeant sur les perfectionnements possibles des démarches usuelles d'analyse des risques et en proposant des méthodes et stratégies d'évaluation de ces analyses en termes de cohérence, de complétude, de traçabilité ;2. Un axe opérationnel, en développant des outils logiciels d'aide à la conception et à l'examen des analyses de risques qui intègrent notamment des systèmes d'acquisition, de modélisation, de capitalisation et d'évaluation de ces analyses.L’objectif de la recherche est triple :1. Capitaliser et pérenniser l'expertise en matière de gestion des risques qui se caractérise par sa rareté, sa vulnérabilité et sa répartition entre les mains de plusieurs acteurs ;2. Systématiser et unifier la démarche usuelle du retour d’expérience ;3. Aider les acteurs impliqués dans le développement, l’exploitation, la surveillance et le retour d’expérience des systèmes de transport ferroviaires et particulièrement les organismes de certification (CERTIFER), l’autorité nationale de sécurité (EPSF), l’organisme d’enquête sur les accidents (BEA-TT) et l’Agence européenne des chemins de fer dans leurs tâches cruciales d'évaluation des études de sécurité.

National audience; Le modèle du raisonnement à partir de cas (RAPC), introduit par Riesbeck et Schank (1989), permet d'appréhender des domaines où les connaissances générales sont mal formalisées et où l'expertise repose majoritairement sur l'expérience. C'est le cas lors de l'introduction dans des exploitations agricoles d'une nouvelle culture, ici le Miscanthus, pour laquelle il n'existe pas encore de référentiel agronomique. Nous avons ainsi développé une démarche et un outil de RAPC qui s'appliquent à une expérience en construction. Les questions à résoudre sont : quel est le processus de décision qui conduit un agriculteur à implanter du miscanthus dans une parcelle ? Ce processus est-il généralisable ou adaptable pour prévoir ce que fera un autre agriculteur sur une autre parcelle ? Pour répondre ces questions, un prototype a été développé en exploitant les connaissances collectées à partir d'enquêtes menées chez des agriculteurs ayant récemment introduit du Miscanthus dans leur assolement en Bourgogne, sous l'impulsion d'une coopérative. Ces connaissances d'agriculteurs sont de deux types, d'une part des descriptions des caractéristiques des parcelles et d'autre part des explications sur les raisons de leur choix d'implanter ou non du miscanthus dans une parcelle (Martin et al. 2012). Le choix du raisonnement à partir de cas est le pendant d'une approche par apprentissage automatique, expérimentée par ailleurs (Rizzo et al., 2014) ; le RAPC permet de mieux explorer les modes de raisonnement et les critères de choix exprimés par les agriculteurs. L'utilisateur final visé est soit (i) un décideur, en charge d'une coopérative agricole ou d'une unité de production de chaleur, qui, dans un cadre prospectif, voudrait estimer la capacité d'un territoire à produire du miscanthus en tenant compte des critères propres aux agriculteurs, soit (ii) un décideur en charge de l'évolution d'un territoire dont il veut connaître les dynamiques paysagères. Le prototype construit est constitué d'une base de cas, d'une base de règles, d'une base de connaissances (connaissances de similarité et d'adaptation) et d'un module de raisonnement. Un cas est la description d'une parcelle agricole, dite parcelle source, assortie d'un potentiel d'allocation du miscanthus. Les règles formalisent les critères de décision des agriculteurs. L'objectif est d'attribuer un potentiel d'allocation à une parcelle, dite parcelle cible. Le raisonnement s'effectue en deux étapes principales, la remémoration et l'adaptation. La remémoration consiste à sélectionner une parcelle jugée "similaire" à la parcelle cible. L'adaptation utilise la parcelle source remémorée et les règles de l'agriculteur associé pour définir le potentiel d'allocation de la parcelle cible. Différentes options d'adaptation ont été définies et des expérimentations ont été menées.

National audience; This article describes a prototype of cased-based reasoning, built for the agronomical domain. Its aim is to forecast the location of a new energy crop, the miscanthus. Interviews werre conducted with farmers in order to know how the make their decisions. Nevertheless, few experiences were available for building this model, and we therefore introduced variations in the reasoning modules, for allowing various uses. Experimental results are presented. The model and its possible uses are then discussed.; Cet article présente un prototype de raisonnement à partir de cas développé dans le cadre d'une application en agronomie, pour prévoir l'implantation dans les exploitations agricoles d'une nouvelle culture énergétique, le miscanthus. Des enquêtes ont été réalisées pour accéder au mode de décision des agriculteurs. Néanmoins, peu d'expériences étaient disponibles pour construire ce modèle, ce qui nous a conduits à intégrer des variantes dans le module de raisonnement, permettant ainsi des usages différents. Nous présentons quelques résultats expérimentaux, puis discutons du modèle et de ses usages.

National audience; Ce papier s'inscrit dans le cadre du diagnostic en ligne des Systèmes Automatisés de Production (SAP) classés ici dans les Systèmes à Evénement Discret (SED). Il présente une approche originale utilisant le raisonnement à partir de cas (RàPC). L'originalité de cette proposition réside dans les quatre items suivants : (1) elle utilise ce type de raisonnement pour le diagnostic de cette catégorie de systèmes, (2) elle propose un format de représentation de cas inspiré du formalisme Signatures Temporelles Causales (STC) qui s'adapte à l'aspect dynamique des systèmes à surveiller, (3) elle expose une phase qui couple simulation et mise en forme de données pour la transformation des données issues du système simulé après son émulation en mode normal et défaillant, et (4) elle présente une phase de raisonnement et d'apprentissage qui permet non seulement le diagnostic en ligne du système surveillé mais aussi la mise à jour de la base de cas suite à l'apparition de nouveaux comportements inconnus.

This thesis is set within the context of Accordys, a knowledge engineering project aiming at providing a case-based reasoning system for fetopathology, i.e. the medical domain studying rare diseases and dysmorphia of fetuses. The project is based on a corpus of french fetal exam reports. This material consists in raw text reports diplaying a very specific vocabulary (only partially formalized in french medical terminologies), a "note taking" style that makes difficult to use tools analysing the grammar in the text, and a layout and formatting that shows a latent common structuration (organisation in sections, sub-sections, observations). This thesis aims at testing the hypothesis that a uniformisation of the representation of cases that could exploit this arborescent structure by mapping it with a tree-shaped case model can support the constitution of a case base which preserves the information contained in original reports and the similarity measurement between two cases. Mapping a case with the model (instanciating the case model) is done through a Monte Carlo tree matching method. We compare this with similarity measurements obtained by representing our reports (both without further processing and after semantic enrichment through a semantic annotator) in a vector model., Cette thèse se place dans le contexte d'Accordys, un projet d'ingénierie des connaissances qui vise à fournir un système de rapprochement de cas en fœtopathologie, qui est le domaine de l'étude des maladies rares et dysmorphies du fœtus. Ce projet se base sur un corpus de comptes rendus d'examens fœtaux. Ce matériel consiste en des comptes rendus en texte brut présentant un vocabulaire très spécifique (qui n'est que partiellement formalisé dans des terminologies médicales en français), des économies linguistiques (un style "prise de notes" très prononcé rendant difficile l'utilisation d'outils analysant la grammaire du texte) et une mise en forme matérielle exhibant une structuration commune latente (un découpage en sections, sous-sections, observations). Cette thèse vise à tester l'hypothèse qu'une uniformisation de la représentation des cas exploitant cette structure arborescente en la faisant correspondre à un modèle de cas (lui aussi arborescent) peut supporter la constitution d'une base de cas qui conserve les informations contenues dans les comptes rendus originaux et permette la mesure de similarité entre deux cas. La mise en correspondance entre cas et modèle (instanciation du modèle) est réalisée via un mapping d'arbres ayant pour base une méthode de Monte Carlo. Nous comparerons ceci avec des mesures de similarités obtenues en représentant nos comptes rendus (soit tels quels, soit enrichis sémantiquement grâce à un annotateur sémantique) dans un modèle vectoriel.

This thesis is set within the context of Accordys, a knowledge engineeringproject aiming at providing a case-based reasoning system for fetopathology,i.e. the medical domain studying rare diseases and dysmorphia of fetuses. Theproject is based on a corpus of french fetal exam reports. This materialconsists in raw text reports diplaying a very specific vocabulary (onlypartially formalized in french medical terminologies), a "note taking" stylethat makes difficult to use tools analysing the grammar in the text, and alayout and formatting that shows a latent common structuration (organisation insections, sub-sections, observations). This thesis aims at testing thehypothesis that a uniformisation of the representation of cases that couldexploit this arborescent structure by mapping it with a tree-shaped case modelcan support the constitution of a case base which preserves the informationcontained in original reports and the similarity measurement between two cases.Mapping a case with the model (instanciating the case model) is done througha Monte Carlo tree matching method. We compare this with similarity measurementsobtained by representing our reports (both without further processing and aftersemantic enrichment through a semantic annotator) in a vector model.; Cette thèse se place dans le contexte d'Accordys, un projet d'ingénierie desconnaissances qui vise à fournir un système de rapprochement de cas enfœtopathologie, qui est le domaine de l'étude des maladies rares et dysmorphiesdu fœtus. Ce projet se base sur un corpus de comptes rendus d'examens fœtaux.Ce matériel consiste en des comptes rendus en texte brut présentant unvocabulaire très spécifique (qui n'est que partiellement formalisé dans desterminologies médicales en français), des économies linguistiques (un style"prise de notes" très prononcé rendant difficile l'utilisation d'outilsanalysant la grammaire du texte) et une mise en forme matérielle exhibant unestructuration commune latente (un découpage en sections, sous-sections,observations). Cette thèse vise à tester l'hypothèse qu'une uniformisation dela représentation des cas exploitant cette structure arborescente en la faisantcorrespondre à un modèle de cas (lui aussi arborescent) peut supporter laconstitution d'une base de cas qui conserve les informations contenues dans lescomptes rendus originaux et permette la mesure de similarité entre deux cas. Lamise en correspondance entre cas et modèle (instanciation du modèle) estréalisée via un mapping d'arbres ayant pour base une méthode de MonteCarlo. Nous comparerons ceci avec des mesures de similarités obtenues enreprésentant nos comptes rendus (soit tels quels, soit enrichis sémantiquementgrâce à un annotateur sémantique) dans un modèle vectoriel.

