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National audience; ARENA: Assessment of pest biocontrol in arable crops by naturally ocuring pest enemies: sampling network and tools to integrate this ecosystem service into integrated crop management Promoting pest biological control within agrosystems is a way to reduce the use of pesticides. The lack of quantification tools of this ecosystem service is a major obstacle to the changes in crop protection strategies. ARENA's ambition was to build methods to observe natural pest control directly on fields, provide tools to quantify and predict natural pest control potential. An important monitoring campaign of pests (slugs and aphids) and natural enemies monitoring took place in 171 fields (wheat, barley, corn, rape). On the basis of the monitoring carried out, tools for quantifying the regulation service were developed along three lines: (1) identification of agro-environmental contexts favourable to the expression of a high level of biological control, (2) development of a statistical model for the early evaluation of pest risk taking into account the level of local biological control and (3) development of an indicator of the potential for regulation by communities of beneficials in the field.; Favoriser le contrôle biologique des ravageurs dans les agrosystèmes est un levier pour réduire l’usage des produits phytosanitaires. Le manque d’outils de quantification de ce service écosystémique est un frein à sa prise en compte dans les stratégies de protection des plantes. Les objectifs du projet ARENA (Anticiper les REgulations Naturelles) étaient de proposer des méthodes d’observation des égulations naturelles en parcelles agricoles ainsi que le développement des outils de quantification et de prévisiondu potentiel de contrôle biologique. Une importante campagne de suivi de ravageurs (limaces et pucerons) et de leurs ennemis naturels a eu lieu sur 171 parcelles de grandes cultures (blé, orge, colza, maïs) pendant 3 ans (printemps et automne). Sur la base des suivis réalisés, des outils de quantification du service de régulation ont été développés suivant trois axes : (1) identification de contextes agroenvironnementaux favorables à l’expression d’un niveau élevé de contrôle biologique, (2) élaboration d’un modèle statistique pour l’évaluation précoce du risque ravageur prenant en compte le potentiel de régulation biologique et (3) élaboration d’un indicateur du potentiel de régulation par les communautés d’auxiliaires au champ.

*. Publications 2020*. Reviewer 2020*. Evaluation de projets en 2020 (Agence National de la Recherche: ANR ; Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada: CRSNG)

Power microgrid control involves solving a complex optimisation problem when it must deal with the intermittent, poorly forecasted production of renewable energy sources and with the short-term dynamics of the storage devices used to address intermittency issue. This thesis aims to shed light on the compared practical performance of optimization methods in control with the implementation of different strategies, exact or approximated, analytical or numerical, deterministic, stochastic or robust.; Le contrôle des micro-réseaux électriques repose sur un problème d’optimisation complexe quand il doit tenir compte de la production intermittente et imparfaitement prévisible des sources d’énergie renouvelables, et de la dynamique physique court-terme des solutions de stockage mises en place pour pallier à cette intermittence. Cette thèse veut apporter un éclairage sur la performance pratique comparée des méthodes d’optimisation pour le contrôle, avec la mise en œuvre de différentes stratégies, exactes ou approchées, analytiques ou numériques, déterministes, stochastiques ou robustes.

Power microgrid control involves solving a complex optimisation problem when it must deal with the intermittent, poorly forecasted production of renewable energy sources and with the short-term dynamics of the storage devices used to address intermittency issue. This thesis aims to shed light on the compared practical performance of optimization methods in control with the implementation of different strategies, exact or approximated, analytical or numerical, deterministic, stochastic or robust.; Le contrôle des micro-réseaux électriques repose sur un problème d’optimisation complexe quand il doit tenir compte de la production intermittente et imparfaitement prévisible des sources d’énergie renouvelables, et de la dynamique physique court-terme des solutions de stockage mises en place pour pallier à cette intermittence. Cette thèse veut apporter un éclairage sur la performance pratique comparée des méthodes d’optimisation pour le contrôle, avec la mise en œuvre de différentes stratégies, exactes ou approchées, analytiques ou numériques, déterministes, stochastiques ou robustes.

En matière de règlementation de la sécurité ferroviaire, l’influence croisée des projets européens et de l’actualitémondiale, de plus en plus inquiétante sur le plan de la sécurité, ont contraint législateurs et gouvernement àrevoir les textes et à en combler les lacunes. On assiste donc aujourd’hui à une refonte de la réglementation. Conformément à cette nouvelle réglementation nationale et européenne en matière de sécurité ferroviaire, la recherche consiste à proposer des méthodes, des techniques et des outils d’aide à l’évaluation des analyses des risques d’accidents ferroviaires qui tiennent compte des usages, des travaux de recherches et de notre expérience dans ce domaine. L’objectif vise à rationaliser, harmoniser et homogénéiser le processus de gestion des risques technologiques et humains en vue de répondre aux exigences exprimées par la nouvelle réglementation nationale et Européenne et en particulier la nouvelle directive de 2016 sur la « sécurité ferroviaire ». Ces travaux sont actuellement regroupés dans un axe de recherche que nous avons baptisé “AMCER” (Acquisition, Modélisation, Capitalisation et Evaluation des Risques d’accidents ferroviaires) et s'articule autour de plusieurs projets complémentaires suivants : Analyse des risques au « niveau Système » : pour l’aide aux analyses préliminaires de risques (APR) ; Analyse des risques au « niveau Automatismes » : pour l’aide aux analyses fonctionnelles de la sécurité(AFS) ; Analyse des risques au « niveau Logiciel » : pour l’aide aux analyses des effets des erreurs du logiciel(AEEL) ; Analyse des risques au « niveau Humain » : pour l’intégration des facteurs humains dans les analyses de lasécurité ; Analyse des risques au « niveau Retour d’expérience » : pour l’aide aux enquêtes après accidents/incidentsferroviaire et par conséquent systématiser le processus du retour d’expérience ; Analyse au « niveau Règlementaire » : veille juridique et réglementaire (recueil, traitement, capitalisation, etexploitation des connaissances sur les accidents et incidents).

En matière de règlementation de la sécurité ferroviaire, l’influence croisée des projets européens et de l’actualité mondiale, de plus en plus inquiétante sur le plan de la sécurité, ont contraint législateurs et gouvernement à revoir les textes et à en combler les lacunes. On assiste donc aujourd’hui à une refonte de la réglementation. Conformément à cette nouvelle réglementation nationale et européenne en matière de sécurité ferroviaire, la recherche consiste à propose des méthodes, des techniques et des outils d’aide à l’évaluation des analyses des risques d’accidents ferroviaires qui tiennent compte des usages, de la théorie et de notre expérience dans ce domaine. L’objectif vise à rationaliser, harmoniser et homogénéiser le processus de gestion des risques technologiques et humains en vue de répondre aux exigences exprimées par la nouvelle réglementation nationale et Européenne et en particulier la nouvelle directive de 2016 sur la sécurité ferroviaire. Ces travaux sont actuellement regroupés dans un axe de recherche que nous avons baptisé “AMCER” (Acquisition, Modélisation, Capitalisation et Evaluation des Risques d’accidents ferroviaires). L’axe de recherche “AMCER” s'articule autour de plusieurs projets complémentaires suivants :  Analyse des risques au niveau système : pour l’aide aux analyses préliminaires de risques (APR) ; Analyse des risques au niveau automatismes : pour l’aide aux analyses fonctionnelles de la sécurité (AFS) ; Analyse des risques au niveau logiciel : pour l’aide aux analyses des effets des erreurs du logiciel (AEEL) ; Analyse des risques au niveau Humain : pour l’intégration des facteurs humains dans les analyses de la sécurité ; Analyse des risques au niveau « Retour d’expérience » : pour l’aide aux enquêtes après accidents/incidents ferroviaire et par conséquent systématiser le processus du retour d’expérience ; Analyse au niveau règlementaire : veille juridique et réglementaire (recueil, traitement, capitalisation, diffusion).Ces analyses ont nécessité le recours à des compétences pluridisciplinaires (sciences de l'ingénieur, sciences cognitives, sciences humaines et sociales, informatique et Intelligence artificielle) indispensables pour analyser et évaluer la sécurité, capitaliser et pérenniser les connaissances (retour d’expérience), étudier la traçabilité des méthodes de sécurité, analyser et prévenir les risques d’accidents des systèmes de transports ferroviaires guidés avec des applications et des études de faisabilité à travers des maquettes et prototypes. Le projet de recherche “ AMCER ” a pour ambition d'améliorer l'élaboration et l'évaluation des différentes analyses de sécurité, en traquant l'erreur non seulement au niveau système, matériel et logiciel, mais aussi au niveau humain, selon deux axes d'investigation :1. Un axe méthodologique, en s'interrogeant sur les perfectionnements possibles des démarches usuelles d'analyse des risques et en proposant des méthodes et stratégies d'évaluation de ces analyses en termes de cohérence, de complétude, de traçabilité ;2. Un axe opérationnel, en développant des outils logiciels d'aide à la conception et à l'examen des analyses de risques qui intègrent notamment des systèmes d'acquisition, de modélisation, de capitalisation et d'évaluation de ces analyses.L’objectif de la recherche est triple :1. Capitaliser et pérenniser l'expertise en matière de gestion des risques qui se caractérise par sa rareté, sa vulnérabilité et sa répartition entre les mains de plusieurs acteurs ;2. Systématiser et unifier la démarche usuelle du retour d’expérience ;3. Aider les acteurs impliqués dans le développement, l’exploitation, la surveillance et le retour d’expérience des systèmes de transport ferroviaires et particulièrement les organismes de certification (CERTIFER), l’autorité nationale de sécurité (EPSF), l’organisme d’enquête sur les accidents (BEA-TT) et l’Agence européenne des chemins de fer dans leurs tâches cruciales d'évaluation des études de sécurité.

Depuis 2010, les techniques prédictives basées sur l’apprentissage artificiel (machine learning), et plus spécifiquement des réseaux de neurones (deep learning), réalisent des prouesses spectaculaires dans les domaines de la reconnaissance d’image ou de la traduction automatique, sous l’égide du terme d’“Intelligence artificielle”. Or l’appartenance de ces techniques à ce domaine de recherche n’a pas toujours été de soi. Dans l’histoire tumultueuse de l’IA, les techniques d’apprentissage utilisant des réseaux de neurones - que l’on qualifie de “connexionnistes” - ont même longtemps été moquées et ostracisées par le courant dit “symbolique”. Cet article propose de retracer l’histoire de l’Intelligence artificielle au prisme de la tension entre ces deux approches, symbolique et connexionniste. Dans une perspective d’histoire sociale des sciences et des techniques, il s’attache à mettre en évidence la manière dont les chercheurs, s’appuyant sur l’arrivée de données massives et la démultiplication des capacités de calcul, ont entrepris de reformuler le projet de l’IA symbolique en renouant avec l’esprit des machines adaptatives et inductives de l’époque de la cybernétique. Since 2010, machine learning based predictive techniques, and more specifically deep learning neural networks, have achieved spectacular performances in the fields of image recognition or automatic translation, under the umbrella term of “Artificial Intelligence”. But their filiation to this field of research is not straightforward. In the tumultuous history of AI, learning techniques using so-called "connectionist" neural networks have long been mocked and ostracized by the "symbolic" movement. This article retraces the history of artificial intelligence through the lens of the tension between symbolic and connectionist approaches. From a social history of science and technology perspective, it seeks to highlight how researchers, relying on the availability of massive data and the multiplication of computing power have undertaken to reformulate the symbolic AI project by reviving the spirit of adaptive and inductive machines dating back from the era of cybernetics.

International audience; Designing and processing complex matter and materials are key objectives of bioresource and bioproduct research. Modeling approaches targeting such systems have to account for their two main sources of complexity: their intrinsic multi-scale nature; and the variability and heterogeneity inherent to all living systems. Here we provide insight into methods developed at the Food & Bioproduct Engineering division (CEPIA) of the French National Institute of Agricultural Research (INRA). This brief survey focuses on innovative research lines that tackle complexity by mobilizing different approaches with complementary objectives. On one hand cognitive approaches aim to uncover the basic mechanisms and laws underlying the emerging collective properties and macroscopic behavior of soft- matter and granular systems, using numerical and experimental methods borrowed from physics and mechanics. The corresponding case studies are dedicated to the structuring and phase behavior of biopolymers, powders and granular materials, and to the evolution of these structures caused by external constraints. On the other hand machine learning approaches can deal with process optimizations and outcome predictions by extracting useful information and correlations from huge datasets built from experiments at different length scales and in heterogeneous conditions. These predictive methods are illustrated in the context of cheese ripening, grape maturity prediction and bacterial production.

This work of thesis concerns the study, the conception and the realization of decisionmaking architecture with the MAS and data warehouse. This work is part of a project to builda global platform for Governance, Risk and IT Compliance (EAS-GRC IT).So, the objective of the made research is to build a decision-making model to satisfy aprecise IT need. The proposed approach rests on four main stages to set up the decisionmaking model, which takes in entrance the strategic needs.The first stage consists in reducing the size of the problem by dividing it into manyproblems, while basing itself on the mapping between all the reference and methods of the ITGRC. This stage allows us also to assure the sequencing of these under problems according tothe variables of the environment (the type of the organization, the priority of an IT need ...)In the second stage, it is a question of formalizing every under problems according to thecriteria stored in data warehouse, and it is true to generate the best choice of the good practiceto satisfy the IT need.The third stage consists in estimating the satisfaction IT and in helping to make decisionsat the level of every chosen reference.And the fourth stage consists in assuring the smooth running of data warehouse (created inthe second stage) by setting up two layers to manage the changes (by using the best practiceof ITIL) and to handle the validity of the data.The realized work has for objective to minimize the incoherence between the decisionstaken by the stakeholders of an organization compared with the defined strategic objectives.The decision-making would contribute to legitimize the taken decision. This work is based onthe modelling multi-agents which rests on the idea that it is possible to represent directly thebehavior and the interactions of a set of autonomous individuals evolving in a commonenvironment. To underline that this approach contrasts with those who make a reference to themathematical modelling, where the functional dynamism of a system is translated byequations mathematical between the entities.Finally, the proposed solution is integrated into a platform EAS-IT GRC to meet the ITneeds correctly as aforesaid defined by the stakeholders of an organization.; Ce travail de thèse porte sur l’étude, la conception et la réalisation d’une architecturedécisionnelle à base des SMA et data warehouse. Ce travail s’inscrit dans le cadre d’un projetde réalisation d’une plateforme globale de Gouvernance, Risque et Conformité IT de l’équipearchitecture des systèmes (EAS-GRC IT).Beaucoup d'organisations ont déployé et intégré les pratiques de l’IT GRC. Toutefois, leproblème qui se pose est comment choisir les bonnes pratiques pour satisfaire un besoinprécis. Le présent travail est motivé par le fait qu’aucune solution décisionnel existanten’incorpore des perceptions, des décisions et des actions pour générer les meilleurs choix.Ainsi, l’objectif de la recherche effectuée est de concevoir un modèle décisionnel poursatisfaire un besoin IT précis. L’approche proposée repose sur quatre étapes principales, quiprend en entrée les besoins stratégiques.La première étape consiste à réduire la taille de la problématique en la divisant en sousproblèmes, tout en se basant sur le mapping entre l’ensemble des référentiels et les méthodesde la GRC. Cette étape permet d’assurer l’ordonnancement de ces sous problèmes en fonctiondes variables de l’environnement (le type de l’organisation, la priorité d’un besoin IT parrapport à un autre, etc).Dans la deuxième étape, il s’agit de formaliser chaque sous problème en fonction descritères stockées dans le data warehouse, et ce, afin de générer le meilleur choix de la bonnepratique pour satisfaire le besoin IT définit en entrée.La troisième étape consiste à évaluer la satisfaction IT et aider à prendre des décisions auniveau de chaque référentiel choisi.Et la quatrième étape consiste à assurer le bon fonctionnement du data warehouse enmettant en place deux couches, la première pour gérer les changements en se basant sur lesbonnes pratiques d’ITIL et la deuxième pour traiter la validité des données.Le travail réalisé a pour objectif de minimiser les incohérences entre les décisions prisespar les parties prenantes d’une organisation par rapport aux objectifs stratégiques définis. Ledécisionnel contribuerait à légitimer la décision prise. Ce travail est basé sur la modélisationmulti-agents qui repose sur l’idée qu’il est possible de représenter directement lecomportement et les interactions d’un ensemble d’individus autonomes évoluant dans unenvironnement commun.Finalement, la solution proposée est intégrée dans une plateforme EAS-GRC IT pourrépondre correctement aux besoins IT comme précités définis par les parties prenantes d’uneorganisation.