This research work presents two approaches to improve the quality of the results returned by a case-based reasoning system (CBR) exploiting knowledge produced by an e-community. The first approach relies on a new model to manage the trustworthiness of the knowledge produced by the e community. In this model, the trustworthiness is represented through a score which is used to filter untrustworthy knowledge so that the CBR system will not use it anymore. Moreover, the trustworthiness score is also used to rank the CBR results. The second approach addresses the issue of representing the typicality between subclasses and classes in a hierarchy. The typicality is used to change the hierarchical organization used by the CBR system. Both approaches have been evaluated in the framework of eTaaable, a CBR system which adapts cooking recipes using knowledge coming from an e-community. The evaluations show that managing the trustworthiness of the knowledge produced by an e-community improves the quality of the results returned by eTaaable. The evaluations also shows that eTaaable returns also better results when using knowledge reorganized according to typicality.; Cette thèse propose deux approches pour améliorer la qualité des réponses d'un système de raisonnement à partir de cas (RàPC) utilisant des connaissances produites par une communauté en ligne. La première approche concerne la mise en œuvre d'un modèle permettant de gérer la fiabilité des connaissances produites par la communauté sous la forme d'un score. Ce score de fiabilité est utilisé d'une part pour filtrer les connaissances non fiables afin qu'elles ne soient pas utilisées par le système de RàPC et d'autre part pour classer les réponses retournées par le système. La deuxième approche concerne la représentation de la typicalité entre sous-classes et classes dans une organisation hiérarchique. La typicalité est alors utilisée pour réorganiser les connaissances hiérarchiques utilisées par le système de RàPC. L'apport de ces deux approches a été évalué dans le cadre de eTaaable, un système de RàPC qui adapte des recettes de cuisine en utilisant des connaissances produites par une communauté en ligne. L'évaluation montre que la gestion de la fiabilité des connaissances produites par la communauté améliore la qualité des réponses retournées par eTaaable. De même, l'évaluation montre que l'utilisation par eTaaable des hiérarchies des connaissances réorganisées en exploitant la typicalité améliore également la qualité des réponses.

This research work presents two approaches to improve the quality of the results returned by a case-based reasoning system (CBR) exploiting knowledge produced by an e-community. The first approach relies on a new model to manage the trustworthiness of the knowledge produced by the e community. In this model, the trustworthiness is represented through a score which is used to filter untrustworthy knowledge so that the CBR system will not use it anymore. Moreover, the trustworthiness score is also used to rank the CBR results. The second approach addresses the issue of representing the typicality between subclasses and classes in a hierarchy. The typicality is used to change the hierarchical organization used by the CBR system. Both approaches have been evaluated in the framework of eTaaable, a CBR system which adapts cooking recipes using knowledge coming from an e-community. The evaluations show that managing the trustworthiness of the knowledge produced by an e-community improves the quality of the results returned by eTaaable. The evaluations also shows that eTaaable returns also better results when using knowledge reorganized according to typicality.; Cette thèse propose deux approches pour améliorer la qualité des réponses d'un système de raisonnement à partir de cas (RàPC) utilisant des connaissances produites par une communauté en ligne. La première approche concerne la mise en œuvre d'un modèle permettant de gérer la fiabilité des connaissances produites par la communauté sous la forme d'un score. Ce score de fiabilité est utilisé d'une part pour filtrer les connaissances non fiables afin qu'elles ne soient pas utilisées par le système de RàPC et d'autre part pour classer les réponses retournées par le système. La deuxième approche concerne la représentation de la typicalité entre sous-classes et classes dans une organisation hiérarchique. La typicalité est alors utilisée pour réorganiser les connaissances hiérarchiques utilisées par le système de RàPC. L'apport de ces deux approches a été évalué dans le cadre de eTaaable, un système de RàPC qui adapte des recettes de cuisine en utilisant des connaissances produites par une communauté en ligne. L'évaluation montre que la gestion de la fiabilité des connaissances produites par la communauté améliore la qualité des réponses retournées par eTaaable. De même, l'évaluation montre que l'utilisation par eTaaable des hiérarchies des connaissances réorganisées en exploitant la typicalité améliore également la qualité des réponses.

The work presented in this thesis focuses on the problematic of the valorization of traditional medicine. Traditional medicine is a very rich biological andcultural diversity. His practise is widespread and occurs in various forms. The valorization of this medicine is now a very important issue; it will capitalize this knowledge to popularize, and thus improve its performance in terms of diagnosis, treatment and cost. World Health Organization (WHO)proposes its integration into the national health system. But the practice and exercise of this medicine face many problems which make its implementation difficult. Among these problems, we can list the informal nature of its practice, its content is not formalized, its access mode is not determined, etc. We propose in this thesis, practices more efficient based on the new technology of information and communications; they based specifically on semantic resource such as the ontology which is the formal structure of an acquaintance. The methods proposed in this thesis allow to formalize the contents of this medicine, to facilitate its exercise and ultimately to succeed its revalorization., Le travail présenté dans cette thèse porte sur la problématique de la valorisation de la médecine traditionnelle. La médecine traditionnelle est d’une diversité biologique et culturelle très riche. Sa pratique est très répandue et se fait sous des formes variées . La valorisation de cette médecine constitue aujourd’hui un enjeu très important ; elle permettra de capitaliser ce savoir, de le vulgariser, et donc d’améliorer ses prestations en termes de diagnostic, de traitement et de coût. L’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) propose, du reste, de l’intégrer dans le système national de santé. Mais la pratique et l’exercice de cette médecine rencontrent de nombreux problèmes qui rendent son application difficile. Parmi ces problèmes, nous pouvons relever le caractère informel de sa pratique, son contenu non formalisé, son mode d’accès non déterminé, etc. Nous proposons, dans cette thèse, des techniques de pratiques plus efficaces puisque basées sur les nouvelles technologies de l’information et de la communication ; celles-ci reposent plus spécifiquement sur la ressource sémantique telle que l’ontologie qui est la structuration formelle d’une connaissance. Les méthodes proposées dans cette thèse permettent de formaliser le contenu de cette médecine, pour en faciliter l’exercice et en définitive, pour aboutir à sa revalorisation.

Dans ce travail, une étude est réalisée sur le développement d'une méthodologie permettant la génération et l'évaluation de nouvelles trajectoires de valorisation pour des déchets. Ainsi, pour répondre à cette problématique, trois sous problèmes ont été identifiés. Le premier concerne un cadre de modélisation permettant la représentation structurée et homogène de chaque trajectoire, ainsi que les indicateurs choisis pour l'évaluation de ces dernières, permettant une sélection ultérieure. Le deuxième se concentre sur le développement d'une méthodologie puis la réalisation d'un outil permettant la génération de nouvelles trajectoires en s'appuyant sur d'autres connues. Enfin, le dernier sous problème concerne le développement d'un second outil développé pour modéliser et estimer les trajectoires générées. La partie de création d'un cadre de modélisation cherche à concevoir des structures globales qui permettent la catégorisation des opérations unitaires sous plusieurs niveaux. Trois niveaux de décomposition ont été identifiés. La Configuration générique de plus haut niveau, qui décrit la trajectoire sous de grandes étapes de modélisation. Le second niveau, Traitement générique propose des ensembles de structures génériques de traitement qui apparaissent régulièrement dans les trajectoires de valorisation. Enfin, le plus bas niveau se focalise sur la modélisation des opérations unitaires. Un second cadre a été créé, plus conceptuel et comportant deux éléments : les blocs et les systèmes. Ces cadres sont ensuite accompagnés par un ensemble d'indicateurs choisis à cet effet. Dans une volonté d'approche de développement durable, un indicateur est sélectionné pour chacune de des composantes : économique, environnemental et social. Dans notre étude, l'impact social se limite à l'estimation du nombre d'emplois créés. Afin de calculer cet indicateur, une nouvelle approche se basant sur les résultats économiques d'une entreprise a été proposée et validée.L'outil de génération de nouvelles trajectoires s'appuie sur l'utilisation de la connaissance en utilisant un système de raisonnement à partir de cas (RàPC). Pour être adapté à notre problématique, la mise en œuvre de ce dernier a impliqué la levée de plusieurs points délicats. Tout d'abord, la structuration des données et plus largement la génération de cas sources sont réalisées par un système basé sur des réseaux sémantiques et l'utilisation de mécanismes d'inférences. Le développement d'une nouvelle méthode de mesure de similarité est réalisé en introduisant la notion de définition commune qui permet de lier les états, qui sont des descriptions de situations, à des états représentant des définitions générales d'un ensemble d'états. Ces définitions communes permettent la création d'ensembles d'états sous différents niveaux d'abstraction et de conceptualisation. Enfin, un processus de décompositions des trajectoires est réalisé afin de résoudre un problème grâce à la résolution de ses sous-problèmes associés. Cette décomposition facilite l'adaptation des trajectoires et l'estimation des résultats des transformations. Basé sur cette méthode, un outil a été développé en programmation logique, sous Prolog. La modélisation et l'évaluation des voies de valorisation se fait grâce à la création d'outil spécifique. Cet outil utilise la méta-programmation permettant la réalisation dynamique de modèle de structure. Le comportement de ces structures est régi par la définition de contraintes sur les différents flux circulants dans l'ensemble de la trajectoire. Lors de la modélisation de la trajectoire, ces contraintes sont converties par un parser permettant la réalisation d'un modèle de programmation par contraintes cohérent. Ce dernier peut ensuite être résolu grâce à des solveurs via une interface développée et intégrée au système. De même, plusieurs greffons ont été réalisés pour analyser et évaluer les trajectoires à l'aide des critères retenus.

TAAABLE is a Case-Based Reasoning (CBR) system that uses a recipe book as a case base to answer cooking queries. TAAABLE participates in the Computer Cooking Contest since 2008, and succeeds thanks to a smart combination of various knowledge-based system methods and techniques, such as: CBR, knowledge representation, acquisition, discovery and management, and natural language processing. In this paper, we first present the CBR engine and its features such as the retrieval process based on minimal generalization of a query and different adaptation processes. Then the knowledge containers used by the system, and how they were acquired is detailed. To conclude, we discuss some research developments resulting from this application.

National audience; Cet article présente un prototype de raisonnement à partir de cas développé dans le cadre d'une application en agronomie, pour prévoir l'implantation dans les exploitations agricoles d'une nouvelle culture énergétique, le miscanthus. Peu d'expériences étaient disponibles pour construire ce modèle, ce qui nous a conduits à intégrer des variantes dans le module de raisonnement, permettant ainsi des usages différents. Le modèle et ses usages sont discutés.