International audience; Clay VR is a SDK for gesture recognition on smartphones from any embedded lens (no need for additional hardware). It is designed for uses in VR and distal control to drastically enrich the user's interaction possibilities-it displays one's own hands contoured in a virtual environment. Such a touchless experience is control without the hardware, touch, pinpoint or remote-control pains, ensures immersion by preserving self-perception, but implies massive technical difficulties. Thus the presented solution is RNN-based, and heuristically jugulated by an expert system.; Clay VR est un SDK pour la reconnaissance de gestes sur smartphone depuis n'importe quelle caméra intégrée. Il est conçu pour être utilisé en VR et en commande distale pour enrichir drastiquement les possibilités d'interactions de l'utilisateur-en affichant sa main détourée dans l'environnement virtuel. Cette expérience touchless permet de s'affranchir des problématiques liées aux périphériques d'entrées matériels, mais implique de nouveaux enjeux techniques. Ainsi, la solution proposée est basée sur un réseau de neurones récurrent contrôlé heuristiquement par un système expert.

International audience; Clay VR is a SDK for gesture recognition on smartphones from any embedded lens (no need for additional hardware). It is designed for uses in VR and distal control to drastically enrich the user's interaction possibilities-it displays one's own hands contoured in a virtual environment. Such a touchless experience is control without the hardware, touch, pinpoint or remote-control pains, ensures immersion by preserving self-perception, but implies massive technical difficulties. Thus the presented solution is RNN-based, and heuristically jugulated by an expert system.; Clay VR est un SDK pour la reconnaissance de gestes sur smartphone depuis n'importe quelle caméra intégrée. Il est conçu pour être utilisé en VR et en commande distale pour enrichir drastiquement les possibilités d'interactions de l'utilisateur-en affichant sa main détourée dans l'environnement virtuel. Cette expérience touchless permet de s'affranchir des problématiques liées aux périphériques d'entrées matériels, mais implique de nouveaux enjeux techniques. Ainsi, la solution proposée est basée sur un réseau de neurones récurrent contrôlé heuristiquement par un système expert.

In order to harmonize industrial seismic navigation data bases, a methodology and a software have been developed. The methodology of Similarity Measurement Automation provides protocols to build a model and a hierarchy for the comparison criteria that shall be used as points of reference for the automation. With its tolerance set of thresholds, the model has been used as a scaled filter within the automatic classification process which aim is to find as quickly as possible very similar data. Similarity is measured by combinations of elementary metrics giving scores, and also by a global and contextual procedure, giving access to three levels of results: similarity between attributes, between individuals, and between groups. Accurate automated analyses of the expert system as well as human interpretations on multiple criteria are now possible thanks to these similarity estimations, reducing to two days instead of three weeks the work of a geophysicist. Classification strategies have been designed to suit the different data management issues, as well as harmonization, reconciliation or geo-referencing. The methodology has been implemented in software for automatic comparisons named LAC, and developed for Data Management and Technical Documentation services in TOTAL. The software has been industrialized and has been used for three years, even if now there is no technical maintenance anymore. The last data base visualization functionalities that have been developed have not been integrated yet to the software, but shall provide a better visualization of the phenomena. This latest way to visualize data is based on similarity measurement and obtains an image of complex and voluminous data clear enough. It also puts into relief information useful for harmonization and data quality evaluation. Would it be possible to characterize, compare, analyze and manage data flows, to monitor their evolution and figure out new machine learning methods by developing further this kind of data base imaging?; Pour automatiser l’harmonisation des bases de données industrielles de navigation sismique, une méthodologie et un logiciel ont été mis en place. La méthodologie d’Automatisation des Mesures de Ressemblance (AMR), permet de modéliser et hiérarchiser les critères de comparaison servant de repères pour l’automatisation. Accompagné d’un ensemble de seuils de tolérance, le modèle hiérarchisé a été utilisé comme filtre à tamis dans le processus de classification automatique permettant de trouver rapidement les données fortement similaires. La similarité est mesurée par un ensemble de métriques élémentaires, aboutissant à des scores numériques, puis elle est mesurée de manière plus globale et contextuelle, notamment suivant plusieurs échelles : entre les attributs, entre les données, et entre les groupes. Ces évaluations de la similarité permettent à la fois au système expert de présenter des analyses précises automatisées et à l’expert géophysicien de réaliser des interprétations multicritères en faisant en environ deux jours le travail qu’il faisait en trois semaines. Les stratégies de classification automatique sont quant à elles adaptables à différentes problématiques, à l’harmonisation des données, mais aussi à la réconciliation des données ou au géo-référencement de documents techniques. Le Logiciel Automatique de Comparaisons (LAC) est une implantation de l’AMR réalisée pour les services de Data Management et de Documentation Technique de TOTAL. L’outil industrialisé est utilisé depuis trois ans, mais n’est plus en maintenance informatique aujourd’hui malgré son usage. Les nouvelles fonctionnalités d'imagerie de base de données qui ont été développées dans cette thèse n'y sont pas encore intégrées, mais devraient permettre une meilleure visualisation des phénomènes. Cette dernière manière de représenter les données, fondée sur la mesure de similarité, permet d’avoir une image assez claire de données lourdes car complexes tout en permettant de lire des informations nécessaires à l’harmonisation et à l’évaluation de la qualité des bases. Ne pourrait-on pas chercher à caractériser, comparer, analyser, gérer les flux entrants et sortants des bases de données, suivre leurs évolutions et tirer des modes d’apprentissage automatique à partir du développement de cette imagerie ?

and communication technologies have become an indispensable necessity of the company today. One of the major challenges facing organizations and their managers is the implementation of an Information System (IS) that effectively meets business expectations while controlling its impact on productivity and performance. However, the economic and technological evolution of the current market, compliance with laws and regulations as well as the potential risks of the environment, require an iterative questioning of the IS. Hence the need of the information systems governance (ISG).The objective of this thesis is to set up a new IT governance platform that meets the following criteria:• Adaptability to any type of IS,• Intelligence and autonomy to understand continuously changing business needs,• Distribution to involve stakeholders and heterogeneous components of the IS,• Scalability to combine the know-how of the company with regard to ISG.Existing GSI solutions have several limitations, namely:• Specialization in a particular business of the company,• Requirement for integrated IS management (ERP module),• Rigid implementations of one of the repositories of IT governance,• Necessity of the ISG pre-requisites on the part of the users in order to use it.To solve this problem, we present a distributed architecture, based on the Inter-Organization Workflows (IOW) and the multi-agent systems and with a semantic engine that translates the real business objectives into a query that can be interpreted by all the repositories of the Governance.This solution represents the strategic layer of the EAS IT GRC platform of the 'System Architecture' team, whose main function is to determine the best repository of Risk Governance and SI Compliance. For the realization of this solution we proceeded as follows:• Design of an inter-organizational workflow of the loose type specific to the GSI,• Integrated mediation expert system modeling in the IOW,• Implementation of a modeling process of IS governance ontology based on references and best practices.• creation of "ITGovernanceOntology" as the basis for the semantic engine of the platform, Les technologies de l’information et de la communication sont devenues de nos jours une nécessité incontournable de l’entreprise. L’un des défis majeurs des organisations et de leurs managers est la mise en place d’un système d’information (SI) répondant efficacement aux attentes métiers tout en maîtrisant ses impacts sur la productivité et la performance. Cependant, l’évolution économique et technologique du marché actuel, la conformité aux lois et aux réglementations ainsi que les risques potentiels de l’environnement, imposent une remise en question itérative du SI. D’où la nécessité d’une omniprésence de la gouvernance des systèmes d’informations (GSI). L’objectif de cette thèse est la conception et la réalisation d’une architecture de gouvernance des technologies de l’information répondant aux critères suivants :· Adaptabilité à tout type de SI,· Intelligence et autonomie pour comprendre les besoins métiers continuellement en changement,· Distribution pour impliquer les parties prenantes et les composantes hétérogènes du SI,· Evolutivité pour cumuler le savoir faire de l’entreprise en matière de GSI.Les solutions de GSI existantes présentent plusieurs limitations à savoir :· Spécialisation dans un métier particulier de l’entreprise,· Exigence d’une gestion intégrée du SI,· Implémentations rigides de l’un des référentiels de la gouvernance des technologies del’information (TI )· Nécessité des pré-requis de GSI de la part des utilisateurs pour pouvoir les exploiter.Pour y remédier, nous présentons une architecture distribuée, basée sur les workflows interorganisations (WIO) et les systèmes multi-agents et dotée d’un moteur sémantique qui traduit les objectifs métiers réels en requête interprétable par l’ensemble des référentiels de la gouvernance SI. Cette solution représente la couche stratégique de la plateforme générique de l’équipe architecture des systèmes (EAS) nommée « EAS IT GRC » ayant comme fonctionnalité principale la détermination du meilleur référentiel de Gouvernance Risque et Conformité SI. Pour la réalisation de cette solution nous avons procédé comme suit :· La conception d’un WIO de type lâche spécifique à la GSI,· La modélisation d’un système expert de Médiation intégré au WIO,· La mise en place d’un processus de modélisation d’ontologie de gouvernance SI à bases desréférentiels et bonnes pratiques,· La création de « IT Governance Ontology » servant de base au moteur sémantique de laplateforme.

In many biological studies, statistical and data mining methods are extensively used to analyze the data and discover actionable knowledge. But, bad data quality causing incorrect analysis results and wrong interpretations may induce misleading conclusions and inadequate decisions. To ensure the validity of the results, avoid bias and data misuse, it is necessary to control not only the whole analytical pipeline, but most importantly the quality of the data with appropriate data preprocessing choices. Since various preprocessing techniques and alternative strategies may lead to dramatically different outputs, it is crucial to rely on a principled and rigorous method to select the optimal set of data preprocessing steps that depends both on the input data distributional characteristics and on the inherent characteristics of the targeted statistical or data mining methods. In this paper, we propose a method that selects, given a dataset, the optimal set of preprocessing tasks to apply to the data such that the overall data preprocessing output maximizes the quality of the analytical results for various techniques of clustering, regression, and classification. We present some promising results that validate our approach on biomonitoring data preparation.

International audience; La reconnaissance des stades de sommeil est une étape indispensable au diagnostic des troubles du sommeil. L'approche habituelle est d'utiliser un classifieur avec des méthodes d'apprentissage automatique. Nous proposons une approche innovante conçue à partir de la connaissance et de l'observation de la pratique des experts. Notre approche permet de mieux prendre en compte les aspects dynamiques du sommeil, mais aussi les raisonnements à des niveaux d'abstraction différents, ainsi qu'à des échelles de temps différentes. Après avoir extrait, à partir des signaux acquis, les grapho-éléments nécessaires à la décision en appliquant la fusion symbolique, un système expert incluant des règles d'inférence, intégrant si nécessaire des préférences, est ap-pliqué. Mise en oeuvre sur trois époques généralement mal scorées avec les classifieurs habituels, la méthode s'est avérée efficace.

This thesis tackles the problem of testing (legacy) production systems such as those of our industrial partner Michelin, one of the three largest tire manufacturers in the world, by means of Model-based Testing. A production system is defined as a set of production machines controlled by a software, in a factory. Despite the large body of work within the field of Model-based Testing, a common issue remains the writing of models describing either the system under test or its specification. It is a tedious task that should be performed regularly in order to keep the models up to date (which is often also true for any documentation in the Industry). A second point to take into account is that production systems often run continuously and should not be disrupted, which limits the use of most of the existing classical testing techniques. We present an approach to infer exact models from traces, i.e. sequences of events observed in a production environment, to address the first issue. We leverage the data exchanged among the devices and software in a black-box perspective to construct behavioral models using different techniques such as expert systems, model inference, and machine learning. It results in large, yet partial, models gathering the behaviors recorded from a system under analysis. We introduce a context-specific algorithm to reduce such models in order to make them more usable while preserving trace equivalence between the original inferred models and the reduced ones. These models can serve different purposes, e.g., generating documentation, data mining, but also testing. To address the problem of testing production systems without disturbing them, this thesis introduces an offline passive Model-based Testing technique, allowing to detect differences between two production systems. This technique leverages the inferred models, and relies on two implementation relations: a slightly modified version of the existing trace preorder relation, and a weaker implementation proposed to overcome the partialness of the inferred models.Overall, the thesis presents Autofunk, a modular framework for model inference and testing of production systems, gathering the previous notions. Its Java implementation has been applied to different applications and production systems at Michelin, and this thesis gives results from different case studies. The prototype developed during this thesis should become a standard tool at Michelin., Ce manuscrit de thèse porte sur le problème du test basé modèle de systèmes de production existants, tels ceux de notre partenaire industriel Michelin, l’un des trois plus grands fabricants de pneumatiques au monde. Un système de production est composé d’un ensemble de machines de production contrôlées par un ou plusieurs logiciels au sein d’un atelier dans une usine. Malgré les nombreux travaux dans le domaine du test basé modèle, l’écriture de modèles permettant de décrire un système sous test ou sa spécification reste un problème récurrent, en partie à cause de la complexité d’une telle tâche. De plus, un modèle est utile lorsqu’il est à jour par rapport à ce qu’il décrit, ce qui implique de le maintenir dans le temps. Pour autant, conserver une documentation à jour reste compliqué puisqu’il faut souvent le faire manuellement. Dans notre contexte, il est important de souligner le fait qu’un système de production fonctionne en continu et ne doit être ni arrêté ni perturbé, ce qui limite l’usage des techniques de test classiques. Pour pallier le problème de l’écriture de modèles, nous proposons une approche pour construire automatiquement des modèles depuis des séquences d’événements observés (traces) dans un environnement de production. Pour se faire, nous utilisons les informations fournies par les données échangées entre les éléments qui composent un système de production. Nous adoptons une approche boîte noire et combinons les notions de système expert, inférence de modèles et machine learning, afin de créer des modèles comportementaux. Ces modèles inférés décrivent des comportements complets, enregistrés sur un système analysé. Ces modèles sont partiels, mais également très grands (en terme de taille), ce qui les rend difficilement utilisable par la suite. Nous proposons une technique de réduction spécifique à notre contexte qui conserve l’équivalence de traces entre les modèles de base et les modèles fortement réduits. Grâce à cela, ces modèles inférés deviennent intéressant pour la génération de documentation, la fouille de données, mais également le test. Nous proposons une méthode passive de test basé modèle pour répondre au problème du test de systèmes de production sans interférer sur leur bon fonctionnement. Cette technique permet d’identifier des différences entre deux systèmes de production et réutilise l’inférence de modèles décrite précédemment. Nous introduisons deux relations d’implantation : une relation basée sur l’inclusion de traces, et une seconde relation plus faible proposée, pour remédier au fait que les modèles inférés soient partiels. Enfin, ce manuscrit de thèse présente Autofunk, un framework modulaire pour l’inférence de modèles et le test de systèmes de production qui aggrège les notions mentionnées précédemment. Son implémentation en Java a été appliquée sur différentes applications et systèmes de production chez Michelin dont les résultats sont donnés dans ce manuscrit. Le prototype développé lors de la thèse a pour vocation de devenir un outil standard chez Michelin.

Transport systems are increasingly complex and are made of more and more connected entities. It becomes critical to develop micro-simulation tools to understand the new transport systems dynamics. However, the data for building mobility simulation are quite hard to get, and simulations on new areas are not easy to set up. In this paper, we propose methods for building a realistic data environment for multimodal mobility simulators. We also propose a method to integrate travel patterns (patterns of travelers' origins and destinations). The methods presented in this paper can be used when dealing with new areas for which we have few and incomplete data.