In the recent years, more and more businesses and industries have become aware of the increasing importance of competition imposed by the technological advances found in all areas and the continuous development of new information and communication technologies. Due to this situation and in order to maintain their competitiveness, these organizations have to adopt these more efficient technologies without any regard to constraints and security requirements. Consequently, numerous risks have arisen and facilitated the emergence of conflicting situations regarding safety. In some situations, failures are serious and costly due to accidents causing life loss, especially when it is a high-risk area such as transport field.The objective of this thesis is to propose a new approach based on artificial intelligence to predict accidents and help in taking the right decision to minimize risks. In this Decision-Aid (DA) approach, a coupling between the Case-Based Reasoning (CBR) and ontologies has been made to allow, taking into account certain criteria, assisting a decision maker (analyst, user, etc..) to understand a given risky situation and to propose to him possible solutions. The approach developed in this work, called ADAST (Aide à la Décision pour l’Amélioration de la Sécurité des Transports = decision aid to improve the transport safety) is a generic approach to decision aid for improving security analysis, which has been applied in the railroad transport. The significance of such an approach lies not only in the capitalization of knowledge (from experience feedback) but also in taking advantage of the know-how capable of stimulating and helping the domain experts in their task analysis and safety assessment., Ces dernières années, de plus en plus d’entreprises et de secteurs industriels prennent conscience de l’importance accrue de la concurrence imposée par les avancées technologiques constatées dans tous les domaines et l’évolution continue des nouvelles technologies de l’information et de la communication. Devant cette situation et pour maintenir leurs compétitivités, ces organisations ne peuvent s’échapper à l’adoption de ces technologies de plus en plus performantes en dépit du respect des contraintes et des exigences de la sécurité. Ceci, a donné naissance à de nombreux risques et a favorisé l’apparition de situations contradictoires avec le respect de la sécurité. Dans certaines situations, les échecs sont graves et coûteux, ils sont dus à des accidents causant des pertes humaines, surtout quand il s’agit d’un domaine à haut risque comme celui du transport.L’objectif de ce travail de thèse est de proposer une nouvelle approche basée sur l’intelligence artificielle pour prédire les accidents et aider à la prise de décision minimisant les risques. Dans cette approche d’Aide à la Décision (AD), un couplage entre le Raisonnement à Partir de Cas (RàPC) et les ontologies a été opéré pour permettre, en tenant compte de certains critères, d’assister un décideur (experts certifieurs, experts analystes, les constructeurs, etc.) à bien comprendre une situation risquée donnée et de lui proposer des solutions possibles. L’approche mise au point dans ce travail, baptisée ADAST (Aide à la Décision pour l’Amélioration de la Sécurité des Transports) est une approche générique d’aide à la décision pour l’amélioration de la sécurité et a été appliquée dans le domaine du transport ferroviaire. L’intérêt d’une telle approche réside non seulement au niveau de la capitalisation des connaissances vécues (issues du retour d’expérience), mais aussi, dans le fait de pouvoir en tirer profit pour dégager un savoir-faire susceptible d’aider et d’assister les experts du domaine dans leur tâche d’analyse et d’évaluation de la sécurité.

Our thesis work is concerned with the development of experience based approachesfor criticalcomponent prognostics and Remaining Useful Life (RUL) estimation. This choice allows us to avoidthe problematic issue of setting a failure threshold.Our work was based on Case Based Reasoning (CBR) to track the health status of a new componentand predict its RUL. An Instance Based Learning (IBL) approach was first developed offering twoexperience formalizations. The first is a supervised method that takes into account the status of thecomponent and produces health indicators. The second is an unsupervised method that fuses thesensory data into degradation trajectories.The approach was then evolved by integrating knowledge. Knowledge is extracted from the sensorydata and is of two types: temporal that completes the modeling of instances and frequential that,along with the similarity measure refine the retrieval phase. The latter is based on two similaritymeasures: a weighted one between fixed parallel windows and a weighted similarity with temporalprojection through sliding windows which allow actual health status identification.Another data-driven technique was tested. This one is developed from features extracted from theexperiences that can be either mono or multi-dimensional. These features are modeled by a SupportVector Regression (SVR) algorithm. The developed approaches were assessed on two types ofcritical components: turbofans and ”Li-ion” batteries. The obtained results are interesting but theydepend on the type of the treated data., Nos travaux de thèse s’intéressent au pronostic de défaillance de composant critique et à l’estimation de la durée de vie résiduelle avant défaillance (RUL). Nous avons développé des méthodes basées sur l’expérience. Cette orientation nous permet de nous affranchir de la définition d’un seuil de défaillance, point problématique lors de l’estimation du RUL.Nous avons pris appui sur le paradigme de Raisonnement à Partir de Cas (RàPC) pour assurer le suivi d’un nouveau composant critique et prédire son RUL. Une approche basée sur les instances (IBL) à été développée en proposant plusieurs formalisations de l’expérience: une supervisée tenant compte de l’état du composant sous forme d’indicateur de santé et une non-supervisée agrégeantles données capteurs en une série temporelle mono-dimensionnelle formant une trajectoire de dégradation.Nous avons ensuite fait évoluer cette approche en intégrant de la connaissance à ces instances.La connaissance est extraite à partir de données capteurs et est de deux types : temporelle qui complète la modélisation des instances et fréquentielle qui, associée à la mesure de similarité permet d’affiner la phase de remémoration. Cette dernière prend appui sur deux types de mesures : une pondérée entre fenêtres parallèles et fixes et une pondérée avec projection temporelle. Les fenêtres sont glissantes ce qui permet d’identifier et de localiser l’état actuel de la dégradation de nouveaux composants.Une autre approche orientée donnée a été testée. Celle-ci est se base sur des caractéristiques extraites des expériences, qui sont mono-dimensionnelles dans le premier cas et multidimensionnelles autrement. Ces caractéristiques seront modélisées par un algorithme de régression à vecteurs de support (SVR). Ces approches ont été évaluées sur deux types de composants : les turboréacteurs et les batteries « LI-ION ». Les résultats obtenus sont intéressants mais dépendent du type de données traitées.

This thesis proposes a practical model making it possible to implement a case-based reasoning system that adapts processes represented as natural language text. The use of natural language simplifies both the modelling and the execution by avoiding the need for the users to use special formalisms such as workflows to represent processes. In answer to a query describing a goal, the system shall be able to present the user with a consistent set of instructions enabling them to achieve that goal, expressed using natural language.In order to make inferences possible, a formal representation of a process ought to be attached to the text describing it. We use classical methods from natural language processing, a custom anaphora resolution mechanism and a set of annotation rules to extract events and objects from instruction texts, as well as temporal constraints represented using a qualitative interval algebra.During the adaptation stage, substitutions are performed in the source solution in such a way that it becomes a solution to the target problem. Temporal constraints are modified using a belief revision operator in order to maintain consistency with the application domain knowledge. We define two belief revision operators applicable on qualitative algebras: the first, using a best-first search algorithm, is consistent with the Alchourrón, Gärdenfors and Makinson (1985) postulates. The second is a repair propagation algorithm based on Vilain and Kautz (1986). It is faster, but may not obey all the postulates. It is shown that the reasoning process applied to processes can also be applied to different problems, such as farming problems, that can be represented using a qualitative algebra.Finally, the annotation rules are applied inversely with respect to temporal constraint changes, in a text regeneration stage. This has the effect of making minimal modifications to the text that make it consistent with the new temporal constraints. Strategies are used to maintain global consistency and anaphoric cohesion.The proposed model was applied to cooking problems, and implemented as a Facebook application, named Craqpot. Comparative tests were run, in which our solution was compared to a retrieval-only solution and a solution performing a more superficial adaptation. Our in-depth adaptation model produced texts of the same quality as the more superficial solution, but the recipes themselves were judged slightly better. The quality of the adapted recipes and texts were expectedly not as good as that of unmodified recipes and texts from the case base. Overall though, the users were as much satisfied with the deeply adapted recipes as with the original ones, and were much less satisfied with the superficially adapted recipes.; Tiu disertaĵo proponas modelon, ebligante implementar kazbazita rezonado sistemo, kiu adaptas procedurojn reprezentitajn per natura lingvo teksto, en respondo al pridemandoj de uzanto. Dum la kazoj kaj la solvoj estas en teksta formo, la adapto mem estas realigita sur retoj de tempaj limigoj esprimitaj per kvalita algebro, uzanta kredrevizio operatoro. Natura lingvo prilaborado metodoj estas uzitaj por akiri kazo reprezentoj kaj regeneri teksto bazita sur la adapto rezulton.; Cette thèse propose un modèle permettant la mise en oeuvre d'un système de raisonnement à partir de cas capable d'adapter des procédures représentées sous forme de texte en langue naturelle. L'utilisation de la langue naturelle simplifie la modélisation et l'exécution en évitant à l'utilisateur de devoir apprendre des formalismes spécialisés, tels que les flux opérationnels (ou workflows), utilisés pour représenter des procédures. En réponse à une requête décrivant un but, le système proposé devra être en mesure de présenter à l'utilisateur un ensemble d'instructions lui permettant d'atteindre le but, exprimées en langue naturelle.Pour permettre les inférences, une représentation formelle de la procédure doit être rattachée au texte qui la décrit. Nous utilisons des méthodes classiques en traitement automatique des langues ainsi qu'un mécanisme sur mesure de résolution des anaphores et un ensemble de règles d'annotations pour extraite des textes d'instructions des événements, des objets et des contraintes temporelles représentées à l'aide d'une algèbre qualitative d'intervalles.Durant l'étape d'adaptation, on procède à des substitutions dans la solution source, de façon à en faire une solution au problème cible. Pour maintenir la cohérence avec les connaissances du domaine d'application, des contraintes temporelles sont modifiées à l'aide d'un opérateur de révision des croyances. Nous définissons deux opérateurs de révision applicables aux algèbres qualitatives : le premier, utilisant un algorithme du meilleur d'abord (ou best-first search), respecte les postulats définis par Alchourrón, Gärdenfors et Makinson (1985). Le second est un algorithme de propagation de réparation inspiré par l'algorithme de Vilain et Kautz (1986). Ce dernier est plus rapide, mais ne respecte pas nécessairement tous les postulats. Il est démontré par ailleurs que l'approche employée pour les procédures peut être appliquée a d'autres types de problèmes pouvant être représentés à l'aide d'algèbres qualitatives, par exemple des problèmes agricoles.Finalement, lors d'une étape de regénération du texte, les règles d'annotation font l'objet d'une application inverse en fonction des contraintes temporelles modifiées. Cela a pour effet de modifier de façon minimale le texte pour le rendre cohérent avec les nouvelles contraintes. On emploie des stratégies additionnelles pour maintenir la cohérence globale et la cohésion anaphorique.Le modèle proposé a été appliqué à des problèmes de cuisine et mis en oeuvredans une application Facebook nommée Craqpot. Des tests comparatifs ont été exécutés pour comparer notre application à une solution fondée sur la remémoration simple ou sur une adaptation plus superficielle. Notre modèle d'adaptation en profondeur a généré des textes de la même qualité que la solution plus superficielle, mais les recettes elles-mêmes ont été jugées légèrement meilleures. Comme on peut s'y attendre, la qualité des textes et des recettes adaptées a été jugée inférieure à celle des textes de recettes non modifiés extraits de la base de cas. Globalement, par contre, les utilisateurs se sont dits autant satisfaits par les recettes adaptées en profondeur que par les recettes originales, mais beaucoup moins satisfaits des recettes adaptées superficiellement.; Hoc thesim exemplar proponit quod patefacit constitutionem ratiocinationis casu-substructionis actuare quae rationes procedendas repraesentatas per linguam naturalem in responsio ad quaesitos adaptat. Cumque casus et solutiones formam textus habent accommodatio ipsa in reticulis de exigentiis temporalibus repraesesentatis per algebram qualitatem cum operatore de recensione opinionum paragitur. Methodi de procedenti linguae naturalis adhibentur ut repraesentationes casuum acquirant et ex effectum accommodationis textum regenerent.