La recherche-action publiée dans un contexte de PME n’est pas fréquente, même si elle peut profiter aux PME en élaborant des savoirs actionnables et pertinents. L’article présente le processus d’une recherche-action, soit le développement d’un outil diagnostique des pratiques de veille stratégique auprès de PME. La présente recherche s’articule autour de la veille stratégique qui peut se définir comme un processus informationnel par lequel une organisation se met à l’écoute de son environnement pour décider et agir dans la poursuite de ses objectifs. La méthodologie de recherche retenue est la recherche-action et, plus particulièrement, le prototypage d’un système expert. L’objectif de la recherche est de sensibiliser les dirigeants d’une organisation aux activités de veille stratégique et ainsi contribuer à les faire progresser. Pour atteindre cet objectif, un outil diagnostique des pratiques de la veille stratégique auprès de petites et moyennes entreprises (PME) est développé. La structure du diagnostic s’attarde à cinq composantes principales, soit les types de veille, le contexte de la veille, l’organisation de la veille, le processus de la veille et la sécurité de l’information. Ces composantes se subdivisent pour former un grand total de 30 composantes. Dans le cadre du développement du prototype, 6 moyennes entreprises canadiennes et 33 experts sont mis à contribution lors des trois itérations menant à la dernière version du prototype. Les six PME ont fait l’objet d’autant d’études de cas., Action research published in the SME context is not frequent, even if it could be beneficial for SME to develop actionable and relevant knowledge. The paper presents an action research process for the development of a diagnostic tool on environmental scanning practices of SME. The research is articulated around the environmental scanning theme defined as an informational process by which an organization stays attuned to its environment in order to make decisions and then act in pursuit ot its objectives. The methodology used is an action research and more specifically proto-typing of an expert system. The purpose of the research is to help managers improve their awareness of environmental scanning practices and contribute to increased use of these practices. To reach that objective, a diagnostic tool of environmental scanning practices of SME is developed. The diagnosis structure looks at five main components : scanning types, scanning context, scanning organization, scanning process, and information security. Those components are divided to obtain a grand total of 30 components. During the prototype development, 6 medium Canadian firms and 33 experts are involved during three iterative processes to obtain the last version of the prototype. Six SME were subject of case studies., Las publicaciones sobre investigaciones prácticas en el contexto de PyMEs no son frecuentes, aun cuando pudiera ser beneficioso para las PyMEs desarrollar conocimientos relevantes y prácticos. Este trabajo presenta un proceso de investi-gación práctica para el desarrollo de una herramienta de diagnóstico para las esas desarrollas empresas desarrollas uando sería prácticas de escaneo ambiental de las PyMEs. La investigación se articula alrededor del tema de escaneo ambiental definido como un proceso informacional mediante el cual una organización se mantiene a tono con su medio para poder tomar decisiones y luego actuar para lograr sus objetivos. La metodología utilizada es una investigación práctica y, en específico, la creación de un prototipo de un sistema experto. El propósito de la investigación es ayudar a los gerentes a aumentar su conocimiento sobre las prácticas de escaneo ambiental y contribuir a un mayor uso de estas prácticas. Para alcanzar ese objetivo, se desarrolla una herramienta de diagnóstico de prác-ticas de escaneo ambiental de PyMEs. La estructura de diagnóstico analiza cinco componentes principales : tipos de escaneo, contexto del escaneo, organización del escaneo, proceso de escaneo y seguridad de la información. Esos componentes se dividen para obtener un total general de 30 componentes. Durante el desarrollo del prototipo, 6 medianas empresas canadienses y 33 expertos participan durante tres procesos iterativos para obtener la versión final del prototipo. Seis PyMEs fueron objeto de estudios de caso., Publizierte Resultate aus der Aktionsforschung aus Kontext der KMU sind eher selten, obwohl sie für kleine und mittlere Unternehmen brauchbares Handlungs-wissen und aussagekräftige Erkenntnisse hervorbringen. Der Artikel umschreibt den Forschungsprozess zur Erarbeitung eines diagnostischen Analysemodells der Business-Intelligence Praktiken in KMUs. Unter Business-Intelligence wird im vorliegenden Artikel ein Informationsprozess verstanden, mit dem sich das Unter-nehmen eingehend mit der eigenen Umwelt beschäftigt, um Entscheide zu treffen und entsprechend den Zielvorgaben zu handeln.Das methodische Vorgehen orientiert sich weitgehend an der Aktionsfor-schung, welche als Prototyp eines Expertensystems gestaltet wurde. Die Ziel-setzung der Forschung liegt darin, den Führungskräften eines Unternehmens die Aktivitäten im Rahmen der Business-Intelligence näher zu bringen und ihnen anschliessend dabei zu helfen, sich zu verbessern. Um dies zu erreichen, wurde ein diagnostisches Analysemodell der Business-Intelligence Praktiken von kleinen und mittleren Betrieben entwickelt. Das Diagnosemodell basiert auf der Ausprägung, den Zusammenhängen, die Organisation, dem Prozess und der Informationssicherheit von Business-Intelligence. Diese fünf Komponenten werden weiter unterteilt, womit ein Raster von 30 Bausteinen entsteht. Zur Erstellung des Prototyps haben sechs Fallstudien mittelgrosser kanadischer Unternehmen und 33 Experten in drei sich wiederholenden Durchläufen beigetragen.

Les systèmes d'aide au diagnostic de pannes matériels qui sont généralement des systèmes experts, permettent d'accélérer l'identification d'une panne donc de l'éviter ou de minimiser les dégâts matériels et humains. La plupart des recherches se sont focalisées uniquement sur la partie décision, mais la cohérence de la base de connaissance est un sujet important pour faire un raisonnement logique et valide, car les problèmes de l'incohérence peuvent donner des résultats incorrects ou des contradictions internes. Afin de remédier à de telles situations, nous proposons une méthode pour la vérification de la cohérence des données. Cette méthode utilise une approche de l'intelligence artificielle pour transformer le problème de test de cohérence en un problème de satisfiabilité (SAT). La mise en oeuvre de la méthode proposée est réalisée à l'aide d'une adaptation de l'algorithme DPLL qui a été testée sur un cas réel dont les données sont fournies par une minoterie. Les résultats semblaient logiques et très encourageants.

New analyses of food crises in West Africa. The issue of crisis is a central element of debate and a strategic challenge for all stakeholders in West Africa. Food and nutrition crises are recurrent in the region, with a level of intensity and high variability constituting renewed challenges. The definition, delimitation and management of these crises are provided by an established and structured professional field, which favors intervention. Different conceptual and contextual approaches can be mobilized to account for the diversity and complexity of food and nutrition crises. Some more descriptive approaches list the causes and manifestations of these crises, while others insist on the fact that they are created, and identify their dynamic as being linked to interactions between various phenomena. To date, most of the various institutional actors involved in addressing food and nutrition crises, both at national and international levels, have favored the gradual improvement of expert systems providing technical short-term responses. In parallel, this has led to a harmonization of these frameworks of thought, which has been detrimental to the consideration of the diversity of questions and the integration of non-institutional actors. These are the boundaries and limitations that this article aims to question, in order to reinvoke the political dimension of the management of food crises (and their eventual resolution).

La nouvelle génération de logiciels destinés aux études d'assainissement dispose d'un nombre croissant de modèles hydrauliques et hydrologiques. Il en découle une augmentation des possibilités de choix parmi ces modèles qui complique la tâche des techniciens de l'assainissement. Pour limiter cette difficulté, nous suggérons d'introduire dans les logiciels des outils permettant d'aider les utilisateurs à choisir les modèles en adéquation avec le réseau à simuler. Dans cet article, nous nous intéresserons essentiellement aux modèles de propagation en conduite. Les modèles de propagation les plus usités sont un modèle basé sur les équations de Barré de Saint Venant et des modèles conceptuels nettement plus simples tels que le modèle Muskingum. Ces modèles présentent chacun des avantages et des inconvénients. Dans la pratique, plus un modèle est sophistiqué, mieux il est capable de représenter la réalité. En contrepartie, il est plus difficile à utiliser et nécessite davantage de données et des temps de calcul plus importants. Le problème qui se pose alors à l'utilisateur est de décider quel modèle utiliser. Pour régler ce problème, nous proposons un système d'aide au choix prenant en compte les caractéristiques du réseau étudié, les événements pluvieux simulés et le type d'étude réalisée. Les connaissances nécessaires pour cette aide au choix de modèles peuvent être de qualité variable. Pour mesurer la confiance à accorder à ces connaissances, il est nécessaire de prendre en compte les notions d'imprécision et d'incertitude. Cet état de fait nous a conduit, lors de l'élaboration de cet outil d'aide au choix des modèles de propagation en conduite, à définir un ensemble de règles utilisant la théorie des sous-ensembles flous., Most hydraulic and hydrologic softwares offer an increasing choice of models, each with its advantages and disadvantages. Generally, the more sophisticated the model, the better it can represent larger aspects of reality, but also the more difficult it is to use and the longer the data acquisition and calculation times are. In fact, the real difficulty lies in selecting the appropriate model to use. To answer this question, two subproblems must be solved : - what is the validity field for each of the models, with respect to the network structure, operating conditions, type of rainfall, nature of problem, etc. ? - once this information is available, what is the best way to ensure its usability, even by people who are not experts in hydrology or hydraulics ? The first problem can be dealt with by analyzing the theoretical validity field of the different models. Nevertheless, this method raises certain difficulties. It requires a particularly thorough knowledge of the equations, algorithms and calculating artifices used in the software package. But, for various reasons, software designers generally refuse to supply this information. Until now, the solution to the second problem has only been addressed by means of scientific reports, communications or papers. The published data generally gives a global introduction to the validity field of each model. Experience shows that most software users do not have enough information on this subject, or, even if they do, do not use it correctly. To work towards solving these two problems, we propose to introduce into the software packages a decision support system which can help to choose the best model according to the simulated network. In this paper, only the models for flow simulation will be taken into account. Presently, the most commonly used models are the more or less complete Barre de Saint Venant equations and more simple conceptual models like Muskingum model. The major difficulty in solving the first subproblem, was mainly the collection and reformulation of pre-existing knowledge. Considerable bibliographical work had to be supplemented by interviews of experts and by complementary studies (Semsar, 1995) (Mottie, 1996). The result of these studies was the identification of a set of criteria related to the network (slope, fractal dimension, loop index, etc.) or to the working conditions depending on the rainfall event (fullness rate, travel rate, etc.). The answer to the second problem was to develop an "intelligent" man-machine interface able to analyse the background of the simulation (values of the criteria) and to advise the user on the model to select. The knowledge required to build this decision support system can vary in both source and quality, so assessment of its reliability involve the notions of uncertainty and inaccuracy. The problem of uncertainty has been solved by associating uncertainty degrees to the rules. These degrees define a proposal's level of reliability. The approach to inaccuracy is based on the theory of fuzzy sets, according to which the membership of an element of a given set is not settled but relative. The validity of a given fact is represented by a value between 0 (false) and 1 (true). This value can be related to a variable by fuzzy rules, represented by trapezoidal intervals. By this way, each of the criteria has been represented by qualitative decision variables which allow the elaboration of qualitative rules, leading to a "probably better" decision. One more decision variable - the kind of study - has been added because the hydrograph at the outlet of the network is not necessarily the only criterion to be taken into account. Each of the decision variable is represented by one, two, or sometimes more possible qualitative characterisation(s), associated with a degree of possibility (not probability because the sum of all the possibilities is not necessarily equal to 1). The decision support system uses these variables in a set of rules to determine the degree of adequacy of each model. The development of this system shows us that the use of fuzzy sets and qualitative rules seems to be well adapted to represent the used knowledge. The decision support system will be installed in a software package called CANOE developed by INSA de Lyon and SOGREAH. In the future we envisage adding an explanatory unit to the decision support system. This study showed too that there is some lack in the knowledge about flow simulation models, so it seems useful to continue to study the validity field of each model.

Le succès d'une gestion des écosystèmes naturels requiert une connaissance approfondie des différents processus qui interviennent et de leurs échelles de temps et d'espace particulières. Pour cette raison, les décideurs ont besoin d'analyser une vaste gamme de données et d'informations géographiques. Les modèles mathématiques, les systèmes d'informations géographi-ques et les systèmes experts sont capables de produire cette analyse, mais seule une minorité de gestionnaires les utilise actuellement. Cet article identifie quelques unes des raisons à l'origine de l'hésitation des gestionnaires à adopter de tels outils d'aide à la décision pour la gestion des ressources naturelles et propose une structure qui pourrait faciliter leur utilisation pour le processus de prise de décision. Cet exercice est réalisé à l'intérieur du contexte de la gestion intégrée par bassin. Une revue des systèmes d'aide à la décision est également présentée., Many methods of integrated or watershed management exist which account for the necessary biophysical and socio-economic factors at the watershed level. Some of these approaches are ecosystem oriented while others are socio-economically oriented. Whatever the definition, water management at the watershed level needs to account for a plenitude of variables related to the air, water, soil, biology, and economy. The successful management of natural ecosystems requires a thorough understanding of their characteristic time and spatial scales. Because of this, decision makers need to analyze a wide range of data and geographic information. Mathematical models, geographic information systems and expert systems are capable of performing this analysis, but only a minority of managers are currently using them. This paper identifies some of the reasons why ecosystem managers have been slow to adopt such decision support tools in natural resources management and proposes a framework to facilitate their use in the decision making process. This is done in an integrated watershed management context. A review of related decision support systems is also presented.Four types of decision-support tools are introduced : mathematical models, expert-systems, geographical information systems (GIS) and decision support systems (DSS). Mathematical models have long been used for simulation, prediction, and forecasting, however, they are often task specific and were rarely developed for management uses. GIS are more and more commonly being used for decision support as they become more affordable and user-friendly and are very well-suited for managing resources at a spatial scale. There exist many kinds of software ranging from a simple viewer used for cartographic purposes to complex GIS oriented toward spatial analysis and modelling. Expert systems are also interesting for decision support when specific goals are being considered. Finally, DSS are perhaps the digital tools most applicable to management purposes, often integrating one or more models, a GIS or expert system functionalities. There are two types of DSS : 1. Environmental Information Systems (EIS), and 2. Integrated Modelling Systems (IMS) EIS can be very user- friendly, relying heavily upon GIS and statistical functions.IMS also use GIS capabilities, but integrates several mathematical models as well. The level of integration between models varies considerably and the complexity of IMS are generally high.Two questions underlie the operational use of digital technologies for decision support. The first is whether or not such technology should be used at all, while the second is why such tools take time to be adopted by government and management agencies. The use of digital technologies is often required when the problem is complex and where there are a wide range of factors involved with different spatial and temporal scales. Three major constraints towards the implementation of decision support tools can be pinpointed :1. technology, 2. data, and 3. working organization. Technological constraints include cost, lack of user friendliness, and hardware problems, among other factors. Data constraints are mostly related to availability, cost, heterogeneity and volume. Finally, organization constraints pertain mostly to the manager's perception of the tool and the structural integration of the tool within the decision process.This paper proposes a 4-step approach to optimize the use of decision-support tools. The first step requires that managers and decision-makers clearly define their project, goals and budget, as well as, decide whether to use an integrated watershed management approach or a more discrete approach. This leads directly to the second step, which consists of choosing the most appropriate digital support tool. This requires communication between managers and scientists, and at this point, data gathering and integration should begin. The third phase consists of the development of a new tool or adaptation of an existing one within the context of the agency's management structure. The final step is the operational use of the decision support tool by the agency, following an initial trial period. The successful use of a decision support tool for management purposes depends on proper planning that accounts for all factors related to management needs, budget, data, ease of use, and organization integration.