This thesis proposes a practical model making it possible to implement a case-based reasoning system that adapts processes represented as natural language text. The use of natural language simplifies both the modelling and the execution by avoiding the need for the users to use special formalisms such as workflows to represent processes. In answer to a query describing a goal, the system shall be able to present the user with a consistent set of instructions enabling them to achieve that goal, expressed using natural language.In order to make inferences possible, a formal representation of a process ought to be attached to the text describing it. We use classical methods from natural language processing, a custom anaphora resolution mechanism and a set of annotation rules to extract events and objects from instruction texts, as well as temporal constraints represented using a qualitative interval algebra.During the adaptation stage, substitutions are performed in the source solution in such a way that it becomes a solution to the target problem. Temporal constraints are modified using a belief revision operator in order to maintain consistency with the application domain knowledge. We define two belief revision operators applicable on qualitative algebras: the first, using a best-first search algorithm, is consistent with the Alchourrón, Gärdenfors and Makinson (1985) postulates. The second is a repair propagation algorithm based on Vilain and Kautz (1986). It is faster, but may not obey all the postulates. It is shown that the reasoning process applied to processes can also be applied to different problems, such as farming problems, that can be represented using a qualitative algebra.Finally, the annotation rules are applied inversely with respect to temporal constraint changes, in a text regeneration stage. This has the effect of making minimal modifications to the text that make it consistent with the new temporal constraints. Strategies are used to maintain global consistency and anaphoric cohesion.The proposed model was applied to cooking problems, and implemented as a Facebook application, named Craqpot. Comparative tests were run, in which our solution was compared to a retrieval-only solution and a solution performing a more superficial adaptation. Our in-depth adaptation model produced texts of the same quality as the more superficial solution, but the recipes themselves were judged slightly better. The quality of the adapted recipes and texts were expectedly not as good as that of unmodified recipes and texts from the case base. Overall though, the users were as much satisfied with the deeply adapted recipes as with the original ones, and were much less satisfied with the superficially adapted recipes.; Tiu disertaĵo proponas modelon, ebligante implementar kazbazita rezonado sistemo, kiu adaptas procedurojn reprezentitajn per natura lingvo teksto, en respondo al pridemandoj de uzanto. Dum la kazoj kaj la solvoj estas en teksta formo, la adapto mem estas realigita sur retoj de tempaj limigoj esprimitaj per kvalita algebro, uzanta kredrevizio operatoro. Natura lingvo prilaborado metodoj estas uzitaj por akiri kazo reprezentoj kaj regeneri teksto bazita sur la adapto rezulton.; Cette thèse propose un modèle permettant la mise en oeuvre d'un système de raisonnement à partir de cas capable d'adapter des procédures représentées sous forme de texte en langue naturelle. L'utilisation de la langue naturelle simplifie la modélisation et l'exécution en évitant à l'utilisateur de devoir apprendre des formalismes spécialisés, tels que les flux opérationnels (ou workflows), utilisés pour représenter des procédures. En réponse à une requête décrivant un but, le système proposé devra être en mesure de présenter à l'utilisateur un ensemble d'instructions lui permettant d'atteindre le but, exprimées en langue naturelle.Pour permettre les inférences, une représentation formelle de la procédure doit être rattachée au texte qui la décrit. Nous utilisons des méthodes classiques en traitement automatique des langues ainsi qu'un mécanisme sur mesure de résolution des anaphores et un ensemble de règles d'annotations pour extraite des textes d'instructions des événements, des objets et des contraintes temporelles représentées à l'aide d'une algèbre qualitative d'intervalles.Durant l'étape d'adaptation, on procède à des substitutions dans la solution source, de façon à en faire une solution au problème cible. Pour maintenir la cohérence avec les connaissances du domaine d'application, des contraintes temporelles sont modifiées à l'aide d'un opérateur de révision des croyances. Nous définissons deux opérateurs de révision applicables aux algèbres qualitatives : le premier, utilisant un algorithme du meilleur d'abord (ou best-first search), respecte les postulats définis par Alchourrón, Gärdenfors et Makinson (1985). Le second est un algorithme de propagation de réparation inspiré par l'algorithme de Vilain et Kautz (1986). Ce dernier est plus rapide, mais ne respecte pas nécessairement tous les postulats. Il est démontré par ailleurs que l'approche employée pour les procédures peut être appliquée a d'autres types de problèmes pouvant être représentés à l'aide d'algèbres qualitatives, par exemple des problèmes agricoles.Finalement, lors d'une étape de regénération du texte, les règles d'annotation font l'objet d'une application inverse en fonction des contraintes temporelles modifiées. Cela a pour effet de modifier de façon minimale le texte pour le rendre cohérent avec les nouvelles contraintes. On emploie des stratégies additionnelles pour maintenir la cohérence globale et la cohésion anaphorique.Le modèle proposé a été appliqué à des problèmes de cuisine et mis en oeuvredans une application Facebook nommée Craqpot. Des tests comparatifs ont été exécutés pour comparer notre application à une solution fondée sur la remémoration simple ou sur une adaptation plus superficielle. Notre modèle d'adaptation en profondeur a généré des textes de la même qualité que la solution plus superficielle, mais les recettes elles-mêmes ont été jugées légèrement meilleures. Comme on peut s'y attendre, la qualité des textes et des recettes adaptées a été jugée inférieure à celle des textes de recettes non modifiés extraits de la base de cas. Globalement, par contre, les utilisateurs se sont dits autant satisfaits par les recettes adaptées en profondeur que par les recettes originales, mais beaucoup moins satisfaits des recettes adaptées superficiellement.; Hoc thesim exemplar proponit quod patefacit constitutionem ratiocinationis casu-substructionis actuare quae rationes procedendas repraesentatas per linguam naturalem in responsio ad quaesitos adaptat. Cumque casus et solutiones formam textus habent accommodatio ipsa in reticulis de exigentiis temporalibus repraesesentatis per algebram qualitatem cum operatore de recensione opinionum paragitur. Methodi de procedenti linguae naturalis adhibentur ut repraesentationes casuum acquirant et ex effectum accommodationis textum regenerent.

Ce manuscrit d’habilitation à diriger des recherche synthétise mon activité professionnelle en enseignement et en recherche depuis l’obtention de mon poste de maître de conférences en 2001. Après l’obtention de mon diplôme de doctorat, préparé au Laboratoire Génie de Production (LGP) entre 1997 et 2000 sous la direction de Bernard Grabot, j’ai obtenu mon poste de maître de conférences à l’Université de Bretagne Sud à Lorient (UBS). Durant une période de trois années dans cette université et au Laboratoire d’Electronique des Systèmes Temps Réels (LESTER devenu LAB-STICC par la suite), j’ai pu développer des activités de recherche dans le domaine de la conception et de la reconfiguration des systèmes automatisés de type Systèmes Transitiques. Suite à ma mutation à l’Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tarbes en 2004, j’ai poursuivi mes activités de recherche au Laboratoire Génie de Production (LGP) en lien avec le développement d’outils d’aide ‘a la décision dans les processus d’ingénierie système basés sur l’exploitation de connaissances et d’expériences. En enseignement, depuis 2001, mes activités sont partagées entre le génie industriel et l’informatique. Ce document est structuré en deux parties : 1. la première partie permet d’exposer, dans mon Curriculum Vitae détaillé, un bilan de mes activités d’enseignant-chercheur. Mon parcours professionnel, mes activités d’enseignement et un bilan de mes activités de recherche sont exposés de manière synthétique. Dans un premier temps, les enseignements dont j’ai eu la responsabilité (conception et ou réalisation) ainsi que les documents pédagogiques produits et les volumes horaires sont exposés. Ensuite, les encadrements de chercheurs (doctorants, masters et post-doctorat), les projets institutionnels (FUI et ANR) dans lesquels j’ai pris des responsabilités, les partenariats avec des entreprises dans le cadre de contrats CIFRE, mes activités d’animation de la recherche au niveau national et international font partie de ce bilan. Cette section se termine par la liste exhaustive de mes publications et communications (section 3.5) réalisées depuis le début de mon activité de chercheur, en 1997, 2. la seconde partie synthétise mes activités de recherche réalisées depuis 2001. Cette seconde partie est présentée selon 6 chapitres. Le chapitre 1 permet d’exposer la problématique globale de mes travaux de recherche. Elle est orientée par un modèle à trois niveaux (Processus, Outils, Expériences / Connaissances) et étayée par un premier niveau d’étude bibliographique. Le niveau de détail choisi permet de comprendre cette problématique dans sa globalité. Les processus ciblés, les outils développés, les connaissances exploitées sont présentés au regard de la littérature dans les différents domaines. Les chapitres 2 à 5 fournissent quant à eux un niveau de détail plus fin. Ils permettent de présenter les problématiques de manière affinée, les développements réalisés et les contributions scientifiques majeures. L’objectif est de fournir des éléments qui soient utiles à la compréhension de mon activité de recherche mais, également, d’en favoriser l’exploitation ultérieure. Enfin, dans le chapitre 6, la conclusion permet de prendre le recul nécessaire au travaux réalisés et de proposer mon projet de recherche pour les années à venir.