International audience; This article proposes an innovative approach and its implementation as an expert system to achieve the semi-automatic detection of candidate attributes for scrambling sensitive data. Its approach is based on semantic rules that determine which concepts have to be scrambled, and on a linguistic component that retrieves the attributes that semantically correspond to these concepts. Because attributes cannot be considered independently from each other, it also addresses the challenging problem of the propagation of the scrambling process through the entire database. One main contribution of this article's approach is to provide a semi-automatic process for the detection of sensitive data. The underlying knowledge is made available through production rules operationalizing the detection of the sensitive data. A validation of its approach using four different databases is provided.

In order to check the effects of the landscape’s composition on an agricultural landscape, an expert system has been created. The aim of this model is to generate realistic landscapes from information about the means of production of the agricultural enterprise inside the site of the study.A validation procedure has been created. An application of this procedure was realised on two kind of farms, one specialized in pig farming and another one specialized in cattle farming.We studied the relationship between the spatial and temporal evolution of a 2km² area and a landscape metric, the quantities of maize in a given neighbourhood, which is linked to the well-being of biodiversity.Our results show that the properties of a landscape don’t differ with the evolution of time: a landscape with given properties one year will remain the same on a whole with the passing of time. Moreover, a landscape’s dynamic won’t change depending of the portion we’re studying.; Afin d’évaluer l’influence de différentes structures paysagères sur un paysage agricole, un modèle décisionnel d’Allocation de cultures a été produit dans le cadre du projet AGRICONNECT par l’équipe INRA SAD Paysage. Sachant que l’objectif de ce modèle est de simuler des paysages réalistes, une démarche de validation des décisions d’assolements produites a été créée. A partir d’une exploitation en élevage porcin validé, nous avons généralisé son fonctionnement à l’ensemble d’un paysage de 2km² dont nous avons étudié l’évolution spatiale et temporelle ainsi que son impact sur une métrique paysagère d’intérêt biologique.L’application de la démarche de validation décrite, nous avons pu valider un cas d’exploitation.Nos résultats nous permettent de mettre en évidence une certaine homogénéité dans le fonctionnement des couverts des paysages issus d’exploitations porcines à l’échelle annuelle. De même, les propriétés du paysage ne varient pas suivant la portion étudiée.

In the aeronautics field, the last decade has been marked by a constant and gradual increase of the electrification rate of the embedded systems. Today, the More Electric Aircraft (MEA) is seen as a major axis of improvement for the aviation industry to achieve increasingly ambitious objectives: reducing environmental impact, rationalisation of maintenance costs...In the more electrical aircraft concept, the electrical network plays a major role. Today engineers must imagine new architectural solutions to ensure the electricity supply while minimizing weight and cost. In this context, the PhD work consists in providing new methods to support the design of electrical network architectures. The PhD work is divided into 2 parts which can be seen as 2 separate studies which are introduced in the chapter 1.The 1st part, treated in the chapters 2 and 3, develops methods and tools to solve problems automatically for 2 architecture tasks: the definition of the network reconfiguration and the identification of the electrical load allocation on busbars. The formalization of these two issues highlights a common characteristic: the combinatorial explosion. As the consequence, methods from operational research area are selected to solve the 2 tasks in the frame of a general and consistent design process. The reconfiguration aspects are solved by a methodology coupling together: graph theory to model the network connectivity, an expert system capturing know-how rules and linear programming selecting the most efficient reconfiguration. The approach was successfully applied on existing aircraft electrical networks (A400M and A350) and on future architectures. The second task, related to the electrical load allocation, is solved using stochastic methods. The genetic algorithm using a niching method is the best assessed optimization method. It provides good and diversified load allocations to the electrical network architect. The 2nd part, treated in the chapter 4, focuses on a new technological concept the « modular and mutualised power electronics center ». This distribution system, closely linked to the more electrical aircraft, aims at sharing « m » power electronics modules to « c » electrical loads. The methods developed in this PhD aim at carrying out an optimal design of this new power center with 2 design variables: the number « m » of modules and the reconfigurations between the « m » modules and the « c » loads. Again, the formalization of the problem highlights that the designer must deal with a combinatorial explosion. The main objective of this study is to propose a methodological framework for solving this design problem. A heuristic-based algorithm is developed to solve this combinatorial optimization problem. A particular attention is paid to develop an organized weight estimation procedure using generic sizing models. Finally a mapping is performed to identify the best solutions and to highlight the technological elements having the most significant impact on the complete system weight; Dans le domaine aéronautique, la dernière décennie a été marquée par une augmentation constante et progressive du taux d’électrification des systèmes embarqués. L’avion plus électrique est aujourd’hui vu comme un axe d’amélioration majeure pour l’industrie aéronautique permettant d’atteindre des objectifs toujours plus ambitieux : réduction de l’impact environnemental, rationalisation des coûts de maintenance… Dans ce contexte, le réseau de distribution électrique joue un rôle majeur. Les architectes doivent imaginer de nouveaux concepts architecturaux afin d’assurer le « service » de fourniture d’électricité tout en minimisant la masse et le coût. Ainsi les travaux de cette thèse proposent des méthodes d’aide à la conception pour les architectes de réseau. Le manuscrit se divise en 2 parties pouvant être vues comme 2 études distinctes et qui sont introduites dans le chapitre 1.La 1ère partie, traitée dans les chapitres 2 et 3, développe des méthodes et outils afin de résoudre de manière automatique et optimale 2 tâches de l’architecte : la définition des reconfigurations du réseau et l’identification de l’allocation des charges. La formalisation de ces 2 problématiques met en lumière une caractéristique commune : l’explosion combinatoire. Ainsi les résolutions sont réalisées à l’aide de méthodes issues de la recherche opérationnelle. Un processus général est défini afin de traiter les 2 tâches de manière consistante. Les aspects liés à la reconfiguration sont traités à l’aide de : la théorie des graphes pour modéliser la connectivité du réseau, un système expert capturant les règles métiers et la programmation linéaire sélectionnant les reconfigurations les plus performantes. La méthode a été appliquée avec succès sur des réseaux avions existants (A400M et A350) ainsi que sur des réseaux plus électriques prospectifs. La deuxième tâche consistant en l’allocation des charges a été résolue à l’aide de méthodes stochastiques. L’algorithme génétique utilisant une méthode de nichage se révèle être le plus performant en proposant à l’architecte réseau des solutions performantes et variées. La 2ème partie, traitée dans le chapitre 4, s’intéresse à un nouveau concept le « cœur électronique modulaire et mutualisé ». Cet organe de distribution, étroitement lié à l’avion plus électrique, se caractérise par la mutualisation de « m » modules électronique de puissance pour « c » charges électriques. Les méthodes développées dans le chapitre 4 vise à concevoir de manière optimale ce nouveau cœur en ayant 2 degrés de liberté : le nombre « m » de modules et les reconfigurations entre les « m » modules et les « c » charges. De nouveau, la formalisation du problème met en évidence l’explosion combinatoire à laquelle est confronté le concepteur. Le principal objectif de cette étude est de proposer un cadre méthodologique pour la résolution de ce problème de conception. Ainsi une heuristique a été développée pour résoudre ce problème combinatoire. Une attention particulière a été portée pour développer des modèles de composants simples et génériques dans une procédure générale organisée. Enfin une cartographie a été réalisée afin de dégager d’une part les formes de solutions les plus performantes et d’identifier les éléments ayant les impacts les plus significatifs sur la masse du système complet.

International audience; Speeding up the collection and integration of raw botanical observation data is a crucial step towards a sustainable development of agriculture and the conservation of biodiversity. Initiated in the context of a citizen sciences project, the main contribution of this paper is an innovative collaborative workflow focused on image-based plants identification as a mean to enlist new contributors and facilitate access to botanical data. Since 2010, hundreds of thousands of geo-tagged and dated plantphotographs were collected and revised by hundreds of novice, amateur and expert botanists of a specialized social network. An image-based identification tool - available as both a web and a mobile application - is synchronized with that growing data and allows any user to query or enrich the system with new observations. An important originality is that it works with up to five different organs contrarily to previous approaches that mainly relied on the leaf. This allows querying the system at any period of the year and with complementary images composing a plant observation. Extensive experiments of the visual search engine as well as system-oriented and user-oriented evaluations of the application show that it is already very helpful to determine a plant among hundreds or thousands of species. At the time of writing, the whole framework covers about half of the plant species living in France (2200 species), which already makes it the widest existing automated identification tool(with its imperfections).