The success of the published Web services depends on the ability to discover and reuse them. The UDDI standard directory allows users to search for published Web services by providing a discovery mechanism based on syntactic research. However, this approach presents limitations. To remedy this situation, many work have proposed to integrate semantics in the services description. The aim is to ensure a better interpretation and subsequently warrant an efficient discovery by improving the quality of results. These studies fall into three categories of approaches: the algebraic approach, the deductive approach and the hybrid approach. The latter one aims to fill the limits of the first two approaches in order to achieve an effective discovery. It includes some work adopting Case Based Reasoning. The objective of these work is to capitalize on the experience by reusing solutions of similar cases to solve a target case that represents a query. However, most of the concerned work are limited on the one hand, to the discovery of Web services described using OWL-S ontology, and on the other hand, to the services functional properties. We believe that a Web services discovery approach aligned with the W3C standards and covering various aspects of this problem, but also aiming to optimize the discovery time, is still needed to improve the performance of the discovery process. The CBR4WSD approach that we have proposed stands in this context. It is a new approach based on Case Based Reasoning for discovering semantic Web services. Its contribution outline covers a set of aspects which aim to overcome the limitations of existing approaches. These aspects are mainly related to the treatment rationalization, the control of the treated Web services volumetry, the compliance to standards and the improvement of the results’ quality, by covering both clients’ functional and non-functional needs. In order to achieve these objectives, the CBR4WSD approach uses a semantic model based on W3C standards. This model slightly extends the WSDL standard and aligns with the SAWSDL and WS-Policy standards. It covers the services functional and non-functional aspects to not only enable the discovery of Web services in response to a query but also to select the best services by taking into consideration the preferences of the client. In addition, this approach offers an organization of the case base by service community in order to optimize the time of discovery. Along these same lines, it uses a retrieval process (search for similar cases) that emanates in an online process and another offline one. The latter consists mainly on a pretreatment that performs the semantic matching of the involved ontological concepts. As for the online process, it is essentially charged of the dynamic calculation of similarities between source and target cases. Finally, the proposed approach has been implemented by the establishment of the CBR4WSD system and validated through experimentation in the field of tourism, particularly the flight booking services., Le succès des services Web publiés dépend de la possibilité de les découvrir et par la suite les réutiliser. L’annuaire standard UDDI permet à l’utilisateur de rechercher des services Web publiés en fournissant un mécanisme de découverte fondé sur une recherche syntaxique. Toutefois, cette solution présente des limites dont l’importance croit avec l’évolution pléthorique des services Web. Pour y remédier, de nombreux travaux ont proposé d’intégrer la sémantique dans la description des services. Le but est d’en assurer une meilleure interprétation et par la suite garantir une découverte efficace en améliorant la qualité des résultats obtenus. Ces travaux s’inscrivent dans trois catégories d’approches : l’approche algébrique, l’approche déductive et l’approche hybride qui vise à bénéficier des deux précédentes. Cette dernière comprend entre autres quelques travaux adoptant un raisonnement à partir de cas i.e. (Case Based Reasoning, CBR). L’objectif de ces travaux est de capitaliser sur l’expérience en permettant de réutiliser les solutions des cas similaires à un cas cible représentant une requête. Néanmoins, la plupart des travaux en question se limitent d’une part, à la découverte des services Web décrits selon l’ontologie OWL-S, et d’autre part, aux propriétés fonctionnelles des services. Nous pensons alors qu’une approche de découverte de services Web alignée avec les standards W3C et couvrant différents aspects liés à cette problématique, mais aussi visant à optimiser le temps de découverte, demeure nécessaire pour améliorer la performance du processus de découverte.L’approche CBR4WSD que nous proposons s’inscrit dans ce contexte. Elle constitue une nouvelle approche à base de raisonnement à partir des cas pour la découverte de services Web sémantiques. Son contour de contribution couvre un ensemble d’aspects qui visent à remédier aux limites des approches existantes. Ces aspects sont essentiellement relatifs à la rationalisation du traitement, à la maîtrise de la volumétrie des services Web traités, au respect des normes, et à l’amélioration de la qualité des résultats obtenus, en couvrant les besoins fonctionnels du client aussi bien que ses besoins non-fonctionnels. En vue d’atteindre ces objectifs, l’approche CBR4WSD utilise un modèle sémantique fondé sur les standards W3C. Ce modèle étend légèrement le standard WSDL et s’aligne avec les standards SAWSDL et WS-Policy. Il couvre les aspects fonctionnels et non-fonctionnels des services afin de permettre non seulement la découverte des services Web répondant à une requête mais aussi la sélection des meilleurs d’entre eux en prenant en considération des préférences du client. En outre, cette approche propose une organisation de la base de cas par communautés de services dans le but d’optimiser le temps de découverte. Dans cette même optique, elle utilise un processus de remémoration (recherche de cas similaires) qui se décline en un processus online et un autre offline. Ce dernier consiste principalement en un prétraitement réalisant l’appariement sémantique des concepts ontologiques mis en jeu, tandis que, le processus online se charge essentiellement du calcul dynamique des similarités entre les cas sources et cible. Finalement, l’approche proposée a été mise en œuvre par la mise en place du système CBR4WSD et validée à travers une expérimentation dans le domaine du tourisme, et en particulier, les services de réservation de billets d’avion.

The success of the published Web services depends on the ability to discover and reuse them. The UDDI standard directory allows users to search for published Web services by providing a discovery mechanism based on syntactic research. However, this approach presents limitations. To remedy this situation, many work have proposed to integrate semantics in the services description. The aim is to ensure a better interpretation and subsequently warrant an efficient discovery by improving the quality of results. These studies fall into three categories of approaches: the algebraic approach, the deductive approach and the hybrid approach. The latter one aims to fill the limits of the first two approaches in order to achieve an effective discovery. It includes some work adopting Case Based Reasoning. The objective of these work is to capitalize on the experience by reusing solutions of similar cases to solve a target case that represents a query. However, most of the concerned work are limited on the one hand, to the discovery of Web services described using OWL-S ontology, and on the other hand, to the services functional properties. We believe that a Web services discovery approach aligned with the W3C standards and covering various aspects of this problem, but also aiming to optimize the discovery time, is still needed to improve the performance of the discovery process. The CBR4WSD approach that we have proposed stands in this context. It is a new approach based on Case Based Reasoning for discovering semantic Web services. Its contribution outline covers a set of aspects which aim to overcome the limitations of existing approaches. These aspects are mainly related to the treatment rationalization, the control of the treated Web services volumetry, the compliance to standards and the improvement of the results’ quality, by covering both clients’ functional and non-functional needs. In order to achieve these objectives, the CBR4WSD approach uses a semantic model based on W3C standards. This model slightly extends the WSDL standard and aligns with the SAWSDL and WS-Policy standards. It covers the services functional and non-functional aspects to not only enable the discovery of Web services in response to a query but also to select the best services by taking into consideration the preferences of the client. In addition, this approach offers an organization of the case base by service community in order to optimize the time of discovery. Along these same lines, it uses a retrieval process (search for similar cases) that emanates in an online process and another offline one. The latter consists mainly on a pretreatment that performs the semantic matching of the involved ontological concepts. As for the online process, it is essentially charged of the dynamic calculation of similarities between source and target cases. Finally, the proposed approach has been implemented by the establishment of the CBR4WSD system and validated through experimentation in the field of tourism, particularly the flight booking services., Le succès des services Web publiés dépend de la possibilité de les découvrir et par la suite les réutiliser. L’annuaire standard UDDI permet à l’utilisateur de rechercher des services Web publiés en fournissant un mécanisme de découverte fondé sur une recherche syntaxique. Toutefois, cette solution présente des limites dont l’importance croit avec l’évolution pléthorique des services Web. Pour y remédier, de nombreux travaux ont proposé d’intégrer la sémantique dans la description des services. Le but est d’en assurer une meilleure interprétation et par la suite garantir une découverte efficace en améliorant la qualité des résultats obtenus. Ces travaux s’inscrivent dans trois catégories d’approches : l’approche algébrique, l’approche déductive et l’approche hybride qui vise à bénéficier des deux précédentes. Cette dernière comprend entre autres quelques travaux adoptant un raisonnement à partir de cas i.e. (Case Based Reasoning, CBR). L’objectif de ces travaux est de capitaliser sur l’expérience en permettant de réutiliser les solutions des cas similaires à un cas cible représentant une requête. Néanmoins, la plupart des travaux en question se limitent d’une part, à la découverte des services Web décrits selon l’ontologie OWL-S, et d’autre part, aux propriétés fonctionnelles des services. Nous pensons alors qu’une approche de découverte de services Web alignée avec les standards W3C et couvrant différents aspects liés à cette problématique, mais aussi visant à optimiser le temps de découverte, demeure nécessaire pour améliorer la performance du processus de découverte.L’approche CBR4WSD que nous proposons s’inscrit dans ce contexte. Elle constitue une nouvelle approche à base de raisonnement à partir des cas pour la découverte de services Web sémantiques. Son contour de contribution couvre un ensemble d’aspects qui visent à remédier aux limites des approches existantes. Ces aspects sont essentiellement relatifs à la rationalisation du traitement, à la maîtrise de la volumétrie des services Web traités, au respect des normes, et à l’amélioration de la qualité des résultats obtenus, en couvrant les besoins fonctionnels du client aussi bien que ses besoins non-fonctionnels. En vue d’atteindre ces objectifs, l’approche CBR4WSD utilise un modèle sémantique fondé sur les standards W3C. Ce modèle étend légèrement le standard WSDL et s’aligne avec les standards SAWSDL et WS-Policy. Il couvre les aspects fonctionnels et non-fonctionnels des services afin de permettre non seulement la découverte des services Web répondant à une requête mais aussi la sélection des meilleurs d’entre eux en prenant en considération des préférences du client. En outre, cette approche propose une organisation de la base de cas par communautés de services dans le but d’optimiser le temps de découverte. Dans cette même optique, elle utilise un processus de remémoration (recherche de cas similaires) qui se décline en un processus online et un autre offline. Ce dernier consiste principalement en un prétraitement réalisant l’appariement sémantique des concepts ontologiques mis en jeu, tandis que, le processus online se charge essentiellement du calcul dynamique des similarités entre les cas sources et cible. Finalement, l’approche proposée a été mise en œuvre par la mise en place du système CBR4WSD et validée à travers une expérimentation dans le domaine du tourisme, et en particulier, les services de réservation de billets d’avion.