The hope of precision agriculture is that through more precise timing and usage of seed, agricultural chemicals and irrigation water that higher economic yields can occur while enhancing the economic production of field crops and protecting the environment. The analyses performed in this manuscript demonstrate proof of concept of how precision agriculture coupled with crop simulation models and geographic information systems technology can be used in the cotton production system in the Mid South to optimize yields while minimizing water and nitrogen inputs. The Hood Farm Levingston Field, located in Bolivar County, Mississippi, next to the Mississippi River, was chosen as the test sight to obtain a one hectare soil physical property grid over the entire 201 ha field. The 1997 yield was used as a comparison for the analysis. Actual cultural practices for 1997 were used as input to the model. After the 201 simulations were made using the expert system to optimize for water and nitrogen on a one hectare basis, the model predicted that an increase of 322 kg/ha could be obtained by using only an average increase of 2.6 cm of water/ha and an average decrease of 35 kg N/ha.

International audience; La validité d'un système-expert devrait en conditionner l'acceptation. Nous vérifierons dans cet article la validité du système-expert ESWA, destiné à l'évaluation de la publicité, en nous appuyant sur des résultats «objectifs» d'études de marché. Le «modèle simultané d'évaluation de l'impact de la publicité» (ESWA), récemment développé, sera dans le même temps soumis à un test empirique. A l'aide d'une simulation de type Monte Carlo, nous déterminerons enfin un seuil d'interprétation des résultats de validation d'un modèle d'impact de la publicité qui se fonde sur les sciences du comportement. 37 000 données d'utilisateurs et faits déduits de l'ESWA ainsi que 11 000 personnes — interrogées dans le cadre d'une étude de marché — seront prises en compte par cette analyse.

Context-aware applications must manage a continuous stream of context according to dedicated business logic. Research was limited on proposing frameworks and platforms that have predefined behavior toward applications. This thesis attempts to extend background works by proposing new concepts serving as foundation for a flexible approach for building context-aware applications. The thesis examines the state of the art of context-aware computing, then adopts well-established software design principles and a functional decomposition for designing a reference model for context management enabling seamless integration of context-awareness into applications. Also, the thesis studies the use of context in common applications and proposes a context-centric modeling approach which allows the creation of a graph-based representation where entities are connected to each other through links representing context. Furthermore, the context graph decouples the presentation and the semantics of context, leaving each application to manage the appropriate semantic for their context data. Case studies are conducted for the evaluation of the proposed system in terms of its support for the creation of applications enhanced with context-awareness. A simulation study is performed to analyze the performance properties of the proposed system. The result of this thesis is the introduction of a novel approach for supporting the creation of context-aware applications that supports the integration of context-awareness to existing applications. It empowers developers as well as users to participate in the creation process, thereby reducing usability issues, Les applications contextuelles doivent gérer un flux contenu de contexte selon une logique approprié. Les travaux de recherche en contextualisation se limitent à proposer des plateformes de développement proposant des mécanismes d’adaptation prédéfinie. Cette thèse se propose d’étende l’état de l’art en proposant des nouveaux concepts formant la fondation pour la création d’application contextuelles en adoptant des principes de l’ingénierie logicielle et une décomposition fonctionnelle. Aussi, cela permet l’intégration de comportements contextualisés à des applications non initialement conçus pour cela. La thèse propose une autre manière centrée-contexte permettant de séparer la représentation du contexte de son interprétation, offrant encore plus de flexibilité à la gestion de contexte. Les propositions sont analysées aux lumières d’étude de cas et de simulations. Le résultat de la thèse est l’introduction de nouvelle approche de création d’applications contextuelles qui met en avant le développeur mais aussi l’utilisateur

Context-aware applications must manage a continuous stream of context according to dedicated business logic. Research was limited on proposing frameworks and platforms that have predefined behavior toward applications. This thesis attempts to extend background works by proposing new concepts serving as foundation for a flexible approach for building context-aware applications. The thesis examines the state of the art of context-aware computing, then adopts well-established software design principles and a functional decomposition for designing a reference model for context management enabling seamless integration of context-awareness into applications. Also, the thesis studies the use of context in common applications and proposes a context-centric modeling approach which allows the creation of a graph-based representation where entities are connected to each other through links representing context. Furthermore, the context graph decouples the presentation and the semantics of context, leaving each application to manage the appropriate semantic for their context data. Case studies are conducted for the evaluation of the proposed system in terms of its support for the creation of applications enhanced with context-awareness. A simulation study is performed to analyze the performance properties of the proposed system. The result of this thesis is the introduction of a novel approach for supporting the creation of context-aware applications that supports the integration of context-awareness to existing applications. It empowers developers as well as users to participate in the creation process, thereby reducing usability issues; Les applications contextuelles doivent gérer un flux contenu de contexte selon une logique approprié. Les travaux de recherche en contextualisation se limitent à proposer des plateformes de développement proposant des mécanismes d’adaptation prédéfinie. Cette thèse se propose d’étende l’état de l’art en proposant des nouveaux concepts formant la fondation pour la création d’application contextuelles en adoptant des principes de l’ingénierie logicielle et une décomposition fonctionnelle. Aussi, cela permet l’intégration de comportements contextualisés à des applications non initialement conçus pour cela. La thèse propose une autre manière centrée-contexte permettant de séparer la représentation du contexte de son interprétation, offrant encore plus de flexibilité à la gestion de contexte. Les propositions sont analysées aux lumières d’étude de cas et de simulations. Le résultat de la thèse est l’introduction de nouvelle approche de création d’applications contextuelles qui met en avant le développeur mais aussi l’utilisateur

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International audience; Rice pest control problem is multi-disciplinary in scope and includes multi-scale processes. Brown plant hopper is one of the most destructive pests of rice, there are potential risks for rice production if population of this insect is high. In this paper, an agent-based multi-scale model is made of agent-based sub-models in different studies, this model works as a Brown plant hopper recommendation system and supports experts to simulate Brown plant hopper control strategies. This recommendation system includes sub-models that have different functions: growth and invasion models of Brown plant hopper, upscaling and downscaling information models. Simulation results of Brown plant hopper management strategies help stakeholders assess Brown plant hopper infestation status of rice areas and make recommendation messages to farmers.

This work proposes a new pseudo-metric based on fuzzy partitions (FPs). This pseudo-metric allows for the introduction of expert knowledge into distance computations performed on numerical data and can be used in various types of statistical clustering or other applications. The knowledge is formalized by a FP, in which each fuzzy set represents a linguistic concept. The pseudo-metric is designed to respect the FP semantics. The univariate case is first studied, and the pseudo-metric behavior is discussed using synthetic experiments. Then, a multivariate version is proposed as a Minkowski-like combination of univariate distances or semi-distances. The value of the proposal is illustrated with two real-world case studies in the fields of Biology and Precision Agriculture.

International audience; Le droit réserve-t-il une place pour les intelligences non humaines ? La réponse n’est pas aisée à apporter pour un juriste français. A partir d’observations réalisées sur l’intelligence animale et sur l’intelligence artificielle, quelques constats peuvent être dressés. Une reconnaissance juridique de ces intelligences non humaines est envisageable. Des éléments tirés des données de la science et des pratiques sociales plaident en ce sens. Néanmoins, les formes et les implications de cette reconnaissance ne sont pas encore évidentes à déterminer. Le statut qui devrait être accordé à des entités intelligentes non humaines (machine ou animal) reste l’objet d’intenses controverses. Bien que l’intelligence humaine soit au cœur de l’ordre juridique (à la fois partout et nulle part en ce qu’elle n’est pas un concept juridique à proprement parler), ce n’est pas l’intelligence qui fonde la personnalité juridique. Quand on s’intéresse aux conséquences des actions intelligentes non humaines, particulièrement à la question de la responsabilité, il s’avère que l’humain demeure l’unique acteur véritable du droit.