National audience; L'adaptation est une étape du raisonnement à partir de cas qui consiste à modifier un cas source représentant un épisode de résolution de problème pour résoudre un nouveau problème, appelé le cas cible. Une approche de l'adaptation consiste à appliquer un opérateur de révision de croyances qui modifie de manière minimale le cas source pour le rendre cohérent avec le cas cible. Une autre approche consiste à utiliser des règles d'adaptation relatives au domaine. Ces deux approches peuvent être combinées : un opérateur de révision paramétré par des règles d'adaptation est introduit. Ce papier présente un algorithme d'adaptation par révision et règles d'adaptation fondé sur la réparation de branches dans des tableaux en logique propositionnelle : quand la conjonction des cas source et cible est incohérente, la méthode des tableaux crée un ensemble de branches, toutes terminant par des conflits, qui sont ensuite réparés à l'aide de règles d'adaptation (modifiant ainsi le cas source). Cet algorithme a été implanté dans l'outil REVISOR /PLAK et des informations sur cette implantation sont présentées.

National audience; Cet article présente tout d'abord comment nous nous sommes inspirés d'un paradigme issu de l'Intelligence Artificielle, le Raisonnement à Partir de Cas, pour proposer un processus permettant l'apprentissage de méthodes de résolution de problèmes fondées sur une classification des problèmes du domaine. Ce processus d'apprentissage ayant été mis en œuvre dans un EIAH destiné à enseigner la résolution de problèmes arithmétiques à l'école primaire, nous décrivons également les bases de connaissances permettant au système de dia- gnostiquer les réponses de l'élève et de lui fournir des explications.

National audience; Ce papier présente MKM, un modèle de métaconnaissances pour gérer la fiabilité de connaissances en provenance d'une e-communauté. Le but est d'étendre un système de raisonnement à partir de cas (RàPC), de sorte à pourvoir raisonner sur des connaissances partiellement fiables et non expertes, provenant du Web. La fiabilité des connaissances est formalisée grâce au modèle MKM qui utilise les notions de croyance, confiance, réputation et qualité. Lévaluation de la fiabilité est utilisée pour filtrer les connaissances suffisamment fiable et pour ordonner les réponses fournies par le système de RÀPC, garantissant ainsi une certaine qualité des réponses.

L'activité de conception est un processus complexe et décisif dans le cycle de vie des produits et des procédés de fabrication. Dans le contexte actuel, les chercheurs et ingénieurs de conception notent une nette augmentation de la complexité des produits et procédés, pour satisfaire au mieux l’ensemble des exigences croissantes provenant de l’ensemble des acteurs du cycle de vie (industriels et utilisateurs) mais aussi du monde normatif. La gestion des connaissances et de l’expertise métier est un atout important pour rendre plus efficace et accélérer ce processus. Les recherches actuelles sur la gestion des connaissances font émerger des méthodes et outils performants pour identifier, formaliser, exploiter et diffuser la connaissance et les expériences issues de conceptions passées en vue de produire rapidement de nouvelles solutions. Parmi les approches existantes le Raisonnement à Partir de Cas (RàPC) et la Programmation Par Contraintes (PPC) correspondent aux besoins identifiés en Génie des Procédés. A partir de l’analyse de ces deux approches, ce travail propose un couplage du RàPC et de la PPC afin de fournir un cadre méthodologique et un outil logiciel pour une aide à la conception. Le RàPC permet de capitaliser et de remémorer les expériences passées. Toutefois, la modification de la solution passée pour répondre aux exigences du nouveau problème nécessite l’ajout de nouvelles connaissances aussi appelées connaissances d’adaptation. La PPC, quant à elle, offre justement un cadre approprié pour modéliser et gérer la connaissance permettant l’obtention d’une solution à un problème mais aussi ces connaissances d’adaptation. Outre la formalisation des connaissances d’adaptation, une des difficultés réside dans l’acquisition de ces connaissances. Dans l’approche proposée, le cycle traditionnel du RàPC a été modifié de façon à créer une boucle d’interaction avec l’utilisateur. Lorsqu’un échec d’adaptation se produit, cette boucle est activée et l’expert est sollicité pour apporter les modifications nécessaires à l’obtention d’une solution appropriée. Cette correction est l’occasion d’acquérir en ligne cette nouvelle connaissance, qui sera par la suite mise à jour et ajoutée dans le système. Un cas d’étude sur la conception d’une opération unitaire de génie des procédés permet d’illustrer l’approche.

Session "Démo"; National audience; Le projet IIBM (Intelligent Interactions Based on Motion) [1] est une collaboration entre les équipes SAARA et SILEX du laboratoire LIRIS. Le but de ce projet est d'exploiter des approches issues de l'intelligence artificielle pour explorer davantage les possibilités d'interprétation des mouvements dans le cadre des interactions homme- machine. Nous nous attachons à étudier les liens qui s'établissent entre l'utilisateur et son environnement au travers des interactions ainsi qu'à la co-construction de connaissance alors rendue possible. Le support de recherche au projet IIBM est l'outil d'annotation d'images iiAnnotate [2] avec lequel l'utilisateur peut interagir au moyen de mouvements réalisés dans l'espace, capturés par un dispositif tel que Kinect. L'application est instrumentée de sorte à collecter les traces d'interaction entre l'utilisateur et le système. Ces traces sont ensuite exploitées au sein d'un processus de raisonnement afin d'enrichir les possibilités du système, notamment en fournissant une assistance contextualisée à l'utilisateur. Dans cette démonstration, nous présentons les premiers résultats obtenus avec iiAnnotate. Nous montrons d'une part comment l'application peut être contrôlée au moyen de gestes et d'autre part, comment les traces d'interaction collectées au fur et à mesure des utilisations peuvent être retrouvées et réutilisées pour faciliter la tâche de l'utilisateur dans un contexte donné.

National audience; Adaptation Knowledge Acquisition (AKA) is considered as the bottleneck of Case- Based Reasoning (CBR) systems. This article presents our approach to acquire such knowledge in an ontology-based CBR system. The acquisition is done from a heterogeneous case base, where cases do not always share the same descriptors, and is based on the techniques of formal concept analysis. The proposed approach is implemented in COBRA, our CBR platform. In this article, we present our AKA approach as well as our case alignment approach for treating cases heterogeneity.; Dans un système de raisonnement à partir de cas (RàPC), l'acquisition des connaissances d'adaptation (ACA) auprès d'experts du domaine est une tâche difficile qui demande beaucoup d'investissement de leur part. Nous proposons ici une approche pour acquérir ces connaissances dans un système de RàPC basé sur une ontologie. L'acquisition se fait à partir d'une base de cas hétérogène, et est basée sur l'analyse de concepts formels. Le traitement de l'hétérogénéité est réalisé à l'aide de techniques d'alignement de cas. Cette approche a été mise en oeuvre dans COBRA, une plate-forme de RàPC que nous avons conçue.

Case-Based Reasoning is a reasoning model for problem resolution by reusing the experience of previously solved problems, called source cases. The solution given by a source case cannot always be applied directly to a target case, it may need to be adapted. We focus in this thesis on an adaptation approach defined thanks to belief revision. The belief revision theory deals with the changes to apply to some initial knowledge in order to integrate possibly conflicting new knowledge. For both adaptation and belief revision, the changes are minimal. This parallel between adaptation and revision enables the adaptation process to benefit from the logical formalisation of belief revision. The definition of adaptation by revision aims at providing a formal framework to adaptation. For this purpose, we define revision operators in useful formalisms for case-based reasoning : a revision operator in attributes-simple values and an operator in an expressive description logic (ALC ). We show as well that several adaptation approach previously defined could be expressed as adaptation by revision. In addition we consider generalising the adaptation by revision to a case combination that takes into account more than one source case to solve a problem. This approach to case combination is defined thanks to integrity constrains belief merging that generalises belief revision. These results were applied in the cooking recipe elaboration system Taaable for ingredient quantities adaptation; Le raisonnement à partir de cas est un modèle de raisonnement dont le but est de résoudre des problèmes à partir de l'expérience de résolution de problèmes connus, appelés cas sources. Une solution tirée d'un cas source peut ne pas être applicable directement au problème traité, il faut alors l'adapter. Nous nous intéressons dans cette thèse à une approche de l'adaptation qui s'appuie sur la théorie de la révision des connaissances. La révision des connaissances consiste à modifier des connaissances initiales pour prendre en compte de nouvelles connaissances avec lesquelles elles peuvent être en contradiction. Comme pour l'adaptation, les modifications apportés aux connaissances sont minimales. Ce rapprochement entre adaptation et révision permet de s'appuyer sur la formalisation logique de la révision pour donner un cadre formel à l'adaptation. Dans ce but nous définissons des opérateurs de révision dans des formalismes utiles au raisonnement à partir de cas : dans un formalisme attributs-valeurs simples et dans une logique de descriptions expressive (ALC). Nous montrons aussi que plusieurs approches de l'adaptation précédemment définies peuvent être mises sous la forme d'adaptation par la révision. Nous considérons aussi une extension de l'adaptation par la révision à une combinaison de cas où ce n'est plus un seul mais plusieurs cas sources qui sont exploités pour résoudre un problème. Cette approche de combinaison de cas s'appuie sur la fusion contrainte de connaissances qui généralise la révision. Ces travaux ont été appliqués dans le système d'élaboration de recettes de cuisine Taaable pour l'adaptation des quantités d'ingrédients suivant le modèle de l'adaptation par la révision

Case-Based Reasoning is a reasoning model for problem resolution by reusing the experience of previously solved problems, called source cases. The solution given by a source case cannot always be applied directly to a target case, it may need to be adapted. We focus in this thesis on an adaptation approach defined thanks to belief revision. The belief revision theory deals with the changes to apply to some initial knowledge in order to integrate possibly conflicting new knowledge. For both adaptation and belief revision, the changes are minimal. This parallel between adaptation and revision enables the adaptation process to benefit from the logical formalisation of belief revision. The definition of adaptation by revision aims at providing a formal framework to adaptation. For this purpose, we define revision operators in useful formalisms for case-based reasoning : a revision operator in attributes-simple values and an operator in an expressive description logic (ALC ). We show as well that several adaptation approach previously defined could be expressed as adaptation by revision. In addition we consider generalising the adaptation by revision to a case combination that takes into account more than one source case to solve a problem. This approach to case combination is defined thanks to integrity constrains belief merging that generalises belief revision. These results were applied in the cooking recipe elaboration system Taaable for ingredient quantities adaptation, Le raisonnement à partir de cas est un modèle de raisonnement dont le but est de résoudre des problèmes à partir de l'expérience de résolution de problèmes connus, appelés cas sources. Une solution tirée d'un cas source peut ne pas être applicable directement au problème traité, il faut alors l'adapter. Nous nous intéressons dans cette thèse à une approche de l'adaptation qui s'appuie sur la théorie de la révision des connaissances. La révision des connaissances consiste à modifier des connaissances initiales pour prendre en compte de nouvelles connaissances avec lesquelles elles peuvent être en contradiction. Comme pour l'adaptation, les modifications apportés aux connaissances sont minimales. Ce rapprochement entre adaptation et révision permet de s'appuyer sur la formalisation logique de la révision pour donner un cadre formel à l'adaptation. Dans ce but nous définissons des opérateurs de révision dans des formalismes utiles au raisonnement à partir de cas : dans un formalisme attributs-valeurs simples et dans une logique de descriptions expressive (ALC). Nous montrons aussi que plusieurs approches de l'adaptation précédemment définies peuvent être mises sous la forme d'adaptation par la révision. Nous considérons aussi une extension de l'adaptation par la révision à une combinaison de cas où ce n'est plus un seul mais plusieurs cas sources qui sont exploités pour résoudre un problème. Cette approche de combinaison de cas s'appuie sur la fusion contrainte de connaissances qui généralise la révision. Ces travaux ont été appliqués dans le système d'élaboration de recettes de cuisine Taaable pour l'adaptation des quantités d'ingrédients suivant le modèle de l'adaptation par la révision

Les travaux présentés dans cette thèse s'inscrivent dans une problématique d'aide à la conception de systèmes, à la planification de leur projet de développement et à leur couplage. L'aide à la conception et à la planification repose sur la formalisation de deux grands types de connaissances : les connaissances méthodologiques utilisables quel que soit le projet de conception et, les connaissances métier spécifiques à un type de conception et/ou de planification donné. Le premier chapitre de la thèse propose un état de l'art concernant les travaux sur le couplage des processus de conception de systèmes et de planification des projets associés et expose la problématique de nos travaux. Deux partie traitent ensuite, d'une part, des connaissances méthodologiques et, d'autre part, des connaissances métier. La première partie expose trois types de couplages méthodologiques. Le couplage structurel propose de formaliser les entités de conception et de planification puis permet leur création et leur association. Le couplage informationnel définit les attributs de faisabilité et de vérification pour ces entités et synchronise les états de ces dernières vis-à-vis de ces attributs. Enfin, le couplage décisionnel consiste à proposer, dans un même espace et sous forme de tableau de bord, les informations nécessaires et suffisantes à la prise de décision par les acteurs du projet de conception. La seconde partie propose de formaliser, d'exploiter et de capitaliser la connaissance métier. Après avoir formalisé ces connaissances sous forme d'une ontologie de concepts, deux mécanismes sont exploités : un mécanisme de réutilisation de cas permettant de réutiliser, en les adaptant, les projets de conception passés et un mécanisme de propagation de contraintes permettant de propager des décisions de la conception vers la planification et réciproquement.

National audience; Peut-on évaluer (semi)-automatiquement de gros volumes d'étudiants efficacement et équitablement ? C'est le défi que le département MIAp de l'Université de Montpellier 3 a relevé pour évaluer plus de 6000 étudiants chaque année, soit plus de 7850 copies ! Nous présentons dans cet article la plate-forme E-quity qui met en oeuvre plusieurs méthodes d'ingénierie des connaissances pour générer et corriger des sujets d'examens composés de différents exercices (QCMs, questions rédactionnelles, tâches opérationnelles). Deux stratégies ont été appliquées pour la correction selon la nature de l'exercice : soit nous répartissons collaborativement et équitablement les tâches de correction entre les correcteurs, soit nous corrigeons semi-automatiquement les réponses des étudiants en nous appuyant sur une méthode de raisonnement à partir de cas. Cette plate-forme a été expérimentée sur des données réelles.

This thesis proposes tools of multicriteria decision aid for process piloting based on the knowledge capitalization via the Case-Based Reasoning (CBR) technique. Two models have been developed. The first model, using past similar cases, helps the pilot of a process to resolve a new problem. This is done by taking into account causalities relations which exist between performance inductors and indicators as well as dependence relations between criteria. The second model is based on hybridization between the CBR and the clustering. It tries to improve the phases: cases representation, similar cases retrieval and case base maintenance of the CBR cycle. The application of a clustering method represents a way of arranging the case base to facilitate the piloting aid. These two models can be executed in a complementarity relation. Indeed, the second model based on clustering allows, at first, to form homogeneous groups including the new case to look for its solution. Then, after obtaining the cluster containing the new case with its similar cases, the first model will be activated to find the closest. However, criteria used by these two models are quantitative. For that purpose, a linguistic approach was used to apply non homogeneous data which can be numeric or linguistic. These two models were applied in a real industrial case of cardboard packagings manufacturing. They were also implemented in a computer prototype in the form of an Interactive System of Process Piloting Aid (ISPPA) via interfaces to better validate their applications., Cette thèse propose des outils d'aide multicritère à la décision pour le pilotage d'un processus basés sur la capitalisation des connaissances à travers la technique du raisonnement à partir de cas (RàPC). Deux modèles ont été développés. Le premier modèle, se basant sur des cas analogues passés, aide le pilote d'un processus à résoudre un nouveau problème. Ceci étant en tenant compte aussi bien des relations de causalités qui existent entre les indicateurs et les inducteurs de performance que des relations de dépendance qui surgissent entre les différents critères. Le deuxième modèle est basé sur une hybridation entre le RàPC et le clustering. Il cherche à améliorer les phases : représentation des cas, recherche de cas similaires et maintenance de la base de cas du cycle du RàPC. L'application d'une méthode de clustering représente une manière d'arranger la base de cas afin de faciliter l'aide au pilotage. Ces deux modèles peuvent fonctionner en relation de complémentarité. En effet, le deuxième modèle basé sur le clustering permet, d'abord, de former des groupes homogènes y compris le nouveau cas qu'on veut chercher sa solution. Ensuite, après avoir obtenu le cluster contenant le nouveau cas avec ses cas similaires, le premier modèle sera déclenché pour trouver le cas le plus proche. Toutefois, les critères utilisés par ces deux modèles sont quantitatifs. Pour cela, une approche linguistique a été utilisée pour gérer des données non homogènes, c'est-à-dire numériques et linguistiques. Ces deux modèles ont été appliqués dans un cas industriel réel de fabrication d'emballages en carton. Ils ont été aussi implémentés dans un prototype informatique sous forme d'un Système Interactif d'Aide au Pilotage d'un Processus (SIAPP) à travers des interfaces pour mieux valider leurs applications.

National audience; L'étape d'adaptation d'un système de raisonnement à partir de cas consiste à modifier un cas source en vue de la résolution d'un problème cible. Une des approches de l'adaptation s'appuie sur un opérateur de révision : la connaissance associée au cas source est révisée par les contraintes du problème cible, en tenant compte des connaissances du domaine. Une autre approche de l'adaptation consiste à appliquer des règles d'adaptation. L'objectif de cet article est d'étudier les liens entre ces deux approches de l'adaptation. Étant donné un ensemble de règles d'adaptation, on peut construire un opérateur de révision fondé sur ces règles qui fait coïncider les deux approches. On peut montrer également comment l'approche utilisant la révision peut étendre l'approche à partir de règles. Cela ne rend pas les travaux sur l'approche à base de règles d'adaptation inutiles. Au contraire, l'acquisition de telles règles dans un domaine particulier permet de définir un opérateur de révision approprié pour l'adaptation dans ce domaine.

National audience; Les diagnostics prospectifs de territoires font appel a une expertise complexe et localisée. Or la méthodologie utilisée fait apparaître des ressemblances entre situations qui permettent d'accélérer le diagnostic, pour les personnes ayant une certaine expérience. Cette situation est donc propice au développement d'un système de raisonnement à partir de cas. Nous présentons ici en particulier le travail effectué pour le diagnostic de projets de pôles d'excellence rurale (PER), diagnostic qui s'appuie sur des schémas graphiques, appelés configuration socio-spatiale, et synthétisant l'information issue des dossiers décrivant les projets de ces territoires. Nous proposons de construire un référentiel pour ces PER, référentiel qui inclurait un système de raisonnement à partir de cas socio-spatiaux dont nous esquissons ici les principaux éléments.

National audience; Le raisonnement à partir de cas (RàPC) est un paradigme de résolution de problèmes s'appuyant sur la réutilisation d'expériences passées pour résoudre de nouveaux problèmes. Les applications du RàPC sont nombreuses et la recherche est particuli'erement active en France et dans le monde. Les rencontres annuelles de la communauté fran¸caise ont été organisées depuis 1992 par le groupe français de recherche en RàPC, sous la forme d'ateliers d'un à deux jours, permettant de présenter et de discuter les travaux, théoriques ou appliqués, à différents stades d'avancement. Cette année 2010, le 18ème atelier RàPC est organisé à Strasbourg, en amont des assises du GDR I3 (" Information, Interaction, Intelligence "). À cette occasion, l'atelier RàPC partage une demi-journée avec les rencontres du thème IAF " Intelligence Artificielle Fondamentale " du GDR I3. Le programme complet est ainsi constitué de neuf présentations, huit soumises à l'atelier RàPC et une soumise aux journées IAF. Ces présentations sont réparties en quatre sessions : une première session porte sur des applications du RàPC à l'espace et aux déplacements ; une deuxième session (en deux temps) regroupe différents travaux sur l'adaptation ; les deux autres sessions sont consacrées pour l'une à la réutilisation d'expériences et à la remémoration, et pour l'autre à la comparaison du RàPC à d'autres méthodes appuyées sur l'expérience.

In the face of more intense quality-cost-deadline performance objectives from clients, in an economic climate of weak growth and a high level of competition, we note a decline in competitivity amongst French suppliers at the heart of the automobile industry. The intensification of this competition impose on them a rapid revitalisation of their products at ever reduced costs. Today, the engineering processes termed as redesign represent around 80% of time spent in the design offices of these suppliers, the remaining 20% being dedicated to innovation. A highly strategic process to ensure the company's durability. The conception of new products remains at the heart of industrial problems. As a consequence, the continuous renewal of their product ranges and innovation are becoming indispensable for the future. In the framework of this thesis, we will look at the problem of collaborative engineering in a large company and of the integration of professional knowledge in routine and innovative conception to accelerate the process of product conception, in order to make ever more robust products in ever tighter deadlines. Through different experimentations carried out in both academic and industrial contexts, this research work has enabled us to develop a model that allows the speeding up of the product conception process whilst reducing the time dedicate to reconception. Based on a paradigm of case based reasoning, this new model thus shows that it is possible to provide an efficient help system to different professional agents involved in the processes of conception and product development. This work also shows some limitations of the finished model and, in this regard proposes some research prospects to make progress in the subject.; Face à un durcissement des objectifs de performance Qualité-Coûts-Délais des donneurs d'ordre, à un environnement économique à faible croissance et à forte concurrence, nous constatons une baisse de compétitivité des fournisseurs français au sein de la filière automobile. L'intensification de cette concurrence leurs impose un renouvellement rapide de leurs produits à des coûts toujours plus réduits. Aujourd'hui, les processus d'ingénierie qualifiés de "reconception" représentent dans les bureaux d'études de ces fournisseurs environ 80% du temps, 20% du temps restant étant dédiés à l'innovation, processus hautement stratégique pour assurer la pérennité de l'entreprise. La conception de produits nouveaux reste au cœur des problématiques industrielles. De ce fait, le renouvellement continu de leurs gammes de produits et l'innovation deviennent dès lors indispensables. Dans le cadre de ce travail de thèse, nous nous intéressons à la problématique d'ingénierie collaborative en entreprise étendue et à l'intégration des connaissances métier en conception routinière et innovante pour accélérer justement le processus de conception de produits, afin de faire des produits toujours plus robustes et dans des délais toujours plus courts. A travers différentes expérimentations conduites aussi bien en contexte académique qu'en contexte industriel, ce travail de recherche nous a amené à développer un modèle permettant d'accélérer le processus de conception de produits en réduisant les temps qui sont dédiés à la reconception. Se fondant sur le paradigme de raisonnement à partir de cas, ce nouveau modèle montre qu'il est ainsi possible de fournir un système d'aide efficace aux différents acteurs métier impliqués dans le processus de conception et de développement de produit. Ce travail montre également quelques limites au modèle arrêté et propose à cet égard des perspectives de recherche pour avancer sur le sujet.

National audience; Une approche de l'adaptation en raisonnement à partir de cas (RÀPC) qui repose sur la théorie du changement minimal est présentée ici dans un formalisme plus général que la logique propositionnelle finie. Ce formalisme permet d'exprimer des valeurs numériques ce qui est utile dans le cadre du RÀPC. Cette approche est réduite à un problème d'optimisation, et sous hypothèses, à un problème de programmation linéaire.

The development of new technologies of the various products and components made the nature of systems more and more complex. This complexity is reverberated on the good functioning of the equipment with the appearance of new failures and the increasing involved costs. Maintenance became an indispensable element to maintain any equipment in operational condition regardless of its nature. In this context we are interested in corrective maintenance and more particularly in fault diagnostic of the industrial equipment. We have developed a method based on case-based reasoning (CBR), this latter being widely used in the industrial diagnostic domain. The CBR is an approach for problem solving and learning. In diagnostic, several CBR systems, ranging from classification problems “casebase mining” to knowledge-based systems, have proven their effectiveness. We have deployed in the first type of system a method insuring its maintenance where the case formalization is trivial. The whole system's maintenance requires the maintenance of the case-base which represents the heart of CBR systems. This method of maintenance is composed of a structuring step and an auto-increment step of the case-base, both aim at ensuring the quality of the system throughout its evolution. As for the second type of system, we have implemented a system which relies on knowledge models associated with different handling phases of the CBR cycle. We have proposed an adaptation-guided retrieval method based on two measures, one of similarity and one of adaptation, and an adaptation algorithm dedicated to the industrial diagnostic field. Our proposals have been implemented and validated on a GaMA-Frame (Global asset MAintenance) e-maintenance platform. This platform integrates our CBR diagnostic module and different knowledge models to diagnose faults on SISTRE (Supervised Industrial System of pallets TRansfEr) equipment.; Le développement des nouvelles technologies des différents produits et composants a rendu la nature des systèmes de plus en plus complexe. Cette complexité s'est répercutée sur le bon fonctionnement des équipements avec l'apparition de nouvelles pannes et l'accroissement des coûts engendrés. La maintenance est devenue un élément indispensable pour le maintien en condition opérationnelle de tout équipement quelque soit sa nature. Dans ce contexte nous nous intéressons à la maintenance corrective et plus particulièrement au diagnostic de pannes des équipements industriels. Nous développons une méthode basée sur le raisonnement à partir de cas (RàPC), méthode largement employée dans le domaine du diagnostic industriel. Le RàPC est une approche de résolution de problèmes et d'apprentissage. En diagnostic, une large variété de systèmes de RàPC a fait ses preuves, systèmes allant de problèmes de classification (systèmes orientés extraction « case-base mining ») aux systèmes à base de connaissance (systèmes orientés « connaissance »). Nous avons déployé dans le premier type de système, où la formalisation du cas est triviale, une méthode de maintenance du système. La maintenance de l'ensemble passe par la maintenance de la base de cas qui représente le coeur de ces systèmes de RàPC. Cette méthode de maintenance est composée d'une étape de structuration associée à une étape d'auto-incrémentation de la base de cas, afin de garantir la qualité du système tout au long de son évolution. Quant au deuxième type de système, nous avons mis en place un système fondé sur des modèles de connaissances associés aux différentes phases de manipulation du cycle de RàPC. Nous avons proposé une méthode de remémoration guidée par l'adaptation prenant appui sur deux mesures, une de similarité et une d'adaptation, et un algorithme d'adaptation spécifique au domaine du diagnostic industriel. Nos propositions ont été implémentées et validées sur une plateforme d'e-maintenance GaMA-Frame (Global asset MAintenance). Cette plateforme intègre notre module de diagnostic par RàPC ainsi que les différents modèles de connaissance liés à l'équipement à diagnostiquer SISTRE (Supervised Industrial System of pallets TRansfEr).

The development of new technologies of the various products and components made the nature of systems more and more complex. This complexity is reverberated on the good functioning of the equipment with the appearance of new failures and the increasing involved costs. Maintenance became an indispensable element to maintain any equipment in operational condition regardless of its nature. In this context we are interested in corrective maintenance and more particularly in fault diagnostic of the industrial equipment. We have developed a method based on case-based reasoning (CBR), this latter being widely used in the industrial diagnostic domain. The CBR is an approach for problem solving and learning. In diagnostic, several CBR systems, ranging from classification problems “casebase mining” to knowledge-based systems, have proven their effectiveness. We have deployed in the first type of system a method insuring its maintenance where the case formalization is trivial. The whole system's maintenance requires the maintenance of the case-base which represents the heart of CBR systems. This method of maintenance is composed of a structuring step and an auto-increment step of the case-base, both aim at ensuring the quality of the system throughout its evolution. As for the second type of system, we have implemented a system which relies on knowledge models associated with different handling phases of the CBR cycle. We have proposed an adaptation-guided retrieval method based on two measures, one of similarity and one of adaptation, and an adaptation algorithm dedicated to the industrial diagnostic field. Our proposals have been implemented and validated on a GaMA-Frame (Global asset MAintenance) e-maintenance platform. This platform integrates our CBR diagnostic module and different knowledge models to diagnose faults on SISTRE (Supervised Industrial System of pallets TRansfEr) equipment.; Le développement des nouvelles technologies des différents produits et composants a rendu la nature des systèmes de plus en plus complexe. Cette complexité s'est répercutée sur le bon fonctionnement des équipements avec l'apparition de nouvelles pannes et l'accroissement des coûts engendrés. La maintenance est devenue un élément indispensable pour le maintien en condition opérationnelle de tout équipement quelque soit sa nature. Dans ce contexte nous nous intéressons à la maintenance corrective et plus particulièrement au diagnostic de pannes des équipements industriels. Nous développons une méthode basée sur le raisonnement à partir de cas (RàPC), méthode largement employée dans le domaine du diagnostic industriel. Le RàPC est une approche de résolution de problèmes et d'apprentissage. En diagnostic, une large variété de systèmes de RàPC a fait ses preuves, systèmes allant de problèmes de classification (systèmes orientés extraction « case-base mining ») aux systèmes à base de connaissance (systèmes orientés « connaissance »). Nous avons déployé dans le premier type de système, où la formalisation du cas est triviale, une méthode de maintenance du système. La maintenance de l'ensemble passe par la maintenance de la base de cas qui représente le coeur de ces systèmes de RàPC. Cette méthode de maintenance est composée d'une étape de structuration associée à une étape d'auto-incrémentation de la base de cas, afin de garantir la qualité du système tout au long de son évolution. Quant au deuxième type de système, nous avons mis en place un système fondé sur des modèles de connaissances associés aux différentes phases de manipulation du cycle de RàPC. Nous avons proposé une méthode de remémoration guidée par l'adaptation prenant appui sur deux mesures, une de similarité et une d'adaptation, et un algorithme d'adaptation spécifique au domaine du diagnostic industriel. Nos propositions ont été implémentées et validées sur une plateforme d'e-maintenance GaMA-Frame (Global asset MAintenance). Cette plateforme intègre notre module de diagnostic par RàPC ainsi que les différents modèles de connaissance liés à l'équipement à diagnostiquer SISTRE (Supervised Industrial System of pallets TRansfEr).